智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。
串口服务器的作用及应用领域：
串口服务器提供串口转网络功能，能够将RS-232/485/422串口转换成TCP/IP网络接口，实现RS-232/485/422串口与TCP/IP网络接口的数据双向透明传输。
使得串口设备能够立即具备TCP/IP网络接口功能，连接网络进行数据通信，极大的扩展串口设备的通信距离。
一、串品服务器的作用
1、串品服务器能将传统的RS-232/422/485设备立即联网。串口设备联网服务器如同含CPU、实时 *** 作系统和TCP/IP协议的微型电脑，在串口和网络设备中传输数据。使用串口服务器可以在世界的任何位置，通过网络，用您的计算机来存取、管理和配置远程的设备。
让只具备串行接口的电气设备，如RTU、数控机床、测试仪等轻松连接以太网，实现网络化管理和远程控制。
二、串口服务器的应用领域
串口服务器的应用领域非常广泛，数据采集、远程控制的网络化项目改造，都可以使用。
举3个常见的案例：
1、无人值守称重：利用串口服务器可以实现称重仪表、收据打印机、道闸等称重配套设备联入局域网，利用一台局域网电脑就可以完成集中控制和数据统计管理。
2、远程考勤：考勤机加上串口服务器，可以将考勤数据传到服务器中，全国各地办事处的考勤情况统计就很方便了。
3、远程控制PLC：PLC增加串口服务器，编程软件结合虚拟串口，这样就实现了远程给PLC编程。
串口服务器还可以应用在新能源、电力、智慧交通、智能制造、环境监控、石油化工
等行业领域。
总之，串口服务器是实现物联网通讯，实现远程控制、数据采集的必要网络设备。一款优秀的串口服务器应该具有工业级、高性能、丰富的扩展功能。
在对生产体系进行智能化改造的大杨集团有限责任公司（以下简称“大杨集团”）服装定制工厂内我们看到，工人从电脑上远程接单后，利用智能排版系统，选好一件西装所需的各种面料，不到一分钟就能完成裁剪。
大杨集团总经理胡冬梅说：“我们最快的时间，4 个工作日就可以交付。一个非常快捷的生产闭环，就让消费者把定制服装从高大上的很贵、（交付时间） 很长、负担不起的产品，变成触手可达的、可以随手买到。”
创建于 1979 年的大杨集团，拥有 4000 多名员工，主要从事各类中高档服装产品的设计、生产、销售，年服装综合生产加工能力 1100 万件（套），年西服出口量600万件（套），年服装定制产量 200 万件（套）。85% 以上的产品出口，是全球最大的定制服装生产企业。
01 2 亿元打造全球服装智能化柔性定制工厂
西装的私人定制在欧美日等发达国家发展较为成熟，大杨集团的西装订单中，定制西装占有很大比重。对传统服装生产企业来说，私人定制这一向对小众的市场具有生产成本高、制造周期长、难以大规模生产及推广等痛点。要想破解这一瓶颈，企业必须对生产流程进行变革创新，通过发展信息化技术、进行智能化改造，将供应链柔性程度不断优化。
2016 年起，大杨集团开始对生产体系进行智能化改造，目前累计投入2 亿元打造大杨集团全球服装智能化柔性定制工厂。
大杨集团以深度定制和即时体验为目标，打造了定制服装工业互联网服务平台 Ustyylit。通过平台化发展，打通服装消费与服装设计、生产、物料、物流、客服之间的数据链，根据消费者个性化的定制需求，驱动服装设计、面辅料采购、版型选取、生产组织、计划排产、仓储物流、运营管理，汇聚遍布全球的面辅料供应商、制造工厂、贸易商、品牌商、零售店铺等资源，通过数据互联互通、协同生产，实现全球服装个性化定制的按需柔性智能定制生产，为消费者提供新型的体验式服装定制服务，推动数字经济与实体经济融合发展。基于该平台打造的“支持深度定制与即时体验的全品类服装个性定制化项目”入选 2020 工信部新型信息消费示范项目。
02 智能化、数字化贯穿生产销售全过程
大杨集团通过应用自主开发的高效生产管理信息系统，实现了上层数据集成分解、底层数据汇总分析、生产过程即时更新的基于数据动态管理的数字化车间。通过加强基础信息系统平台的开发，保障数据信息交换的稳定性、准确性，实现产品生产流程高效运转。
由智能化生产设备组建的规模化柔性定制生产线，满足单裁定制业务的生产工艺流程需求，解决产能问题，提高生产效率。实现了大批量生产与单量单裁定制生产的柔性组织，满足了大规模单量单裁定制化生产能力需求。
大杨集团对营销管理模式进行了数字化改造，不断提升面向全球客户和消费者的数字化服务能力，满足顾客差异化的需求，提供高品质产品和服务。通过自主研发量体标准和量体数据系统、千万级版型数据库、字典式编码统一物料管理系统，构建了基于定制服装的基础数据平台，为智能制造和智能服务奠定坚实的数据基础；通过构建高效的营销服务信息系统，实现了营销终端、生产工厂端、供应商端数据协同管理，实现全面紧密的合作。
通过逐步完善智能化生产体系，提升智能化、数字化水平，面向客户端、供应端、生产端、物流配送端的各环节，将单个客户的个性化需求进行模块化，组合后实现规模化生产，全面提升产业基础能力及现代化水平，大大提升了定制服装的产品质量、缩短了生产周期。
03 智能制造让小众高端消费变为大众 时尚 选择
改革开放以来，定制服装作为高端消费数量倍增。80 后、90 后消费者追求自己的服饰有个性化、 时尚 化特征，对定制服装需求更为强烈。
同时，人们体型的差异，对更为合身的定制服装需求增多。因此，服装私人定制需求端大幅提升。据测算，目前国内服装定制市场规模在 2000亿元左右。
大数据 + 智能制造突破量体、打板关键环节，柔性供应链实现定制服装的批量化生产，降低制造成本、缩短定制周期。技术端的进步使得服装私人定制这一小众高端消费变为大众的 时尚 选择。
胡冬梅介绍说：“定制服装的价格越来越亲民，早些年定制西装可能要三五千元一套，但是目前 2580 元就可以定制一套特别心仪的纯毛面料的西装。那么，如果通过线上一些促销活动，这样的定制服装甚至可能不用 1000 元就能买到。”
大杨集团全球营销网络已遍布20 多个国家和地区，开设单裁合作店面上千家。定制服装产品品类已由西装拓展到衬衫、裤子、大衣、女装、休闲装等 7 个品类，生产能力、交付能力、产品质量全球领先。2019 年，大杨集团单裁定制产品达到 1304 万件（套），实现出口创汇 7000 余万美元，成为全球最大的定制服装生产企业。定制产品销售收入占集团整体业务营收比例由 2016 年的 141%，提升至 2019年的 362%，企业产品结构调整初见成效。2021 年，受全球疫情以及复杂多变的国际局势影响，大杨集团海外服装业务出现断崖式下滑，但定制服装生产，依然实现销售120 万件（套）。
2021 年 10 月 ，在中国服装行业最具规格的年度盛会——中国服装大会上，担任议题主席的胡冬梅，在“智能制造与人机融合”平行会议作了开题演讲，以大杨集团的数字化改造实践，同与会者分享了服装行业智能制造的体会。
2021 年 11 月，工业和信息化部每两年评定一次的“国家级工业设计中心”第五批名单公布，大杨集团凭借领先的设计研发能力以及技术创新与工业设计的深度融合能力，赢得了评审专家的高度认可，从众多参评企业中脱颖而出，成功获评“国家级工业设计中心”。
2021 年 12 月，在中国服装协会主办的第三届中国服装制造大会上，全国共有 12 家企业荣获“2021 中国服装产品创新基地”称号，大杨集团旗下的大连大杨服装定制 科技 有限公司名列其中。
大杨集团通过加强以技术中心、设计中心、信息中心、检测中心四大创新主体建设，加强与海外专家、国内科研院所的产学研合作，加强 科技 人才的管理培育，以创意设计为引领，以市场需求为导向，以顾客满意为目标，形成产品、服务创新体系，全面提升企业的核心竞争力。同时，坚持以信息化、数字化建设为核心，推动企业高质量发展。
截至目前，大杨集团已拥有国家级高新技术企业 6 家，国家级工业设计中心 1 个，国家级中小企业公共服务平台 1 个，国家级产品创新基地 1个，省级企业技术中心 1 个， 科技 创新服务机构 1 家，跻身世界服装行业五百强、全国服装行业百强企业行列。大杨集团近年先后获得“辽宁省省长质量奖”“全国五一劳动奖状”等多项荣誉。
“十四五”期间，大杨集团将积极推进“双循环”战略，在稳定国际市场的基础上，重点发展国内业务，围绕“品牌大杨、定制大杨、数字大杨、资本大杨、文化大杨”五个方面，全面提升集团的综合竞争力。
大杨集团将坚守“一群人、一辈子、一件事”的企业精神，继续打造以全球服装定制业务为重心的产业化发展道路，通过提升智能化、数字化水平，促进规模化服装定制业务的发展，为中国服装产业发展，为大连区域经济发展，为东北老工业基地振兴贡献新的力量。
Inside the garment factory of Dayang Group CompanyLtd (Dayang Group for short), we see the workers finish tailoring a garment within one minute after they have received a remote order on the computer, completed smart typesetting, and selected the fabrics for the garment
“We can deliver the suit in 4 days In this way custom-made garment becomes reachable to the consumer who had previously to spend more money and more time,” said Hu Dongmei, general manager of the garment group in Dalian
Established in the year 1979, Dayang Group has 4,000 employees and its business ranges from designing, producing, selling middle and top quality dress products Its annual output amounts to 11 million pieces or sets It exports 6 million pieces or sets of western-style dresses Its annual custom-made garments are 2 million pieces or sets As the largest custom- made garment producer in the world, 85% of its products are made for exportation
Since 2016, Dayang Group has undergone a transformation in AI production system and invested 200 million yuan in making the enterprise an international AI garment producer in flexible customization
By optimizing its AI production system, the group has placed its focuses on intellectualization and digitalization for the sake of its customers, suppliers, producers, and distributors Its clients' personal needs are modulized before mass produced Now its overall capacity in production has been increased and modernized And the quality of its products has been improved and production cycle shortened
Since China has adopted the policy of reform and opening up to the world, a generation of young consumers has shifted their interest to personalized fashions They are the ones who have a stronger desire for custom-made costumes and consequently there's a great demand on the part of the customers
According to Hu Dongmei, the price is more and more customer-friendly A business suit cost almost 5,000 yuan if it was custom made in the past,while its price has been cut in half to 2,580, even if it is of purely wool fabric If it is ordered by online promotion, the price can be further reduced to less than 1,000
Today's Dayang Group has market networks in more than 20 countries and regions and its cooperative tailor shops amount to over 1,000 Its products include 7 categories of shirts, trousers, overcoat, lady's dress, and casual clothes It has become a leading garment producer in the world in terms of its productivity, delivery, and quality
Up to now, Dayang Group has 6 high-tech enterprises of national class, one industrial design center of national class, one public service platform of national class, one innovation base of national class, one technical center of provincial enterprise, and one institution for science and technology innovationsThe group is one of the world top 500 enterprises, a leading enterprise in top 100 garment producers in China, winners of Liaoning Governor's Quality Prize, and National May 1 Labor Prize
(Trans by G Q)
摄影：李 东
制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。智能制造是我国制造强国建设的主攻方向，关乎我国制造业质量水平及未来制造业全球地位。智能制造发展重在把握时代特征、立足制造本质、紧扣智能趋势。当前，我国处于新一轮 科技 革命和产业变革与加快高质量发展的 历史 交汇点，机遇与挑战并存，制造业市场需求加大但供给适配度不高，产业链供应链显著优化但稳定性面临挑战，绿色智造形成共识但资源环境要素约束趋紧。本文以党的十九届六中全会精神为指导，以中央经济工作会议精神为引领，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，提出并思考新形势下我国智能制造发展的五大目标措施。
我国对智能制造重视程度在不断加大。为贯彻落实制造强国战略，牢牢把握智能制造这一主攻方向，近年来，工业和信息化部联合相关部门先后发布了《智能制造发展规划（2016-2020年）》《智能制造工程实施指南（2016-2020）》《国家智能制造标准体系建设指南》（2015年版、2018年版）《“十四五”智能制造发展规划》等政策文件，结合当前经济及产业发展需求，以制造本质需求为出发点，提出了具体目标、四大重点任务、六大行动，给各地制定自己的产业规划以明确的指引，为智能制造发展提供了有力的制度支持，不断完善了国家推进智能制造的顶层设计。
近年来，我国智能制造发展呈现良好态势，供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。此外随着智能制造相关技术的快速发展，并在消费升级、要素成本上升、环境约束加剧等因素的影响下，我国企业对智能制造的需求日益增强，已成为全球最大的智能制造需求市场，加快向智能转型已成为产业界的共识。
与此同时，智能制造关键核心技术存在短板、智能制造装备和技术严重依赖进口、智能制造系统集成度不高、智能制造标准体系仍需完善、智能制造领域高素质人才缺乏问题依然存在。
第一，坚持市场主导，构建智能制造发展生态。
发挥政府部门的引导职能。 加强组织领导，把智能制造作为我国制造业转型升级高质量发展的重要方向，完善顶层设计和宏观指导，加强统筹协调，开展智能制造前瞻性、战略性重大问题研究，提升央地协作，鼓励地方出台配套政策和法律法规，引导各类 社会 资源聚集，形成系统推进工作格局。建立智能制造重点领域项目布局引导机制，以各地产业园区为载体，深入推进两化融合、军民融合，创新军用、民用 科技 等成果双向转化机制，鼓励企业结合自身实际加快实施智能制造，持续做好安全生产和环境保护工作。
推动产业链协同发展。 鼓励分行业组织开展各类智能制造供需对接活动，推动智能制造装备制造商、系统集成商、整体解决方案服务商与需求企业进行对接，以区域为单位，推动区域内自主可控装备、系统、软件示范应用。鼓励各地组织面向中小微及专精特新企业的智能制造推广活动，引导中小企业积极应用智能制造新模式提升发展竞争力。鼓励和支持有条件的地区和行业协会组织开展智能制造经验交流会、现场推进会等活动，引导和带动本地区、本行业提升智能制造水平。
第二，坚持融合发展，搭建智能制造产业平台。
重视智能制造基础平台建设。 围绕建立自主可控的产业体系，聚焦短板技术、装备、系统、软件，组织实施工业强基工程、高端装备研制赶超工程和关键技术攻关工程，加快攻克高端数控系统、精密传感等智能制造核心技术基础与关键部件，全面突破设计、工艺、试验、检测等一批关键共性环节。加强智能制造标准建设，鼓励智能制造领域行业重点企业实施技术标准战略。鼓励行业组织、地方政府、产业园区、高校、科研院所、龙头企业等建设智能制造创新中心，组建智能制造创新引擎研究院，搭建智能制造共性技术研发、检验检测等公共服务平台。加快工业支撑软件发展，提升工业软件支撑能力。加快推进工业互联网、物联网、5G、IPv6等新一代信息基础网络建设，不断完善工业物联网基础设施建设。鼓励公共性技术研发平台提供工业设计、管理咨询、合同研发、检验检测和宣传推广等服务，支持科研院所、高校向市内企业开放重大科研基础设施和大型科研仪器。
积极开展智能制造大应用系统。 进一步落实国家关于深化制造业与互联网融合发展意见，科学发挥网络连接作用，加快发展推动生产供应、制造与流通服务的信息化、数据化、智能化进程。面向企业层面，应大力发展数字化设计、数字化制造、产品全生命周期管理等智能制造工业软件，创新开发面向智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设的新型系统解决方案，构建信息物理系统参考模型和综合技术标准体系；面向行业层面，应大力推进工业互联网发展，推广行业智能制造系统解决方案，整合产业要素资源，促进全产业链整体优化，发展网络化协同制造等新生产模式，服务并推动制造业从自动化向自主化演进。支持软件和互联网企业与制造企业建设基于互联网的“双创”平台，鼓励建设工业云、大数据等技术集成应用大平台，为各地中小企业提供标准化、专业化的软件与网络系统解决方案。
第三，坚持系统创新，健全智能制造创新体系。
加快新技术进一步融合。 随着移动互联网、云计算、大数据、区块链、物联网等新一代信息技术全面渗透，现代制造业的传感器、智能仪控系统等核心装置和高档数控机床、机器人、3D打印设备等高端智能装备，数字化车间、云制造平台等系统平台，技术与制造业深度融合。互联网新技术将重构产业价值链和生态圈。
抢占技术标准制高点。推进企业、行业标准，完善国家标准，抢占国际标准制定制高点。重点制定、修订国家智能制造专项标准，将技术标准作为智能制造发展的规范引领，与企业共同开展智能制造共性基础、行业应用标准体系研究及试验验证。
第四，坚持安全可控，优化智能制造要素配置。
提高土地综合利用效率。 集约用好我国现有工业园区空间资源，使其成为新型增量的重要载体。支持各地因地制宜，从投入产出强度、能耗、水耗等方面，提高项目准入门槛，提高土地集约利用水平。鼓励研究差别化的工业用地二次开发利用政策，综合运用规划、土地、资金等手段，采取收回、回购、置换等方式盘活土地资源，为智能制造转型升级发展储备空间资源。
创新资金支持方式。 一方面各地应充分发挥财政资金作用，积极对接国家相关支持政策，充分发挥财政资金杠杆作用，引导 社会 资本及专业机构投资于智能制造重点领域，提高财政资金使用效益。另一方面，鼓励出台相关政策，拓宽企业融资渠道，拓宽金融资源向实体经济企业聚集的有效途径，发挥金融对技术创新的助推作用，加强国家重大 科技 项目、国家重点研发计划等对智能制造领域的支持。落实首台套重大技术装备和研发费用加计扣除等支持政策。进一步发挥政策性金融和开发性金融的作用，加大金融对产业转型升级的支持力度，支持金融机构在业务范围内通过银团贷款、出口信贷、项目融资等多种方式，为市场前景广阔的骨干企业提高生产自动化、智能化水平开展的技术改造和设备更新提供资金支持，为符合条件的企业建立国际化研发、生产体系及品牌推广搭建金融服务平台。
第五，坚持系统推进，保障智能制造协调发展。
完善项目支撑服务体系。 围绕信息化与工业化融合、品牌质量建设、工业设计水平提升等方面，搭建多种形式的产业投资互动与对接服务平台，辅助项目发现、孵化和推广，推动关键环节实现突破。支持行业联盟、技术服务组织、国际标准化组织等服务机构发展，以智能制造为重点，开展技术标准、信息化与工业化融合管理标准的创制服务活动。加强知识产权创造与管理，建设专利信息利用等知识产权公共服务平台，加强重点领域的专利组合布局及专利池建设。
组织重点领域人才引育。 引导高校招生计划向本科电子信息类、机械类、材料类、海洋工程类、航空航天类和高职装备制造大类、电子信息大类等对应制造业十大重点领域的相关专业倾斜，提高重点领域专业学位研究生培养比例，鼓励招生单位扩大制造业重大基础研究、重大科研攻关方向的博士研究生培养规模。发挥企业在职业教育中的重要办学主体作用，鼓励智能制造企业与学校合作共建人才培养基地和实训基地，建立健全以企业为主体，各类院校和科研机构为支撑，培训机构为辅助的多样化人才培育体系，搭建产学研相结合的创新人才培养平台，建设一批高层次人才创新创业基地，加快引进拥有自主知识产权、有望形成持久经济增长点的相关领域创新创业领军人才和急需人才回国就业创业。
深化对外交流合作。 加强与相关国家、地区及国际组织的交流，开展智能制造技术、标准、人才等合作，及时跟踪把握全球智能制造发展趋势，在全球范围集聚智能制造资源要素。鼓励跨国公司、国外科研机构等在华建设智能制造研发中心、示范工厂、培训中心等。加强知识产权保护，推动建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。依托共建“一带一路”倡议、金砖国家合作机制、区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）等，加强与国外领军企业的战略合作，面向重点领域、重点地区精准性、系统性推进智能制造，提高合作发展水平。鼓励智能制造装备、软件、标准和解决方案“走出去”。
促进区域产业协同联动发展。 一方面充分发挥国家自主创新示范区先行先试优势，推动相关先行先试政策向智能制造重点产业倾斜，建立适于智能制造要求、具有时代特征的发展机制。另一方面，促进区域智能制造联动发展，鼓励地方创新完善政策体系， 探索 各具特色的区域智能制造发展路径，推动跨地区开展智能制造关键技术创新、供需对接、人才培养等合作。 探索 建立共享共担和资质互认机制，推动建立共建园区产值分计、节能减排、税收分享等利益分配和责任分担机制，建立疏解承接企业生产许可等资质互认制度。
作者系机械工业经济管理研究院党委书记、院长、研究员 徐东华
来源/《经济》杂志-经济网
编辑/谭冉
智能装备、智能工厂、智能服务。智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。
智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。
智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机器学习等关键技术。
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