如何做好数值模拟

数值模拟是一种数学模型，通过对某个系统或过程进行建模和计算机模拟，从而得出该系统或过程的一些特定结果。在做好数值模拟时，可以按照以下步骤进行：

1确定模拟目标：首先需要确定模拟的目标，即想要得到哪些结果或解决哪些问题。确定模拟目标后，可以选择适合的数值模型进行建模。

2收集数据和确定参数：在建立数值模型前，需要收集与该系统或过程相关的数据，并且需要确定参数。数据可以从实验中获取，也可以从已有的文献中收集，参数的选取需要经过合理的分析和推断。

3建立数值模型：根据实际情况，选择适合的数值模型进行建立，比如基于微分方程、偏微分方程、最小二乘法等。在建立数值模型时需要保证模型的准确性和可靠性。

4数值计算：通过计算机进行数值计算，将建立好的数值模型进行计算。计算需要注意参数选取的合理性和计算精度的控制，同时需要进行计算结果的验证和比对，以保证计算结果的可信度。

5分析和解释结果：对计算结果进行分析和解释，找出计算结果中的规律和特点，以及对结果进行合理的解释和解读。

6结果应用和优化：根据结果进行应用和优化，比如优化系统设计、改进工艺流程、提高产品性能等。

总之，做好数值模拟需要在建立数值模型、计算结果、结果分析和解释等方面进行科学合理的设计和 *** 作，从而得出有价值的数值模拟结果。

曙光2000-I超级服务器
曙光2000-I超级服务器是国家863高技术计划在信息领域的重大成果，于1998年12月通过了国家科学技术部主持的鉴定。它的总体水平达到了90年代同期国际先进水平，有些方面如机群 *** 作系统、集成化并行编程环境和服务器聚集软件等已处于国际领先水平，它的一些关键技术如单一系统映象、全局文件系统等有重要创新，是一个有很强市场竞争力的产品。它是继曙光1000、曙光1000A之后推出的又一高端的面向大规模商业应用、网络信息服务和科学计算的通用并行计算机系统。
1．系统介绍
曙光2000-I系统峰值速度为每秒200亿次，内存容量为8GB，内置硬盘容量为152GB，节点机总数为34个（可达128个）。它采用当前先进的Cluster体系结构，完全兼容IBM SP系统，是当前国际上最流行的超级服务器体系结构。它为我国信息化建设提供强有力的工具，是超级计算中心、数据中心、信息中心、网络中心、各种清算中心、结算中心和交换中心主服务器的理想选择。
曙光2000-I超级服务器采用了许多国际上创新的技术，该机的高速缓存通信网采用了智能中心研制的二维蛀洞路由芯片组，提供高达1600Mbps的点对点通信带宽，另外该机采用了智能中心研制的基于JAVA的机群管理系统，提供单一系统映像。同时，曙光2000-I还提供了杰出的系统可扩展性、易用性、可管理性和高可用性，即SUMA特性。并且有上万种的AIX商用应用软件支持。它不仅擅长大规模科学工程计算（最高浮点运算速度可达每秒200亿次以上），而且适用于事务处理、网络与信息服务以及决策支持等非科学计算领域。
2．技术特点
曙光2000-I通用超级服务器采用松耦合分布式存储的可扩展机群体系结构，与IBM的RS/6000 SP二进制兼容。单节点采用先进的PowerPC RISC处理器芯片，具有大容量的内存和硬盘，单节点功能强大。节点间通过高速二维蛀洞路由通信网或Myrinet提供1600Mbps或2560Mbps的点对点通信带宽，可以保证随着用户应用和技术的发展，曙光2000-I系统几乎可以线性地扩展节点数量。这种技术使得TB级的数据处理成为可能。
曙光2000-I提供了基本通信库(BCL)、PVM和MPI高层并行程序开发环境、集成的并行程序设计环境(IPPE)、并行调试器(DCDB)、基于Web的傻瓜界面(KISS)、自动并行化工具(AutoPAR)，机群系统管理(CSMS)、批作业管理 (JOSS)、资源管理(RMS)和曙光服务器聚集软件(DSC)。此外还提供了一系列与IBM RS/6000兼容的开放的软件工具，包括C和Fortran编译器、数学和工程库ESSL、DB2 UDB数据库等。
PowerPC处理器
提供解决大规模复杂应用所需的处理能力
可以灵活地进行配置，获得最优的商业或科学计算应用性能
开放的系统设计
支持多种通信协议、适配器、外设，灵活地配置系统
支持开放的工业标准
配置灵活
提供多种节点类型，可以在单个系统中混用
支持不同的PCI和ISA适配器
Wormho1e Routing (蛀洞路由)芯片
支持节点间的高效通信
点对点的通信时间独立于节点的相对位置
可扩展性
系统升级和扩充更为简单，透明地支持应用的线性增长
运算处理性能、存储器容量和I/O吞吐量的线性扩展
系统分区
动态节点池划分支持独立的应用子系统，提高系统的可用性
避免故障的扩散，提高系统的可靠性
单一系统映像
单一登录点，通过一个域名使用不同的节点
单点的控制管理，使系统管理更加简单
单一的文件系统
高可用性
提供高可用软件，避免系统崩溃所造成的昂贵代价
避免单一故障点
AIX *** 作系统
提供兼容的AIX平台，兼容IBM RS/6000系统应用
提供上万种的应用软件支持
3．应用范围
曙光2000-I系统由完整的基于AIX *** 作系统的节点组成，能为上万个AIX平台的应用软件提供接口。曙光2000-I系统的节点可以动态地分为多个节点池，运行不同的应用。例如，两个节点可以作为Notes服务器，四个节点运行数据库，其它节点进行科学计算。节点池根据用户不同时期的不同要求可进行动态调节，动态分区及管理由服务器聚集软件执行，带给用户完美的系统解决方案。应用范围包括：
科学工程计算
石油地震勘探：三维迭前深度偏移成像，油藏数值模拟等
天气预报与气候模式计算：大范围或局部地区短期、中长期天气预报，全球或局部地区高分辨率、高精度气候模式计算
水利与电力：水文水情预测分析，河湖及海洋污染分析，电力调度和电网控制等
制造业：航天航空器、汽车、船舶等的辅助设计和模拟，性能及可靠性整体实验分析
流体力学计算：湍流、高超音速流动、真实气体效应、爆炸及高碰撞等研究领域的数值模拟
遥感领域：合成孔径雷达的高分辨率成像、遥感数值信号成像和处理
基础科学研究中的理论计算：量子化学及药物分子设计，DNA和蛋白质的电子结构分析，材料科学计算，原子分子物理计算，理论与高能物理计算，以及天体物理与核物理等基础研究领域的理论计算
事务处理应用
在线事务处理(OLTP)：银行的支付系统和清结算系统，电子商务系统，证券交易系统，保险系统，以及各种大型MIS系统
在线分析处理(OLAP)：数据挖掘、数据仓库和决策支持系统等
并行数据库
支持Oracle、DB2 UDB等并行数据库的各种应用
网络服务器
Internet／Intranet服务器
文件服务器
信息检索服务器
多媒体服务器
服务器聚集
国际流行应用方式，可以将用户的各种应用整合到一台曙光2000超级服务器中，便于系统的管理，提高整个系统的可用性。
曙光2000-I通用超级服务器以优异的性能价格比和杰出的SUMA特性为我国的信息化建设提供了高性能计算平台，在石油、电力、航空航天、银行及基础科学研究等行业领域有广阔的应用前景，必将在我国国民经济各领域信息化建设中担当重要角色。

1、外形区别
（1）工作站：机箱主要以塔式为主，解决静音散热。
（2）服务器：机箱主要以机架式为主，统一管理维护。
多图
2、硬件配置区别
写两个新款的工作站和服务器配置
（1）工作站：
Xeon E5-2699v3/128G DDR4 RECC/512G SSD+10TB SATA/Quadro M4000 8G专业显卡/1000W电源
（2）服务器：
Xeon E5-2699v3/128G DDR4 RECC/512G SSD+10TB SATA/板载显卡/800W电源
大家一看上边的硬件配置就明白了，工作站一般用来处理图形图像，需要配置独立专业图形显卡；而服务器一般用来数据计算，不需要配置独立的显卡，集成的显卡就能满足要求。
3、工作环境和噪音区别
（1）工作站：
工作站是协助设计人员，直观的图形图像及视频处理，工作环境：办公室，所以设计工作站的时候都把噪音降到最低（低于45分贝为静音级）
（2）服务器：
服务器应用于数据计算、网络互连、共享数据、集群计算等，一般都放到互联网机房或公司机房，服务器以机架式为主，由于密度高，散热风扇采用高转风扇，导致噪音大。
4、应用领域区别
（1）工作站：
工作站主要应用于图形图像处理、高性能计算、数值模拟、气象数据处理、有限元分析、可视化超大图形、地质勘探、石油天然气、4K视 频编辑等等
（2）服务器：
服务器应用于数据存储、高性能计算、网络互连、共享数据、集群计算、流媒体、网络游戏等等。
5、工作站服务器品牌
工作站和服务器属于同一个核心技术，不同的应用领域罢了，同一个品牌两种产品都会生产。
目前销售量不错的品牌：
HP惠普
DELL戴尔
ThinkStation联想
Wiseteam超级工作站
Sugon曙光
ASUS华硕

经济学的数值模拟一般分为计量和非计量模拟。

计量模拟和一般的统计学模拟非常类似。一般都要假设一个data generating process (DGP)，也就是数据生成过程。一般常见的DGP都是用随机生成的正太分布随机变量来模拟。然后根据希望检验的计量模型，或者计量理论，用随机生成的变量进行计量分析。

非计量的数值模拟种类很多。一般都和经济学理论相类似。其具体过程就是，首先要制定一个量化经济学理论的规则。比如，检验人的风险偏好对投资结果的影响。假设人的偏好为0到10为风险完全规避，1为风险喜好，05为风险中性。之后可以从uniform distribution中，随机生成大量变量，并以此变量为根据设定人的风险偏好，通过所要检验的公式，求出最终的投资结果。并通过对投资结果和相对应风险偏好的分析，得出结论。

要知道，所有数值模拟都是主观设定的。所以，学术上，最多只能对已经被从数学理论上证明了的经济学原理，进行再次验证。数值模拟，是不能作为理论论证的依据的。最多，对理论论证进行更加形象的表述。

超线程的原因，用一个物理核心来模拟两个逻辑核心，可以提高并行任务的执行力，缺点就是物理核心满载的时候一个逻辑核心会近乎失效，但是 *** 作系统不知道他是虚拟出来的逻辑核心，只会交给它任务，他不做，就认为没有占用，所以显示占用50%，除非你对程序进行超线程优化，把占满的物理核心的空闲单元利用起来，才会达到100%。然而没必要费那个劲，50%就是满了，关掉超线程就显示100%，运算速度还一点也不差

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