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软件介绍：Adobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行编辑和创造工作。PS 有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
从功能上看，该软件可分为图像编辑、图像合成、校色调色及功能色效制作部分等。 图像编辑是图像处理的基础，可以对图像做各种变换如放大、缩小、旋转、倾斜、镜像、透视等；也可进行复制、去除斑点、修补、修饰图像的残损等。
图像合成则是将几幅图像通过图层 *** 作、工具应用合成完整的、传达明确意义的图像，这是美术设计的必经之路；该软件提供的绘图工具让外来图像与创意很好地融合。
Adobe Photoshop，简称“PS”是由Adobe
Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行编辑和创造工作。
校色调色可方便快捷地对图像的颜色进行明暗、色偏的调整和校正，也可在不同颜色进行切换以满足图像在不同领域如网页设计、印刷、多媒体等方面应用。
特效制作在该软件中主要由滤镜、通道及工具综合应用完成。包括图像的特效创意和特效字的制作，如油画、浮雕、石膏画、素描等常用的传统美术技巧。
外频，倍频，主频，123级缓存，核心电压，功耗，制作工艺。
一主频
主频也叫时钟频率，单位是MHz（或GHz），用来表示CPU的运算、处理数据的速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel英特尔和AMD，在这点上也存在着很大的争议，从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一块1G的全美达处理器来做比较，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
二外频
外频是CPU的基准频率，单位是MHz。CPU的外频决定着整块主板的运行速度。通俗地说，在台式机中，所说的超频，都是超CPU的外频（当然一般情况下，CPU的倍频都是被锁住的）相信这点是很好理解的。但对于服务器CPU来讲，超频是绝对不允许的。前面说到CPU决定着主板的运行速度，两者是同步运行的，如果把服务器CPU超频了，改变了外频，会产生异步运行，（台式机很多主板都支持异步运行）这样会造成整个服务器系统的不稳定。
三前端总线(FSB)频率
前端总线(FSB)频率(即总线频率)是直接影响CPU与内存直接数据交换速度。有一条公式可以计算，即数据带宽＝(总线频率×数据位宽)/8，数据传输最大带宽取决于所有同时传输的数据的宽度和传输频率。比方，现在的支持64位的至强Nocona，前端总线是800MHz，按照公式，它的数据传输最大带宽是64GB/秒。外频与前端总线(FSB)频率的区别：前端总线的速度指的是数据传输的速度，外频是CPU与主板之间同步运行的速度。也就是说，100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一亿次；而100MHz前端总线指的是每秒钟CPU可接受的数据传输量是100MHz×64bit÷8bit/Byte=800MB/s。
四CPU的位和字长
五倍频系数
倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系。在相同的外频下，倍频越高CPU的频率也越高。但实际上，在相同外频的前提下，高倍频的CPU本身意义并不大。这是因为CPU与系统之间数据传输速度是有限的，一味追求高倍频而得到高主频的CPU就会出现明显的“瓶颈”效应—CPU从系统中得到数据的极限速度不能够满足CPU运算的速度。
六缓存
缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时，CPU往往需要重复读取同样的数据块，而缓存容量的增大，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，而不用再到内存或者硬盘上寻找，以此提高系统性能。
七CPU扩展指令集
CPU依靠指令来计算和控制系统，每款CPU在设计时就规定了一系列与其硬件电路相配合的指令系统。指令的强弱也是CPU的重要指标，指令集是提高微处理器效率的最有效工具之一。从现阶段的主流体系结构讲，指令集可分为复杂指令集和精简指令集两部分，而从具体运用看，如Intel的MMX（Multi Media Extended）、SSE、 SSE2（Streaming-Single instruction multiple data-Extensions 2）、SEE3、SSE4系列和AMD的3DNow!等都是CPU的扩展指令集，分别增强了CPU的多媒体、图形图象和Internet等的处理能力。
XML 是文本型的数据交换结构，对于字符类型的文本交换非常的方便，实际工作中我们往往需要通过 XML 将二进制格式的图形图像信息数据进行数据交换。本文从介绍 BASE64 编码的原理入手，通过采用 C 语言编写 DB2 的嵌入存储过程，实现了在数据库内存中将文本格式的文件到二进制 BLOB 字段之间的转换，并且就性能优化等提出若干建议，该设计思路和程序可以广泛的应用到图像图形数据在 XML 的存储和转换。
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XML 存储图形图像的基本原理
XML 作为一种非常广泛的数据交换的载体被广泛的应用到了各行各业的数据交换中。对于图形图像数据的转换，需要采用 Base64 编码将二进制格式的图形图像信息转换成文本格式再进行传输。
Base64 编码转换的思想是通过 64 个 ASCII 字符码对二进制数据进行重新编码组合，即将需要转换的数据每三个字节（24 位）为一组，再将这 24 位数据按每组 6 位进行重新划分，在每组的最高 2 位填充 0 最终成一个完整的 8 位字节。如果所要编码的数据的字节数不是 3 的整数倍，需要在最后一组数据填充 1 到 2 个字节的 0 字节。例如：我们对 ABC 进行 BASE64 的编码，ABC 的编码值：A(65), B(66), C(67)。再取二进制 A（01000001）B（01000010）C（01000011）连接起来构成 010000010100001001000011，然后按 6 位为单位分成 4 个数据块并在最高位填充两个 0 后形成 4 个字节的编码后的值（00010000）（00010100）（00001001）（00000011）。再将 4 个字节的数据转换成十进制数为（16）（20）（19）（3）。最后根据 BASE64 给出的 64 个基本字符表，查出对应的 ASCII 码字符（Q）（U）（J）（D）。这里的值实际就是数据在字符表中的索引。
BASE64 字符表：
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789。
某项目的数据交换采用 XML 的为介质，XML 的结构包括个人基本信息：姓名、性别、相片等信息，其中相片信息是采用经过 BASE64 函数转换后的文本型数据，图像图形信息通过 BASE64 进行数据转换后，形成文本格式的数据类型，再将相应的数据存放到 XML 中，最终形成可供交换的文本型的 XML 数据结构。
XML 的数据结构如下所示：
<xml version=”10” encoding=”UTF-8” >
<HeadInfo>
<TotalNum>10<TotalNum>
<TransDate>2007-10-18</TransDate>
</HeadInfo>
<Data>
<Name> 张三 </Name>
<Sex> 男 </Sex>
<Photo>/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD</Photo>
<Data>
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相片数据在 DB2 嵌入式 C 程序的实现方法
该项目要求能够在 DB2 数据库中将相片数据存储为二进制 BLOB 格式。我们采用 DATASTAGE 进行 XML 数据加载，将 XML 中的姓名、性别等基本数据项加载到相应的字段，其中文本型的相片数据则加载到 CLOB 字段中，再按照 BASE64 的编码规则进行逆向转码，整个数据流程如下图所示：
图 1 相片存储流程图
用户的相片每天的更新数据为 30 万条，而且每个相片的平均大于 32KB，为了获得最佳的数据库性能，选择采用 C 存储过程的方式开发了 BASE64 的转换函数。每次函数读取存储在 CLOB 字段的文本格式数据全部存储到内存中，并且通过 decode 函数在内存中进行转码，转码后再存入数据库中。
程序的清单 1 是逐行读取 CLOB 字段，并且调用 decode 函数进行转码；程序的清单 2 是 decode 函数的关键性代码。完整的程序见源代码下载部分。
清单 1 读入 CLOB，写入 BLOB 字段
EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;
SQL TYPE IS CLOB(100 K) clobResume; //CLOB 结构体变量
SQL TYPE IS BLOB(100 K) blobResume; //BLOB 结构体变量
sqlint16 bobind;
sqlint16 lobind;
sqlint16 cobind;
sqlint32 idValue;
EXEC SQL END DECLARE SECTION;
int clob2bin(void)
{
// 声明 SQLCA 结构
struct sqlca sqlca;
int charNb;
int lineNb;
long n;
n=0;
// 定义数据库游标
EXEC SQL DECLARE c1 CURSOR WITH HOLD FOR
SELECT czrkxp_a
FROM CZRK_blob for update;
EXEC SQL OPEN c1;
// 活动 CLOB 字段的信息，已经 CLOB 字段的大小
EXEC SQL FETCH c1 INTO :clobResume:cobind;
// 循环读取 CLOB 字段，并且调用 DECODE 转码函数
while (sqlcasqlcode != 100)
{
if (cobind < 0)
{
printf(“ NULL LOB indicated\n”);
}
else
{
n++;
decode(); // 文本格式到二进制流的转码函数
printf(“\nCurrent Row =%ld”,n);
// 数据写入 BLOB 字段
EXEC SQL update czrk_blob set czrkxp_blob = :blobResume
where current of c1; ;
// 提交事务
EXEC SQL COMMIT;
}
EXEC SQL FETCH c1 INTO :clobResume:cobind ;
}
// 关闭游标
EXEC SQL CLOSE c1;
EXEC SQL COMMIT;
return 0;
}
清单 2 文本文件到二进制文件的转换
void decode( void )
{
unsigned char in[4], out[3], v;
int I, len;
long j,k;
j = -1;
k=0;
// 将读入 CLOB 结构体变量的数据进行转换
while( j < clobResumelength){
for( len = 0, I = 0; I < 4 && ( j < clobResumelength ); i++ ) {
v = 0;
while((j < clobResumelength) && v == 0 ) {
j++;
v = (unsigned char) clobResumedata[j];
v = (unsigned char) ((v < 43 || v > 122) 0 : cd64[ v – 43 ]);
if( v ) {
v = (unsigned char) ((v == ‘$’) 0 : v – 61);
}
}
if( j < clobResumelength ) {
len++;
if( v ) {
in[ I ] = (unsigned char) (v – 1);
}
}
else {
in[i] = 0;
}
}
if( len ) {
decodeblock( in, out );
// 写入到 BLOB 结构体变量中
for( I = 0; I < len – 1; i++ ) {
blobResumedata[k] = out[i];
k++;
}
}
}
blobResumelength= k;
}
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数据的转换效率和优化建议
在 IBM P570 数据库服务器上运行，该程序的运行效率非常高，先后进行了几个数量级的测试，最终平均测试的转换效率为：每 1 万笔数据记录，转换的效率 55 秒，即 182 条 / 秒。值得注意的是，整个转换过程占用 CPU 的量并不特别大，主要的性能瓶颈在磁盘阵列中。
以后可以进一步在以下方面进行调优，确保程序转换的效率更高：
1）采用多进程调用的方式，以获得更高的并发数量；
2）采用每 10 次或者 100 次提交事务的方式，减少访问磁盘的次数；
3）将 CLOB 和 BLOB 分别放置在不同的表空间上，并且将表空间分布在在多个磁盘上，获得最佳的磁盘访问速度。
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