如果 AI 时代到来，8090 后应该为自己职业发展的中后期做怎样的准备？

随着科学技术的发展，AI时代也许正在逐渐来临，也许将来的某一天AI真正来到我们身边，与我们一起为伍了，我作为90后，真的不敢想象到时候我会不会失业呢？我会不会与AI一起竞争某一份工作呢？

可以说AI时代已经快速发展，爱已经不知不觉来到了我们的身边，比如说前段时间柯洁与阿尔法狗对战就是AI行业的发展，他已经战胜了人类，它虽然是人类创造出来的，但是思维已经完全超越了人类凌驾于人类之上的。

这个时候我想说，我们作为90后，一定要努力的改变自己的思维，要顺应市场的发展，顺应时代的发展紧跟时代的潮流，对于AI的发展就意味着很多岗位将要被智能机器人替代，我们只有充实自己，提高自己的竞争力，能让自己不被淘汰，成为王者。

机器自动化取代人类繁琐重复的流水线性质的工作，造成一部分人的失业，这是技术发展带来的部分影响。李开复提到过，在15年内，人工智能和自动化将具备取代40%~50％岗位的技术能力。这些岗位主要集中在以下工作和任务场景：
重复性劳动——特别是在相同或非常相似的地方完成的工作，如洗碗、装配线检查、缝纫；
有固定台本和对白内容的各种互动，如客户服务、电话营销；
相对简单的数据分类，或思考不到1分钟就可以完成识别的工作，如文件归档、作业打分、名片筛选；
在某公司一个非常狭小的领域工作，如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计；
不需与人进行大量面对面交流的工作，如分拣、装配、数据输入。
这些岗位工作大都有一个共同点：具有一定的规律性。以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志的工业革命，使工厂制作代替手工业工厂，用机器代替手工劳动，这些机器取代的工作都是重复具有规律性的工作。技术的成熟也驱动着新工作岗位的产生，那些带有爱和创造性的工作永远不会被取代。
电销行业是一个巨大的市场，电话营销起源于20世纪80年代的美国，作为目前使用最广泛且有效的销售模式，备受各大企业青睐。
传统的电话营销依靠销售人员每日手动拨打电话来筛选意向客户。销售人员不仅要在电话沟通结束后花费大量时间精力整理客户信息，而且在整个电话营销过程中，可能还要承受客户的不善语气以及电话高挂断率的压力，从而导致销售人员流动性大、离职率高，企业获客能力不高。于企业而言，人员的再招聘、培训等都是一笔不小的成本开支。
电话机器人的出现，帮助很多电销企业提升电话营销效率，推动企业朝着新的阶段前进。电话机器人是集筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类三重营销于一体的智能语音机器人。它通过AI智能语音交互技术，让机器人能够准确“听懂”客户提问，有针对性回答客户，并灵活运用公私海，为企业降低成本，提高工作效率，全面实现市场营销。如今电话机器人为许多企业已经解决了销售管理问题。
电话营销是一个标准化场景，每一行业都有其专属的话术语言，企业针对行业属性制定相对固定的对话内容，销售人员在与客户的沟通过程中，提取客户关键词进行回答。随着技术的不断发展，这种繁琐重复性的工作逐渐会被科技技术所取代。电话机器人代替人工进行每日电话拨打的工作，为销售人员节省出时间去从事更具价值的事情，如深度挖掘客户需求，为客户提供更优质的服务。

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内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

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其实要突破所谓的刷脸是很容易的，因为刷脸靠的是摄像投捕捉图像，但摄像头是无法判定这是实像还是虚像，就像单眼无法判定距离感，比如，一对人类也无法分辨的双胞胎，这机器如何能够分辨。如果一个戴了一个高分辨率的头套，因为人体头骨骨骼差异不大，只要获得不同角度的几张相片基本都能将整个人脸进行建模。而获得几张相片总比猜测密码容易。

其实支付宝的刷脸并不是真的刷脸来验证用户，而是靠的设备绑定，即在绑定的设备上刷脸才能通过，即刷脸这个行为只是代替了输密码这一行为，即绑定设备上已存储了用于验证的钥匙，当刷脸通过时，将这秘钥上传至服务器以完成交易。

这个就等于本来有个密码保险箱，然后你又把密码记下放在抽屉里，然后说这个抽屉是无法。所以只要有能力获得该绑定设备，再加上头套之类的化妆，或者AI换脸 ，是可以突破刷脸的安全防护的。为了这点钱，有人专门实施上面步骤的可能性较低。

所以这个较低的可能性导致的损失就由保险公司来承担了。如果数额巨大，显然这个风险是极大的。之所以支付宝敢这么做，主要还是支付宝作为中介，掌握了资金流动的信息，它知道资金去了哪里，出了问题容易追查。

未来AI可能会取代一些人的工作，但同时也会创造出新的工作机会。

以下是一些可能会被AI取代的工作类型：

1重复性劳动：AI技术可以很好的模拟人类动作和思考，因此一些重复性、低技术含量的工作，例如装配线 *** 作、数据输入等可能更容易被AI取代。

2数据处理和分析：AI可以更快速、精准地分析大量数据，这意味着一些需要进行数据处理和分析的工作，例如会计、统计学、金融分析可能更容易被AI取代。

3客服和销售：AI可以通过语音或文字与客户进行交互，处理客户的询问和疑虑，因此一些客服和销售工作也可能受到影响。

4运输和物流：自动驾驶和自动化技术的发展，可能会使得一些长距离运输和物流工作更容易被AI处理。然而，AI的普及也会创造新的工作机会，例如需要开发和维护AI系统的技术人员、需要进行数据分析和决策的人员、需要负责与AI交互的设计师和工程师等。

此外，人类的情感、创造力、思考和社交能力是AI所不能取代的，因此一些需要人类思维和创意的工作，例如艺术、设计、咨询等依然需要人类参与。因此，我们不能说工作会被AI完全取代，而是需要看作是AI与人类共同发展的一个过程。

随着人工智能及机器学习技术不断进步，厂方亦不断引进有关技术，希望提高生产效率。如今，富士康在GTC 2019期间，展出了旗下的AI检验系统，以电脑视觉取代传统人手验货工序，提高精准度及精简人手。
富士康表示，这套系统主要在武汉的厂房中应用。他们采用Tesla T4图像处理器，配合多个镜头，以电脑视觉分析产品细节及找出问题。官方指有关系统的精准度达98%以上，更可发现肉眼难以辨别的瑕疵。此外，应用这套系统后，只需50条生产线，即可令所需人手由400人大幅至2至3人即可，大大降低运作成本，更可每小时检查800个手提电脑外壳。
至于机器学习方面，富士康会于系统正式投入生产线前，输入瑕疵部件的进行训练。即使需要辨别新零件，亦只需要约3日学习时间即可展开工作。不过，虽然AI检验系统速度及精准度兼备，但仍然未能应付较复杂的零件检验工作，所以尚未能够完全取代传统人手验货。
不过随着有关技术不断进步，相信将来会有更多工厂选择以AI机械人取代人手，意味着技术含量较低，单纯依靠人力的工作，将会于不远的未来被全面取代。

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