定时更改数据的这个,可以这样来做,使用thread和synchronized关键字即可。
线程可以模仿这个例子
package thread;
import javautilDate;
public class MyThread implements Runnable {
private static MyThread instance;
private MyThread(){
}
public static MyThread getInstance(){
if(instance == null)
instance = new MyThread();
return instance;
}
public synchronized void run() {
while(true){
try {
// 打印出时间标明是每隔十秒钟运行的,多次启动该线程同样是每个十秒钟运行一次
Systemoutprintln(new Date()getTime());
wait(10000);
Systemoutprintln("loading data");
} catch (InterruptedException e) {
eprintStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
MyThread thread = MyThreadgetInstance();
threadrun();
}
}要是不了解你准备给某台服务器施加的工作负载,即使你直接询问供应商的技术或销售代表,对方也无法给出一个明确的答案。你要问的是不是虚拟机做缓存,可以用NTFS压缩功能来压缩虚拟机的那些文件可能很多人都做过,往往可以减少1/3甚至更多的磁盘占用,但大多数人都认为压缩后会使读写变慢,降低虚拟机的性能。不过今天的一些实验说明有时候选择性的压缩不仅不会使性能下降,反而会使性能大幅提升。当然以下实验只是在我这里的效果,在别人的环境中未必有相同的效果。大型IDC数据中心唯一网络为你解答。在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的 *** 作了。
Linux系统的缓存机制是相当先进的
所谓的缓存,就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中,一遍其使用时可以快速调用,不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销,提高系统效率。
1、通过文件缓存;顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式还是其它文件格式;
2、内存缓存;也就是创建一个静态内存区域,将数据存储进去,例如我们B/S架构的将数据存储在Application中或者存储在一个静态Map中。
3、本地内存缓存;就是把数据缓存在本机的内存中。
4、分布式缓存机制;可能存在跨进程,跨域访问缓存数据
对于分布式的缓存,此时因为缓存的数据是放在缓存服务器中的,或者说,此时应用程序需要跨进程的去访问分布式缓存服务器。
当我们在应用中使用跨进程的缓存机制,例如分布式缓存memcached或者微软的AppFabric,此时数据被缓存在应用程序之外的进程中。
每次,当我们要把一些数据缓存起来的时候,缓存的API就会把数据首先序列化为字节的形式,然后把这些字节发送给缓存服务器去保存。
同理,当我们在应用中要再次使用缓存的数据的时候,缓存服务器就会将缓存的字节发送给应用程序,而缓存的客户端类库接受到这些字节之后就要进行反序列化的 *** 作了,将之转换为我们需要的数据对象。
常用的是那个supercache吧。不过这个好像对内存的要求会高些。以前我做服务器的时候用了一些杂牌的内存。开缓存之后偶尔会出现服务器蓝屏花屏的情况。关掉缓存就没事了。过了一段时间换上海盗船的内存。装上supercache也没有出现过故障。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)