负载均衡和F5是什么意思？

1、负载均衡是一种技术，指通过某种算法实现负载分担的方法。、

通俗的讲就是统一分配请求的设备，负载均衡会统一接收全部请求，然后按照设定好的算法将这些请求分配给这个负载均衡组中的所有成员，以此来实现请求（负载）的均衡分配。

2、F5是负载均衡产品的一个品牌，其地位类似于诺基亚在手机品牌中的位置。除了F5以外，Radware、Array、A10、Cisco、深信服和华夏创新都是负载均衡的牌子，因为F5在这类产品中影响最大，所以经常说F5负载均衡。

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负载均衡的主要应用：

1、DNS负载均衡最早的负载均衡技术是通过DNS来实现的，在DNS中为多个地址配置同一个名字，因而查询这个名字的客户机将得到其中一个地址，从而使得不同的客户访问不同的服务器，达到负载均衡的目的。

DNS负载均衡是一种简单而有效的方法，但是它不能区分服务器的差异，也不能反映服务器的当前运行状态。

2、代理服务器负载均衡 使用代理服务器，可以将请求转发给内部的服务器，使用这种加速模式显然可以提升静态网页的访问速度。

3、地址转换网关负载均衡 支持负载均衡的地址转换网关，可以将一个外部IP地址映射为多个内部IP地址，对每次TCP连接请求动态使用其中一个内部地址，达到负载均衡的目的。

4、协议内部支持负载均衡除了这三种负载均衡方式之外，有的协议内部支持与负载均衡相关的功能，例如>

5、NAT负载均衡NAT（Network Address Translation网络地址转换）简单地说就是将一个IP地址转换为另一个IP地址，一般用于未经注册的内部地址与合法的、已获注册的Internet IP地址间进行转换。

undefined是指页面出现了未知错误，提示undefined一般是在开发网站的时候定义不正确或是转换不正确，或是找不到定义才会提示undefined未定义这个错误。

undefined是一个特殊值，通常用于指示变量尚未赋值。对未定义值的引用返回特殊值。其实大多数计算机语言，只有一个表示"无"的值，比如，C语言的NULL，Java语言的null，Python语言的None，Ruby语言的nil。

一般undefined问题只有2个方面即网站服务器和浏览器本地问题。建议看一下页面源码，如果源码上也是undefined那就说明页面本来就是这样，这就属于是网站服务器问题。

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网页出现undefined的正确解决办法：

1、按键盘上的“F5”，重新刷新打开这个页面，如果还是出现“undefined”错误提示，那么是浏览器假死，或程序崩溃，我们复制这个贴吧的百度网址一下；

2、关掉当前浏览器，重新打开浏览器，粘贴刚复制这个贴吧的百度网址并访问一下，问题是百度已经接收到签到命令，但是反馈到web页面过程被中断，所以我们的页面出现“undefined”错误，这是浏览器的责任。

阅读本文前，需熟悉OSI七层参考模型。

常见的负载均衡设备，有F5，Haproxy，lvs, nginx等。

F5是商用硬件负载均衡，性能很好，但是价格昂贵，除了负载均衡，还有应用交换、会话交换、状态监控等众多功能。
F5一般做四层负载均衡，但也支持七层负载均衡。

Haproxy(以下简称ha)是软件负载均衡，开源，一般做七层负载均衡，但也支持四层负载均衡。

Linux Virtual Server(以下简称lvs)是软件负载均衡，开源，二层或四层负载均衡，已集成到linux内核，自身有完备的热备方案（keepalived+lvs），稳定性极强。

nginx也是软件负载均衡，开源，通过反向代理实现负载均衡，是七层负载均衡，性能不如上面的几个。
tips1
有些公司，测试环境用ha/lvs/nginx，生产环境用F5。

tips2
nginx做web服务器时，一般做静态资源服务器和php的web服务器，所以很多公司，会采用F5+nginx或者ha+nginx的架构

tips3
微服务中的ribbon属于客户端负载均衡，上面的几种都是服务端负载均衡
二层负载均衡
在数据链路层通过修改mac地址实现，如lvs的DR模式（直接路由模式）

三层负载均衡
在网络层通过DNAT协议修改目标地址实现

四层负载均衡
用ip+端口实现请求转发
备注：tcp报文里并没有ip，但是四层负载均衡可以用ip+端口，是因为server可以拿到ip

七层负载均衡
通过重新发起>网站会崩溃，任何一个网站都不可能承受的住。

我们可以粗略地估计一下，普通键盘的刷新速度最快可以达到1000次每秒，考虑到有很多软件并不需要这么快的响应速度，这些软件会降低这个频率来节省电脑资源。我自己用谷哥浏览器试了一下，按f12打开控制台选择network选项，按住f5不松手（直接在浏览器界面按住f5只会刷新一次，我想这跟题主的本意可能不符）这时候控制台飞快刷新，目测每秒几十次，按10次算的话十亿人按住f5不松手产生的浏览量可以达到100亿每秒。

我们再看一下可能是世界上短时间内并发最高的网站——双十一时候的淘宝。具体的数据我们没有不过我们可以根据网上提供的一些数据估算一下。淘宝访问最高的时候应该就是十一号零点刚过那几分钟，事实上淘宝交易额增速最快的也是那几分钟，我猜测每秒峰值订单也是发生在这个时候，这个数据是544万笔每秒。假设一千个人里边有一个下单的那么当时的浏览量大概5亿每秒。实际上这个时候的淘宝虽然没有崩溃，但是很多页面已经出现了延迟，有很多数据已经刷不出来。而题中的条件远远超过这个数字，淘宝也是完全承受不住这个访问量的（实际上我已经尽量低估了十亿人按住f5造成的访问量，高估了淘宝在双十一承受的访问量）。我觉得没有任何一个网站可以承受这么大的访问量。

实际上十亿人接近世界人口的七分之一，根本不会有一个页面可以吸引这么多人同时访问，网站在设计的时候也完全不会考虑如此高的并发。

现实中的网站访问远比这个复杂，这里只是做一个很粗略估计来讨论一下，欢迎大家提出不同意见。

看到有朋友在评论中提出疑问，我自己测试了一下，然后看了下Apache的日志21次，只代表我自己的测试，不保证准确，给大家一个参考。

传说中的洪水攻击，其效果就是这样，那会瞬间阻塞网络，导致网站访问慢或访问不到，目前来看也只有阿里有可能承受住
10亿人同时浏览一个网站，并且还按F5进行不断刷新，现实当中没有这样的网站，如果有的话一定是会崩溃的！

但是现实中和题主假设最接近的网站有，谁？那就是经常被全国人民在春运时喷的12306，我们不妨来看看当前12306的流量数据。

2018年的时候铁路官方提供过当年春运时12306的页面流量次数，高峰时期单日PV是1500亿次，平均到每小时则是1500/17=88亿次(注：12306晚23点到第二天6天不售票，这里我就去掉了这7小时)。也就是说12306每小时88亿的访问量，每分钟则相当于147亿的访问量。
这个数据量已经是相当惊人了，即便是淘宝双11也是比不上12306的。同时，这里还请注意，铁路官方这里仅仅是说的页面访问量，如果加上数据库的查询、出票等等功能，那么12306所承担的压力会更加大，负荷也更重，因此全球范围内真正牛逼的网站，能承受全国亿人同时冲击的就只有它了，剩下才是淘宝双11的高并发流量冲击。

可以说当前的12306系统超越当前任何一个秒杀系统。

目前12306所承受的访问量还在逐步递增，因为春运走铁路的人群也是逐年递增，很多人疑问为何12306开始线上购票后怎么票越来越难买，还不如当年线下排队购票。其实很多人是忽视了铁路春运人数增长这个现象。
从春运最开始的1亿人次，逐年增长到现在破4亿人次，票显然是越来越难买。这个数字增长其实已经反映了铁路这些年来的运力增长，但这个运力的增长赶不上越来越多民众的出行需求。

今年12306又出现了崩溃的情况，显然买票的人多了。

Lscssh 科技 官观点：

综合技术难度来说，12306实现的技术远比淘宝电商平台要复杂，如果你真的懂技术就会惊叹12306目前所取得的成绩，否则在你眼里肯定是不如淘宝天猫。
首先祝贺我国人民都有闲情雅致去同一个网站浏览。

这个问题，放在8年之前，答案是瘫，你会在网站高峰是很容易看到网站不可访问的提示；放在今天，答案是要恭喜您，这个级别的网站的架构师们，已经同样怀着一颗闲情雅致的心情，把这个问题解决了；就算是自己没解决，也会找武林高手把这事儿解决。最直观的例子就是我国的12306网站。
早些年，当12306在线购票系统刚刚公布不久，春运来了。来自五湖四海的弟兄们怀着回家团圆的热情，一起按F5刷票，把网站搞瘫了。没错瘫了。那个时候，能刷到票的，除了手速，最关键的是运气。

所以从那时起，关于12306的各种负面消息一股脑地涌现出来。大到系统架构、服务器；小到用户体验。甚至在互联网产品经理的交流沙龙上，12306的网站改版竟然成了反面教材，被肆意使用。

12306经历了最初期的磨难，但依然要面对无法躲避的春运、国庆黄金周等难关。12306召集有大数据并发经验的互联网公司们的大牛、架构师们，为网站献计献策，充分优化系统架构；具体改了多少架构；做了多少重构不得而知。而经过时间的沉淀，大家能够普遍认同的是，12306的数据关系，往往比常见的互联网公司要复杂的多。而经历了大并发的多次洗礼，大家感觉到，系统便稳定了很多。

有一年春运，购票系统和以往相比，简直可以用丝滑来形容。12306甚至没给大家留下什么瘫痪的印象。事后，12306和阿里云宣布战略合作。12306向阿里云提出了严峻的挑战，而阿里云不负众望，为12306保驾护航。
其实，大并发一直是信息时代不得不面对的一个问题。12306只不过是一个例子，时至今日，大并发已经衍生出更多复杂的场景。双11我们在畅快购物的同时，偶尔在一瞬间还是会感到大并发带给网站的压力。只不过，用户已经更加从容；因为他们相信，网站有这个技术马上会将瘫痪的服务恢复。等下下就好~
10亿用户并发访问，此等流量目前也还没有一个大型网站能承载。 日前12306就出现了崩溃的现象，有人猜测疑似因流量过大导致。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS，上百万的并发再正常不过了！不过大型网站的访问量大、并发量高、海量数据等方面如果处理不来，没法解决多用户高并发访问问题还是要崩了。
目前淘宝的高并发流量承载水平。 每年的双十一狂欢节是阶段性高并发访问的典型代表，1分36秒，交易额冲到 100 亿 ！高并发系统架构通常采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡。根据不同服务器负载能力和配置策略来均衡分配访问流量，保证系统的高可用性。当然，其中还有容灾系统的辅助作用。

2019双十一来说，天猫淘宝每秒交易创建峰值545万笔、实时计算消息处理峰值2551亿条/秒，而用户在购物支付中未感受到抖动、流畅平稳。支付宝技术自主研发的技术之一、分布式数据库OceanBase再次刷新数据库处理峰值，达6100万次每秒。
服务器性能、程序并发处理能力有限。网站在大并发，高负载时就会有瘫痪，拒绝服务的崩溃现象出现。对于“10亿人同时去一个网站浏览”，十亿级别的并发访问，放现在任意一大型网站都难以承载。

负载均衡、合理的使用并发和异步、发挥服务器多核优势…还仍是当下研究和 探索 的重要课题。因需求而演进，最初期的单机架构，到容器化技术实现运行环境隔离与动态服务管理，在现在系统还可部署到公有云上，利用公有云的海量机器资源，解决动态硬件资源的问题。并发到千万级亿数级别并发情况也是服务端的架构的不断演进过程。

如果是测试，额，好像这个场景也只会是测试，，看网站类型吧，如果只是浏览网页，做静态缓存，加不算钱的CDN完全没问题

主根服务器，在美国，网络运维预算中国工程师也有杰出吊炸天的专家，在使用网络到现在，目前没有听到过，主根服务器卡爆，您用的网络，是付了钱的，您出多少钱，别人为你提供多少优质的网络服务，网络工程师这点常识不可能没有，不预留兼容空间，常按键盘F5，持续刷新，取决您的电脑cpu是否足够强大，不会影响到别人使用网络的，过流使用网络，各大网络运营商后台，会给您限速的，不可能给你一根网线，让你去开网吧，您出多少钱，您就享受怎样的有限网络限制服务。一块钱成本，想要博得四两拨千斤，肯定不现实，网络工程师可不是光吃白米饭不需要菜的主，不会给黑客留后门让您无节制的使用有限网络，谁会做亏本买卖，所以您试图卡爆主根服务器想法，不会实现。
很有趣的一个问题，从侧面引申出了用户与服务器之间的访问关系，究竟有哪些因素会影响我们的访问呢？题目中已经预示了这个问题：
那么，就从这两个方面来简单分析一下，是否存在同时支撑10亿用户访问的网站吧！
一、关于网站流量的问题讨论
随着互联网的快速发展，网站内容不再单调，一个页面存在、音频、视频等多种元素，这给传输的带宽带来了一定的压力。

我们不按照视频播放的特殊情况来计算，仅仅按照一般网页打开高峰值的流量来进行估算。鉴于高清，语音，flash等因素，初步估计峰值带宽需要200K每秒。那么，假若10亿人同时访问需要多少的带宽呢？大家不要急，容我拿出计算器好好计算一下，为了便于计算，暂不采用1024的进位，使用约为1000的进位（1M=1024K）。瞬时产生的峰值流量为200000G，也就是200T。当前网络传输最高已经支持100G，但是实际应用场景较少，我们按照最理想100G来计算。

那么单台服务器带宽肯定无法满足10亿人的同时使用，需要200000G除以100G台服务器才能完成这一目标，显然2000台服务器的搭建并不现实（不是无法实现，只不过成本过于昂贵）。

二、关于程序、服务器性能能否支持的问题

我们拿12306、淘宝商城这两个高流量的网站举例，您就会知道10亿人同时访问所带来的压力。

一年一度的春节就要来临，也到了12306最容易崩溃的时间段。这部，前不久12306疑似又出现了崩溃的问题。我们先来看下2018年时12306高峰期的统计数字：

请记住每秒1648万次这个数字！

再来说说淘宝，淘宝最具参考价值的就是双十一时的用户访问量。据相关统计数字显示，淘宝双十一峰值用户访问数据是每秒4200万次。即便如此，淘宝当晚依然如临大敌，全力保障避免网络以及服务器出现问题。

每秒1648万次、每秒4200万次与每秒10亿次来对比，可想而知这个数据的恐惧。甚至这里令我想到了DoS攻击（拒绝服务，通过频繁占用资源最终导致网络或服务器崩溃），10亿人同时访问远比病毒攻击要来得更加可怕！

结论是当前不存在同时支持10亿人访问的网站！

对于10亿用于同时接入某网站的问题，您怎么看？
欢迎大家留言讨论，喜欢的点点关注。
很有想象力的一个问题，十亿人同时刷新一个网站，至少目前为止还没有网站能够架得住，按照现在阿里巴巴云计算的能力讲，服务器的组合能力已经优化到一种非常合理化的境界，单纯的依靠计算能力提升的空间已经非常有限了，如果单单是为了应对这些人的冲击构建大量的服务器，毫无疑问将会产生极大的浪费，任何企业都不会为了应对这一攻击而购置大量的服务器。

早期的云计算产生其实也是一种偶然的因素，亚马逊早期为了应对服务器巨大的冲击，购置了大量的服务器，结果发现储备的服务器太多了，就想着如何处理这些多余或者利用这些服务器的额外用处，于是想着如果把这些服务器构建起来给一些中小企业提供服务，而且这些服务器之间还可以进行资源的共享，这就是早期云计算产生的简单的需求，但随着功能的延申云计算所起到的作用也越来越大，亚马逊在这方面投入的精力也是越来越大，但成效也越来越明显，成为亚马逊市值飙升的重要参照因素，而且云计算的诞生对于甲骨文的数据库有非常大的冲击，亚马逊已经宣传旗下的数据库切换到云计算的模式，相信不久的将来阿里巴巴也会完成这一使命。

同时访问一个网站，考验的就是网站的负载均衡能力，现在网站已经不是单一的服务器构造了，不同地区的访问会汇总到不同的区域里面，最后通过数据的交互将数据汇总到总的主控服务器上，然后做出具体的反应从理论上讲，如果想要快速的反应就要求在接受到数据一瞬间就要准确到传递到正确的服务器上，关键是第一步如果访问量过大，第一步接收的服务器可能直接崩溃或者数据被排队等待了，可以想象在双11期间阿里巴巴启动的服务器的数量要多于平时，同时阿里巴巴已经把服务器迁移到阿里云上了，对于服务器的管理能力又进一步增强了，同时又增加了很多的备用服务器来支撑，毕竟阿里云的业务能力也在进一步增强，所以增加备用的服务器也是业务上的需要。

增加服务器的负载能力最简单直接有效的办法就是增加服务器的数量，但这种方式对于成本的要求还是非常高，每家都不会去做这种事情，毕竟如果只是单纯的使用几次这种成本的代价太高，之前的购票网站12306经常出现宕机的情况，最后还是阿里巴巴的阿里云一起协助解决了这类冲击的问题，其实订票冲击相比双11的冲击还是差了许多，解决并发问题的能力上在国内范围最厉害的企业当属于阿里巴巴，12306把查询的功能部署在阿里云上极大降低12306主要服务器的压力，同时也是对阿里巴巴负载能力一个极大的检验。

即使阿里巴巴已经在解决负载能力上有着非常丰富的经验，但是10亿用户同时刷新网站的做法，即使放在阿里巴巴面前也是一个极大的难题，不仅仅是技术能力的问题关键还是在于是否有必要购置这些服务器，希望能帮到你。

按住F5不算啥，部分已加载的是读取本地缓存，ctrl+F5，shift+Command+R才是毁灭性的吧

技术上帮不了你，F5没玩过。
给你个思路，一般F5都有原厂维保，这个可以用起来。多打打电话，即使设备没坏，也可以打电话问问。售前、售后无所谓都可以问。
另一个办法就是给B加一根网线连到交换机，写一个明细路由上报数据，有网卡就ok。

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