搜索是出现提示请输入关键词，请问一下什么是关键词啊

解析如下：

1、关键词就是你要搜索的内容的中心词语，把修饰中心词语全部去掉，剩下的就是中心词语了，即关键词。

有时候关键词不止一个词语，有可能会有多个词语组合，也有可能是一句话，因为有时候单靠一个或几个词语也不一定可以表达你想要的信息。例如：“办理居住证需要什么资料”这句话的关键词有“资料”和“居住证”，如果只是单单输入“资料”或者“居住证”的话，搜索出来的结果可能只是对这两个词语的一个解释，并不是你想要搜索的内容，所以这个时候就要输入一整句话，“办理居住证需要什么资料”这一句话就是关键词。

扩展资料

关键字基本介绍：

概述

简单的说，关键字就是用户在使用搜索引擎时，输入的能够最大程度概括用户所要查找的信息内容。在搜索引擎优化SEO行业谈到的关键字，往往是指网页的核心和主要内容。对于搜索引擎来说，你的网页主要是讲关于哪方面的内容，那个方面就可以归结出一个（更多时候会是多个）关键字。为了更好的让自己的网页有很好的排名，还需要了解这几个概念：关键字密度和关键字堆砌。

补充

补充一点：“请输入关键字”这个词语许多朋友经常看到，这个词语是一些网站上面的搜索框中看到的，意思是提示你输入你想要搜索的信息的关键字。

参考资料来源：百度百科：关键字

信息检索不等于搜索引擎。

互联网的发展明显地促进了信息检索技术的发展和应用，一大批搜索引擎产品诞生，为网民提供了很好的快速信息获取和网络信息导航工具，但是将信息检索等同于使用搜索引擎就陷入了误区。搜索引擎技术中也普遍采用了全文信息检索技术，但互联网信息搜索和企业信息搜索是不同的。

一是数据量。传统信息检索系统一般索引库规模多在GB级，但互联网网页搜索需要处理几千万上亿的网页，搜索引擎的基本策略都是采用检索服务器群集，对大多数企业应用是不合适和不必要的，并不适用于企业应用。

二是内容相关性。信息太多，查准和排序就特别重要，Google等搜索引擎发展了网页链接分析技术，根据互联网上网页被连接次数作为重要性评判的依据。但企业网站内部的网页链接由网站内容采编发布系统决定，其链接次数存在偶然因素，不能作为判别重要性的依据。真正的企业应用的检索要求基于内容的相关性排序，就是说，和检索要求最相关的信息排在检索结果的前面，链接分析技术此种排序基本不起作用。

三是实时性。搜索引擎的索引生成和检索服务是分开的，周期性更新和同步数据，大的搜索引擎的更新周期需要以周乃至月度量；而企业信息检索需要实时反映内外信息变化，搜索引擎系统机制并不能适应企业中动态性数据增长和修改的要求。

四是安全性。互联网搜索引擎都基于文件系统，但企业应用中内容一般均会安全和集中地存放在数据仓库中以保证数据安全和管理的要求。

五是个性化和智能化。由于搜索引擎数据和客户规模的限制，相关反馈、知识检索、知识挖掘等计算密集的智能技术很难应用，而专门针对企业的信息检索应用能在智能化和个性走得更远。

（），通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。

目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。

信息检索技术的热点

◆智能检索或知识检索

传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，往往存在查不全、查不准、检索质量不高的现象，特别是在网络信息时代，利用关键词匹配很难满足人们检索的要求。智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。

◆知识挖掘

目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息，提取知识，满足信息检索的高层次需要。知识挖掘包括摘要、分类（聚类）和相似性检索等方面。

自动摘要就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘。在信息检索中，自动摘要有助于用户快速评价检索结果的相关程度，在信息服务中，自动摘要有助于多种形式的内容分发，如发往PDA、手机等。相似性检索技术基于文档内容特征检索与其相似或相关的文档，是实现用户个性化相关反馈的基础，也可用于去重分析。自动分类可基于统计或规则，经过机器学习形成预定义分类树，再根据文档的内容特征将其归类；自动聚类则是根据文档内容的相关程度进行分组归并。自动分类（聚类）在信息组织、导航方面非常有用。

◆异构信息整合检索和全息检索

在信息检索分布化和网络化的趋势下，信息检索系统的开放性和集成性要求越来越高，需要能够检索和整合不同来源和结构的信息，这是异构信息检索技术发展的基点，包括支持各种格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MSOffice、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等处理和检索；支持多语种信息的检索；支持结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的统一处理；和关系数据库检索的无缝集成以及其他开放检索接口的集成等。所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从目前实践来讲，发展到异构信息整合检索的层面，基于自然语言理解的人机交互以及多媒体信息检索整合等方面尚有待取得进一步突破。

另外，从工程实践角度，综合采用内存和外部存储的多级缓存、分布式群集和负载均衡技术也是信息检索技术发展的重要方面。

随着互联网的普及和电子商务的发展，企业和个人可获取、需处理的信息量呈爆发式增长，而且其中绝大部分都是非结构化和半结构化数据。内容管理的重要性日益凸现，而信息检索作为内容管理的核心支撑技术，随着内容管理的发展和普及，亦将应用到各个领域，成为人们日常工作生活的密切伙伴。

信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索成已为图书馆独立的工具和用户服务项目。

随着1946年世界上第一台电子计算机问世，计算机技术逐步走进信息检索领域，并与信息检索理论紧密结合起来；脱机批量情报检索系统、联机实时情报检索系统相继研制成功并商业化，20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。Dialog国际联机情报检索系统是这一时期的信息检索领域的代表，至今仍是世界上最著名的系统之一。

搜索引擎工作流程

互联网是一个宝库，搜索引擎是打开宝库的一把钥匙。然而，绝大多数网民在搜索引擎的相关知识及使用技巧上能力不足。国外的一次调查结果显示，约有71%的人对搜索的结果感到不同程度的失望。作为互联网的第二大服务，这种状况应该改变。

互联网的迅速发展，导致了网上信息的爆炸性增长。全球目前的网页超过20亿，每天新增加730万网页。要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，就像“大海捞针”一样困难。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。

搜索引擎的工作包括如下三个过程：

1在互联中发现、搜集网页信息；

2对信息进行提取和组织建立索引库；

3再由检索器根据用户输入的查询关字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。

发现、搜集网页信息

需要有高性能的“网络蜘蛛”程序（Spider）去自动地在互联网中搜索信息。一个典型的网络蜘蛛工作的方式，是查看一个页面，并从中找到相关信息,然后它再从该页面的所有链接中出发，继续寻找相关的信息，以此类推，直至穷尽。网络蜘蛛要求能够快速、全面。网络蜘蛛为实现其快速地浏览整个互联网，通常在技术上采用抢先式多线程技术实现在网上聚集信息。通过抢先式多线程的使用，你能索引一个基于URL链接的Web页面，启动一个新的线程跟随每个新的URL链接，索引一个新的URL起点。当然在服务器上所开的线程也不能无限膨胀，需要在服务器的正常运转和快速收集网页之间找一个平衡点。在算法上各个搜索引擎技术公司可能不尽相同，但目的都是快速浏览Web页和后续过程相配合。目前国内的搜索引擎技术公司中，比如百度公司的网络蜘蛛采用了可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息，并把所获得的信息保存下来以备建立索引库和用户检索。

索引库的建立

关系到用户能否最迅速地找到最准确、最广泛的信息，同时索引库的建立也必须迅速，对网络蜘蛛抓来的网页信息极快地建立索引，保证信息的及时性。对网页采用基于网页内容分析和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观地对网页进行排序，从而极大限度地保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。新浪搜索引擎对网站数据建立索引的过程中采取了按照关键词在网站标题、网站描述、网站URL等不同位置的出现或网站的质量等级等建立索引库，从而保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。

1、标题（title）

SEO中的标题主要指网站标题和文章标题这两个大类，在SEO优化师眼中将修改网站标题视为网站SEO优化中的第一大忌，可见标题对SEO优化中的重要作用！

2、描述

描述是你对你网站的整体介绍，它是用最简短的语言对网站的功能做整体的概括，能够第一眼展现给搜索引擎和用户搜索结果中，好的网站描述能够增加用户对网站的点击率。

3、内容

“内容为王，外链为皇”这是每个做SEO人常说的一句话，虽然搜索引擎不断地更新算法，降低了外链对网站SEO优化和权重传递的效力，网站内容在网站SEO优化过程中不但没有减弱，反而更加重要，百度、360、搜狗、腾讯等搜索引擎都明确表示内容的重要性，特别是原创文章的重要性！

4、关键词密度和位置

俗话说：鱼翅和熊掌不可兼得！我们的网站想要获取好的排名就必须拟定一些主要的关键词做定向性的SEO优化，而关键词密度和位置决定了你网站SEO优化的侧重性和专业性。

5、外部链接

虽然现在外链对网站权重传递的效果不再那么明显，但除自然搜索外，外部链接仍然是网站流量的主要来源，它就像一条蛛丝一样，链接着网站与外部！

6、站内链接

跳出率是搜索引擎判断网站受欢迎程度的一重大依据，跳出率低越低越低促成网站成交，做好站内链接能够有效的降低网站的跳出率！

7、服务器

服务器的稳定与否也会直接影响你网站的排名，经常服务器故障打不开的网站蜘蛛是不会喜欢去抓取的。

8、网站结构

好的网站结构就好比一本让人赏心悦目的书，清晰明了，能让用户快速的找到自己想要的内容从而喜欢上你的网站！

9、用户行为

做网站SEO优化都是根据用户行为做的，我们的网站的最终转化是用户而不是搜索引擎，一切以人为本！

10、其他细节

细节决定成败，在同等竞争力度下细节将决定你的网站是否能够将其超越！

11、域名权威

一般来说网站的域名时间越长（因作弊被搜索引擎降权或不收录），网站的信任度就越高搜索引擎会给到一定的特殊权重（排名），政府机构、教育机构的域名也会有相应的权重加分！

seo搜索引擎排名优化的方法有：域名、网站SEO诊断、服务器、关键词布局、高质量内容。

1、域名

域名对网站快速排名的优化有着很大的影响。在为网站选择域名时，不仅要确保域名的相关性，而且最好选择旧的域名。这是因为旧域名本身就有权重，这将大大有助于SEO快速排名的优化，不仅能使网站快速度过沙箱期，而且能使网站获得理想的排名。

2、网站SEO诊断

网站要想在搜索引擎中快速获得理想的排名，就需要对整个网站进行优化。在优化网站的过程中，首先需要对网站进行SEO诊断，诊断网站的目的是通过详细了解网站，并进行针对性的整，从而有利于网站进行SEO优化排名。

3、服务器

网站空间也影响了快速排名的优化。如果网站和其他网站共享一个服务器，这样的服务器不仅稳定性差，如果其他网站被搜索引擎惩罚，也会涉及到自己的网站，也不利于自己网站的排名优化。

4、关键词布局

要优化快速排名，必须确保将关键字正确放置在您的站点上。在放置关键字之前，必须对关键字进行分类。

5、高质量内容

对网站来说，其核心是内容。因此，为了进一步优化网站，需要在网站中添加高质量的内容。创建内容时，必须在关键字周围创建。此外，还必须保证关键字的密度在规定范围内。这样的内容被搜索引擎收录，网站也能获得更好的排名。