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研究深度学习和神经网络大多都离不开GPU,在GPU的加持下,我们可以更快的获得模型训练的结果。深度学习和神经网络的每个计算任务都是独立于其他计算的,任何计算都不依赖于任何其他计算的结果,可以采用高度并行的的方式进行计算。而GPU相比于CPU拥有更多独立的大吞吐计算通道,较少的控制单元使其不会受到计算以外的更多任务的干扰,所以深度学习和神经网络模型在GPU的加持下会高效地完成计算任务。我们公司的GPU用的就是思腾合力家的,思腾合力深思系列产品就很适用于人工智能和深度学习训练等多领域GPU服务器,产品还挺好用
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建个个人的网站需要多大的云服务器呢.?..
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2023-05-11
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