用python的django或者web.py做服务器，性能上有瓶颈吗？

不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。

1异步django的>

2缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。

3影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵 *** 作也可以通过numpy来解决

 def handshake(conn):
     key =None
     data = connrecv(8192)
     if not len(data):
       return False
     for line in datasplit('\r\n\r\n')[0]split('\r\n')[1:]:
       k, v = linesplit(': ')
       if k =='Sec-WebSocket-Key':
         key =base64b64encode(hashlibsha1(v +'258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11')digest())
         if not key:
           connclose()
           return False
     response ='>python环境在小鸟云云服务器装好后，就有一个IDLE工具，你找一下安装目录，自带的编辑器，在任意目录新建一个 aapy 文件，用记事本和IDLE工具都行，输入print("Hello World")，如果你使用的是IDLE，直接按F5，就能查看结果，如果用记事本，打开CMD，进入这个目录，输入命令python aapy就出来结果了。

from SocketServer import ThreadingTCPServer, StreamRequestHandler
class MyStreamRequestHandler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
while True:
# 逻辑
pass
if __name__ == "__main__":
host = ""
port = 12345
addr = (host, port)
server = ThreadingTCPServer(addr, MyStreamRequestHandler)
serverserve_forever()
在supervisor中执行这个脚本就可以了。

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