蓝海大脑是AI与HPC基础架构解决方案提供商,主营液冷GPU服务器、水冷工作站_GPU深度学习服务器、高性能服务器、显卡服务器、计算服务器、水冷服务器、边缘一体机等产品,适用于深度学习训练及推理等场景。结合人工智能、高性能计算、数据分析、云平台、分布式存储等技术,适用于深度学习、HPC、3D渲染、数据科学、医药研发、生命科学、小分子分析、机器学习、视觉识别等领域。
亿万克服务器售后服务覆盖全国大部分省市,他们要求24小时响应客户诉求。亿万克已经在服务器与存储设备领域深耕了整整26年。期间,亿万克为党政、金融、医疗、教育、电信、电力、交通和制造等多个行业和领域的客户在信息化发展和数字化转型中给予强大而安全的助力。
摄像头采集;
1、音视频编解码;
2、流媒体协议;
3、音视频流推送到流媒体服务器;
4、流媒体网络分发;
5、用户播放器;
6、音视频同步;
7、网络延迟自适应;
8、需要录制,多种视频文件的格式和封装;
9、语言:C、C、html、php、mysql
10、开发环境:嵌入式,Linux,Windows,Web
还有就是视频播放解决方案(卡顿、延迟):
1、CDN加速;
2、自己架服务器;
3、用别人的云服务。
用CDN加速,可以尽量减少延迟。目前业内水准来看,视频延迟都在3-6秒之间。也就是在视频直播时,你看到的是几秒以前的画面。
自己架服务器,如果部署的数据中心不够多,那么遇上跨网、跨省的传输,还是得用CDN加速。那么为了尽可能降低延迟,你就需要在全国各省市都部署数据中心,来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话,就是别人把服务器给你架好了,你只要傻瓜式的用就行了。当然,不管用哪种方式,综合权衡利弊,找到适合的方案就是最好的方案。
开发视频直播的流程有哪些:
1、采集;
2、前期处理;
3、编码;
4、传输;
5、解码;
6、渲染。
采集:iOS是比较简单的,Android则要做些机型适配工作。PC最麻烦各种奇葩摄像头驱动,出了问题特别不好处理,建议放弃PC只支持手机主播,目前几个新进的直播平台都是这样的。
前期处理:现在直播美颜已经是标配了,80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人,没有好的开源实现,要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化,无论你打算用CPU还是GPU优化,算法优化本身也需要专业知识支持。GPU虽然性能好,但是也是有功耗的。GPU占用太高会导致手机发烫,而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。
编码:如果你要上720p,肯定要采用硬编码。软编码720p完全没希望,硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备?安卓和芯片的坑,开发过的人都知道。那有人问,要求不高,上软编码低分辨率360p行不行?就算上低分辨率,软编码还是会让CPU发烫,CPU过热烫到摄像头,长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播,插着电源和充电器实在说不过去吧。还有,CPU发烫会降频,怎么办?这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同,视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择?
传输:自己做不现实,交给第三方服务商吧。
解码:如果你用硬解码,一定要做容错处理,一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码,不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码,功耗发热的问题又来了。
渲染:为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。
以上是媒体模块,还有信令控制,登录、鉴权、权限管理、状态管理等等,各种应用服务,消息推送,聊天,礼物系统,支付系统,运营支持系统,统计系统等。后台还有数据库,缓存,分布式文件存储,消息队列,运维系统等。
以上技术要点的小结,确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事,跟IM里传统的实时音视频一样,这样的技术都是音视频编解码网络传输技术的综合应用体。
1、当然是2个不一样的东西,而且基本是起相反作用的2个东西。视频服务器是将模拟视频信号转换成数字信号通过网络传输的设备;视频解码器是将网络上的数字视频信号进行解码、再输出(模拟信号或VGA等)的设备,所以这2个东西作用基本可以说是相反的。2、这些设备基本都是针对工程应用的,家用基本没有。所以外形上一般都是机架式安装,也有不是为了节省空间而做的比较小的,室外可以直接放在小型的防水箱里的。
3、基本都是安装、设置好后就不动的。设置都可以通过电脑用浏览器或客户端软件进行设置和 *** 作。打个比方,就像路由器,安装连好线就不动了,设置通过电脑就可以进行。
最后,你如果是设计外观,最重要的是要了解这个东西是针对什么用户、什么环境使用,了解了这些才能设计出用户愿意接受的产品。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)