想买个服务器做科学计算，应该怎么挑选？从哪儿能学到服务器知识？

处理数据的话选CPU主频高的，核心数多的，内存的话也得相应提高。品牌的服务器低端的得5千左右，一般的几万，好点的几十万。不知道你们准备花多少钱来搞。如果买低端的服务器不如买个高配的PC来代替

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高性能计算机服务器是一种用于数学、地球科学、计算机科学技术、环境科学技术及资源科学技术领域的科学仪器。它的计算能力可达4Tflops左右，能稳定运行业务系统，冗余性设置较好，较快的数据通信能力，以及数据存储能力。该设备用于高性能计算和云计算领域，有海量存储能力，扩展性好，适用于中型企业和科研院所。

亿万克亚当R522N3是一款基于Intel C600系列开发的服务器，拥有超强的处理性能及灵活的RAID配置方案，实现性能、密度、扩展性最大化设计，在足量的整机性能与经济实惠之间实现优良的平衡，适用于企业虚拟化、分布式存储、云计算大数据、VDI及深度学习等应用领域。

物理世界数字化涉及3D建模、数字人制作、数字孪生、AI模型训练、IoT传感器、CAD/GIS、知识图谱、脑机接口、低延时高速通信、区块链NFT等技术。
数字世界物理化需要3D图形渲染、物理仿真、AI训练与推理、科学计算、AR/VR/XR交互、AI人机交互、大规模分布式并行计算、超高清视网膜成像现实技术、生物仿真等技术。
张建中希望，“元计算”能成为赋能下一代互联网的基础算力。
为此，摩尔线程打造了统一系统架构MUSA（MT Unified System Architecture）。
其底层是摩尔线程的全功能GPU，有图形、智能多媒体、AI、物理四大引擎，在此之上有各种编译工具及平台，并支持OpenCL、SYCL、CUDA、Vulkan、DirectX、OpenGL/GLES等主流编程接口，还有针对具体应用的各类行业解决方案。
张建中在接受采访时谈道，设计MUSA架构的目的，是减少软件重复劳动，把不同引擎的核心能力释放出来，MUSA底层提供不同runtime，因此能将业界标准API做好。
据他分享，摩尔线程GPU产品的PPA能够满足各行业的需要，同时软件驱动也对产品性能进步至关重要，没有软件的芯片只是芯片，好的GPU公司都是靠软件驱动业务发展，摩尔线程也不例外，一个软件能适配所有的GPU、 *** 作系统、应用场景。
随后，张建中宣布推出第一代MUSA架构GPU苏堤。
苏堤GPU拥有四大引擎：现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI计算加速引擎、科学计算与物理仿真引擎。
（1）现代图形渲染引擎：支持DirectX、Vulkan、OpenGL、OpenGLES等业界标准API，并支持两大游戏引擎，有全局光照、时空抗锯齿、物理渲染、软阴影、反射、体积光等能力。
▲现场演示在1080p画质下玩英雄联盟游戏
（2）智能多媒体引擎：传统编解码引擎只能按照业界规范进行编解码计算，但显示行业变化飞快，现在4K电视已经普及。张建中说，苏堤是第一款支持8K编解码、AV1编解码的GPU，可供视频云、云会议、直播、内容创作、8K游戏应用。
（3）AI计算加速引擎：有一套端到端解决方案，提供支持不同的主流AI框架，并提供视觉、语音、NLP、图形AI、芯片AI等多种AI核心服务。
▲AI计算加速引擎
（4）科学计算与物理仿真引擎Alphacore：能仿真计算机图形中各种不同的运算规律，同时集成在Unity、Houdini、Unreal等不同引擎中。Alphacore可提供多种仿真工具，便于用户进行高精度物理仿真处理。
摩尔线程成立才18个月，能如此快地推出首款产品，张建中认为主要得益于几个因素，首先是人才储备，摩尔线程有一支真刀实q做过全功能GPU的团队，此外，这不仅是摩尔线程的努力，也离不开各方合作伙伴的支持。
在他看来，摩尔线程做产品研发，客户用好是核心，最需注重的不是芯片本身，而是最终客户的应用，因此客户所有需要的性能都要研发出来。
二、首款台式机显卡：2048个MUSA核心，能打英雄联盟
紧接着，张建中宣布推出基于苏堤的首款台式机显卡MTT S60。
MTT S60拥有2048个MUSA核心，单精度浮点计算能力可达6TFLOPS，支持192GPixels/s像素填充率、8GB大显存、4K/8K超高清显示。
据他介绍，这是第一款能打英雄联盟游戏的国产显卡，支持所有主流国产PC *** 作系统。
摩尔线程与国内生态系统合作伙伴打造了新联盟——PES完美体验系统联盟。据悉，该联盟囊括了国内PC界几乎所有合作伙伴，张建中希望利用摩尔线程GPU赋能各行业应用。
摩尔线程与金山办公合作，用MTT S60支持高效办公平台，助力金山办公云边端统一协作。
摩尔线程还与小鱼易连合作，用MTT S60提升多人同时在线会议高清视频的质量。
MTT S60也是首款支持国产工业软件中望3D软件的GPU。
同时，摩尔线程与D5合作，利用MTT S60的渲染能力打造实时3D工作流，带来沉浸式创作体验；与D5集成了Alphacore，还能提供实时仿真效果，模拟物理世界的光影等效果。
MTT S60也被用于助力太极图形，加速物理与图形并行计算，赋能图形开发爱好者，一键调用物理引擎，实现实时物理特效渲染，提升内容制作效率。
摩尔线程还与广联达合作，基于MTT S60打造国内第一款BIM/CIM加速系统，助力三维可视化加速建筑师工作流，以此驱动数字孪生建设。
此外，摩尔线程与超图软件、苍穹数码、中地数码等多家国产地理信息系统（GIS）服务商合作，用MTT S60助力实景三维创新，进行3D实时渲染地理信息，并可借助AI计算引擎加速GIS软件智能化。
三、首款服务器产品：4096个MUSA核心，12TFLOPS
随后，张建中推出基于苏堤的首款服务器产品MTT S2000。
MTT S2000包含4096个MUSA核心，单精度浮点计算达12TFLOPS，支持32GB超大显存，支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、OneFlow等主流AI框架，适配x86和Arm架构CPU，以及兼容各种容器生态、 *** 作，并在云端支持云游戏、云渲染、云计算等多种应用场景。
基于云原生的解决方案，MTT S2000提供能将GPU每个处理核心虚拟化、物理隔离，让数据更安全。它还提供监控管理功能，兼容所有容器 *** 作，支持所有的K8s插件，同时可通过各种管理工具，让开发者更容易使用和分配GPU的各种渲染与计算能力。
摩尔线程宣布与锐捷、深信服、新华三一起推出基于MTT S2000的云桌面解决方案，希望能将Windows 10的应用场景部署在云端。
在云游戏方向，摩尔线程与蔚领时代合作，提供低延时、低功耗、高性价比的云游戏解决方案，实现跨平台高质量安卓云游戏实时体验。
摩尔线程还与声网合作，支持实时互动RTE技术，共同打造窄带高清视频云基础设施平台。
同时，摩尔线程与一流科技合作，与一流科技深度学习框架适配，打造基于MTT S2000的异构分布式计算平台，满足用户对大模型、大数据、大计算的需求。
四、发布四大元计算解决方案，数字人解决方案也来了
为了赋能更多行业客户，张建中宣布推出摩尔线程元计算解决方案，以助力“十四五”数字经济。
面向数字能源，摩尔线程与国家电网合力推进基于摩尔线程GPU的电力行业人工智能、工业元宇宙电力场景应用，通过建设数字孪生平台，帮助监控管理电力系统的各个场景。
面向数字农业，摩尔线程与埃舍尔科技合作，基于摩尔线程GPU底层多功能算力，构建农业基地数字孪生模型，全面实现标准化智慧化管理。
摩尔线程GPU算力支持的数字化示范种植基地可以推出更科学、更高效的种植方式，同时降低生产过程中农资农化的使用。它也可助力通过数字化种植实现品种溯源，保障品种优质优价，科学指导轮作能力。
面向数字城市，摩尔线程全功能GPU提供面向大数据的GPU通用计算、高清视频处理以及GPU建模、3D渲染能力，在时间和空间维度把物理世界的数据快速传递到数字孪生世界，推动政企数字化转型，从而促进经济发展。
摩尔线程MUSA支持云原生渲染引擎，助力光线云打造其第一款云原生的渲染解决方案。摩尔线程还与51World合作，用MUSA支持数字孪生平台。
面向数字生命，摩尔线程GPU多核并行架构可加速软件蛋白质重构过程，助力医学病理和结构生物学的研究。冷冻电镜蛋白质三维重构包含百万级别粒子分类、重投影、模型重构等密集计算环节，摩尔线程与清华大学合作提供密集计算的算力支撑，加速三维蛋白质重构过程。
最后，张建中发布了一款Digitalme数字人端到端解决方案，包含三维重建、语音复刻、实时渲染、智能感知、智能交互等功能，用于解决数字人制作繁琐的流程问题。其数字人生产线覆盖从制造数字人到实现实时智能交互。
摩尔线程的技术专家用这套流程，构建3D面部、克隆音色，做了一个简易的数字人demo。
张建中告诉芯东西，“元计算”涉及的范围广泛，很多用户难以顾及到所有技术层面，对此，摩尔线程在国内建设有专门的团队，为本土客户提供定制化服务支持，助力企业客户解决一些技术难题、迅速提升计算能力，摩尔线程也会与合作伙伴一起来提供企业级服务。
结语：抢滩GPU市场，本土企业混战在即
过去三年间，新型AI计算基础设施建设如火如荼地开展，席卷全球的“元宇宙”概念带飞了数字孪生、3D建模、工业仿真、AI虚拟人、VR/AR、CAD/GIS、人机交互等市场，国内GPU领域亦掀起了一波创业与融资热潮。
作为图形渲染与AI计算最为盛行的芯片，GPU的价值不言而喻。全球GPU龙头英伟达的市值高达近7200亿美元，稳居世界半导体股市值第一。爆炸的数据传输与算力需求，国产替代的庞大市场空间，都令GPU芯片赛道极具吸引力。
一批本土GPU创企正拔地而起，每一家都奔着填补国产高性能GPU空白的目标，要研发出更适配中国本土市场需求的GPU产品，有的侧重加速计算，有的侧重图形渲染。

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