用python的django或者web.py做服务器，性能上有瓶颈吗？

不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。

1异步django的>

2缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。

3影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵 *** 作也可以通过numpy来解决

 def handshake(conn):
     key =None
     data = connrecv(8192)
     if not len(data):
       return False
     for line in datasplit('\r\n\r\n')[0]split('\r\n')[1:]:
       k, v = linesplit(': ')
       if k =='Sec-WebSocket-Key':
         key =base64b64encode(hashlibsha1(v +'258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11')digest())
         if not key:
           connclose()
           return False
     response ='>这个不难，我说下原理，具体你自己实现。浏览器向web服务器提交要执行的linux命令，服务端调用ossystem等系统交互的方法，去执行所提交的命令，然后获取执行后标准输出、标准错误，将这些标准输出、错误以response返回给浏览器。

使用多线程，下面的代码，简单实现一个多线程的web服务器：

#coding=utf-8
import socket
import threading
from time import sleep
def response(sock, addr):
    print "收到请求"
    data = sockrecv(1024)
    print data
    socksend(html)
    sockclose()
html = '''>