给您推荐威联通NAS
威联通NAS北京区域总代，NVR全国区域总代
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首先从维护难度来讲
NAS其实也是一台继承CPU的Linux的电脑这句话没错，但是NAS的linux *** 作系统是嵌入在DOM盘里，所以无论从稳定性和防病毒性来说都是绝佳的，还有NAS采用的Linux系统是瘦系统，也就是说它剔除了用不到的功能来保证系统稳定性。
如果作为数据存储的话，不需要定期升级与维护，简单设定后就可以使用，而且NAS也自带RAID功能，可以保证数据安全，而且数据备份功能做得非常完善，无论是近端备份（PC机备份至NAS）还是远端备份（备份至远端服务器或NAS），都可以通过非常简单的设定就可以完成，非常易于维护，即使不太懂计算机也可以完成维护。
至于价格 具体看您需要多大数据存储容量和并发访问量
基本上从1000左右到几万都有，价格不会比磁盘阵列贵。
数据安全非常重要，访问权限控制之类的NAS也做得非常好。
希望能帮到您，如果还想了解别的方面
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成品NAS基本上是免维护的，因为嵌入式 *** 作系统也不需要什么维护服务器就是一个程序，时刻准备接收网络上其他计算机（或本机）上的某些程序发出的指令（字符串），然后按照指令完成某些工作。例如，你做了一个程序，准备接收字符串（sell，001A，5,3），这个串表示：销售001A编号的商品，单价5元，卖了3个，然后把这个信息以某种格式存入文件，以便以后作为统计依据。那么给这个服务器发串的大概就是一个收银台的pos机，上面运行着图形界面，在收款员的确定按钮按下时，发出了这笔交易串。这个pos机运行的就是客户端程序。
服务器程序需要时刻运行，时刻准备接收各种类型请求并处理。客户端程序随便一些，随时运行一次也可以。
如果客户端非常多时，服务器程序就忙不过来了，就需要进程池、线程池等排队算法缓解压力，也可以把各个请求以某种分类发送给不同服务器来缓解压力，总之方法有很多，都是服务器开发的重点。存储协议目前主流的有三种，AHCI、NVMe、SCSI。 HDD 磁盘和早期 SSD 磁盘的传输协议一般采用AHCI（高级主机控制器接口，Advanced Host Controller Interface）。AHCI 为单队列模式，主机和 HDD/SSD 之间通过单队列进行数据交互。对于 HDD 这种慢速设备来说，主要瓶颈在存储设备，而非 AHCI协议。不同于 HDD 的顺序读写特点，SSD 可以同时从多个不同位置读取数据，具有高并发性。因此对于 SSD，AHCI 的单队列模式成为了限制并发性的瓶颈。随着存储介质的演进，SSD 盘的 IO 带宽越来越大，访问延时越来越低。AHCI 协议已经不能满足高性能和低延时 SSD 的需求， NVMe（NVM Express 非易失性内存主机控制器接口规范）应运而生。
NVM（non-volatile memory）是固态硬盘（SSD）的常见的闪存形式。此规范主要是为基于闪存的存储设备提供一个低延时、内部并发化的原生界面规范，也为现代CPU、计算机平台及相关应用提供原生存储并发化的支持，令主机硬件和软件可以充分利用固态存储设备的并行化存储能力。相比此前机械硬盘驱动器（HDD）时代的AHCI，NVMe/NVMHCI降低了I/O *** 作等待时间、提升同一时间内的 *** 作数、更大容量的 *** 作队列等。基于 NVMe 的驱动器可实现高达 16Gbps 的吞吐量，且当前供应商正在推动 32Gbps 或更高的吞吐量产品的应用。在 IO 方面，许多基于 NVMe 的驱动器，其 IOPS 可以超过 50 万，部分可提供 150 万、200 万甚至1000 万 IOPS。与此同时，许多驱动器的延迟低于 20 微秒，部分低于 10 微秒。
SCSI即小型计算机接口（Small Computer System Interface），指的是一个庞大协议体系，到目前为止经历了SCSI-1/SCSI-2/SCSI-3变迁。 SCSI协议定义了一套不同设备（磁盘，磁带，处理器，光设备，网络设备等）利用该框架进行信息交互的模型和必要指令集。SCSI协议本质上同传输介质（SATA线，PCIE线，网线等）无关，SCSI可以在多种介质上实现，甚至是虚拟介质。例如基于光纤的FCIP（Fiber Channel over IP）链路协议，基于SAS（Serial Attached SCSI）的链路协议，基于虚拟IP链路的iSCSI协议。通俗点说SCSI协议就是一个存储设备与服务器之间接口通讯的一个规范。因为这种“兼容各种传输介质”的特性，存储网络都是以 SCSI协议为基础框架，前端传输网络层一直以 FC（光纤通道，Fiber Channel）网络为主，后端则以 SAS（串行 SCSI 技术，Serial Attached SCSI）网络为主，这构成了服务器间以 IP 为主要互联手段的 IP 存储网络。
iSCSI（Internet Small Computer System Interface，Internet 小型计算机系统接口)是一种由IBM公司研究开发的IP SAN技术，该技术是将现有SCSI接口与以太网络(Ethernet)技术结合，基于 TCP/IP的协议连接iSCSI服务端（Target）和客户端(Initiator)，使得封装后的SCSI数据包可以在通用互联网传输，最终实现iSCSI服务端映射为一个存储空间（磁盘）提供给已连接认证后的客户端。
存储区域网络 iSCSI SAN 是一个基于 IP 的系统，允许 SAN 连接到常规的千兆以太网交换机和 IP 路由器，一般没有额外的硬件要求。实施iSCSI SAN有以下几个优势：
1简化与整合：iSCSI SAN 可以将数据整合到一个分层系统中，该系统自动利用网络上的所有存储设备来平衡负载。这极大地简化了存储结构，消除了对日益繁琐的 IT 环境的需求，从而减轻了 IT 人员的负担。
2更好的性能和可靠性：iSCSI SAN 消除了传统上由服务器磁盘执行的繁重数据存储工作。通过专用于存储数据的 iSCSI 阵列，可以显着减轻网络其余部分的负担。为最终用户提供更强大的吞吐、更好的可靠性和更快的速度。
3数据保护、备份和恢复：随着数据的增长，传统的备份系统变得越来越复杂并且对网络造成负担。数据越多，备份所需的时间越长，停机时间越长。此外，灾难发生后，恢复数据可能需要数天时间。ISCSI SAN解决方案提供自动化、更快的备份过程，对现有业务运营无中断。灾难发生后，数据可以在短短几分钟内恢复。
4节约成本：使用iSCSI SAN，组织可以通过多种方式立即降低成本：1) 通过简化网络架构并消除对昂贵存储扩展硬件的持续需求，2) 减轻管理网络的 IT 人员的人力成本，3) 通过性能更高的系统提高整个组织的生产力 4) 通过降低能耗的硬件来降低能源成本。
目前主要的 iSCSI SAN 产品包括 Equallogic、Compellent、HBlock等。EqualLogic建立在虚拟化对等存储架构之上，为小型到大型组织简化和自动化数据存储；Compellent是基于可扩展 SAN 架构和虚拟化的企业级存储解决方案，使用强大的数据移动引擎，帮助组织更有效地管理数据；HBlock是纯软件的绿色存储控制器，可以将商用服务器及其内部的硬盘驱动器（HDDs）和固态驱动器（SSDs）转换成高性能的虚拟存储阵列。
提到HBlock，一个更加普及的名字恐怕是存储资源盘活系统。没错，这个全新的革命性概念已经被中国电信天翼云所开发为现实产品了。存储资源盘活系统通过标准iSCSI协议提供虚拟Target和逻辑卷。它可以通过提高资源利用率，优化资源成本，助力企业用户实现绿色转型。它能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池，通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性；通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源；通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。存储资源盘活系统特别适用于边缘计算、混合云存储、次级存储(备份/视频监控)、提升硬件利用率等场景。如果部署在可靠的硬件环境中，还可以承载企业的重要工作负载。因此，无论使用哪种存储协议，存储资源盘活系统都可以将各种服务器、空闲磁盘整合为统一高性能资源池，灵活调度、分配、使用、上云，打造无缝融入现有业务的存储系统。
大数据爆发性增长 存储技术面临难题
随着大数据应用的爆发性增长，大数据已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的。大数据本身意味着非常多需要使用标准存储技术来处理的数据。大数据可能由TB级(或者甚至PB级)信息组成，既包括结构化数据(数据库、日志、SQL等)以及非结构化数据(社交媒体帖子、传感器、多媒体数据)。此外，大部分这些数据缺乏索引或者其他组织结构，可能由很多不同文件类型组成。从目前技术发展的情况来看，大数据存储技术的发展正面临着以下几个难题：
1、容量问题
这里所说的“大容量”通常可达到PB级的数据规模，因此，海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力。与此同时，存储系统的扩展一定要简便，可以通过增加模块或磁盘柜来增加容量，甚至不需要停机。
“大数据”应用除了数据规模巨大之外，还意味着拥有庞大的文件数量。因此如何管理文件系统层累积的元数据是一个难题，处理不当的话会影响到系统的扩展能力和性能，而传统的NAS系统就存在这一瓶颈。所幸的是，基于对象的存储架构就不存在这个问题，它可以在一个系统中管理十亿级别的文件数量，而且还不会像传统存储一样遭遇元数据管理的困扰。基于对象的存储系统还具有广域扩展能力，可以在多个不同的地点部署并组成一个跨区域的大型存储基础架构。
2、延迟问题
“大数据”应用还存在实时性的问题。有很多“大数据”应用环境需要较高的IOPS性能，比如HPC高性能计算。此外，服务器虚拟化的普及也导致了对高IOPS的需求，正如它改变了传统IT环境一样。为了迎接这些挑战，各种模式的固态存储设备应运而生，小到简单的在服务器内部做高速缓存，大到全固态介质的可扩展存储系统等等都在蓬勃发展。
3、并发访问
一旦企业认识到大数据分析应用的潜在价值，他们就会将更多的数据集纳入系统进行比较，同时让更多的人分享并使用这些数据。为了创造更多的商业价值，企业往往会综合分析那些来自不同平台下的多种数据对象。包括全局文件系统在内的存储基础设施就能够帮助用户解决数据访问的问题，全局文件系统允许多个主机上的多个用户并发访问文件数据，而这些数据则可能存储在多个地点的多种不同类型的存储设备上。
4、安全问题
某些特殊行业的应用，比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同，而且都是必须遵从的，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，因此大数据应用也催生出一些新的、需要考虑的安全性问题。
5、成本问题
成本问题“大”，也可能意味着代价不菲。而对于那些正在使用大数据环境的企业来说，成本控制是关键的问题。想控制成本，就意味着我们要让每一台设备都实现更高的“效率”，同时还要减少那些昂贵的部件。
对成本控制影响最大的因素是那些商业化的硬件设备。因此，很多初次进入这一领域的用户以及那些应用规模最大的用户都会定制他们自己的“硬件平台”而不是用现成的商业产品，这一举措可以用来平衡他们在业务扩展过程中的成本控制战略。为了适应这一需求，现在越来越多的存储产品都提供纯软件的形式，可以直接安装在用户已有的、通用的或者现成的硬件设备上。此外，很多存储软件公司还在销售以软件产品为核心的软硬一体化装置，或者与硬件厂商结盟，推出合作型产品。
6、数据的积累
许多大数据应用都会涉及到法规遵从问题，这些法规通常要求数据要保存几年或者几十年。比如医疗信息通常是为了保证患者的生命安全，而财务信息通常要保存7年。而有些使用大数据存储的用户却希望数据能够保存更长的时间，因为任何数据都是历史记录的一部分，而且数据的分析大都是基于时间段进行的。要实现长期的数据保存，就要求存储厂商开发出能够持续进行数据一致性检测的功能以及其他保证长期高可用的特性。同时还要实现数据直接在原位更新的功能需求。
7、数据的灵活性
大数据存储系统的基础设施规模通常都很大，因此必须经过仔细设计，才能保证存储系统的灵活性，使其能够随着应用分析软件一起扩容及扩展。在大数据存储环境中，已经没有必要再做数据迁移了，因为数据会同时保存在多个部署站点。一个大型的数据存储基础设施一旦开始投入使用，就很难再调整了，因此它必须能够适应各种不同的应用类型和数据场景。
存储介质正在改变，云计算倍受青睐
存储之于安防的地位，其已经不仅是一个设备而已，而是已经升华到了一个解决方案平台的地步。作为图像数据和报警事件记录的载体，存储的重要性是不言而喻的。
安防监控应用对存储的需求是什么？首先，海量存储的需求。其次，性能的要求。第三，价格的敏感度。第四，集中管理的要求。第五，网络化要求。安防监控技术发展到今天经历了三个阶段，即：模拟化、数字化、网络化。与之相适应，监控数据存储也经历了多个阶段，即：VCR模拟数据存储、DVR数字数据存储，到现在的集中网络存储，以及发展到云存储阶段，正是在一步步迎合这种市场需求。在未来，安防监控随着高清化，网络化，智能化的不断发展，将对现有存储方案带来不断挑战，包括容量、带宽的扩展问题和管理问题。那么，基于大数据战略的海量存储系统--云存储就倍受青睐了。
基于大数据战略的安防存储优势明显
当前社会对于数据的依赖是前所未有的，数据已变成与硬资产和人同等重要的重要资料。如何存好、保护好、使用好这些海量的大数据，是安防行业面临的重要问题之一。那么基于大数据战略的安防存储其优势何在？
目前的存储市场上，原有的视频监控方案容量、带宽难以扩展。客户往往需要采购更多更高端的设备来扩充容量，提高性能，随之带来的是成本的急剧增长以及系统复杂性的激增。同时，传统的存储模式很难在完全没有业务停顿的情况下进行升级，扩容会对业务带来巨大影响。其次，传统的视频监控方案难于管理。由于视频监控系统一般规模较大，分布特征明显，大多独立管理，这样就把整个系统分割成了多个管理孤岛，相互之间通信困难，难以协调工作，以提高整体性能。除此之外，绿色、安全等也是传统视频监控方案所面临的突出问题。
基于大数据战略的云存储技术与生俱来的高扩展、易管理、高安全等特性为传统存储面临的问题带来了解决的契机。利用云存储，用户可以方便的进行容量、带宽扩展，而不必停止业务，或改变系统架构。同时，云存储还具有高安全、低成本、绿色节能等特点。基于云存储的视频监控解决方案是客户应对挑战很好的选择。王宇说，进入二十一世纪，云存储作为一种新的存储架构，已逐步走入应用阶段，云存储不仅轻松突破了SAN的性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于拥有大量数据的安防监控用户来说是一个新选择。
以英特尔推出的Hadoop分布式文件系统（HDFS）为例，其提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。目前已经在各种大型在线服务和大型存储系统中得到广泛应用，已经成为海量数据存储的事实标准。
随着信息系统的快速发展，海量的信息需要可靠存储的同时，还能被大量的使用者快速地访问。传统的存储方案已经从构架上越来越难以适应近几年来的信息系统业务的飞速发展，成为了业务发展的瓶颈和障碍。HDFS通过一个高效的分布式算法，将数据的访问和存储分布在大量服务器之中，在可靠地多备份存储的同时还能将访问分布在集群中的各个服务器之上，是传统存储构架的一个颠覆性的发展。最重要的是，其可以满足以下特性：可自我修复的分布式文件存储系统，高可扩展性，无需停机动态扩容，高可靠性，数据自动检测和复制，高吞吐量访问，消除访问瓶颈，使用低成本存储和服务器构建。
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遵循以下几个原则：1)高性能原则
保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期的业务量增长的需要。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。
2)可靠性原则
可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术。
比如，要保证系统(硬件和 *** 作系统)在9998%的时间内都能够正常运作(包括维修时间)，则故障停机时间六个月不得超过05个小时。服务器需7×24小时连续运行，因而要求其具有很高的安全可靠性。系统整机平均无故障时间(MTBF)不低于80000小时。服务器如出现CPU损坏或其它机械故障，都能在20分钟内由备用的机器自动代替工作，无须人员 *** 作，保证数据完整。
3)可扩展性原则
保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其它服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。
4)安全性原则
服务器处理的大都是相关系统的核心数据，其上存放和运行着关键的交易和重要的数据。这些交易和数据对于拥有者来说是一笔重要的资产，他们的安全性就非常敏感。服务器的安全性与系统的整体安全性密不可分，如：网络系统的安全、数据加密、密码体制等。服务器在其自身，包括软硬件，都应该从安全的角度上设计考虑，在借助于外界的安全设施保障下，更要保证本身的高安全性。
5)可管理性原则
服务器既是核心又是系统整体中的一个节点部分，就像网络系统需要进行管理维护一样，也需要对服务器进行有效的管理。这需要服务器的软硬件对标准的管理系统支持，尤其是其上的 *** 作系统，也包括一些重要的系统部件。
其实这问题不用回答得那么复杂的，简单的回答一下你就能了解啦！
假如你的新手，可是去了解一下，服务器什么才是最重要的，是访问速度吗？你以为访问速度快就能有好的体验，对吧？但是做服务器，不应该是你这样子想的。
服务器数据安全和稳定才是重中之重 ，目前来看，服务器还是很多用机械硬盘的，还是用服务器专用的机械硬盘，724很贵的那种，服务器基本上都是常年开机在线，固态硬盘常年运行估计会有点吃力。
服务器数据的秘密，要保证读取和备份，假如一块硬盘损坏不影响数据完整性，假如你一坏硬盘数据就丢失，那请问你应该怎么找回呢？
固态硬盘一般我们个人电脑都是拿来装系统盘，数据还是建议放在机械硬盘或NSA网络硬盘中，而我看到你居然想把服务器的硬盘也换成固态的，这想法实在是大胆，不知道以后会不会实现，就目前来看还是机械硬盘较为稳定。
当然使用固态硬盘了。固态硬盘的传输速度是机械硬盘的传输速度的数倍或者数十倍。
网站服务器需要胜任多用户快速的读取，所以一定要选择固态硬盘。
网站服务器用固态硬盘还是机械硬盘？
这个要看你的网站类型、需求以及预算来定。
固态硬盘和机械硬盘各有优缺点，你看完再做决定。
机械硬盘和固态硬盘的对比1、安全性
对于网站服务器来说，数据就是最重要的财富，因此数据安全是非常重要的。机械硬盘的数据是存储在盘片上，即使硬盘故障无法使用，也可以通过技术手段恢复数据，这一点是很多服务器还在采用机械硬盘的一个重要原因。而固态硬盘如果发生损坏，几乎不可能恢复数据，即使某些情况下有恢复数据的条件，代价也是非常高昂的。
2、容量
随着技术的发展，机械硬盘的容量一直在提升，当年我上大学的时候，配的电脑单块硬盘容量只有256G，而现在PC用的机械硬盘已经做到有2T、4T的容量。用于企业服务器存储的硬盘，已经可以做到单盘16TB的恐怖容量，想想当年高中电脑课拿的144M软盘，技术的飞速发展让人有种穿越感。
当然固态硬盘的技术也在不断进步，目前也有大容量的固态硬盘，将来肯定会有更大容量的固态硬盘，但目前相比机械硬盘的容量还是相差较远。
3、性价比
相比于固态硬盘，相同容量下机械硬盘的价格要便宜的多，哪怕是SATA3接口的固态硬盘当前的价格也是非常高的。目前希捷4TB企业级硬盘价格在1000元左右，而4TB的SATA3接口固态硬盘价格普遍在5000以上，价格是机械硬盘的5倍，更不要说高端的PCI-E固态了。
4、读写速度
固态硬盘的读写速度要远远高于机械硬盘，读写数据的方式就决定了这一结果，这是没办法改变的。如果是对于读写速度有高要求的场景，还是需要选择固态硬盘的，例如设计行业、 游戏 、某些服务器。
5、其他对比
机械硬盘由于是机械结构读写数据，对于灰尘、震动比较敏感，并且在使用时如果突然断电也容易造成损坏，相比之下固态硬盘就没有这些问题。
固态硬盘相比机械硬盘更轻、体积更小，能节省机箱空间，减轻重量。
此外机械硬盘运行过程中有一定噪音，而固态硬盘是没有声音的。
综上所述，具体使用固态还是机械硬盘，还是取决于你的网站服务器的作用，如果对读写速度有比较高的要求，那么只能选择固态硬盘，如果考虑性价比，还是大容量机械硬盘更合适。
怎么说其余的都说对了一半。我个人也不是很专业不过一年也能部署一台服务器。虽然服务器是组raid但是raid不是为了提高速度而是为了提高可靠性。raid虽然能提高连续读写但是对4k提高有限。好的raid卡会有一个很大的内存做缓冲区。我做4U的服务器一般就部署虚拟化了。最常见的方案是机械盘组raid5或6做数据存储。加两块500g以上的固态组raid1做缓存盘。如果客户要求极致性能那就全上固态。而且不要以为服务器会用金士顿或杂牌的没人冒那个风险省那几百。都是上intel或美光企业级固态或直接服务器的oem固态。
固态硬盘比较好
固态硬盘寿命短，机械硬盘有roid阵列，比如一个机械硬盘的传输速度是100mb/s容量是500g，两个同样的硬盘用roid0阵列的话，容量变成1000g速度为200mb/s并且可以叠加
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