服务器内存可扩展到多少？

直接使用服务器的卡槽。服务器都有8条内存插槽，现在主流的服务器主板内存通道每个插槽最大支持16G，一共是可以扩展到128G的。

使用多路多处理器板。

使用内存扩展箱

可以扩大。电脑添加运行内存，通过额外购买内存条来实现，台式机和笔记本道理是一样的。

注意事项：

1接入新内存条之前，要先确定电脑的 *** 作系统，是32还是64位。如果是32位，内存加到4G就不需再扩展了。因为受系统限制，只能识别到3G左右。再加会造成资源浪费。如果是64位系统，可以打开机箱（笔记本要拆后盖），在主板上找到内存插槽，按照内存条的方向，向下用力，即可将内存条固定在主板上。

2选择内存条前要看清楚主板的参数：

1）该主板支持的最大内存。

2）该主板支持内存的频率。

3）该内存是几代内存等信息。

4）结合自己现有内存的品牌、大小频率去购买即可。如果选择内存品牌不同，兼容性差，电脑运行会死机、点不亮等情况的出现。

IBM内存要对称添加，能达到应能最优，2G和4G混插不影响性能，关键得成对。
根据你实际的情况你可以在原有的22G基础上，再进行如下添加：
+ 22G
+ 24G
性能不影响，而且成对出现!
前提是保证原厂内存。
M2的服务器内存插槽绝对够用 不用担心插槽数量问题

虚拟内存设置和win7的一样 右键计算机单机属性
看左边单机高级系统设置 出来一个系统设置 选择高级那个选项卡
看见性能哪里 可以设置虚拟内存
然后单机设置 出来一个性能选项 点击高级选项卡 可以看到虚拟机存了
然后可以选择哪个盘 大小多少 或者设置动分配虚拟内存！

您好楼主希望对您有帮助高并发对后台开发同学来说，既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时，想收获这方面的经验也是摸着石头过河，需要大量学习理论知识，再去探索。

如果是客户端开发的同学，字典中是没有“高并发”这个名词。这验证一句老话，隔行如隔山。客户端开发，特别是手机应用开发，更多地是考虑如何优化应用的性能，降低App的卡顿率

在这个“云”的时代，提高分布式系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（ScaleUp）与水平扩展（ScaleOut）。

1)垂直扩展

提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：

增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G；

提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少I/O次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；

2)水平扩展

只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机，而不是物理主机。这样的话，线性扩充也就是分分钟的事，前提是要有足够的物理主机支撑。

Web框架层

Web框架层就是我们开发出来的DjangoWeb应用程序。它负责处理>

WSGI层

WSGI不是用于与程序交互的API，也不是真实的代码，WSGI只是一种接口。它只适用于Python语言，其全称为WebServerGatewayInterface。其定义了web服务器和web应用之间的接口规范。

Web服务器层

Web服务层作用是主要是接收>

特别是Nginx,它的出现是为了解决C10K问题。Nginx依靠异步事件驱动架构来帮助其处理大量的并发会话，由于其对资源的轻量利用和伸缩自如的特性，它成为了广受欢迎的web服务器。

Django框架注重的数据交互。所以考虑的问题是Django适不适合于高并发的场景。

它是一个经过大型网站规模验证的框架。Instagram支撑上亿日活，所以Django能适用于高并发场景。所以不是想着Django框架能支撑到多大的并发量，而是我们想要抗住很大的并发量，怎么优化现有框架。总之这个问题不是这么简单的活到老学到老多看看技术类书籍结合自己的能力在进行改进

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