大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。
边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。完全依赖云计算的计算机系统就好比每一件事都要请示司令部的军队，在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。
另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了IT专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说PC会取代数据中心。
所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。边缘计算和云计算可以在一起工作，但边缘计算是用于特殊需求的专用系统。云计算是一种更通用的平台，也可以在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。“边缘计算”的概念本身并不是一个“新鲜词”。早在2003年，CDN服务商Akamai就与IBM合作推出了最早的“边缘计算”。如果以时间维度看，从亚马逊在2006年推出AWS看作是云计算的起点开始，那么它要比云计算被提出的时间更更加的早。
不过，过去很多年的时间由于技术和应用场景等各种原因，边缘计算一直没有获得太多的关注，直到5G时代的到来，才让一直处在“很边缘”的边缘计算得到了全新的发展良机。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的不足
随着边缘计算的兴起，在太多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：大数据的传输问题：据估计，到2020 年，每人每天平均将产生 15GB 的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020 年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。
边缘计算的优势和发展
边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
两者既有区别，又互相配合上文讲了云计算的缺点以及边缘计算的优点，那么是不是意味着在未来，边缘计算更胜云计算一筹呢？其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。通俗讲解边缘计算
随着物联网越来越火，同时伴随着物联网而来的，就是各种概念和各种技术，其中一个就是边缘计算，当然还有雾计算。其实边缘计算和雾计算都差不多，雾计算只是和云计算是相对的。只是叫边缘计算呢，比较高大上吧。
下面我们要通俗地讲一讲边缘计算。
为什么要通俗的讲呢，怕如果不通俗，你听不明白。新的东西在出来的时候，往往是需要一个接纳和理解的过程。就像以前互联网刚出来的时候，很多人都不知道互联网，于是就得慢慢科普，让大家慢慢接受和理解呀。谁现在还解释什么是互联网呀。
而边缘计算也有一段时间了，只是随着物联网的发展，边缘计算的概念也开始流行起来。我们先看一段非通俗的介绍边缘计算的概念：
边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。
边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。
以上是我从网络文章摘抄的一段对于边缘计算的解释。整个解释基本都是专业术语，搞工控的你，看完这段话，你来告诉我什么是边缘计算。
作为一名参与研发产品边缘计算的程序员，我决定写一篇文章来通俗讲解一下这个边缘计算。
首先，我要举一个不太恰当的例子。
比如有一款APP，用户在使用这款APP的时候，就会收集用户的信息，比如收集这个用户的年龄，性别，手机号，地址位置，搜索记录等等信息，而收集这些信息主要是更好地分析这个用户的行为和感兴趣的东西，比如车，房子，书，美食等什么感兴趣。然后更为准确地为其投放内容及广告。
这个是很常见的一个功能，但是就是这样一个功能，怎么和边缘计算挂钩呢。
在边缘计算之前，就是云计算了。
如果是使用云计算，这款APP的行为是这样的：
APP收集到信息后，把所有的基本信息，上传到服务器中，然后由服务器来执行算法，计算和识别出用户的兴趣爱好，甚至可能推算出这个用户的消费能力。然后服务器就可以根据这个推算出来的结果，为用户投放其感兴趣的内容和广告。
如果是使用边缘计算，这款APP的行为就是这样：
APP收集了信息后，不上传到服务器中。然后由APP自己计算和识别出这个用户的兴趣和爱好，也可以推算出这个用户的消费能力，也就是服务器的计算功能，直接由APP来完成。然后服务器只需要问一下APP,哪个用户是有可能是年薪百万的，哪个用户是单身的。APP只需要告诉服务器说，这个一路向东用户很帅，而且还单身，喜欢旅游，写诗，可以为其投放相亲美女内容。
就这样，整个过程并没有服务器参与计算，服务器也没有参与收集信息。因为这个信息在APP本身收集和计算，并没有进行上传，所以也没有涉及信息收集。
而，这就是边缘计算。
也就是以前由服务器作计算的部分，现在改由信息采集的设备直接计算了，再把计算的结果，直接输出到服务器中。服务器只要结果，并不需要过程的数据。
下面我们就以回答问题的形式来通俗的聊一聊这个边缘计算吧。
所以，什么是边缘计算呢。
边缘计算，说白了，就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据采集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。于是，边缘计算就这么来了。
那么，工控领域行业中使用到边缘计算的都有哪呢
这个就太多了。随着很多PLC，控制器和触摸屏等都开始接入到物联网中，每个设备需要采集的信息不一样，有温度，湿度，产量，生产数据，运行状态等。而不同行业的参数指标，性能数据都不一样，这很难在服务器通过云计算来形成一套标准，这使得PLC，控制器等，都会用到边缘计算。
为什么以前的DTU，或者物联模块等不流行边缘计算，现在开始流行了呢。
因为现在的IoT使用的模块或者芯片的处理能力也越来越高，资源也比较丰富，随着一些芯片成本的下降，以及开发模式的简化，使得一些芯片或模块在处理基本的数据采集功能后，仍存在资源过剩及功能利用率低的情况，也就是一个100%的芯片或模块，你只使用了10%的来采集数据，那还有90%你可以用来作计算
那么，使用边缘计算的优势在哪里呢。
1 可以使得设备的支持数量提升几个数量级。
比如一个服务器有10000点血。而接入一个设备，就要消耗1点血，如果再对这个设备进行数据分析，需要消耗9点血。也就是接入并计算一个设备就需要10点血。那么这个服务器最多只能接入1000个设备就挂了。
如果服务器只负责接入设备，不进行计算和分析，那么接入一个设备，消耗1点血，由设备自己进行数据计算和分析，再输出结果。这时候服务器就可以接入10000个设备了。
没有使用边缘计算，服务器可以接1000个设备。
如果使用了边缘计算，服务器可以接10000个设备。提升了一个数量级。而对于一些复杂的设备，特别是一些工厂，现场作业等需要数据量多的，如果使用了边缘计算来给服务器节省空间和资源，这个优势更能体现出来了。
2 让计算变得更为灵活和可控
前面说到，接入设备的服务器很难做到统一的计算分析标准，因为物联网可是一个万物接入的网络，每一个设备采集的数据不一样。如果使用了边缘计算，就可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。当然，如果相同的设备或者相同参数的，可以进行复制使用同一套计算标准或算法。如果将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。
边缘计算的模式和拓扑结构是什么样的呢。
比如要在一套数据采集系统里，以一个云服务器为中心，移动客户端，PC客户端或第三方接口等接入到云服务器获取数据，而数据采集方呢，由数据采集模块来连接到云服务中。
数据采集模块可以采集PLC，变频器，智能仪表等，将数据上传到云服务器中，由服务器进行数据分析和计算，然后PC或移动客户端，第三方接口就可以获取数据分析的结果。但是这种情况下，随着设备的接入越来越多，云服务器的负担也会越来越重，而且接入的PLC，控制器等的种类也越来越多，原来的云服务数据计算模式难以满足越来越复杂的应用。这时候边缘计算就应运而生了。
在原拓扑结构不变的情况，可无缝引入边缘计算。在数据采集模块端开放边缘计算功能，将复杂的计算，策略，规则等，由数据采集模块进行运算，得到输出结果后，只需要将结果上传到云服务中。再由PC客户端，移动客户端及第三方接口从云服务获取。
比如数据采集模块需要采集一个电表，电表能采集的数据有电流，电压，偏偏没有功率。当然现在的电表采集不到功率很少了，只是举例。
那怎么办呢，偏偏客户很想看到功率。那在没有边缘计算的时候，为了要看到功率，只好在云服务里，增加一定的计算规则，将采集到的电流和电压通过计算得到功率。如果有1000个电表，云服务器就要对这1000个电表进行计算。这就增加了云服务器的工作量和负担了。
如果有了边缘计算，那么在数据采集模块，就可以添加计算功能，直接将采集的电流和电压通过计算得到功率，只需要把功率上传给服务器就可以了。这样，即便有50000个电表，云服务也毫无计算压力，因为它并不需要计算。
这就是通俗的讲一讲边缘计算。边缘计算和云计算都是现代计算架构的重要组成部分，它们可以相互协同工作，以支持不同的业务需求。
具体而言，边缘计算和云计算可以相互补充，以实现更高效的数据处理和传输。边缘计算可以通过将计算和数据处理推向网络边缘，更接近数据源和终端设备，以便更快地响应实时数据和减少数据传输时延。而云计算则更侧重于将计算和数据处理放在中心化的云服务器上，实现数据的集中存储和处理，适合大规模数据中心应用。通过结合边缘计算和云计算，可以在不同的场景中实现最佳的数据处理和传输效率。
此外，边缘计算和云计算也可以相互协同工作，以提高数据的安全性和可靠性。边缘计算可以将一部分数据处理放在边缘设备上，减少数据传输和存储，从而降低了一定的安全风险。而云计算则可以提供高度安全和可靠性保障，以确保数据的保密性和完整性。
总之，边缘计算和云计算是相互关联、相互依存的，它们可以共同构建更为高效、安全和可靠的计算架构，以适应不同的业务需求和场景。问题一：云主机到底是什么意思，不了解啊 云主机的概念：
云主机是新一代的主机租用服务，它整合了高性能服务器与优质网络带宽，有效解决了传统主机租用价格偏高、服务品参差不齐等缺点，可全面满足中小企业、个人站长用户对主机租用服务低成本，高可靠，易管理的需求。
云主机的在互联网的地位
云主机是云计算在基础设施应用上的重要组成部分，位于云计算产业链金字塔底层，产品源自云计算平台。云计算平台整合了互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。
云主机与传统VPS主机的区别：
云主机虽然是一种类似VPS主机的虚拟化技术 ， 但是与VPS技术又有所不同。VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，每个部分都可以做单独的 *** 作系统，管理方法同主机一样。而云主机是在一组集群主机上虚拟出耽个类似独立主机的部分，集群中每个主机上都有云主机的一个镜像，从而大大提高了虚拟主机的安全稳定性，除非所有的集群内主机全部出现问题，云主机才会无法访问。
问题二：云主机功能是什么 云主机，又被称做云服务器，云主机服务是云计算服务的重要服务之一，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。能够向用户提供公用化的互联网基础设施服务。
云主机服务包括两个核心产品：面向中小企业用户与高端个人用户的云主机租用服务；面向大中型互联网用户的d性计算平台服务。
云主机可以有效的解决传统物理租机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。在实际应用中的云主机具有三个方面的d性能力：
1主机服务配置与业务规模可根据用户的需要进行配置，并可灵活的进行调整；
2用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署，实现了集群内d性可伸缩；
3计费方式灵活，用户无需支付押金，且有多种支付方式供用户选择。
● 网站初期投入，控制成本方面
初次选择主机服务，对运维管理投入有限的用户
对网络品质有要求，同时成本控制严格的中大型企业
● 基础应用过Web页面集中管理租用的分布在多个云计算节点的云主机。
备机、SaaS分布式部署、硬件网络随时需要扩充
● 以服务器租用做为业务过渡
测试实验环境搭建
国内云主机的主要提供商有：华为企业云， 腾讯云，百度云，小米云，等等
问题三：真正的云主机到底是什么样的 真正的云主机就是云主机，虚拟化而来的虚拟机。并非实体机！
问题四：云主机跟一般的服务器有什么区别啊？ 你好 我来解答下你的问题吧
服务丹是真实存在的物理设备是放在机房来运行的有独立的内存硬盘带宽等无论是性能还是安全方面都是最强大的因为有硬件成本服务器的价格通常也会较高一些
云主机其实是VPS的升级版也可以理解成是虚拟服务器它是在一组集群服务器上划分出来多个类似独立主机的部分集群中的每台机器都会有云主机的一个镜像备份当其中一台机器出故障时系统会自动访问其他镜像上面的备份所以在稳定与安全方面比VPS更强大
两者相比同等配置的情况下服务器强过云主机但云主机的价格优势更明显一些一般情况下较大规模的网站用服务器中小规模的网站用云主机希望以上回答对你有帮助若有需要帮忙的可以找我
问题五：云主机是什么东西 云主机可以理解成是一台虚拟的服务器它是利用虚拟技术在一组集群服务器上划分出来的多个类似独立主机的部分集群中的每台机器都有云主机的镜像备份当其中一台机器或者几台机器出现故障时系统会自动访问其他机器上的备份所以与传统的服务器以及VPS相比云主机拥有更高级别的安全和稳定性同样的它与服务器一样有独立的IP内存硬盘带宽等在功能与使用方面也完全一样但配置和带宽通常会比服务器低一些云主机主要是适合中小型规模的网站使用
海腾数据杨闯为你解答大家有云主机问题需要帮忙的可以来找我
问题六：云主机是什么？有什么用？ 可以的 呵呵 我见过有的建站公司 一个512M内存带100多个 织梦的企业网站。。。 那么 云主机内存是可以无限拓展的 加上负载均衡 云数据库理论上完全OK 嘉和数码啥样的机器都有
问题七：虚拟主机和云主机的区别是什么？ 怎样区分虚拟主机、VPS主机和云服务器？ 虚拟主机、VPS主机和云服务器有哪些区别，应如何区分？首先说虚拟主机，共享主机也称虚拟主机，从互联网诞生至今，大部分站长都是从共享主机(shared hosting)开始学习建站的。
所谓共享主机，就是一台服务器上有许多网站，大家共享这台服务器的硬件和带宽。如果它发生故障，那么上面的所有网站都无法访问。
VPS主机(VirtualPrivate Server虚拟专用服务器)，将一部服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立 *** 作系统、独立超大空间、独立内存、独立CPU资源、独立执行程序和独立系统配置等。用户除了可以分配多个虚拟主机及无限企业邮箱外，更具有独立服务器功能，可自行安装程序，单独重启服务器。
云服务器可以看成是新一代的共享主机。首先，云服务器公司将它的硬件和网络线路，做成一朵云，然后提供一些通向这朵云的网络接口API，供客户使用。这时，每个客户共享的不再是某一台特定的服务器，而是云里的所有服务器。 比如，假设你要把本机的文件备份到网上，你可以使用共享主机，把文件传到某一台服务器上;也可以使用云服务器，通过某种形式的接口，把它们传到云里。也就是说，共享主机用户直接面对特定的服务器，而云服务器用户直接面对网络接口，看不到服务器内部。
云服务器可以自由选择 *** 作系统类型。这其实是因为云服务器能真正获得root权限，用户可以重装和升级 *** 作系统，而VPS主机用户没有root权限，无法重装和升级 *** 作系统。 传统服务器受限于硬件的可靠性，容易出问题，而且数据需要手工备份，而云服务器更稳定，阿里云实例可用性达 9995%，云盘数据可靠性不低于 999999999% 自动宕机迁移，自动快照备份（需手动配置快照策略），数据恢复更方便。
云服务器可以做到d性扩容。网站初始阶段访问量小的话，只需要一台低配置的服务器即可，应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。随着网站发展，可以随时调整 ECS 的配置和数量，无用担心低配服务器在业务突增时带来的资源不足问题。而且是不停机升级带宽，5 分钟内停机升级 CPU 和内存，支撑业务的持续发展。
所以，相比传统服务器，云服务器更易用，成本也会更低。
另外，使用云服务器呢，网站的安全等级会大大提升，像阿里云服务器就为用户提供了云盾服务，当然还有安全等级更加高的其他安全服务，这就要看大家的业务需要了。 更多云服务器的产品信息可以登录阿里云网站了解哦。了解云服务器
问题八：云物理主机个云主机是什么，是同一个东西吗？还是？ 云本身就是个虚拟的概念所以不应该有云物理主机这个词
物理主机与云主机是两种不同的东西物理主机就是大家平时所说的服务器它是真实存在的一个硬件设备是完全独立的而云主机是利用虚拟主机在一组集群服务器上划分出来的,它是虚拟的,但它与服务器一样,有独立的内存硬盘带宽等资源包括在功能与使用方面也与服务器一模一样不同之处就在于云主机是虚拟的而物理主机是真实的
问题九：云主机是做什么用的 你好我来解答下你的问题
云主机就是一台虚拟的服务器它的功能与使用方法与服务器一模一样也有独立的IP内存带宽用户可以根据需要安装各种 *** 作系统以及运行各种软件所以在服务器上可以做的应用在云主机上面也可以实现除了做网站以外做网页游戏放OA办公软件放服务端等均可以运行程序等均可以
海腾数据杨闯为你解答若有需要帮忙的找我我可以根据你的情况给你一些建议
问题十：云主机是什么？京东云主机怎么样？ 云主机就是一台虚拟的服务器，它的功能与使用方法与服务器一模一样，也有独立的IP，内存，带宽，用户可以根据需要安装各种 *** 作系统以及运行各种软件，所以在服务器上可以做的应用，在云主机上面也可以实现，除了做网站以外，做网页游戏，放OA办公软件，放服务端、运行程序等都可以。京东云主机是京东云提供的一种管理便捷、安全可靠的云计算服务单元。用户可以根据实际需求选择创建不同CPU及内存配置的云主机。用户无需为硬件的购买和维护投入精力，可随时创建和释放多台云主机，快速部署应用，并且可根据业务需要扩展计算能力，按需付费，节约成本，帮助用户更高效稳定的开展业务。从2017年1月4日起，京东云宣布全线基础云产品调价，最高降价幅度高达60%，调价产品涉及云主机、公网IP、云硬盘、负载均衡和对象存储。包括边缘计算。云服务器ECS实例类型包括边缘计算，边缘计算是云服务器的重要算法之一。阿里云的边缘ECS实例提供低延迟、可靠的网络连接服务，帮助用户实现更快的响应时间和更可靠的数据安全性。边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。
而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。据IDC数据显示，过去一年，中国边缘计算服务器市场爆发式增长了2663%，这意味着当前中国企业的IT架构正在迈向一个云网融合、混合多云、边缘计算等多架构并存的全新阶段。为帮助企业更好的应对数字化转型下的架构变革，7月18日联想正式发布全新边缘服务器ThinkServer SE550 V2，这款双路2U边缘服务器具备强大的计算性能和丰富的扩展能力，能够为企业边缘端应用和场景提供专业计算平台支持。
联想ISG中国战略及运营高级总监、智能边缘中国事业部总经理杨春表示：“边缘计算将在企业未来的数字化转型中发挥关键作用。联想正在将边缘计算业务上升到公司战略高度，致力于成为行业领先的边缘计算方案提供商。联想ThinkServer SE550 V2边缘服务器凭借强大的性能、丰富的扩展能力和稳定的可靠性，能够释放边缘端的强大算力，点燃边缘人工智能、边缘网络、边缘云、边缘加速等典型应用的智慧场景。”
近年来随着人工智能、5G、物联网等信息技术的不断发展，海量的数据被逐渐释放，仅依靠传统集中式的云计算架构难以解决企业低延时、本地化、高频次的计算需求。而边缘计算技术由于融合了边缘侧计算、存储、网络能力，能够在数据产生端就近提供边缘智能服务，从而满足用户和行业数字化所面临的敏捷链接、实时业务、智能应用、数据安全等关键需求，因此受到了众多企业的青睐。据Gartner预测，到2025年，约75%的企业数据将不通过数据中心，而是直接在边缘进行计算。
目前，我国智能制造、智慧零售、智慧园区、智慧城市等行业的智能化转型正在加速，这些复杂的场景对边缘计算设备的性能要求极高。比如在智能制造领域，利用边缘服务器作为载体，将机器视觉运用到产品质检过程中，智能实时处理海量数据，能够实现生产线的管理优化。作为计算平台的核心硬件之一，能够应对复杂多样的业务需求，面向特定场景的边缘服务器应运而生。
联想ThinkServer SE550 V2边缘服务器不仅满足运营商OTII边缘服务器的众多标准，配合联想“端-边-云-网-智”的全要素能力，还能为用户提供从软件到硬件的整套解决方案。联想ThinkServer SE550 V2支持最多两颗Intel Xeon 第三代可扩展处理器，每个处理器数量最多32核，并且支持NVIDIA专业GPU，为边缘人工智能的场景应用提供强大算力支持。此外，联想ThinkServer SE550 V2也可像普通2U机架式服务器一样，为用户的虚拟化、数据库、云计算和AI等应用场景提供强大的算力支撑。
联想ThinkServer SE550 V2实现了便携性与扩展性的平衡。联想ThinkServer SE550 V2采用短机箱设计，相比传统机架式服务器能够节省部署空间。同时，联想ThinkServer SE550 V2支持16个DDR4内存插槽，内存频率最高可支持到3200 MHz，整机内存最大可扩展到1TB。在硬盘容量方面，联想ThinkServer SE550 V2最多支持八个25英寸热插拔硬盘，最多两个内置M2高速固态硬盘，配合Lenovo Anybay技术，可在同一驱动器托架内灵活混搭SAS/SATA/NVMe硬盘，实现灵活扩展。
相比云端服务器，边缘服务器需要深入各类行业使用场景，应对不同的温度、工业环境等需求对产品进行设计和优化。基于联想在服务器领域多年的技术积累和品质追求，联想ThinkServer SE550 V2对可能存在的极限场景进行了针对性提升——通常产品工作温度范围为常温，而联想ThinkServer SE550 V2支持宽温使用，能够在45 高温中保持长期高效运行。同时，联想ThinkServer SE550 V2还通过了地震烈度测试，能够保证在极端情况下的数据安全和使用稳定。
边缘计算是联想重点聚焦和投入的核心技术领域之一，不久前联想正式成立智能边缘事业部，基于对产业趋势的洞察和用户需求的研究，联想正式发布智能边缘计算品牌“慧天”。同时，联想将充分整合其在边缘计算领域的硬件、软件、方案及服务，致力于成为业界领先的全栈式智能化边缘计算方案提供商。目前，联想已为智能制造、智慧城市、智慧园区、智慧教育、智慧医疗、智慧金融等领域的众多企业提供智能边缘计算服务。
在“ 科技 赋能中国智能化转型”的愿景下，联想中国区基础设施业务群将继续围绕“1248”战略全景，在边缘计算领域持续攻坚，打磨成熟的边缘计算解决方案，为千行百业客户提供绿色、敏捷、高效的“新IT”智能架构，助力中国企业迈向数字化转型新阶段。
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