docker是干什么的

docker是一个开源的应用容器引擎。

让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

众所周知，一个Java应用war包或者jar包启动成功，有能够对外提供服务的能力，能正常访问页面，做 *** 作，需要部署到一台有tomcat的linux环境中，没有容器技术前的上线流程通常出现这样的或那样的问题。

docker的架构

Docker使用客户端服务器架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器，Docker容器通过Docker镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类，Docker daemon一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。Docker客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟Docker daemon交互。

Docker daemon作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求创建、运行、分发容器。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过socket或者RESTfulAPI来进行通信。

云服务器系统空间太小，导致docker 容器中日记文件存储占用较多，需要挂载数据盘进行扩容

1扩容磁盘
2将docker 安装文件迁移到扩容的磁盘中
3迁移后需更改原有容器的文件的权限

参考1：
>原文传送门

随手浏览时，翻到一篇文章《 服务器指北 - 有了服务器之后可以做点什么 》，我平时就喜欢在家里搞东搞西，这标题正对胃口。毫不犹豫的点进去看看有什么新东西能用在家里的山寨服务器上。果然没让我失望，里面提到一个影音管理系统叫做jellyfin，从之前的 emby fork 而来，由于 emby 闭源了，大家就在这基础上分支出了 Jellyfin。

特性嘛？

话不多说，让我们直奔主题吧。

我的家庭nas服务器系统的版本是ubuntu1604，是用一个acer旧笔记本改的，原来的硬盘容量已经很小了，只能用来跑系统，存储全部使用外挂方式，用来存储自己的本地资料以及搭建云盘和云笔记的数据资料，影音文件也在其中。
我选择搭建docker版jellyfin，影音库直接挂到外存中的影音文件夹，不需要对原有资料路径做任何变动。

当看到这段文字时，说明docker安装成功了。

至此，Docker安装最简版，完成。没有像其他文章提到的配置镜像站，也没有分配用户权限。没分配用户权限不是好的示范，不提倡学习，但是我这边自家内网使用，一切从简。
下面开始使用docker来搭建本文的主角——Jellyfin服务。

然而我并不是这样做的。因为懒，直接docker安装了。

上面的参数中需要说明的是：

docker会自动拉取镜像完成安装

如果能看到上面的画面，说明jellyfin安装完成，就是这么便捷！！！！docker越来越成功果然是有道理的。
现在就可以通过>

Docker视频免费下载

1r9g

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步骤1：为我们的容器创建第一个镜像
# 以 centos 镜像作为基础镜像，我们启动自己的容器并在其中执行/bin/bash命令
# 注：-t -i 参数用于创建一个虚拟的命令行。
sudo docker run -t -i centos /bin/bash
现在我们已经成功的运行了自己的第一个容器，并且进入到容器的命令行界面中。在容器中，我们执行下面的命令：
yum -y update # 更新软件包
yum install which # 安装which命令
yum install git # 安装Git
安装完成后，按 Ctrl + d 来退出容器的命令行。
# 执行sudo docker ps -a，可以看到被我们终止的容器
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED……
da9031d3568f centos:64 /bin/bash 5 minutes ago…
把我们所做的改变提交到一个新的容器：
# 这里我们创建一个自己的基础容器，容器中安装好了文章中所需的常用工具。读者的容器 id 可能与文章中的有所不同，以上一步 docker ps -a 的结果为准。
sudo docker commit da90 custom/base
容器成功提交后，执行 sudo docker images ，我们会看到刚才提交的容器（如下面的结果所示）。我们就以这个容器为基础容器，再来创建一个新的容器。
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED
custom/base latest 05b6cecd370b 2 minutes ago
centos 64 539c0211cd76 10 months ago
centos latest 539c0211cd76 10 months ago…
步骤2：创建新的容器，并安装 apache
# 以 custom/base 容器为基础，运行一个新的容器。
sudo docker run -t -i custom/base /bin/bash
# 安装 >安装一个docker，然后自己用命令行启动另外一个docker
下面是一个启动命令：
<pre t="code" l="bash">nohup docker daemon --selinux-enabled=false --log-driver=journald --storage-driver=overlay \
-H unix:///var/run/docker-bootstrapsock -p /var/run/dockerbootstrappid \
--iptables=false --ip-masq=false --bridge=none --graph=/var/lib/dockerbootstrap \
2> /var/log/docker-bootstraplog 1> /dev/null
注意几点：-H参数需要给出另外一个socket文件名-p给出另外一个pid文件名--graph 给出另外一个存放docker镜像容器的路径名称

Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ，让 开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化 。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

由于本地开发好的程序往往都需要部署到服务器上进行运行，这就导致了程序需要运行在不同的环境上，这通常是一个令人头痛的事情。在过去，开发团队需要清楚的告诉运维部署团队，其所使用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此，仍然常常发生部署失败的状况。

于是乎， 虚拟化 技术应运而生。开发团队将开发好的程序在虚拟机上运行，这样就能解决运维的问题。但是由于虚拟机技术过重的特性导致了其 资源占用多、冗余步骤多以及启动慢的缺陷 。而这个时候 一种新的虚拟化技术搭配上容器化的思想 的产品便出现了，而它就是Docker。

下图是虚拟机技术和容器化技术架构的对比。我们可以得出以下总结：

[上传失败(image-efadd2-1643314980201)]
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