自己如何搭建服务器。

1、打开控制面板，选择并进入“程序”，双击“打开或关闭Windows服务”，在d出的窗口中选择“Internet信息服务”下面所有地选项，点击确定后，开始更新服务。

2、更新完成后，打开浏览器，输入“>

3、当web服务器搭建成功后，我们下一步所要做的就是把我们开发的网站安装到Web服务器的目录中。一般情况下，当Web服务器安装完成后，会创建路径“%系统根目录%inetpub/>

4、设置防火墙，让局域网当其它计算机也能访问本地网站资源。具体方法：打开控制面板，选择“系统和安全”，点击“允许程序通过Windows防火墙”，在d出的对话框中勾选“万维网服务>

5、在局域网中其它计算机上，打开浏览器，输入 “>

扩展资料：

入门级服务器所连的终端比较有限（通常为20台左右），况且在稳定性、可扩展性以及容错冗余性能较差，仅适用于没有大型数据库数据交换、日常工作网络流量不大，无需长期不间断开机的小型企业。

不过要说明的一点就是目前有的比较大型的服务器开发、生产厂商在后面我们要讲的企业级服务器中也划分出几个档次，其中最低档的一个企业级服务器档次就是称之为"入门级企业级服务器"，这里所讲的入门级并不是与我们上面所讲的"入门级"具有相同的含义，不过这种划分的还是比较少。

还有一点就是，这种服务器一般采用Intel的专用服务器CPU芯片，是基于Intel架构（俗称"IA结构"）的，当然这并不是一种硬性的标准规定，而是由于服务器的应用层次需要和价位的限制。

建立无限容量的云盘或网盘是不可能的，因为所有的存储设备都有其物理限制。然而，可以通过以下几种方式来扩大存储容量，使其在使用中更加方便：

利用多个云盘或网盘：可以使用多个不同的云盘或网盘来扩展存储空间。将文件分散存储在多个云盘或网盘上，可以避免单个存储设备的容量限制。

压缩和归档文件：将不常用的文件压缩成一个文件，并将其存储在云盘或网盘中。这样可以节省存储空间，但使用时需要解压文件。

删除不必要的文件：定期清理云盘或网盘中不需要的文件，以释放空间。

使用网络硬盘：如果您有一个局域网，可以考虑使用网络硬盘。这种存储设备连接到网络上，可以共享给多个计算机使用。

租用更大的云盘空间：如果您需要更大的存储空间，可以考虑租用更大的云盘空间。这样可以获得更多的存储空间，但需要支付额外的费用。

无论采用哪种方式，建议备份重要文件以防止数据丢失。

我们常用的系统大多数是Windows和Mac，但是相比较来说在Linux上部署云盘更稳定。楼主的想要的是如何从0到1，一步步开发、搭建云存储，但相对于大众来说，难度系数太高，毕竟不是人人都有IT技术，也不是每个公司都有IT人员能够完成开发、搭建、部署、运维的。

楼上已经有答案说到开发的层面，那我就来说说更适合大众的搭建方式，那就是拿成熟的云盘产品直接搭建。

现在云盒子企业私有云盘的官网上提供了云盒子Linux服务器安装包，大家有服务器或者闲置电脑的话，可以直接进入下载板块下载适用，为方便大家搭建，云盒子还附上了使用帮助，根据提示轻松部署。

Linux搭建云存储

关于运维也不用担心，云盒子配备了实施工程师，排查、解决、更新都不用你 *** 心。

有兴趣的朋友可以试试

1、准备好一台云服务器，云服务器多包含的基本配置就是cup，内存，硬盘等基本配置。

2、利用云服务器的IP地址，账户名，密码来登录。（云服务器的用户名是由云服务器的系统而定的，windows系统用户名就是administrator，linux系统用户名就是root）

3、用电脑来登录云服务器，从电脑桌面打开“远程桌面连接”

4、输入云服务器的IP地址，点击连接

5、链接之后，输入账号和密码（这里需要注意，电脑的 *** 作系统必须和云主机 *** 作系统一致，才能登陆成功）

6、登陆成功之后，在您的电脑桌面上就会出现云主机 *** 作桌面啦。您可以在这里部署您的网站，应用程序等其他应用。

云存储的几十年发展历程，其计算架构模型，也从Scale Up走向Scale Out。但是展望未来数字世界的海量需求，目前流行的模型还能够持续满足吗？本文通过对云存储 历史 的回顾，及对Scale Up和Scale Out两种扩展模型的诠释，来揭开云存储的未来模式。

1 云存储及其 历史

简而言之，云存储（cloud storage）就是将数字内容安全的存储在服务器上，从而任何连接互联网的设备可以方便的获取。首先让我们简单回顾一下云存储的 历史 。

云存储的早期雏形要回溯到上个世纪的90年代，也就是互联网泡沫时期（dot-com boom），当时有许多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在线数据备份服务，当然它们绝大部分也随着互联网泡沫的破碎而烟消云散了。少数幸存下来的有一家叫Veritas NetBackup最后也被Symantec收购，现在依旧提供Symantec NetBackup的在线存储服务。

而真正让大家耳熟能详的云存储是2006年由Amazon提供的AWS S3云存储服务，其最具有革命意义的变革是，提出了即买即用（pay-per-use）的价格模型，使得云存储的使用像水电一样可计算衡量。从此云存储以S3为标准一路绝尘，我们所熟悉的大厂，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顾客。尾随的Microsoft和Google也于2010年分别发布了类似的Azure Blob Storage和Google Storage的存储服务。

云存储真正发展的十几年中，见证了移动互联网的崛起，大数据的生机勃发，人工智能的再次复兴，并能够展望到未来物联网，无人驾驶及各类机器人自动化的世界。海量数据的产生，存储，分析，预测及应用，快速以正反馈循环方式，推进着人类 社会 向数字世界大步迈进。所以，为了适应数据存储新的需求，各家云存储产品的应用场景及价格模型，已从单一向多元发展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六类存储产品来满足各类使用场景，我会在未来的文章里针对性的细讲一下。而本文重点所探讨的是，目前云存储的基础架构体系是否能够适应未来数据存储的要求和挑战？为了回答这个问题，让我们先简单回顾一下计算机体系架构里的Scale Up和Scale Out扩展模型。

2 Scale Up和Scale Out？

Scale Up又称为垂直扩展（scale vertically）[2]，意为在单节点上添加资源，如CPU，内存和存储，在纵向上扩展从而获得更多计算或存储能力；Scale Up初期能够快速达到升级目的， *** 作起来相对比较简单，但随着计算或存储的要求越来越高，硬件资源的添加可能已经达到极限，不仅单节点的造价非常昂贵，维护成本很高，而且更容易留下单点故障的隐患。传统的RAID（Redundant Array of Inexpensive Disks）存储就是此种模式。

Scale Out又称为水平扩展（scale horizontally）[2]，意为在分布式环境下，通过添加节点计算或存储资源，在横向上满足更多的计算存储需求；随着计算和存储单位价格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系统，利用分布式技术可以搭建起“超级计算”中心，以及后来衍生出来的私有或公有云平台解决方案。虽然分布式系统会带来一定程度上的软件复杂度和管理困难，但由软件定义的计算和存储解决方案，能够以较低的价格和较高的鲁棒性，优雅的解决了海量增长的计算存储需求，也是目前云平台的主流技术。但它就一定能够承载未来的更加海量的需求吗？云存储的未来是什么？方向是向左还是向右？

3 未来向左还是向右？

话说天下大势, 分久必合, 合久必分，事物发展的规律似乎从来就没有什么绝对。当下，云平台内部似乎已完全是Scale Out模式了，但当我们把镜头再拉远一点，从云平台在全球部署的每一个可用区来看，整体上它又是一个Scale Up模型，不是吗？单点投入巨大，耗费能源，使用成本高昂。而相反，随着强大的计算，存储和带宽能力能够进入寻常家庭、工作和生活等边缘节点，资源闲置或者不均衡使用也变得越来越明显。

那么，是否能够将这些边缘节点的计算存储能力结合起来，组成一个真正意义上的Scale Out平台，提供人们日益增长的计算存储需求？

可否将浪费或者不对等的资源重新组合，提供一个更加节能环保的绿色Scale Out平台？

可否摒弃中心化的单点故障和数据安全隐患，真正做到廉价高效，零数据泄露的Scale Out平台？

答案是应该可以而且必须可以！

纵观云存储平台的发展 历史 ，从单节点的Scale Up模式走向可用区内部的Scale Out模式，又从内部的Scale Out模式走向整体上相对的Scale Up模式。而未来数字世界的海量计算和存储需求的满足，一定需要真正意义上的全球Scale Out模型，那就是把边缘节点和半中心化节点高效且系统的组织起来，减少浪费，提高效率，节省成本，去除中心。将天空中几块为数不多的白云，变成漫天遍布的朵朵白云，让人们自由定价、自由选择、自由组合。

挑战虽然巨大，但未来很美好，让我们一起努力迎接云存储的明天！

[1]: History of Online Storage

[2]: Wiki Scalability

文章作者：Bruce Lee（>