IDC数据机房安全防护如何建设

IDC数据机房安全防护如何建设机房环境监控专家为您解答，针对本问题总结出一下内容参考，希望可以帮到你。
在建设之前，要先确定地点。数据中心的选址是机房建设的关键决策之一。对数据中心来说，安全性极为重要，因此在选址时，要考虑备选地点发生自然灾害的概率和频率(洪水、飓风、龙卷风等)、环境危害因素、气候因素等原因，把危险因素降到最低。其次，还要考虑备选地点的电力能源供应、通讯基础设施、交通运输等因素。其次，要考虑建造什么等级的数据中心。世界公认的数据中心标准组织和第三方认证机构Uptime Institute把数据中心分为Tier I—Tier IV四个等级，等级越高，安全性越强。数据中心的Tier等级确定了数据中心的冗余要求、电源分配路径等方面。确定了数据中心的等级，就可以决定你需要的冗余设计。第三个方面，机架的数量决定数据中心的空间需求。要确定你需要多少个机架，它们的尺寸是多大的。通过机架的尺寸和机架的数量，估测你的数据中心所需的空间。此外，供电、暖通、网络带宽、环境监控、安全运维等都是需要考虑的重点问题，就不一一展开来说了。总而言之，数据中心机房建设审批级别高、建设周期长、技术难度大、建设成本高，是一个浩大的工程，如果是大企业或者对数据安全性要求非常高的公司，如银行、金融公司等，可以自建机房管理维护服务器，如果是普通的企业，还是选择服务器托管更加经济一些。
IDC机房主要用于为企业设备提供一个安全、高速和稳定的运行空间，随着互联网的发展，人们利用idc可以做云计算和大数据分析，还可以做cdn加速之用。
建设idc，首先就是要一个稳定的环境（安全，空间大，机房抗震级别强），要求无尘，且有专人监管维护;机房的接入能力要强，接入带宽能否达到1G甚至10G;机柜上下设置2u，4u，配有交流电和直流电，机房要能承受电力的支持;IDC机房设施大概就包括电气，电源，空调，消防，安防监控，防雷，传输这些专业，建设时需要考虑建筑抗震级别，最基础的是要通过工信部颁布的证书也就是许可证，才能建立idc机房;idc建设项目庞大，机柜电力传输弄好，还要构建网络，然后就是对设备服务器等安装系统等，然后再逐步业务完善，在idc机房要有专人管理，有电力传输网络等多方人员的共同协助。

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

下一波技术创新的制高点

随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到153ZB，占全球产生的流量9935%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

1   超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。

2   数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3   令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现  3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料：

  官网——Web组态  

                  百度百科——图扑软件

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