负载均衡的几种常用方式

理解负载均衡，必须先搞清楚正向代理和反向代理。

注：

正向代理，代理的是用户。

反向代理，代理的是服务器

什么是负载均衡

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。如此以来，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。
1、轮询（默认）

每个请求 按时间顺序逐一分配 到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstreambackserver {server192168014;server192168015;}

2、weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的

情况。

upstreambackserver {server192168014weight=3;server192168015weight=7;}

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

3、上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstreambackserver{ip_hash;server192168014:88;server192168015:80;}

4、fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstreambackserver {serverserver1;serverserver2;fair;}

5、url_hash（第三方）

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {    server squid1:3128;    server squid2:3128;    hash$request_uri;    hash_method crc32;}123456

每个设备的状态设置为:

down 表示单前的server暂时不参与负载

weight 默认为1weight越大，负载的权重就越大。

max_fails：允许请求失败的次数默认为1当超过最大次数时，返回 proxy_next_upstream模块定义的错误

fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。

backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例：

#user  nobody;worker_processes4;events {# 最大并发数worker_connections1024;}>阅读本文前，需熟悉OSI七层参考模型。

常见的负载均衡设备，有F5，Haproxy，lvs, nginx等。

F5是商用硬件负载均衡，性能很好，但是价格昂贵，除了负载均衡，还有应用交换、会话交换、状态监控等众多功能。
F5一般做四层负载均衡，但也支持七层负载均衡。

Haproxy(以下简称ha)是软件负载均衡，开源，一般做七层负载均衡，但也支持四层负载均衡。

Linux Virtual Server(以下简称lvs)是软件负载均衡，开源，二层或四层负载均衡，已集成到linux内核，自身有完备的热备方案（keepalived+lvs），稳定性极强。

nginx也是软件负载均衡，开源，通过反向代理实现负载均衡，是七层负载均衡，性能不如上面的几个。
tips1
有些公司，测试环境用ha/lvs/nginx，生产环境用F5。

tips2
nginx做web服务器时，一般做静态资源服务器和php的web服务器，所以很多公司，会采用F5+nginx或者ha+nginx的架构

tips3
微服务中的ribbon属于客户端负载均衡，上面的几种都是服务端负载均衡
二层负载均衡
在数据链路层通过修改mac地址实现，如lvs的DR模式（直接路由模式）

三层负载均衡
在网络层通过DNAT协议修改目标地址实现

四层负载均衡
用ip+端口实现请求转发
备注：tcp报文里并没有ip，但是四层负载均衡可以用ip+端口，是因为server可以拿到ip

七层负载均衡
通过重新发起>

负载均衡（Load Balance）其意思就是分摊到多个 *** 作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

负载均衡有三种部署方式：路由模式、桥接模式、服务直接返回模式。路由模式部署灵活，约60%的用户采用这种方式部署；桥接模式不改变现有的网络架构；服务直接返回（DSR）比较适合吞吐量大特别是内容分发的网络应用。约30%的用户采用这种模式。

扩展资料：

负载均衡的分类：

1、软件负载均衡解决方案是指在一台或多台服务器相应的 *** 作系统上安装一个或多个附加软件来实现负载均衡，如DNS Load Balance，CheckPoint Firewall-1 ConnectControl等，它的优点是基于特定环境，配置简单，使用灵活，成本低廉，可以满足一般的负载均衡需求。

2、硬件负载均衡解决方案是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，这种设备通常称之为负载均衡器，由于专门的设备完成专门的任务，独立于 *** 作系统，整体性能得到大量提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求。

参考资料：

百度百科-负载均衡

负载均衡原理是在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，独立于 *** 作系统，整体性能得到大量提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求。

负载均衡从其应用的地理结构上分为本地负载均衡和全局负载均衡，本地负载均衡针对本地范围的服务器群做负载均衡，全局负载均衡针对不同地理位置、不同网络结构的服务器群做负载均衡。

本地负载均衡不需要花费高额成本购置高性能服务器，只需利用现有设备资源,就可有效避免服务器单点故障造成数据流量的损失，通常用来解决数据流量过大、网络负荷过重的问题。同时它拥有形式多样的均衡策略把数据流量合理均衡的分配到各台服务器。

如果需要在现在服务器上升级扩充，不需改变现有网络结构、停止现有服务，仅需要在服务群中简单地添加一台新服务器。

扩展资料

全局负载均衡具备的特点：

1、提高服务器响应速度，解决网络拥塞问题，达到高质量的网络访问效果。

2、能够远距离为用户提供完全的透明服务,真正实现与地理位置无关性

3、能够避免各种单点失效，既包括数据中心、服务器等的单点失效，也包括专线故障引起的单点失效。

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