企业网络如何防范云风险？常见哪些云安全问题？

云安全主要面临的风险：
1数据丢失与泄露
“云”具有庞大的数据储存能力，所以云安全首要面临的就是如何保障数据安全在云计算中把握好对数据的安全控制力度，避免造成数据泄露与数据的恶意销毁。
2信息技术漏洞
云计算环境中有很多虚拟服务器共享着相同的配置，因此必须为网络和服务器配置执行服务水平协议以确保云安全。
3数据盗窃风险
由于企业的很多数据、应用程序和资源都集中在云计算中。因此，只有保证云安全，才能保证用户信息的安全。
4不具安全性的应用接口
在应用程序的生命周期中，必须部署严格的审核过程，开发者可以运用某些准则来处理身份验证以及访问权限的控制等问题，以确保云安全运行。
5黑客攻击
如果不能正确地使用云服务，势必会给云安全造成很大的威胁。云管理与监督部门必须不断精进技术，防止黑客的攻击来保证云安全。
无论是“云”的使用者还是管理者，都需要时刻保持风险意识，合理的使用和管理云，才能尽量避免那些潜在的风险，保证云安全。

信息安全的主要目标之一是保护用户数据和信息安全。当向云计算过渡时，传统的数据安全方法将遭到云模式架构的挑战。d性、多租户、新的物理和逻辑架构，以及抽象的控制需要新的数据安全策略。
数据与信息安全的具体防护可分为以下几个方面。
1数据安全隔离
为实现不同用户间数据信息的隔离，可根据应用具体需求，采用物理隔离、虚拟化和Multi-tenancy等方案实现不同租户之间数据和配置信息的安全隔离，以保护每个租户数据的安全与隐私。
2数据访问控制
在数据的访问控制方面，可通过采用基于身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和证书检查，防止用户间的非法越权访问。如可采用默认“denyall”的访问控制策略，仅在有数据访问需求时才显性打开对应的端口或开启相关访问策略。在虚拟应用环境下，可设置虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制策略，如通过加载虚拟防火墙等方式实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。
3数据加密存储
对数据进行加密是实现数据保护的一个重要方法，即使该数据被人非法窃取，对他们来说也只是一堆乱码，而无法知道具体的信息内容。在加密算法选择方面，应选择加密性能较高的对称加密算法，如AES、3DES等国际通用算法，或我国国有商密算法SCB2等。在加密密钥管理方面，应采用集中化的用户密钥管理与分发机制，实现对用户信息存储的高效安全管理与维护。对云存储类服务，云计算系统应支持提供加密服务，对数据进行加密存储，防止数据被他人非法窥探;对于虚拟机等服务，则建议用户对重要的用户数据在上传、存储前自行进行加密。
4数据加密传输
在云计算应用环境下，数据的网络传输不可避免，因此保障数据传输的安全性也很重要。数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现，采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。对于管理信息加密传输，可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道，保障维护管理信息安全。对于用户数据加密传输，可采用IPSec***、SSL等***技术提高用户数据的网络传输安全性。
5数据备份与恢复
不论数据存放在何处，用户都应该慎重考虑数据丢失风险，为应对突发的云计算平台的系统性故障或灾难事件，对数据进行备份及进行快速恢复十分重要。如在虚拟化环境下，应能支持基于磁盘的备份与恢复，实现快速的虚拟机恢复，应支持文件级完整与增量备份，保存增量更改以提高备份效率。
6剩余信息保护
由于用户数据在云计算平台中是共享存储的，今天分配给某一用户的存储空间，明天可能分配给另外一个用户，因此需要做好剩余信息的保护措施。所以要求云计算系统在将存储资源重分配给新的用户之前，必须进行完整的数据擦除，在对存储的用户文件/对象删除后，对对应的存储区进行完整的数据擦除或标识为只写(只能被新的数据覆写)，防止被非法恶意恢复。

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