多台存储服务器如何管理

你是想要怎么管理呢
你们多台存储服务器网络环境是什么样的呢
一般多台服务器有以下情况
A、局域网中,因为文件太多,或者文件访问用户太多,必须使用多台存储服务器因此这里就有多副本的管理问题,以及文件结构的统一管理问题
b、广域网中,多办公地点环境下,每个办公地点都需要单独的存储服务器这种情况下会有文档统一管理的问题以及文档同步的问题
上海开始软件有限公司自主研发的KFS分布式文件系统,是专门解决多台存储服务器的文件存储与管理而推出的低层文件管理平台

GPU是Graphics Processing Unit的缩写，是图形处理器，可以理解为显卡的芯片 CPU是Central Processing Unit ，是中央处理器，所以这是两种不同的处理器，可以这样理解为，CPU是人的大脑，而GPU是人的眼

推荐品牌： LINKZOL(联众集群)，可咨询：1381O114665
推荐配置一：
计算平台采用：LZ743GR-2G/Q
系统：Ubuntu 14043 x64
CPU:Intel Xeon十核E5-2630v4(22GHz,80 GT/s)
内存：原厂64GB内存 (16GB×4) DDR4 2133MHZ ECC-REG（带内存校错技术，最大支持2T）
系统硬盘：INTEL 25寸240G 企业级SSD固态硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD）
系统硬盘:希捷35寸4T 7200RPM 企业级硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD;）
GPU卡：2块NVIDIA TATAN-X GPU卡 （CUDA核心数3584个核心，12G DDR5 显存，最大2个GPU卡）
电源：1200W High efficiency (96%)金牌电源
推荐配置二：
计算平台采用：LZ-748GT
系统：Ubuntu 14043 x64
CPU:Intel Xeon十二核E5-2650v4(22GHz,96 GT/s)
内存：原厂256GB内存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG（带内存校错技术，最大支持2T）
系统硬盘：2块INTEL 25寸480G 企业级SSD固态硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD）
系统硬盘:3块希捷35寸4T 7200RPM 企业级硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD;）
GPU卡：4块TESLA TITANX GPU计算卡或者4块tesla P4O GPU卡 （CUDA核心数3584个核心，12G DDR5 显存，最大4个GPU卡）
电源：2000W High efficiency (94%)冗余钛金电源
推荐配置三：
计算平台采用：LZ428GR-8G/Q
系统：Ubuntu 14043 x64
CPU:Intel Xeon十四核E5-2690v4(26GHz,96GT/s)
内存：原厂256GB内存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG（带内存校错技术，最大支持2T）
系统硬盘：2块INTEL 25寸480G 企业级SSD固态硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD）
系统硬盘:3块希捷25寸2T 7200RPM 企业级硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD;）
GPU卡：8块TESLA P40 GPU计算卡或者8块NVIDIA TATAN-X GPU卡 （CUDA核心数3584个核心，12G DDR5 显存，最大8个GPU卡）
电源：1600W（2+2） High efficiency (96%)钛金电源

题主是否想询问“gpu云服务器怎么使用”？
1、选择一个合适的GPU云服务器提供商，如阿里云、腾讯云等。登录云服务器控制台，在控制台中创建一个GPU云服务器实例。需要选择合适的配置，包括CPU、GPU、内存、存储等。
2、在实例创建完成后，登录到服务器系统中，安装相应的GPU驱动和运行所需的软件和工具。
3、开始使用GPU云服务器进行计算、模型训练等任务。可以使用SSH连接到服务器，或通过远程桌面等方式进行 *** 作。

最近对公司的通道机账号进行改造管理，全面的更加深入的理解了公司账号管理的架构。（注：基本上所有的机器上的ssh不能使用，只有部分机器能够使用。为了安全的角度考虑，安装的不是公版的ssh，而都是定制版的ssh，（限制了机器上的源IP地址即可））。

自动化管理服务器，有两种方法：

第一种方法，是我们公司自己开发的（服务器大概是3W台），基本上服务器之间不能够通过ssh互相连通，只能是一台服务器能够连到所有的服务器上，这台服务器我们称之为通道机（也叫堡垒机），当我们想登某台服务器的时候，需要先登上这台通道机，然后经过一系列的验证之后，就能自动的登上你要登到的服务器上。

并且我们自己开发了一套叫做通道机API的方式，来管理3W台服务器，比如收集各台服务器的信息等。其这个API的本质就是使用的是POST的方式将命令post到目标机上，然后返回结果进行处理即可。这是一个大概的思想。

第二种方法，就是使用ssh的协议进行管理，使用python的paramiko来进行管理，下面会进行介绍：

有一些想法，可以使用python的paramiko模块来进行管理名下服务器，前提是能够ssh到各个服务器上。

下面对这个paramiko的模块做个简单的介绍和分享：

1简介：

paramiko是用python语言写的一个模块，遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。

由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言，所以所有python支持的平台，如Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等，paramiko都可以支持，因此，如果

需要使用SSH从一个平台连接到另外一个平台，进行一系列的 *** 作时，paramiko是最佳工具之一。

举个常见的例子，现有这样的需求：需要使用windows客户端，远程连接到Linux服务器，查看上面的日志状态，大家通常使用的方法会是：

1：用telnet

2：用PUTTY

3：用WinSCP

4：用XManager等…

那现在如果需求又增加一条，要从服务器上下载文件，该怎么办？那常用的办法可能会是：

1：Linux上安装FTP并配置

2：Linux上安装Sambe并配置…

大家会发现，常见的解决方法都会需要对远程服务器必要的配置，如果远程服务器只有一两台还好说，如果有N台，还需要逐台进行配置，或者需要使用代码进行以上 *** 作

时，上面的办法就不太方便了。

使用paramiko可以很好的解决以上问题，比起前面的方法，它仅需要在本地上安装相应的软件（python以及PyCrypto），对远程服务器没有配置要求，对于连接多台服

务器，进行复杂的连接 *** 作特别有帮助。

2使用的几个简单的案例：

下面是两种使用paramiko连接到linux服务器的代码：

方式一：

1 ssh = paramikoSSHClient()2 sshset_missing_host_key_policy(paramikoAutoAddPolicy())3 sshconnect("IP地址",22,"用户名","密码")

上面的第二行代码的作用是允许连接不在know_hosts文件中的主机。

方式二：

1 t = paramikoTransport(("IP地址","端口"))2 tconnect(username = “用户名”, password = “口令”)3 如果连接远程主机需要提供密钥，上面第二行代码可改成：4 tconnect(username = “用户名”, password = “口令”, hostkey=”密钥”)

3一些简单的例子：

如果linux服务器开放了22端口，在windows端，我们可以使用paramiko远程连接到该服务器，并执行任意命令，然后通过 print或其它方式得到该结果。

1 #!/usr/bin/python 2 import paramiko3  4 ssh = paramikoSSHClient()5 sshset_missing_host_key_policy(paramikoAutoAddPolicy())6 sshconnect("某IP地址",22,"用户名", "口令")7 stdin, stdout, stderr = sshexec_command("你的命令")8 print stdoutreadlines()9 sshclose()

其中的”你的命令”可以任意linux支持的命令，如一些常用的命令：

1 df：查看磁盘使用情况2 uptime：显示系统运行时间信息3 cat：显示某文件内容4 mv/cp/mkdir/rmdir:对文件或目录进行 *** 作5 /sbin/service/ xxxservice start/stop/restart：启动、停止、重启某服务6 netstat -ntl |grep 8080：查看8080端口的使用情况
7  或者 nc -zv localhost ：查看所有端口的使用情况
8 find / -name XXX：查找某文件9

这样一来，对于linux的任何 *** 作几乎都可以通过windows端完成，如果对该功能进行引申，还可以同时管理多台服务器。

4 从widnows端下载linux服务器上的文件

1 #!/usr/bin/python  2 import paramiko 3   4 t = paramikoTransport((“主机”,”端口”)) 5 tconnect(username = “用户名”, password = “口令”) 6 sftp = paramikoSFTPClientfrom_transport(t) 7 remotepath=’/var/log/systemlog’ 8 localpath=’/tmp/systemlog’ 9 sftpget(remotepath, localpath)10 tclose()

5从widnows端上传文件到linux服务器

1 #!/usr/bin/python  2 import paramiko 3  4 t = paramikoTransport((“主机”,”端口”)) 5 tconnect(username = “用户名”, password = “口令”) 6 sftp = paramikoSFTPClientfrom_transport(t) 7 remotepath=’/var/log/systemlog’ 8 localpath=’/tmp/systemlog’ 9 sftpput(localpath,remotepath)10 tclose()

服务器gpu授权是启用GPU计算加速功能所需要的许可证。根据查询相关公开信息显示：部署深度学习模型或进行其他需要大量计算资源的任务时，使用GPU可以显著提高计算效率，缩短任务执行时间。但是，使用GPU计算功能可能会增加服务器的负载和能耗，因此需要授权来管理和限制GPU的使用，GPU授权通常是由GPU厂商或服务器提供商提供的许可证，可以通过订阅或购买来获取。授权的类型和价格通常取决于授权的数量和时间长度，并且可能受到供应和需求的影响。

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