Linux python默认使用conda

本篇介绍如何让linux在不激活任何环境时，调用python命令直接使用到conda的某个子环境。

首先说明本篇文章的工作原由，以及踩过的坑。
在之前的工作中，一般进行python开发都会使用conda进行包管理，以达到隔离多个环境的目的。例如：

问题来了，在一些场景中，外部程序需要调用服务器上的api，又无法做出 conda activate 的命令，命令是直接使用 python xxxpy ，这时候只能使用linux自带的python命令，或者conda的base环境的python命令。所以需要将环境搭建在linux的python或者conda的base。搭建过程中，遇到的问题来自两个方面：

解决方法：将linux默认的python做软链接，链接到conda的子环境。

创建环境： conda create -n child_env python=36
切换环境： conda activate child_env
安装pytorch： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=100
安装tensorflow： conda install tensorflow-gpu
安装其他包： conda install xxx,xxx,

先将老的链接备份： mv /usr/bin/python /usr/bin/python22
再做链接： ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python
第一个路径需要改成自己的anaconda路径，child_env改成自己的环境名，第二个路径不用改。

先关掉conda环境： conda deactivate
再运行： python xxxpy

用这个方法，虽然解决了直接调用python命令的问题。但是引入了新的问题。

更换默认python版本

Python安装好以后，在开始菜单会看到一个idle工具（一个增强的交互命令行解释器窗口）以及一个自带的编辑器。 在任意目录新建一个py文件或者保存的时候以py结尾，用记事本、Python自带的编辑器或者其他编辑器如Sublime Text或者NotePad++都行

Python的特色简单 Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 易学 就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。 免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

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