华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强？

8月23日下午华为最新最强大的AI处理器升腾910，是目前为止世界上运算最强悍的AI处理器，名字带有中华古典文化气息，就叫做升腾910。同时发布的还有，全场场景AI计算框架MindSpore。

华为公司轮值董事长许直军在发布会上表示：“升腾910”，MindSpore的非出，标志着华为已经完成全栈场景AI，解决方案的构建，也标志着华为AI战略的，执行进入新的阶段，根据了解，升腾910采用7nm+EUV工艺打造，内置华为32核自研达芬奇架构，其运算能力达到爱256tfops。

而POPPUR也了解到，升腾910，共有两大亮点，其一：它目前世界上运转能力最强，训练速度最快的AI芯片，运算力是国际顶尖AI芯片两倍，而训练速度也比目前最新最强的AI芯片，提升50%~100%，其二：配套MindSpore计算机框架如虎添翼。

MindSpore，创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新，该计算机框架，可满足终端，边缘计算，云场景需求，更能保护好数据隐私。MindSppore计算框架与升腾910搭配，能最大化利用芯片算力。同时华为也宣布，MindSppre将在2020年第一季度实现开源，作为每位开发者，促进AI产业生态发展。

在会后的采访中，徐直军也表示升腾910只是Ascend-Max系列的产品，Ascend系列AI芯片还有Mini, Lite, Tiny和Nano这四个系列。

华为轮值董事长许直军还正在会上预告，华为全连接大会 2019年将于9月18日在上举行，届时，华为还会发布其他跟AI相关的产品。

继麒麟打响知名度之后，华为继续在芯片领域高歌猛进。

8月23日，华为在深圳总部推出“算力最强”的AI（人工智能）处理器Ascend 910（升腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为称，升腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入新阶段。（相关报道：华为又放大招了）

徐直军在会后接受了澎湃新闻在内小范围媒体专访

在会后接受包括澎湃新闻在内的小范围媒体采访时，华为轮值董事长徐直军笑称，华为芯片成功的原因，是因为华为不缺钱，决策简单，“去年财报发布，有些声音说华为没腾讯、阿里赚得多，但任总（任正非）批评我们还是挣得多了，说明战略投入不够，还要各种写检讨。”

他粗略估计，华为在人工智能领域的投入为15亿美元，以人工智能工程师人力成本来换算的话，需要5000名，“人工智能人才很贵的，差不多一个需要30万美元。”

外界只看到华为不断发布新的芯片，但其内部运作之前并未对外披露。徐直军介绍：“先期芯片开发的内部组织很简单，决定做就组建一个团队，一颗芯片就是一个团队，这比5G研发要简单。成立一个团队后，选一个头带一个团队，剩下都是他们的事情了，我们就不知道了。”

徐直军称，无论华为的人工智能架构达芬奇还是升腾芯片，都不是自上而下的，而是自下而上的。

“我们正在出版一本书，名字叫‘升腾处理器架构与编程’，我写了一个序，就讲了这个芯片是如何决策的。有些事情没有那么伟大 ，什么有战略、有部署呀？就像苹果公司开始做了iPod后，iPad、 iPhone 从做产品的角度都不要多想，一脉相承。”徐直军表示。

此外，徐直军还提到，华为芯片取名都征求过他意见，他也表示了同意，但他发现自己被骗了，“我觉得名字听起来响亮就不错，但他们说这些名字都来自《山海经》，我没有看过《山海经》，真正取名的人现在还没找到，他肯定有他的逻辑，只是我们为他买单，我们还是要把他找出来。”

升腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片

华为称，升腾910是算力最强的AI处理器。

据华为发布的信息，实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

徐直军表示：升腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处理器，当之无愧，“我们已经把升腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，升腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。”

徐直军表示，升腾的核心是华为自研的达芬奇架构，达芬奇从IP到指令集都是华为自己的专家创造的，“达芬奇架构可大可小，覆盖全场景，华为将MindSpore做出来也是用于支持达芬奇架构，以支持全场景。”

徐直军也直言，升腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片，训练AI模型，“升腾系列包括AI芯片和AI IP，其中Nano、TINY、Lite系列都是IP，它们既能嵌入华为自身芯片，也能嵌入其他所有需要AI能力的产品。”

“谷歌只对外提供云服务，不提供板卡。另外，市场上一般也买不到AI芯片，通常都是以板卡、服务器、云服务的形式面向客户。从华为的商业逻辑来讲，华为也是聚焦在板卡和云服务上。”徐直军称。

升腾910的训练服务今年9月就能在中国上市，明年一季度在全球上市。

徐直军强调，华为是分层开放，升腾芯片是独立的，MindSpore也是独立的，但芯片层、框架层之间有协同。升腾芯片既支持MindSpore，也支持百度PaddlePaddle等其他框架。

华为在发布会上宣布，MindSpore明年会开源。徐直军表示，开源是为了生态，让大家做AI训练，希望所有开发者参与其中，进一步使这一框架变得更好，能够适应更多场景，“至于MindSpore的开源策略，暂时还没想清楚，2020年发布时会同步。”

据悉，升腾910商用以后，华为云AI将为客户提供充裕经济的算力。通过MindSpore可以让科学家更高效地完成AI算子开发（比如自动微分功能），缩短开发周期，减少开发工作量；同时MindSpore可以发挥出升腾芯片最大计算潜能。这样软硬件协同更好地利用芯片算力，致力解决AI应用过程中面临的“贵”和“难”的问题，降低AI计算的门槛，实现普惠AI。截至2019年6月底，华为云EI可提供59种服务、159项功能。

升腾会像麒麟一样走向“不归路”

“我每次见麒麟团队都心疼，每年发一颗芯片，我说他们'是没完没了'。每年发布出来的，还要有进步、有卖点，Mate系列还要盼芯片出来后，它才能出来。但升腾会像麒麟一样走向’不归路’。”徐直军称，升腾推出周期是一年还是两年，要看具体的变化或竞争情况。

当被问到升腾和MindSpore与华为的鸿蒙系统是否有关，徐直军说，可以说有关系，也可以说没关系。如果鸿蒙OS是跑在CPU核里，那就是没关系，如果是跑在达芬奇核里，那就是有关系。

徐直军还谈到，华为明年会发布自动驾驶芯片MDC 610，后续还会有620、630。

谈ARM断供影响

由于美国禁令，ARM公司无可能法继续对华为提供支持。

徐直军表示，ARM的问题本质上不是一个问题，华为拥有ARM V8永久授权，可以定义一部分指令集，能够对客户提供产品和服务，“升腾910里有ARM核，但它是可有可无的，不放就是纯AI处理器，放进去就是SoC，升腾910的主体还是达芬奇架构核。”

当被问及ARM不断迭代更新，是否会对华为接下来芯片的更新有影响。

徐直军语调十分轻松：“全天下不仅仅有ARM，不是还有RISC-V嘛，RISC-V完全开放，天无绝人之路呀。当然，华为还是希望和ARM继续合作。”

发布会上，针对近期美国向华为将禁令期限延长90天，徐直军回应称，90天延期对华为没有影响，华为已经习惯在实体清单下生活，也相信从这种生活和工作方式中出来是不太可能的，华为公司和员工准备好长期在这一状态下生存。对未来升腾产品的推出不会有任何影响和延期。

另外一个系列为升腾，属于人工智能芯片。
五大系列的分工：
1 SoC芯片（麒麟系列）：手机SoC芯片一直是华为的主力研究，至2018年8月31日推出的麒麟980处理器以及预计今年下半年将推出麒麟985芯片，华为手机芯片已经达到世界一流水平。
2 AI芯片（升腾系列）：2018年10月10日，在华为的HC大会上发布了升腾910和升腾310两款AI芯片，分别采用7nm工艺制程和12nm工艺制程。升腾系列AI芯片采用了华为开创性的统一、可扩展的架构，即“达芬奇架构”，实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖。
3 服务器芯片（鲲鹏系列）：华为优化调整设计了其合作伙伴ARM授权提供的技术，在2019年1月7日发布了鲲鹏920以及基于鲲鹏920的泰山服务器、华为云服务。
4 5G通信芯片（巴龙、天罡系列）：华为的5G芯片主要分为终端芯片（巴龙系列）和基站芯片（天罡系列）。巴龙系列是手机终端基带芯片，一直是华为手机的专用芯片。2019年1月24日，华为推出业界首款面向5G的基站核心芯片(天罡芯片)和5G多模终端芯片（巴龙5000）。

3Leaf Systems是一家坐落于美国旧金山的服务器技术企业，其前身3Leaf Networks，成立于2004年，在2007年时更名为3Leaf Systems，该公司主要为企业数据中心提供服务器虚拟化解决方案，其虚拟化架构能使服务器性能提升。华为作为中国电信设备行业的龙头企业，官方数据显示去年收入约有280亿美元，名列全球电信设备生产商前三甲。去年5月底，华为在3Leaf Systems破产过程中，斥资200万美元用于购买3Leaf的一些专利和聘请3Leaf的十几位员工。

华为升腾910是骁龙810芯片，升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。

针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。

是TE简易服务器。
华为视频会议终端升级的服务器是TE简易服务器。TE简易服务器是一台极具高性能、低成本、便捷化和高级应用支持的轻量级一体机平台，主要用于华为会议终端的升级、协同通信等功能。
它采用了虚拟化技术，可以让多个虚拟机在同一台服务器上协同工作，并可以通过云端连接实现全球视频通信资源的共享。同时，TE简易服务器还内置了华为原创的应用程序集成引擎，可以灵活扩展各种服务、应用和业务，从而实现个性化、多样化的应用服务。

---