做IDC机房运维前景如何？

我以前做过的的IDC运维主要工作就是机器上下架和装系统，有时候换个硬件，最多配个交换机什么的，每一块都涉及的很浅，入门可以，长做没意义，况且idc运维很多要倒班对身体不好。

看你说有兴趣学linux，我现在就做这个，如果是做系统工程师，有条件的话可以申请点闲置的服务器和交换机，自己搭建点简单的集群和服务玩玩，真实环境比虚拟机复杂，提高也快。

要是做机房建设那一块倒是可以做长点，那就偏弱电和布线了，这一块做熟练了以后做系统集成类做项目经理也用的上，这个自己把握方向。
说什么应聘银行的就很扯了，银行做IT类能外包的就外包了，有编制的不是学历很高就是有关系，跟技术关系不大。

轻量应用服务器到期后，会将服务器关机，7 天内数据保留，用户可以续费。超过 7 天后未续费，服务器将会被释放。

云服务器技术原理：分布式存储用于将大量服务器整合为一台超级计算机，提供大量的数据存储和处理服务。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源，实现应用数据文件的IO共享。

通过API接口对云主机资源进行调配，实现对KVM的一键式系统安装、备份、远程重启、状态监控等功能。

百度开放云平台平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干机房，可独立提供 计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。

扩展资料

云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。

1、高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。

2、低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。

3、易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。

4、系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。

参考资料来源：阿里云帮助中心—轻量应用服务器到期释放时间和数据保留时间分别是多长？

参考资料来源：百度百科—云服务器

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