大数据行业现状及前景

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长186%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

市场格局

——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占336%的比例，剩余由254%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。

——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为776%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

发展趋势与前景

——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向

——发展前景预测

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

三大挑战：
挑战一：管理运行压力剧增

由于电子商务、在线娱乐等网络应用的飞速增长，IT系统所要处理的数据量正猛烈剧增，这导致IT基础设施的数量正在迅速扩大。
据美国《网络世界》杂志的一项研究，美国公司服务器的年平均增长率为11%，存储的平均增长率高达22%。从未来的发展趋势来看，存储的增长远远超过服务器的增长，并且会对IT部门造成更大的压力。基础设施的快速增长给数据中心在环境控制、电源与冷却、空间管理等方面造成了巨大的压力。此外，由于IT预算常常得不到相应的增加，结果是预算往往仅用来购买服务器、存储等IT基础设施，而维护和管理人员却无法得到相应增加。这意味着，IT维护人员的人均维护量在不断上涨。由于维护人员不是机器，往往会带有很大的主观性和不确定性，尤其是在高负荷的状态下，这种不确定性往往会导致出错率较高，从而对IT基础设施的正常运转带来负面影响。

另一方面，IT越来越渗透到工控设备、安防设备、娱乐设备等其他各个领域之中，这其实意味着，IT基础设施的范围正不断扩大，对于这些越来越依赖于IT的“传统设备”的管理，也会整个IT系统的管理运行带来越来越大的压力。

挑战二：系统整合难度加大

对于中大型企业而言，他们的IT系统正在迅速增多。从后端管理的ERP、OA，到前端营销的CRM、电子商务，以及现在正日益流行的SaaS应用，随着自己业务需求的变更，以及IT技术本身的发展，新系统的建设量比前增长更多。

如何整合这些新的或旧的IT系统，并对他们进行统一管理，是当前IT管理面临的第二大挑战。事实上，从系统的底层架构、软硬件产品，到上层应用都变得日益复杂，异构和分布逐渐成为企业IT系统的主要特点。企业存在大量的不同品牌不同配置的服务器，且在不断增加、更新、升级。公司的内部也形成了大量垂直分布的信息系统，这些不同系统、不同应用可能基于不同的 *** 作系统、数据库平台，后期又依靠基于不同开发语言、不同技术标准的中间件进行集成。各系统之间的网络连接，乃至扩展到因特网和电子商务的应用都使得IT
系统的复杂性进一步增加。可以想见，IT系统的这种复杂程度和难度正在与日俱增，它对IT系统管理形成的挑战可想而知，

挑战三：能源、带宽等配套公用系统出现供给瓶颈

IT的快速发展，给能源、电信网络等公用系统的供给带来了巨大的挑战。这些公用系统的发展速度远远落后于IT对于他们需求的发展，这造成了一定程度的供给瓶颈。

例如，数据中心对能源的需求量正急剧上升。数据中心是服务器的海洋，服务器、存储设备和制冷设备是能源消耗量非常大的设备。随着用户业务的扩展，数据中心规模也在迅速增长，他们所占的电力消耗正在逐年攀升，IT成为能源消耗最大的设备之一。在美国等发达国家，数据中心的能耗正成为日益严重的社会问题。

另一方面，随着视频等多媒体业务在互联网中的迅速流行，他们的用户量快速增长。这对互联网的带宽提出了很高的要求。从现在来看，带宽的发展速度跟不上CPU的发展速度。这也会对IT的进一步发展与推广带来障碍。
三大机遇：

为帮助企业应对IT系统所面临的三大挑战，需要IT厂商提供更有创新性的解决方案。这种创新将会给IT厂商带来巨大的机遇。

机遇一：呼唤更自动化的管理技术

由于IT系统本身的复杂性，以及IT管理范围的不断延伸，企业非常希望拥有更具有自动化处理能力的IT管理技术。在这方面，虚拟化及其相应的智能优化和自动化管理技术，将会是未来用户的需求热点。在应用虚拟化技术的同时，如何将物理的基础设施和虚拟的基础设施进行统一而有效的管理，也会是IT厂商可以创新的重点方向。

同时，由于工控、安防、娱乐等设备将会逐渐纳入到IT的管理，因此，一种将他们和传统IT基础设施统一管理的新一代架构将会在未来特别需要。

机遇二：呼唤更智能的管理技术
在未来五年，企业会需要更智能的IT基础架构管理技术。云计算将会在这方面有巨大的机遇。

“云”是下一代平台，它能提供动态的资源池、虚拟化以及高可用性，并且能使IT具有强大的灵活性，能根据业务的需求而随时作出相应调整。云计算使企业能够通过提高资源利用率来增强盈利能力。通过使资源在大团“云”中合用，并且仅在需要时按所需时间提供这些资源，既可以降低成本，又能提高利用率。云计算使个人、团队和企业能简化采购流程，并避免重复掌握涉及安装、配置和支持的特定计算机管理技能。

机遇三：呼唤更有效的内容管理技术
据统计，目前全球每天新产生数量量有15
PB，其数量相当于美国所有图书馆信息量总和的8倍。如何将这些海量信息进行有效的整理，是未来最有价值的技术。只有将适当的信息在适当的时间适当的地点以及适当的方式传递给适当的人，信息才有价值，否则就会演变成垃圾。另一方面，信息的剧增也意味着客户面临着来自信息治理、法规遵从、信息可用、信息保持、信息风险及信息安全等多方面的管理需求。这种更有效、更快捷、更精准的内容管理技术将会在未来大放异彩。

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的6197亿元增长至2021年的8631亿元，复合年增长率达到180%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为191%、165%、152%和139%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为405%、257%和338%，市场规模分别为3495亿元、2218亿元和2917亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

2018年人工智能行业分析：细分领域存在更大发展空间

扶持政策持续加码出台 细分方向有“钱景”

当前从中央到各大部委、到地方，对于人工智能的扶持政策持续加码出台。我国人工智能产业景气度有望进一步上行，自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等细分方向有“钱景”。

人工智能加速发展

百度与一汽红旗联合推出中国首款L4级自动驾驶乘用车。李彦宏还与一汽集团董事长、党委书记徐留平共同发布了量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。

除了百度不断攻城略地，另一大人工智能巨头谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo近日发布声明称，已获美国加利福尼亚州机动车辆部(DMV)批准，成为全球首家获得前排无人类司机驾驶测试许可的公司。同时，人工智能也获得了全球多国政府的政策支持，特别是中国对人工智能产业的政策支持力度不断加大。预计到了2020年、2025年和2030年中国AI核心产业规模将分别超1500亿元、4000亿元和10000亿元，并且带动数万亿规模的相关产业。

中国计划推广新一代的人工智能即20版本，预计2020-2035年中国人工智能核心产业规模将大幅扩大，预计到2035年，人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升16个百分点。

据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元，我国人工智能核心产业规模达到56亿美元左右。预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均增速达到60%，其中基础层、技术层、应用层产业规模将分别突破270亿美元、342亿美元和672亿美元。我国核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%，三大层次产业规模将分别突破44亿美元、66亿美元和110亿美元。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。预计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。

2014年-2022年中国人工智能行业市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

政策持续加码人工智能

智能语音是最早落地的人工智能技术，我国智能语音产业的产业规模、创新能力、企业实力、应用程度、公共服务体系建设等方面取得了显著的成绩，呈现出蓬勃发展的局面。下一步，工业和信息化部将进一步推动以智能语音为代表的人工智能核心技术发展，加强技术攻关、促进行业融合应用、优化发展环境，务实推动智能语音产业规模发展。

截止到2017年中国智能语音市场规模达到1057亿元，与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计2018年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到1597亿元。

2014-2018年中国智能语音市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

日前，工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》)，其中指出，工业和信息化部将通过开展人工智能揭榜工作，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，按照“揭榜挂帅”的工作机制，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业和实体经济深度融合，促进创新发展。同时还确定了智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、智能传感器、神经网络芯片、智能工业机器人、智能控制装备等具体的重点任务方向。

国家发改委11月19日也表示，下一步发改委将会同有关部门抢抓人工智能发展战略机遇，提升新一代人工智能科技创新能力，加强产业链协同和产业生态培育。

地方政府扶持政策不断落地

在国家大力发展人工智能同时，各地方政府也不断出台扶持政策。日前，上海市政府与发改委、科技部等共同主办2018世界人工智能大会，并在会议期间推出加快推进人工智能高质量发展的22条具体措施;山东省人工智能产业联盟正式成立;南京市则发布生态科技岛人工智能示范区发展规划。

人工智能相关上市公司在与地方政府合作推进场景落地方面近来也捷报频传。例如科大讯飞先后与铜陵、阜阳、南宁、上海、贵州等省市签署战略合作，推进其人工智能产品体系落地;海康威视也先后与赣州、广州、龙口以及中山等市公安局签订警企合作协议，推进智慧公安建设;此外还有高乐股份与中国电信联合中标智慧教育项目;千方科技加入百度智能驾驶Apollo计划等。

当前人工智能发展仍然处于“婴儿期”，拥有巨大成长空间。人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的技术优势，应加强人工智能和产业发展融合，培育新增长点、形成新动能，以人工智能技术推动各产业变革，促进人工智能同一、二、三产业深度融合。

中国也吸引了越来越多的人工智能投资。截止到2017年中国人工智能投资事件数达到353次，与2016年的379次，下降了686%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长6534%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长6534%。

2013-2017年中国人工智能投资统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

细分领域“钱景”光明

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。根据工信部《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，未来人工智能将会像互联网一样持续渗透到各个行业和领域，通过对数据信息的高效处理，帮助企业和用户持续改善经营效率和使用体验。

对于行业投资机会，我国人工智能产业景气度有望进一步上行。建议关注自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等人工智能与实际应用相结合并已在一定程度上实现商业化应用的细分方向。

我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，叠加多项政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，AI+场景正在逐步落地。在金融、交通、安防等领域，人工智能相关技术的渗透率正在快速提升，这将带给相关领域企业的发展机遇。建议关注人工智能领域的语音识别领域、计算机视觉领域、无人驾驶领域的相关龙头个股。

坚定看好国内人工智能产业的发展，国家将人工智能作为经济转型的重要抓手之后，未来在融合发展上有着更大的发展空间。基础层方面，建议关注国内服务器、高性能计算企业浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市场机会。在应用层方面，建议关注语音、计算机视觉、自动驾驶、预测分析等技术在AI+(客服、安防、医疗、汽车、金融等)市场上的应用，覆盖企业中，建议关注科大讯飞、海康威视、苏州科达、卫宁健康等标的。

服务器行业主要上市企业：浪潮信息(000977)、联想集团(00992HK)、神州数码(000034)、广电五舟(831619)、北京太速(873283)等。

本文核心数据：营业收入、营业利润、资产负债、专利数量

——发展历程对比：浪潮成立时间早

新华三集团作为数字化解决方案领导者，致力于成为客户业务创新、数字化转型值得信赖的合作伙伴。作为紫光集团旗下的核心企业，新华三通过深度布局“芯-云-网-边-端”全产业链，不断提升数字化和智能化赋能水平。新华三拥有芯片、计算、存储、网络、5G、安全、终端等全方位的数字化基础设施整体能力，提供云计算、大数据、人工智能、工业互联网、信息安全、智能联接、边缘计算等在内的一站式数字化解决方案，以及端到端的技术服务。同时，新华三也是HPE®服务器、存储和技术服务的中国独家提供商。

浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务商，拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。主要业务涉及云计算、大数据、工业互联网、新一代通信及若干应用场景。已为全球一百二十多个国家和地区提供IT产品和服务。

——公司规模对比：浪潮信息公司整体规模更大，资产负债率更低

从两家公司的整体规模来看，浪潮信息的总资产及净资产水平都比新华三要高，且浪潮信息资产负债比较新华三低，反映浪潮信息举债经营规模处于相对合理范围，新华三举债经营规模相对较高，风险相对较大。

——经营情况对比：2021年浪潮信息营业收入略胜一筹

从两家公司的营业收入来看，2017-2021年两家公司的营业收入均呈上升趋势，浪潮信息的营业收入整体高于新华三。2021年浪潮信息营业收入为亿67048亿元，同比增长64%;新华三营业收入为44351亿元，同比增长205%。

——营业利润对比：新华三营业利润整体更高

从两家公司营业利润对比来看，2017-2021年新华三营业利润整体高于浪潮信息。2021年，浪潮信息营业利润为2153亿元，同比增长2352%;新华三营业利润为3663亿元，同比增长1755%。整体来看，浪潮信息营业收入高于新华三，但营业利润低于新华三，主要原因新华三产品毛利相对较高，公司主要以服务器销售及应用解决方案销售为主;而浪潮信息主要以服务器产品销售为主。

——服务器产品布局：浪潮信息处理器以英特尔为主

从两家公司的服务器产品类型对比来看，浪潮信息的服务器产品处理器及其他部件主要以英特尔核心产品为主，新华三使用的处理器包括英特尔、AMD，以及国产化的澜起津逮和鲲鹏处理器。两家公司均有边缘计算服务器产品，边缘计算服务器的处理器以英特尔为主。

——服务器应用案例对比：新华三更加注重AI服务器业务

从两家公司服务器应用案例对比来看，浪潮信息更加注重以高算力高存储能力的服务器支持企业进行大量业务，而新华三公司则更加注重AI服务器在云计算、人工智能方面的业务，为应用企业提供智能服务。此外，两家公司都有超融合一体机业务。

——服务器研发情况对比：浪潮信息服务器在研项目数量更多

从两家公司服务器研发项目来看，浪潮信息在研服务器项目数量比新华三更多在研项目覆盖通用服务器、高端服务器，以及AI服务器，新华三主要是服务器产品更新迭代。

——浪潮信息专利数量对比：浪潮信息专利数量是新华三专利数量3倍以上

从专利技术数量来看，根据“智慧芽”搜索的记录，浪潮信息与服务器相关的专利技术多达13000项，新华三服务器相关的专利数量为3740项，浪潮信息的专利数量是新华三的专利数量3倍以上。

——浪潮信息VS新华三对比总结

整体看来，尽管两家企业在行业内处于领先地位，当前综合公司规模、业务收入、研发项目和专利技术的层面来看浪潮信息更胜一筹，但从产品布局及应用案例上看，新华三产品相对更丰富，同时新华三营业利润较高且保持稳定增长，未来企业发展应当会稳步前进。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务器行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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