请教高手，用GPU超算集群服务器玩游戏怎么样

服务器GPU是计算卡（比如NVIDIA 的Tesa P100）双精度单元非常多，根本不适合游戏，现在的游戏没有双精度发挥作用的地方，而且这种计算卡的FP64 CUDA Core功耗高，对频率有非常大的负面影响

有两条PCI-E插槽就可以同时安装两块显卡，这个没有问题，但并不一定是两条PCI-Enbsp;16X的。不同的芯片组对双卡互联的支持也不一样，所以并不是把两卡什么显卡插上都可以同时工作的。其中N卡需要在两个显卡之间使用SLI桥接器连接，A卡则是需要专用的数据线才可以连接。现在的主板上只可以支持其中一种双卡互联技术，而且也有双16X，16X+4X，8X+8X等多种。其中N卡中还有X58主板可以支持三路16+8+8的SLI技术，A卡里790FX主板最多可达4卡Crossfire。也有破解版本的N卡A卡混合互联技术。nbsp;这两种技术实际上都不可能实现理论上说的成倍增加显示性能，一般达到50%左右就不错了，而且支持SLI的游戏不是很多，支持交火的还可以。如果想组建双卡平台只是为了增加性能就要看用的是什么级别的显卡了，按你举的例子来说现在买两块HD4850组建交火，不光要用同一品牌的显卡，实际上需要比对同一档次的显卡，比如要是和4870比（2000元），那一定是4850交火性能强大，多数的测试中是如此，也有少部分测试会是4870占优势。但双卡的功耗等于成倍增长，两块4850的功耗为220W，而一块4870的功耗仅为160W。如果相比较的是HD4850X2（暂时没上市不知道具体价格可能的2000+），其实只是一块卡上两个核心，那性能差距就不那么大了，基本相同，但X2比交火的优势在与发热量功耗稳定性等等各方面。也就是说还是需要看你用具体什么型号的卡去跟其他的什么卡比较，才可以知道倒底哪个好些。nbsp;两种技术的具体解释：nbsp;现在Nvidia的技术叫做SLI技术，ATI的技术叫做Crossfire（平时我们说的交叉火力技术）。这两种技术的工作原理也不相同：nbsp;1nbsp;SLInbsp;NVIDIA的SLI则有两种渲染模式：分割帧渲染模式（Scissornbsp;Framenbsp;Rendering，SFR）和交替帧渲染模式（Alternatenbsp;Framenbsp;Rendering，AFR），分割帧渲染模式是将每帧画面划分为上下两个部分，主显卡完成上部分画面渲染，副显卡则完成下半部分的画面渲染，然后副显卡将渲染完毕的画面传输给主显卡，主显卡再将它与自己渲染的上半部分画面合成为一幅完整的画面；而交替帧渲染模式则是一块显卡负责渲染奇数帧画面，而另外一块显卡则负责渲染偶数帧画面，二者交替渲染，在这种模式下，两块显卡实际上都是渲染的完整的画面，此时并不需要连接显示器的主显卡做画面合成工作。SLI技术理论上能把图形处理能力提高一倍，在实际应用中，除了极少数测试之外，在实际游戏中图形性能只能提高30%-70%不等，在某些情况下甚至根本没有性能提高，而且目前能良好支持SLI的游戏还不太多。nbsp;2CrossFirenbsp;NVIDIA的多重GPU技术要求相同的SLI显卡，ATI却没有如此苛刻的硬件要求，CrossFire的构建具有更强的灵活性，允许用户选用不同厂商和型号的显卡。CrossFire主卡与子卡协同运算、获得最终输出效果的方式类似于SLI，但在细节上仍有差异。原始数据，比如纹理、几何数据及其他数据通过PCI-Express总线原始带宽传输到显卡，而子卡的渲染部分通过DVI连接器输出，传送到主卡的DMS-59连接器。主卡的复合引擎协同子卡将自己的渲染部分一并形成最终显示效果并通过DMS-59输出。这个过程需要CrossFire专用连接线的帮助，连接线一端为DMS-59连接器，另一端为双DVI连接器（一个连接子卡，另一个连接显示器）。ATI应用了三种渲染模式，藉此获得更为理想的游戏效果：交替帧渲染模式（AFR），瓦片分离渲染模式（Supertilenbsp;Mode），页框分离渲染模式（Scissornbsp;Mode）。CrossFire允许混用不同厂商的显卡，允许主卡和子卡以不同的时钟频率工作，允许不同具有不同帧缓存大小的显卡协同工作，还允许不同像素渲染管道数量的显卡协同工作。nbsp;朋友你使用的华硕nbsp;P5Qnbsp;Pro主板为P45芯片组，支持nbsp;支持组建CrossFireX多显卡模式（8X+8X）。但不建议组建交火因为发热量难以控制功耗又高，不如直接选择一款2000元价位的高端显卡足够应付主流的应用和游戏了。在这个价位上N卡有最新推出的GTX260+，A卡有HD4870。因为你是Intel平台建议选择N卡，也就是刚刚增加

高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计 算资源 *** 作）的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自 InfiniBand 或 Myrinet 的网络互连。基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑，在性能很高的环境中，网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期，所以可改善总体网络性能和传输速率。
基于GPU的通用计算已成为近几年人们关注的一个研究热点。将GPU用于通用计算的主要目的是为了加速计算，加速的动力来自GPU在高性能计算方面所具有的优势。
（1）高效的并行性。
通过GPU多条绘制流水线的并行计算来体现的。百度下在目前主流的GPU中，多条流水线可以在单一控制部件的集中控制下运行，也可以独立运行。GPU的顶点处理流水线使用MIMD方式控制，片段处理流水线使用SIMD结构。相对于并行机而言，GPU提供的并行性在十分廉价的基础上，为很多适合于在GPU上进行处理的应用提供了一个很好的并行方案。
（2）高密集的运算。
GPU通常具有128位或256位的内存位宽，因此GPU在计算密集型应用方面具有很好的性能。
（3）超长图形流水线。
GPU超长图形流水线的设计以吞吐量的最大化为目标，因此GPU作为数据流并行处理机，在对大规模的数据流并行处理方面具有明显的优势。
CPU中的大部分晶体管主要用于构建控制电路（如分支预测等）和Cache，只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作。GPU与CPU的设计目标不同，其控制电路相对简单，而且对Cache的需求较小，所以大部分晶体管可以组成各类专用电路和多条流水线，使GPU的计算速度有了突破性的飞跃，拥有惊人的处理浮点运算的能力。
正是由于GPU在并行处理和计算密集型问题求解等方面所具有的诸多优势，GPU已成为目前普通PC机所拥有的强大、高效的计算资源。从系统架构上看，GPU是针对向量计算进行了优化的高度并行的数据流处理机。这种以数据流作为处理单元的处理机，在对数据流的处理上可以获得很高的效率。
蓝海大脑高性能计算GPU服务器兼容的部件会依据产品兼容性的改善和技术演进存在增加或正常的替换，由3个节点以上构成，也可1-2节点。为保证性能，SAS HDD的数量应为SSD的2倍或更多，工作温度、噪音、功率等适应性依据配置。整机尺寸可依配置做适应性调整。更好地为生命科学、医药研发、元宇宙、大数据、地质遥感、高性能计算等行业服务。
型号 蓝海大脑高性能计算服务器
英特尔
处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB
Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB
Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W
显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,
NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬盘 NVMe2 SSD: 512GB，1TB； M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB
HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB
外形规格 立式机箱
210尺寸mm（高深宽) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm（高深宽) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm（高深宽) : 697 x 692 x 306
声卡：71通道田声卡
机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）
电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。
前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4
指承灯电和硬盘LED
灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）
读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）
模拟音频 : 立体声、麦克风
后置接口 PS2接口 : 可选
串行接口 : 可选
USB32 GEN2 Type-C×2
网络接口 : 双万兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 扩展卡口
模拟音频 : 集成声卡 3口
连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）
资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等{变量12}

bgp服务器简单理解就是服务器数据中心有双线或者多线路的机房。这个技术解决了南北网络互通互联的问题，解决了网络延迟情况。以锐讯网络的机房为例，说明一下BGP优势。

1IP地址少

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