爬虫在抓取一个网站数据的时候，就相当于反复向一个人打招呼，有非常大的几率会被拉黑。使用代理IP更换不同IP，对方网站每次都以为是新用户，自然就没有拉黑的风险。
如果业务量不大，工作效率并没有太大要求，可以不使用代理IP。如果工作任务量大，抓取速度快，目标服务器会容易发现，所以就需要用代理IP来换IP后再抓取。通过以上的介绍，说明网络爬虫不是必须使用代理IP，但确是高效工作的好工具。目前ipidea已向众多互联网知名企业提供服务，对提高爬虫的抓取效率提供帮助，支持API批量使用，支持多线程高并发使用。现如今大数据是很火热的行业，随着互联网的快速发展，大数据在很多方面都是得到应用，但是大数据信息的获得需要通过数据采集来实现。而爬虫工作者在获取大量数据的过程中，ip是一必须要的需求，为什么呢，这是因为每个网站都做了反爬技术，如果不做反爬技术那这个网站的数据肯定也没什么价值。所以爬虫工作者将会被禁止访问。如果降低采集的频率，那么获取到的数据就是极少的，严重浪费时间。因此，要解使用代IP。那么代理IP如何获取呢？一般可以通过以下三种方式来获取。
第一种：自己搭建服务器，这种代理IP优点是效果最稳定，时效和地区完全可控，可以按照自己的要求来搞，深度匹配产品。然而缺点也最明显，那就是需要爬虫爱好者有维护代理服务器的能力，且需要花费大量维护时间，相对来说投入跟产出不成正比，并且成本投入非常高。
第二种：使用免费代理IP，这种IP代理可谓到处都是，最大的优点是免费，不用花钱。缺点就很多了，IP不稳定，速度慢，经常掉线，IP通过率也不高，大部分都是不可用IP，总之你需要大去检测ip的可用性，看似免费，其实昂贵，因为需要浪费大量时间成本，效率十分低下，不适合爬取数据量大的企业级用户。
第三种就是使用收费代理IP，这种代理IP需要一定的花费，成本没有第一种方案贵，要便宜很多，也不用自己去维护代理服务器；IP比较稳定，速度比较快，有效率比较高，十分适合企业级用户。但是现在提供的供应商太多了，有提供好代理的，也有提供垃圾代理的
。如果要去一一验证代理的质量，那和第二种一样，会很浪费时间。所以你可以直接了解下亿牛云代理。亿牛云做的是高质量的，代理产品都是基于Linux系统研发的平台，自营线路，电信机房宽带，私密家庭动态IP，代理都是高匿的。IP分布遍布全国
各地，千万级IP池随意切换，24H自动去重，可用率高达97%，拥有专业的技术团队，724小时技术支持，可根据客户要求深度定制IP代理方案，最大限度的满足客户使用需求。最重要的是亿牛云的每个业务只做一个客户，虽然这在一定程度上减少了客户的使用量，但是这个就保证了客户使用代理的效果，客户独享代理和跟其他的客户共享代理，使用的效果是有很大的差别的。有需求的可以直接去官网了解，新用户注册还提供免费测试>
总的来讲，网站的反爬虫的策略有：检测爬取频率、并发连接数目、>
其中最常见的就是判断你的请求频率和并发数量，如果你在短时间内发送了大量的请求，也就是你的爬取速度很快的话，那么他就直接判断你是爬虫，这时候先把你IP封了再说，免得给自己的网站带来负担。
那么这些策略我们都如何应对呢？这几个方法都不同，
1、爬虫伪装浏览器点击
我们先理解一下网站的代码执行，首先我们向服务器发送请求，这时服务器的后台php、java都会执行，然后网站代码被发送到本地，在本地时js、ajax会在浏览器内核中执行。所以这时候我们就知道，爬虫不仅要欺骗phpjava代码、还要欺骗js和ajax代码。
2、使用代理
爬的太快会被封，是一定的。爬的太慢又非常耗时间。所以很多人都会说可以使用代理，所谓代理就是介于用户与网站之间的第三者：用户先将请求发到代理，然后代理再发到服务器，这样看起来就像是代理在访问那个网站了，实现一个不断的切换IP的假象。网上免费代理很多，但是能用的没几个，如果不想购买付费的代理，大家可以学习一下
3、降低访问频率
如果一直找不到好用的免费代理，又不想付费，最好的办法就是降低访问频率了。这样做可以达到与用代理一样的效果——防止被对方从访问量上看出来。比如：每抓取一个页面就休息随机几秒、限制每天抓取的页面数量。当然，在抓取效率上会差很多，因为数据量大的话，时间就会很长。
一般会采集100到500条的记录。网络数据采集平台，这种数据采集平台一般都是通过爬虫去采集的，在服务器上搭建一个对目标网站集进行爬取的爬虫，然后将每天爬取到的数据进行清洗整理，一般会采集100到500条的记录。先来说一下，爬虫模拟登陆的基本原理吧，我也是刚开始接触对于一些深层次的东西也不是掌握的很清楚。首先比较重要的一个概念就是cookie，我们都知道>
欲精通Python网络爬虫，必先了解网络爬虫学习路线，本篇经验主要解决这个问题。部分内容参考自书籍《精通Python网络爬虫》。
作者：韦玮
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随着大数据时代的到来，人们对数据资源的需求越来越多，而爬虫是一种很好的自动采集数据的手段。
那么，如何才能精通Python网络爬虫呢？学习Python网络爬虫的路线应该如何进行呢？在此为大家具体进行介绍。
1、选择一款合适的编程语言
事实上，Python、PHP、JAVA等常见的语言都可以用于编写网络爬虫，你首先需要选择一款合适的编程语言，这些编程语言各有优势，可以根据习惯进行选择。在此笔者推荐使用Python进行爬虫项目的编写，其优点是：简洁、掌握难度低。
2、掌握Python的一些基础爬虫模块
当然，在进行这一步之前，你应当先掌握Python的一些简单语法基础，然后才可以使用Python语言进行爬虫项目的开发。
在掌握了Python的语法基础之后，你需要重点掌握一个Python的关于爬虫开发的基础模块。这些模块有很多可以供你选择，比如urllib、requests等等，只需要精通一个基础模块即可，不必要都精通，因为都是大同小异的，在此推荐的是掌握urllib，当然你可以根据你的习惯进行选择。
3、深入掌握一款合适的表达式
学会了如何爬取网页内容之后，你还需要学会进行信息的提取。事实上，信息的提取你可以通过表达式进行实现，同样，有很多表达式可以供你选择使用，常见的有正则表达式、XPath表达式、BeautifulSoup等，这些表达式你没有必要都精通，同样，精通1-2个，其他的掌握即可，在此建议精通掌握正则表达式以及XPath表达式，其他的了解掌握即可。正则表达式可以处理的数据的范围比较大，简言之，就是能力比较强，XPath只能处理XML格式的数据，有些形式的数据不能处理，但XPath处理数据会比较快。
4、深入掌握抓包分析技术
事实上，很多网站都会做一些反爬措施，即不想让你爬到他的数据。最常见的反爬手段就是对数据进行隐藏处理，这个时候，你就无法直接爬取相关的数据了。作为爬虫方，如果需要在这种情况下获取数据，那么你需要对相应的数据进行抓包分析，然后再根据分析结果进行处理。一般推荐掌握的抓包分析工具是Fiddler，当然你也可以用其他的抓包分析工具，没有特别的要求。
5、精通一款爬虫框架
事实上，当你学习到这一步的时候，你已经入门了。
这个时候，你可能需要深入掌握一款爬虫框架，因为采用框架开发爬虫项目，效率会更加高，并且项目也会更加完善。
同样，你可以有很多爬虫框架进行选择，比如Scrapy、pySpider等等，一样的，你没必要每一种框架都精通，只需要精通一种框架即可，其他框架都是大同小异的，当你深入精通一款框架的时候，其他的框架了解一下事实上你便能轻松使用，在此推荐掌握Scrapy框架，当然你可以根据习惯进行选择。
6、掌握常见的反爬策略与反爬处理策略
反爬，是相对于网站方来说的，对方不想给你爬他站点的数据，所以进行了一些限制，这就是反爬。
反爬处理，是相对于爬虫方来说的，在对方进行了反爬策略之后，你还想爬相应的数据，就需要有相应的攻克手段，这个时候，就需要进行反爬处理。
事实上，反爬以及反爬处理都有一些基本的套路，万变不离其宗，这些后面作者会具体提到，感兴趣的可以关注。
常见的反爬策略主要有：
IP限制
UA限制
Cookie限制
资源随机化存储
动态加载技术
……
对应的反爬处理手段主要有：
IP代理池技术
用户代理池技术
Cookie保存与处理
自动触发技术
抓包分析技术+自动触发技术
……
这些大家在此先有一个基本的思路印象即可，后面都会具体通过实战案例去介绍。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站点，通过常规的爬虫很难去进行爬取，这个时候，你需要借助一些工具模块进行，比如PhantomJS、Selenium等，所以，你还需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常规使用方法。
8、掌握分布式爬虫技术与数据去重技术
如果你已经学习或者研究到到了这里，那么恭喜你，相信现在你爬任何网站都已经不是问题了，反爬对你来说也只是一道形同虚设的墙而已了。
但是，如果要爬取的资源非常非常多，靠一个单机爬虫去跑，仍然无法达到你的目的，因为太慢了。
所以，这个时候，你还应当掌握一种技术，就是分布式爬虫技术，分布式爬虫的架构手段有很多，你可以依据真实的服务器集群进行，也可以依据虚拟化的多台服务器进行，你可以采用urllib+redis分布式架构手段，也可以采用Scrapy+redis架构手段，都没关系，关键是，你可以将爬虫任务部署到多台服务器中就OK。
至于数据去重技术，简单来说，目的就是要去除重复数据，如果数据量小，直接采用数据库的数据约束进行实现，如果数据量很大，建议采用布隆过滤器实现数据去重即可，布隆过滤器的实现在Python中也是不难的。
以上是如果你想精通Python网络爬虫的学习研究路线，按照这些步骤学习下去，可以让你的爬虫技术得到非常大的提升。
至于有些朋友问到，使用Windows系统还是Linux系统，其实，没关系的，一般建议学习的时候使用Windows系统进行就行，比较考虑到大部分朋友对该系统比较数据，但是在实际运行爬虫任务的时候，把爬虫部署到Linux系统中运行，这样效率比较高。由于Python的可移植性非常好，所以你在不同的平台中运行一个爬虫，代码基本上不用进行什么修改，只需要学会部署到Linux中即可。所以，这也是为什么说使用Windows系统还是Linux系统进行学习都没多大影响的原因之一。
本篇文章主要是为那些想学习Python网络爬虫，但是又不知道从何学起，怎么学下去的朋友而写的。希望通过本篇文章，可以让你对Python网络爬虫的研究路线有一个清晰的了解，这样，本篇文章的目的就达到了，加油！
本文章由作者韦玮原创，转载请注明出处。
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