nvidia显卡有两个个系列,分别为:GeForce(简称GF系列)、Legacy(简称LG系列,这个系列的显卡比较少见)。
GF系列中又分成笔记本显卡和桌面显卡,其中笔记本显卡系列有GF 900M、GF 800M 、GF 700M 、GF 600M、 GF 500M、 GF 400M、 GF 300M 、GF 200M、 GF 100M、 GF 8M、 GF GO 7M。
桌面显卡系列有GF 900、GF 700 、GF 600、 GF 500、 GF 400、 GF 300 、GF 200、 GF 100、 GF 8、GF GO 7、GF 6、GF 5FX。
1、GeForce
中文名称精视,这个类型的显卡,是面对大众家庭用户,主要娱乐用途,主要是3D游戏,这也是销量最高的类型,到现在为止到了第16代,GTX10xx
相对于专业卡,GeForce相当的便宜,由于支持CUDA,现在机器学习一般都是用GTX1080Ti
2、Quadro
Q系列的是专业图形设计卡,比如制图方面,价格比GeForce贵不少
3、Tesla
服务器专用卡,用于大规模并行计算,非常适合用于机器学习,但是由于价格太贵,一般的企业都是选择用GeForce,比如GTX1080
4、GeForce系列
通俗的来说,就是第几代
比如最新一代是GT 1000,上一代是GT 900,再上一代是GT 700,(800没有桌面卡,只有比较本)
目前除了900和1000,其他都没有全新的了
5、GeForce型号
GeForce每个系列都有不同型号,最新的系列有GT1030,GTX1050/Ti,GTX1060,GTX1070,GTX1080/Ti
扩展资料
NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司 。
公司创立于 1993 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
Jensen Huang (黄仁勋) 是创始人兼首席执行官。
1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。
太平洋时间2018年2月8日 ,英伟达公布第四季度以及全年财报。
财报显示英伟达去年全年收入创下历史新高,达到971亿美元,同比增长41%,利润增长83%。
英伟达全年GAAP每股盈利高达482美元,同比增长88%。
在过去的第四季度,英伟达收入达到291亿美元,同比增长34%。
GPU收入同比增长33%至246亿美元。
深度学习GPU服务器属于异构计算服务器,将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐,首选一定是英伟达GPU服务器,或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商,蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。基本上价格就是根据配置和型号来的,配置越高价格越贵。在选择GPU的时候要考虑好自身的情况,根据自身的工作要求来选择型号和规格,也可以去电商网站上对比下价格。思腾合力你可以去了解下,我之前在京东上看过他们家产品,我觉得还不错,性价比挺好的。你可以去了解下。鸿博股份有限公司。英伟达服务器是一种具有高度可配置性、可按需渲染的参考架构,鸿博股份有限公司在互动平台表示,北京AI创新赋能中心由鸿博股份与英伟达协议发起,鸿博股份全资子公司英博数科为唯一指定运营主体,因此英伟达服务器出租给国内的该公司。NVIDIA年度GPU技术大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋发布了最新的RTX服务器。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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