linux系统运维工作内容_linux运维是做什么的

初中级运维的日常涉及工作：

1、评估产品需求及发展需求，设计网站架构。

2、选择IDC公司、云产品，CDN等产品。

3、采购服务器、安装系统、配置服务、服务器IDC上架。

4、调试网络、优化系统及服务。

5、上线代码、配合研发搭建环境、调试、测试代码。

6、监控硬件、软件及各种业务应用。

7、配置收集日志和，根据日志信息报警及优化系统及服务

8、解决日常问题，如硬件(服务器、交换机、硬件、网络等)、软件(网络服务)、各类业务服务故障。

9、编写自动化脚本(Shell、Python)，自动化部署服务。

高级运维涉及的工作：

1、监控带宽、流量、并发、业务接口等关键资源及访问信息的变化趋势。

2、根据相应趋势变化不断优化网站架构。

3、设计各类解决方案，解决公司业务发展中的遇到的网站瓶颈。

4、编写各种自动化脚本(Shell、Python)，自动化部署优化服务。

5、开发自动化部署和管理平台(CMDB)，实现平台化运维。

6、开发运维管理平台、及运维工具产品，提升服务效率。

7、制定运维流程、规范、制度，并有序推进。

8、研究先进运维理念、模式，确保业务持续稳定、有序。

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

下一波技术创新的制高点

随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到153ZB，占全球产生的流量9935%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

1   超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。

2   数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3   令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现  3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料：

  官网——Web组态  

                  百度百科——图扑软件

嗯嗯是的
对于运维人员来说，监控是非常重要的，因为如果想要保证公司的线上业务整体能够稳定运行，那么我们则需要实时关注与其相关的各项指标是否正常，而一个业务系统的背后，往往存在着很多的服务器、网络设备等硬件资源，如果我们想要能够更加方便的、集中的监控他们，我们则需要依靠一些外部的工具，而zabbix就是一个被广泛使用的，可以实现集中监控管理的应用程序。
（2）我们监控的初衷就是当某些指标不符合我们的需求时，我们能够在第一时间发现异常，所以，监控工具需要定期的对被监控主机进行检查、信息收集等 *** 作，当被监控主机出现异常时，能够及时报警、通知管理员，并且需要记录这些异常，以便我们分析这些数据，查漏补缺，那么，一个监控工具就应该具备采集信息、存储信息、展示信息、报警通知等功能，而zabbix就可以做到这些，除了zabbix，你可能还听说过cacti、nagios、ganglia等类似的监控系统，但是此处，我们只聊zabbix。
2什么是zabbix
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案
zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题

IDC机房运维岗位不像其它岗位，如研发工程师、测试工程师等，有非常明确的职责定位及职业规划，比较有职业认同感与成就感；而运维工作可能给人的感觉是哪方面都了解一些，但又都比上专职工程师更精通、感觉平时被关注度比较低（除非线上出现故障），慢慢的大家就会迷惘，对职业发展产生困惑，为什么会有这种现象呢？ 除了职业本身特点外，主要还是因为对运维了解不深入、做得不深入导致；其实这个问题其它岗位也会出现，但我发现运维更典型，更容易出现这个问题；针对这个问题我谈一下机房运维的现状及发展前景（也在思考中，可能不太深入全面，也请大家斧正补充）

运维现状：

1、处于刚起步的初级阶段，各大公司有此专职，但重视或重要承度不高，可替代性强；小公司更多是由其它岗位来兼顾做这一块工作，没有专职，也不可能做得深入

2、技术层次比较低；主要处于技术探索、积累阶段，没有型成体系化的理念、技术。

3、体力劳动偏大；这个问题主要与第二点有关系，很多事情还是依靠人力进行，没有完成好的提练。

发展前景：

2、从个人角度，运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。

3、运维将成为一个融合多学科（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等）的综合性技术岗位，给大家提供一个很好的个人能力与技术广度的发展空间。

4、运维工作的相关经验将会变得非常重要，而且也将成为个人的核心竞争力，具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、全局思考能力等。

5、特长发控和兴趣的培养；由于运维岗位所接触的知识面非常广阔，更容易培养或发挥出个人某些方面的特长或爱好，如内核、网络、开发、数据库等方面，可以做得非常深入精通、成为这方面的专家。

6、如果真要以后不想做运维了，转到其它岗位也比较容易，不会有太大的局限性。当然了，你得真正用心去做。

7、技术发展方向、网站/系统架构师。

IDC互联网数据中心Internet Data Center简称，IDC的运维管理是数据中心生命周期中历时最长的的工作。主要运维对象分以下几类：

机房环境基础设施、提供IT服务的各种设备、系统与数据、管理工具以及人员。

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