oracle 11g 单实例数据库 怎么简便的迁移到另一台服务器

1、如果两台服务器，存在的表结构什么的都一样，可以使用冷备份全库，把所有的数据文件、日志、归档日志等全拷贝过去(如果是linux系统，要使用oracle用户 *** 作，否则会产生文件权限问题)
2、RMAN的异机恢复
3、EXPDP/IMPDP 全库导出、全库导入(注意版本问题，低往高可以，反之不可以)！

Oracle数据库之间的迁移么？这个很简单的，通过一个DBLink，将源数据库映射到目标库上，然后通过SQL语句将数据全部拷贝到目标库就行了。

如果是不同数据库之间，则需要将数据和表结构导出到SQL语句中，在目标库重建。另外，使用数据仓库，可以实现将不同数据源的数据整合。

数据转换与迁移通常包括多项工作：旧系统数据字典整理、旧系统数据质量分析、新系统数据字典整理、新旧系统数据差异分析、建立新旧系统数据之问的映射关系、开发部署数据转换与迁移程序、制定数据转换与迁移过程中的应急方案、实施旧系统数据到新系统的转换与迁移工作、检查转换与迁移后数据的完整性与正确性。
数据转换与迁移的过程大致可以分为抽取、转换、装载三个步骤。数据抽取、转换是根据新旧系统数据库的映射关系进行的，而数据差异分析是建立映射关系的前提，这其中还包括对代码数据的差异分析。转换步骤一般还要包含数据清洗的过程，数据清洗主要是针对源数据库中，对出现二义性、重复、不完整、违反业务或逻辑规则等问题的数据进行相应的清洗 *** 作；在清洗之前需要进行数据质量分析，以找出存在问题的数据，否则数据清洗将无从谈起。数据装载是通过装载工具或自行编写的SQL程序将抽取、转换后的结果数据加载到目标数据库中。
对数据的检查包括以下6个方面。
(1)数据格式检查。检查数据的格式是否一致和可用，目标数据要求为number型。
(2)数据长度检查。检查数据的有效长度，对于char类型的字段转换到varchar类型中，需要特别关注。
(3)区间范围检查。检查数据是否包含在定义的最大值和最小值的区间中。例如年龄为300或录入日期为4000—1—1显然有问题。
(4)空值、默认值检查。检查新旧系统定义的空值、默认值是否相同，不同数据库系统对空值的定义可能不同，需要特别关注。
(5)完整性检查。检查数据的关联完整性。如记录引用的代码值是否存在，特别需要注意的是有些系统在使用一段时间后，为了提高效率而去掉了外键约束。
(6)一致性检查。检查逻辑上是否存在违反一致性的数据，特别是存在分别提交 *** 作的系统。

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