在服务器行业十大排行榜上，亿万克与戴尔、惠普、浪潮、IBM、华为等知名企业同列，亿万克品牌以蓬勃之势加速迈进服务器头部阵营。一直以来，亿万克致力于服务器自主研发和IT解决方案定制，收获了众多客户及合作伙伴的认可，产品已广泛应用于互联网、AI、安防、教育、交通、金融、医疗等众多领域。亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有行业前沿技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。
亿万万克是服务器品牌，隶属于深圳市亿万克数据设备科技有限公司。亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体。它起源于中国企业500强研祥高科技控股集团1996年所启动的“蛟云计划”，在获得当时由中华全国工商业联合会颁布的“科技进步”一等奖后，被列为“工业产品重点发展项目”。也正因为这次的脱颖而出，让亿万克“蛟龙得云雨，一跃便化龙”，成为行业内的新兴力量，成立研祥-中科院计算所龙芯CPU嵌入式应用联合实验室、荣获“国家重点新产品证书”、成为英特尔嵌入式联盟Associate级会员，最终在2021年，亿万克品牌正式以研祥旗下全资子公司的身份亮相。
（文/观察者网 吕栋）在距今大约53亿年前的寒武纪时期，地球上在2000多万年的时间里突然涌现出各种各样的生物，一系列与现代动物形态基本相同的物种来了个“集体亮相”。而在此之前，更为古老的地层中却长期没有找到动物化石，这一时期史称“寒武纪生命大爆发”。
56亿年前寒武纪出现的最有代表性的远古动物——三叶虫。图源：视觉中国
现如今，“寒武纪生命大爆发”仍然是古生物学和地质学中的一大悬案，更是困扰着包括达尔文在内的学界大佬。然而，当我们此刻在搜索引擎中输入“寒武纪”这三个字时，排在输出结果第一位的已不再是那个困扰科学界的谜题，而是一家人工智能芯片领域的 科技 公司。
值得注意的是，最近几年，国内涌现出不少初创AI芯片设计企业，它们在吸附大量一级市场资金后，一方面互相激烈竞争，另一方面还不得不面对来自巨头的压力。在该领域，不仅有英特尔、英伟达等芯片行业传统巨头，也有华为、阿里等跨界选手，无一不对这块蛋糕“垂涎三尺”。
而寒武纪正诞生于上述背景中。
一个月前的2月28日晚间，北京证监会官网发布消息，2019年12月5日，中科寒武纪与中信证券签署A股上市辅导协议，正式开启冲刺科创板的进程。
而3月26日上交所官网显示，创办刚满4年的寒武纪上市申请已获受理。短短几个字，意味着该公司距登陆科创板又近了一步，同时也再次将其置于舆论的放大镜下。
市场普遍认为，如果寒武纪成功登陆科创板，将成为毫无悬念的“AI芯片第一股”。
残酷的现实便是，中国集成电路进口额长期大于出口额。官方数据显示，2019年中国集成电路进口总额为30555亿美元，而出口仅10158亿美元，进出口比例为3:1，时代也在期待中国芯片领军者。
而该公司以“寒武纪”给自己命名，寓意“AI大爆发”，并以“全球智能芯片领域的先行者”作为自己定位，既彰显了几分神秘又凸显了其“野心”。
别人眼中的学霸
提起寒武纪，就不得不提其创始人陈云霁和陈天石这两兄弟。
哥哥陈云霁1983年出生，两年后弟弟陈天石出生，江西南昌人。与大多数年过而立、尚未不惑的同龄人相比，他们可以说已有所成就。
1月16日，陈天石刚以寒武纪CEO身份成为2019年中国科学年度新闻人物十人之一，而陈云霁早已从前辈手中接过2017年度 科技 创新人物奖。
不少人好奇，这对来自江西的“双子星”，缘何既能读书出色，又能在创业后搞出一个“独角兽”。
履历显示，陈云霁9岁上中学，14岁便考入中国科大少年班，24岁取得中科院计算所博士学位，29岁晋升为研究员，33岁获得中国青年 科技 奖和中科院青年科学家奖。
小两岁的陈天石，几乎是沿着哥哥的脚步一路从中科大少年班追到了中科院计算所。他16岁考入中科大少年班，25岁在中科大计算机学院拿到博士学位，指导导师是陈国良和姚新。
事实上，这对别人口中的学霸，在他们自己看来并非“模范兄弟”。
陈云霁曾提到，两人小时候常打架，长大后一言不合就吵起来，要不是有血缘关系早就闹崩了。不过，两人最终还是会让道理来说话。
在接受媒体采访时，陈云霁曾透露，“和很多人想象的不太一样，我并不是学霸。相反，多数时候都是一个学渣。”而且他讲到，在19年的学习生涯中，不但考第一名的次数不多，还常在班上排名倒数。
2002年，19岁的陈云霁已经在中科大少年班度过了第五个年头。酷爱 游戏 的他对于自己的课业成绩并不太在意，而是把《星际争霸》当做主课来修。他曾坦言，“挂科的压力一直是悬在头上的剑，但是科大的老师对于我们这些调皮的孩子非常包容，给了我们很大的空间去成长。”
当年，即将本科毕业的陈云霁听说中科院计算所在研制中国第一块通用CPU芯片“龙芯1号”，希望能拜师计算所胡伟武老师，于是报考了中科院计算所的研究生。
这家始建于1956年的研究所，是中国第一个专门从事计算机科学技术综合研究的学术机构。从这里走出的包括联想控股、龙芯中科、中科曙光等，均为中国信息技术产业中的知名企业。
2017年，陈云霁接受采访时曾开玩笑称，在他之前，中科院计算所从来没有招过像他本科成绩这么差的学生。但是，胡伟武看到他玩《星际争霸》的表现，认定他有科研潜力，便力排众议将他录取。
“Work hard，play harder！胡老师就是看中了我这一点。” 陈云霁当时说。
估值超220亿
事实证明，陈云霁确实没有辜负胡伟武的期望。
博士毕业后，他留在了中科院计算所龙芯团队，在胡伟武的指导下成为8核龙芯3号的主架构师。他还与胡伟武合著了《计算机体系结构》，并在2008年开发龙芯3号的过程中完成了一篇重量级的论文。
不仅如此，陈云霁向胡伟武引荐了另一位“高徒”，他的弟弟陈天石。
与做硬件芯片出身的陈云霁不同，陈天石的研究方向是人工智能，专注于软件算法。 在博士毕业后他也加入了中科院计算所，这为后来两个人一起设计出“让计算机更聪明”的专门神经网络处理器埋下了伏笔。
时针拨回到2010年，当时国内人工智能芯片尚处于较冷阶段。
根据公开报道，在计算所汇合后，陈氏兄弟也曾就职业发展探讨了好长时间，最后认定有两件“非常好玩的事”可以做：一是用AI辅助做处理器的设计，另外一个就是做AI芯片。
起初，陈天石在向计算所领导汇报想做AI芯片时还曾拿自动驾驶举例：“大家很早就在说有一天机器会替代人开车，但如果开车的机器人在做模式识别的时候速度不够快，那么这个车就完全没有让机器开的理由。所以，它一定需要很强的车载运算能力。”
2015年，早在寒武纪公司成立之前，在中科院战略性先导专项和中科院计算所的支持下，陈氏兄弟主导的世界首款深度学习专用处理器原型芯片——“寒武纪”首次成功流片。
之所以取名为“寒武纪”，是想用地质学上生命大爆发的时代寓意人工智能的未来。
次年春天，谷歌的AlphaGo“一战成名”，人工智能在全世界范围内再次掀起波澜，国内对人工智能的重视也达到前所未有的高度。不仅如此，2017年以及之后的两会中，人工智能也成为关键词之一。
而陈氏兄弟的研究也赶上了好时候。
2016年，全球首款可商用的深度学习处理器“寒武纪1A”处理器问世，寒武纪 科技 公司也正式成立于当年3月，其数千万的天使轮融资也正是来自中科院。
值得一提的是，性格的不同也让陈氏兄弟在公司拥有不同的角色。
陈云霁在公司职务上更偏研究，思考技术路径相关的部分，很少挂寒武纪头衔，多以“中科院计算所研究员”示人。
据陈云霁透露，他的性格偏外向、胆子大，喜欢做一些天马行空的事情，更适合搞科研。
而弟弟陈天石比较慎重，每走一步都会想好可行性，能规避产业发展中的“坑”，适合带领一个企业往前冲。
所以陈天石总以寒武纪创始人、CEO的身份出现在公众视野。
根据公开报道，除陈氏兄弟外，寒武纪团队成员不仅囊括了中科院技术精英，也有中国首个通用CPU“龙芯1号”的核心参与人员。
具体奋斗目标上，他们希望让AI芯片计算效率提升1万倍，功耗降低1万倍，可以把“AlphaGo”这样的领先AI应用装入手机中。
不过，“天才少年”也曾被人吐槽。
根据中国科学报报道，在寒武纪最开始募资的时候，其团队也曾碰钉子，有人吐槽他们“PPT做得差”，边吐槽边教育，“小伙子你这样是融不到钱的”。
招股说明书显示，在公司成立之后，寒武纪共经历了6次增资和3次股权转让。
2017年8月，该公司完成估值10亿美元的A轮融资，国投创业领投，阿里巴巴、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点和涌铧投资等参投，使得寒武纪成为全球AI芯片领域首家独角兽公司。
不到一年之后的2018年6月，寒武纪宣布完成数亿美元B轮融资，国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本等联合领投，该轮融资后的寒武纪估值约为25亿美元，距离一年前的10亿美元翻了一番还多。
正是在此时，陈天石对外透露了公司上市动向：“未来倾向于考虑在境内A股上市”。
在此之后，寒武纪的估值便不得而知。根据招股书，2019年9月13日，寒武纪新增南京招银、湖北招银、国调国信智芯和嘉富泽地等股东；2019年9月16日，陈天石将其所持寒武纪有限243%的股权和086%的股权分别转让给艾溪合伙和纳什均衡。
这也是寒武纪在上市前最后的增资与股权变动。
根据股权结构，南京招银出资8亿元，获得寒武纪上市前361%的股权，纳什均衡受让了086%股权，耗资18亿元。
据此计算得知，寒武纪在经历6轮融资后估值约2216亿元。
由于在过去的几轮融资中，国字号背景的投资方居多，寒武纪也因此被市场视为AI芯片的“国家队”。
存银行理财39亿
寒武纪公开的招股书披露，其主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，主要产品包括终端智能处理器IP、云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡以及与上述产品配套的基础系统软件平台。
简而言之，人工智能芯片是相对于传统芯片的概念。
目前，AI芯片主要是指GPU、FPGA、ASIC等人工智能加速芯片，主要用于解决人工智能庞大的算力需求。AI芯片的主要应用场景为云计算数据中心与边缘计算，后者包括摄像头 IPC、自动驾驶、手机的Soc等。
纵观处理器芯片市场，通用处理器芯片如CPU、GPU的芯片的壁垒极高，国内仍未实现突破，且通用处理器领域已经发展成熟，目前市场由国际巨头高度垄断，后来者难以竞争。
而AI芯片是全新的市场，进入者有后发先至的可能，寒武纪正是这样的新入局者。
自寒武纪2016年3月成立以来，其先后推出了三大类产品：
招股书中介绍，寒武纪目前采用的盈利模式是“授权+成品”，前者类似ARM，将AI芯片的知识产权（IP） 授权给下游厂商，例如最知名的合作伙伴华为；后者则是寒武纪自己设计，找代工方生产后自行销售。
值得注意的是，IP供应商相比于芯片提供商利润规模并不高。
例如，ARM作为全球领先的半导体IP提供商，本身不直接从事芯片生产。
全球大部分的手机CPU都在使用ARM架构，市占率非常高，但是营收规模却在巨头中比较逊色。2017年ARM核芯片出货量213亿颗，营收才178亿美元，净利8亿美元，营收规模还不如国内很多芯片公司。
而处理器龙头英特尔是芯片供应商，2017年营收628亿美元，净利润为96亿美元，收入规模远超ARM。
公开资料显示，人工智能IP仅作为一个加速芯片模块，价格远比不上ARM IP。
因此，IP研发需要巨大的成本投入，在IP未得到大规模应用情况下，是付出多回报少的“苦生意”。
由于智能芯片研发需要大量资本开支，作为初创公司，寒武纪也年年亏损。
招股书显示，2017年-2019年，其营收分别为78433万元、117亿元、444亿元；营收增幅明显，但盈利堪忧，连续三年分别亏损38亿元、4104万元和1179亿元，累计约16亿元。
而巨额亏损主要来自两方面，一是“研发支出较大，产品仍在市场拓展阶段”，二是“报告期内因股权激励计提的股份支付金额较大”。
其也在特别风险提示一栏中醒投资者，寒武纪无法保证未来几年内实现盈利，其上市后亦可能面临退市的风险。
正如寒武纪所言，其巨额亏损确实与研发大量投入有关。
2017年-2019年，其研发投入分别为298619万元、24亿元、543亿元，占营收比例分别为38073%、20518%和12232%，累计投入813亿元，相当于三年累计营收的143倍。
截至2019年12月31日，寒武纪研发人员有680人，占比接近员工总数的80%；拥有硕士、博士学历的员工有546人，占比超60%。
与此同时，寒武纪的高研发投入也获得了相对可观的回报。
截至2020年2月29日，其已获授权的境内专利有50项，境外专利有15项，此外还有PCT专利申请120项，正在申请中的专利共有1474项。
在研发投入远超营收的情况下，可以说寒武纪目前的营运资金主要依赖外部融资。
招股书显示，2017年-2019年，寒武纪筹资活动产生的现金流量净额分别为496亿元、2405亿元以及17亿元，总计为4601亿元。
而前述年度下，寒武纪期末现金及现金等价物余额则分别为227亿元、1354亿元以及383亿元。不难看出，其消化资金的速度有些惊人。
寒武纪还在招股书中称，由于未来几年将存在持续的大规模研发的投入，上市后未盈利的状态可能持续存在。因此，足够的运营资金对于持续高研发投入的寒武纪显得尤为重要。
招股书显示，寒武纪本次拟发行股份不超过4010万股，不低于发行后总股本的10%，融资2801亿元，用于新一代云端训练芯片、云端推理芯片、边缘端人工智能芯片及系统项目和补充流动资金。
在持续高研发投入的背景下，寒武纪还要融资28亿，那现在应该很缺钱？
令人惊讶的是，截至2019年末，寒武纪货币资金余额为383亿元， 银行理财产品389亿元 ，资产负债率为668%，且全部为日常经营过程中产生的非付息债务，无银行借款等其他付息债务。
除此之外，寒武纪还有38亿元的银行存款。
值得注意的是，作为技术密集型企业，寒武纪的毛利率水平也较高。
2017年-2019年，其综合毛利率分别为9996%、9990%及6819%。其中，终端智能处理器IP业务的毛利在99%以上。针对去年毛利率有所下降，招股书解释称，这是因为这一年拓展了新业务——云端智能芯片及加速卡、智能计算集群系统业务。
分道扬镳
提到寒武纪，不得不提的就是华为。
寒武纪在招股书中提到，其寒武纪1A、寒武纪1H分别应用于某全球知名中国 科技 企业的旗舰智能手机芯片中，已集成于超过1亿台智能手机及其他智能终端设备中。根据公开信息，其指的就是华为。
2017年，华为推出了移动处理器麒麟970，主打AI性能，其搭载的NPU IP就是来自寒武纪；次年的麒麟980，依然选择与寒武纪合作，Mate 10、Mate 20、P20等旗舰机，均搭载了后者的NPU。
作为寒武纪最大客户，2017年-2018年两年间，来自 公司A 的收入一直占其营收比例在98%上下，为其第一大客户。
招股书中提到，2018年 公司A 得到寒武纪授权，将寒武纪终端智能处理器IP集成于其旗舰智能手机芯片中。
艾瑞咨询则在一份报告中称：“仅从搭载麒麟970手机出货量来看，若授权费为5美元/片，则超过4000万台手机出货量为寒武纪带来约2亿美元（折合人民币14亿元）的收入。”
由于和华为的良好合作关系，寒武纪曾在2017年公开表示，计划3年后占有中国高性能智能芯片市场30%的份额，并使全世界10亿台以上的智能终端设备集成有寒武纪终端智能处理器。
不过，事情在2018年发生了变化。
当年10月，华为在全连接大会上发布了升腾910、升腾310两款AI芯片，其采用的是华为自研的达芬奇架构，而非寒武纪的方案。当时，这被媒体解读为“华为要与寒武纪做彻底的切割”，走向独立造芯之路。
次年6月，华为发布的nova 5搭载了中端移动处理器“麒麟810”，这是首款采用华为自研达芬奇架构的手机AI芯片；年底的麒麟990，依然采用的是前述架构，其在AIBenchMark跑分达到了麒麟980的476%。
近日，寒武纪CEO陈天石在接受采访时谈到与华为的合作关系称：其实我们和客户的关系一直挺好。还是我之前的观点，AI芯片大家都做，恰恰说明它重要。
针对华为已经在用自研的达芬奇架构，对其收入有何影响？
陈天石并没有正面回答，只是表示：“我们的收入增长很快，未来希望有机会向大家公开披露我们的财报。”
而寒武纪招股书中的数据显示，来自 公司A 的收入占比已经从2017年9834%骤降到2019年的1434%，比2018年大幅减少为6365万元，并从第一大客户降为第四大客户。
众所周知，华为是国内仅有的自研SoC的手机厂商。国内大部分的终端厂商不像华为一样自研AI芯片。
不过，有观点指出，如果寒武纪要进入vivo、OPPO等手机品牌，必须说服芯片供应商采用其产品，难度不小。
因此，寒武纪此后再未提及“三年占领三成市场”的目标。
寒武纪在招股书中称，2018年其终端智能处理器IP许可销售收入同比大幅增长，主要原因系人工智能技术和应用开始普及，采用该公司终端智能处理器IP的终端设备已实现规模化出货，使得其终端智能处理器IP许可销售收入大幅增加。
而2019年其终端智能处理器IP许可销售收入同比下降较大。
招股书中解释称，主要原因系2018年向 公司A 逐步交付了终端智能处理器IP，2019年固定费用模式的IP许可销售收入相应下降。
与此同时，寒武纪在招股书中还将华为海思列为了竞争对手。
寒武纪在招股书中坦言，与英伟达、英特尔、AMD等国际大型集成电路企业相比，其在整体规模、资金实力、研发储备、销售渠道等方面仍然存在着较大的差距。国内企业中如华为海思及其他芯片设计公司也日渐进入该市场，其面临着市场竞争进一步加剧的状况。
耐人寻味的是，寒武纪CTO梁军就出身华为，先后就职于华为公司北京研究所、华为海思半导体公司，于2017年跳槽到寒武纪。目前这位CTO是所有高管中薪资最高的一位，持股也达到了32%。
值得注意的是，在市场调研机构Compass Intelligence2018年发布的AIChipset Index TOP24榜单中，英伟达高居第一，华为海思排名12位，而寒武纪则是第23位。
事实上，除了华为，寒武纪的投资方之一阿里巴巴也是其强大的竞争对手，后者在2018年成立了“平头哥半导体有限公司”，整合了中天微系统有限公司和达摩院自研芯片业务。
次年7月，平头哥首颗智能芯片玄铁910发布，采用RISC-V架构瞄准端+云市场， 与寒武纪有高度重合 。
客户、供应商集中度高
“失去”华为的寒武纪，不再单独依赖IP授权，开始转向拓展云端智能芯片及加速卡业务与智能计算集群系统业务。
招股书中提到，2019年其拓展了云端智能芯片和加速卡、智能计算集群业务和相应的新客户，如服务器厂商、云服务厂商、企业和地方政府等，第一大客户销售占比下降，“实现了客户多元化”，已不存在向单个客户销售比例超过公司销售总额50%的情况。
寒武纪在招股书中透露，面向数据中心、云计算、边缘计算、移动终端、智能教育、智能制造、智能交通等多个领域，其已与紫光展锐、智芯微、浪潮、联想、阿里巴巴、百度、滴滴、好未来、金山云等众多国内知名公司分别就一个或多个领域开展深度合作。
2019年11月，寒武纪签下了珠海市横琴新区管理委员会商务局的智能计算平台（二期）项目，该合同总价高达44亿，当年直接为寒武纪带来了2亿营收。
另外，寒武纪还与西安沣东仪享 科技 服务有限公司、上海脑科学与类脑研究中心达成了智能集群系统的相关合作。
不过，寒武纪仍然面临着客户集中的风险。
其在招股书中介绍，2017-2019年，前五大客户的销售金额合计占营业收入比例分别为10000%、9995%和9544%，客户集中度较高。若主要客户大幅降低对其产品的采购量或者其未能继续维持与主要客户的合作关系，将给其业绩带来显著不利影响。
据艾瑞咨询测算，芯片销售利润一般在每颗几美金，只有当产量达到千万量级时，芯片定价才能覆盖研发费用和芯片成本。
因此有分析称，作为专用芯片，寒武纪找到如此大规模的特定应用市场并不容易，收入很可能不足以支撑研发，这可能也是寒武纪寻求上市的主要原因。
除此之外，寒武纪采用Fabless模式经营，供应商包括IP授权厂商、服务器厂商、晶圆制造厂和封装测试厂等。2017年-2019年，其通过代理商采购芯片IP、EDA工具、晶圆及其他电子元器件等。
2017年-2019年，该公司向前五名直接供应商合计采购的金额分别为142228万元、2031549万元和3627117万元，占同期采购总额的比例分别为9264%、8253%和6649%，占比相对较高。
其中，晶圆主要向台积电采购，芯片IP及EDA工具主要向Cadence、Synopsys和ARM等采购，封装测试服务主要向日月光、Amkor和长电 科技 采购，采购相对集中。
寒武纪提到，由于集成电路领域专业化分工程度及技术门槛较高，部分供应商的产品具有稀缺性和独占性，如不能与其保持合作关系，该公司短时间内难以低成本地切换至新供应商。
此外，寒武纪表示，未来若供应商业务经营发生不利变化、产能受限或合作关系紧张，或由于其他不可抗力因素不能与该公司继续进行业务合作，将对其生产经营产生不利影响。
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
1、Intel公司
Intel是生产X86架构CPU的老大哥，它占有80%多的市场份额，Intel生产的CPU就成了事实上的x86CPU技术规范和标准。最新的PII成为CPU的首选。
2、AMD公司
目前使用的微机上CPU有好几家公司的产品，除了Intel公司外，最有力的挑战的就是AMD公司，最新的Athlon64处理器打破了INTEl一支独秀的局面。
3、IBM和Cyrix
IBM在服务器芯片上一向占有强势地位，但对于微机芯片却迟迟不能打开市场份额。和Cyrix公司合并后，使其终于拥有了自己的X86芯片生产线，其成品将会日益完善和完备。现在的MII性能也不错，尤其是它的价格很低。
4、IDT公司
IDT是处理器厂商的后起之秀，但现在还不太成熟。事实上，idt和cyrix已经被中国台湾的via威盛公司所收购。目前威盛公司的cpu产品主要面向嵌入式设备。
5、深圳市海思半导体有限公司
华为麒麟芯片，2004年成立主要是做一些行业用芯片，主要配套网络和视频应用。并没有进入智能手机市场。在2009年，华为推出了一款K3处理器试水智能手机，这也是国内第一款智能手机处理器。
参考资料：
此前，龙芯曾在早些时候发布了另一款服务器处理器 3C5000L，同样是 16 个龙芯LA464处理器核的设计。龙芯中科表示，这款 3C5000L 服务器处理器是基于龙芯 3A5000 处理器升级而来，从配置来看，龙芯 3C5000 或许会有近似之处。
尽管已经传来研制成功的喜讯，但这款芯片产品距离正式发布恐怕还有一段时间，具体有多少配置信息的细节，需要等待它正式发布之后才能得知了。分类: 游戏 >> 射击游戏
解析:
一般我们玩cs的时候，经常用的是以下几个参数：
cl_cmdrate 101；cl_update 101 ;rate 20000 ;fps_max 99; max_shell 0;e_eax 1;_graph 0;fps_show 0;sensitivity xx; 而对于ex_interp这个参数，一直都有争议，因为像cpl等著名的大赛都禁止用这个参数，否者会被认为是作弊
cl_cmdrate：
这个参数决定了每秒钟你--即客户端发给服务器多少个数据包。很显然，这个值越高，服务器对你执行的命令的响应就越快。如果你拥有宽带网并且是其唯一使用者，把此值设高对你没什么坏处。如果你和你的朋友在一处上网打CS，并且能感觉到经常出现延迟的现象，那么这个命令就是罪魁祸首。大多数的宽带（主要是ADSL）并不提供足够的上传带宽，而这恰恰是“cl_cmdrate”所需要的。
cl_updaterate：
“cl_updaterate”和“cl_cmdrate”颇为类似，只是反其道而行之。它控制的是每秒钟你从服务器端接收的数据包的数量。因此，它依赖的是你的下载速度。你的“cl_updaterate”值越高，你和服务器的同步率就越高。既然只有服务器能决定你是否打中了，你当然希望收到足够多的数据包以保持和服务器同步。
sv_maxupdaterate：
如同“cl_updaterate”控制每秒钟客户端发给服务器端的最大数据包数量，“sv_maxupdaterate”就是每秒钟服务器端允许客户端接收的最大数据包数量。因此，把“cl_updaterate”设置的高于“sv_maxupdaterate”是毫无意义的。
sys_ticrate：
这个参数设定的是每秒钟服务器将计算出的帧数。默认值是100。为什么服务器的FPS（每秒钟的帧数）重要呢？这个参数本身决定了你在这个服务器上的感觉。我肯定我们都有过这种经验：有些服务器好像是架设在“深蓝”（或者曙光？龙芯？呵呵）上，而我们就好像是在局域网里打比赛一样。
“sys_ticrate”只是设定你服务器的最大FPS。一般来说，你的服务器不会达到这个值，因为你的 *** 作系统并不允许你这样。有很多种不同的方法来提升服务器的FPS，但是其中很多种都需要服务器提供商的合作。请记住，提高服务器的FPS会导致服务器提供商的机器CPU加重负担，因此多半服务器供应商们不会这么做。（出于某种原因，在de_inferno和de_aztec上提高服务器的FPS会导致CPU过载）。基于Windows的“半条命”服务器的默认FPS是64，而基于Linux的服务器的默认FPS是50。某些情况下，你可以把服务器FPS提高到512。是否使用如此之高的服务器FPS现在还有争议，但是就我个人的经验，通常在200FPS下你的游戏感觉会有明显的改善。
稳定性是关键。FPS在100和512之间跳来跳去只会使你的游戏感觉更糟糕，因此当你的服务器一般状态下是150FPS的时候，不妨把“sys_ticrate”设成150。
如果你有服务器的远程控制权限并且想知道服务器当前的FPS，那么就在命令台中输入“rcon stats”。要检查你的服务器有没有被提升过，暂时把“sys_ticrate”设成10000，并输入“rcon stats”。如果你的服务器FPS大于100，那么你的服务器就是被提升过了。
ex_interp：
开始之前，韦氏大辞典如下定义“interpolate”（插值）：
Main Entry: in·ter·po·late （主要词条： interpolate）
3：to estimate values of (a function) beeen o known values （3：估计两个已知函数值中间的函数值）
intransitive senses : to make insertions (as of estimated values) （不及物动词： 插入（在估计值的时候））
你不可能完全和服务器同步，因为你只是每秒钟接收到一定量的数据包。比如:图所示。随着数据点的增加，插值图形将越来越接近原本的圆。CS中我们可以认为这个圆就是一个玩家中在一秒钟不同的位置。从服务器的观点来看，它就是一个完美的圆，而客户端不得不通过插值来预测两个数据包中间的空档。
这就是“ex_interp”出现的原因。两个数据包之间的空档，就要由“半条命”的预测机制来决定了。“ex_interp”设置的是在两个连续数据包之间隔多长时间插值一次，其单位是秒。如上图所示，这些小的时间段就对应了插值多边形的边。因为插值是由客户器端做出的，他和服务器端的判断并不是完全一样。没什么东西能替代真正的数据包，但是插值预测大多数情况下都做得不错。
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rate 20000
sv_maxrate：
这个值通常会被设成0。对于在线游戏来说，这并不是最优值。“sv_maxrate 0”会自动监测所有玩家的连接速度，并满足每个人的要求。假定“半条命”允许玩家使用超过20000的“rate”值，如果一个玩家疯到把“rate”设成，服务器会满足他的要求。这不仅导致了带宽的浪费，也导致了服务器过载。因此我推荐一个更安全的值“20000”。事实上，“sv_maxrate 0”和“sv_maxrate 20000”有可能效果是相同的，但是预防措施总是没有坏处的。
推荐值：
sv_maxrate 20000
cl_cmdrate：
这个参数的理想值应该是和服务器的FPS一样（而不是原来大家认为的客户端FPS）。如果你向服务器端发出的更新超过服务器本身的FPS，通常那些多余的数据包就会被丢弃掉。因此，“cl_cmdrate”设置过高没有什么大坏处，但是它浪费了你的带宽。
推荐值：
cl_cmdrate 等于或者大于服务器FPS
ex_interp：
把这个值设成0。CS会自动把你的“ex_interp”设成“1/cl_updaterate”（你的命令台会告诉你“ex_interp”被强制设成XX毫秒。原文“ex_interp forced up to xx msec”）。这是因为两个数据包之间的时间间隔就正好是1/（每秒更新次数），这就是你需要客户端做出插值预测的时间长度。调整“cl_updaterate”会自动调整“ex_interp”（当“ex_interp”设成0的时候）。我建议你只修改“cl_updaterate”，而让你的CS来自动修改“ex_interp”。你现在不能把“ex_interp”设置的低于“1/cl_updaterate”，而把它设高则导致了你射击对手的时候不得不瞄准出现在你屏幕上的人的后方，这种行为通常被认为是作弊（原文exploit，因为欧美比赛中exploit也算是作弊的一种，因此这里就直接翻译成作弊了）。比如，如果你的“cl_updaterate”是101，你“ex_interp”的正确值就是“1/101=0009”（9毫秒）。而使用默认值01就形成了前述的“作弊”（又是exploit，我ft）
推荐值：
ex_interp 0
cl_updaterate：
很长时间以来的做法是让“cl_updaterate”从101开始下降，降到你可以接受的“choke”值。可以用命令“_graph 3”来查看“choke”。对我来讲，“choke”是我最后才关心的一个数值。事实上得到“cl_updaterate”的最优值是更为复杂的。CAL比赛服务器端设置都是“sv_maxupdaterate 101”，所有有人可能会觉得“cl_updaterate”应该设成101。理想状态下，这是对的，但现实中这并不正确。美国大部分的服务器并不能提供100FPS，这就意味着每秒钟服务器不可能发出100次更新。因此“cl_updaterate 101”除了让你的“ex_interp”变成0009之外，并不能保证你每秒钟都收到100次更新，这就导致了玩家们的游戏感觉不断在变。既然没有（除非有远程控制权，“rcon stats”）知道服务器FPS的方法，我们就不得不猜测“cl_updaterate”的最优值。你可能说：“不妨把“cl_updaterate”设成101，这样就保证了能尽可能多的接收到数据包”。这样做的问题是忽视了“cl_updaterate”对“ex_interp”的影响，而实际上你的“ex_interp”应该设的更高。
为了找出最优的“cl_updaterate”值（记得把“ex_interp”设成0），将其值从101开始下降直到游戏中的人物只有非常轻微的抖动。“轻微的抖动”的程度只是个人的偏好而已，只要你的“ex_interp”等于“1/cl_updaterate”，游戏中的人物就应该是在正确的位置上。你必须针对每个服务器来调整你的“cl_updaterate”。别害怕使用低于50的“cl_updaterate”值。预测机制会发挥它的作用。注意：大多数公众服务器会把“sv_maxupdaterate”设成30，这时“cl_updaterate 30”就是最正确的。
请注意“cl_updaterate”从低向高调整是行不通的。一旦你的“cl_updaterate”设置到了一个较高的值，“ex_interp”并不会自动调整，而你不得不一次又一次的手动输入“ex_interp 0”。下面是我写的一个调整“cl_updaterate”的很方便的脚本：
调整更新速度的设置文件
推荐值：
“cl_updaterate”应该等于服务器的FPS，而且不应该超过服务器的 “sv_maxupdaterate”值。
sys_ticrate：
寻找合适的“sys_ticrate”值需要做一些试验。首先，如果你的服务器fps没有被提高到100以上，那么把这个值设成大于100是毫无意义的。如果你碰巧租到的是一个高性能服务器（即FPS被提升过），那么你就可以对“sys_ticrate”做点什么了。尽管越高的FPS是件好事，但是把“sys_ticrate”设置的超过200通常不是件好事。比如你把“sys_ticrate”设成9999， 你的服务器FPS则会随着当前地图上的战况而在150到1000之间晃悠。因此把它设置的低于200，会提供一个更稳定的游戏环境。通常，服务其提供商的每台计算机都会运行多个“半条命”服务器，所以如果所有这些服务器的“sys_ticrate”很高的话，就会占用极大的CPU资源。而使得每个“半条命”服务器上的玩家都感觉不爽。（并且多半你的服务器供应商还会增加月租金）。
最后，服务器的FPS只能是某些特定的数。比如，我的服务器只能工作在85、102、128、170、256等几个FPS下，而且不会出现其它的FPS值。如果你把“sys_ticrate”设成100，你的服务器会自动选取小于100的那个工作值（上面情况下，将是85）。所以请试着在你想要的FPS上加上20到50，来设置“sys_ticrate”。
推荐值：
sys_ticrate 110-180， 取决于你服务器的质量。
局域网赛事注意事项：
那些局域网赛事的主办者，比如CPL，使用“cl_updaterate 101”的原因是由于他们使用了高品质的服务器。如果服务器的FPS被提高到100以上，那么使用“cl_updaterate 101”就是一个合理的值。一个快速的查看你局域网服务器FPS是否被提高的方法是看玩家的ping。一个运行在50或者64FPS的默认服务器通常会让玩家的ping超过15毫秒，而一个被提升的服务器则会提供一个远小于此的ping值，通常是在5毫秒左右。就我所知，CPL、ESWC和WCG都是使用的提升过的服务器。
有了龙芯，我们可以开发自己的服务器、路由器，甚至军工产品。
世界工厂的困惑
众所周知，中国目前已经成为名副其实的“世界工厂”，到过“珠三角”、“长三角”的读者，特别是在此两地工厂工作过的应该有切身感受。众多外资企业将生产过程的低端部分----主要是加工和组装环节转移到中国，这些低端环节耗费劳动力多，劳动强度大，但附加值很低。
电脑业界赫赫有名的罗技鼠标，生产工厂设在苏州，每年向美国运送2000万个贴着“中国制造”标签的鼠标，每只在美国的售价约为40美元。在这一价格中，罗技拿8美元，分销商和零售商拿15美元，另外14美元进入零部件供应商的腰包，中国从每只鼠标中仅能拿到3美元，而且工人工资、电力、交通和其他开支全都包括在这3美元里！
站在电子爱好者角度看，鼠标的制造有何难难就难在罗技能将小小鼠标产业做得这么大，关键在于其知识产权和品牌。说得极端一点，小小的CPU芯片，动辄成百上千甚至上万元一颗，其主要材料无非是一点金属和可从沙子中提炼的硅，但是不掌握CPU设计技术、芯片制造技术，我们又能有何选择
对PC产业来讲，包括联想、方正这样的大企业利润也是相当低的，主要原因就是我们买别人的芯片来组装，只是一个组装工厂而已。而且，在国际CPU巨头AMD与英特尔的明争暗斗中，中国PC厂商无论怎样都掩盖不了“看他人脸色”的尴尬处境，既要哄着占有份额优势的英特尔，又不敢得罪价格占优的AMD，而这一切都缘于我们无“芯”可挑大梁，缘于中国PC业长期以来没有占据技术的制高点。
“龙芯”的市场前景
进口一颗服务器用的CPU芯片（至强MP）价格高达几万元，占到服务器成本的70%以上，据统计，光进口芯片国外大公司每年就能从中国赚走一百多亿美元。如果“龙芯”可以替代，市场前景不可限量。
为了促使“龙芯”能尽快得到整机制造企业和系统设计企业的应用，使其顺利进入产业链，促进产业化，国内MII-MS嵌入式软件实验室为“龙芯二号”CPU开发面向的BSP软件支持包，使“龙芯”能支持微软公司的Windows CE这一嵌入式 *** 作系统。“龙芯2号”电脑亮相国际市场，基于Linux，含40GB硬盘、256MB内存，具有上网、收发邮件、办公文本处理、音视频播放等基本功能，相当于1GHz的奔3台式机，售价仅150美元。但仅仅只有低价是不够的。CPU的产业链非常长，并不是说做出了一个产品马上就可以形成一个产业，就能够大量的卖出去。它需要 *** 作系统、应用软件、硬件设计的配合。产业化的主要手段就是建立产业联盟，在北京有龙芯公司，在重庆、江苏、广东等地都有“龙芯“的基地。“龙芯”的应用不仅仅限于电脑，对国防工业，网络服务器、路由器、游戏机，特别在中国广大的消费市场有着广阔的发展前景。
龙芯让人人都用得起电脑，当初龙芯一个研发宗旨是信息化要为广大人群服务，因此龙芯一直注重在低成本方面的突破。虽然电脑价格越来越低，但是对于广大的中国市场来说，仍然太贵，特别是农村和西部市场。龙芯电脑的推出为填平数字鸿沟提供了可能性，有广阔的前景。
之所以在IT网站上很少见龙芯，一方面因为龙芯是面向商用服务器、专用机等领域，所以我们这些家庭用户基本接触不到这样的产品。听说曾经某品牌推出过基于龙芯的笔记本电脑，后来销量也不尽如人意。
另一方面，也是最重要的一个方面，就是整体平台和产业链还相当不健全。电脑不是只有一颗CPU的，还需要芯片组等等其他周围附属组件的配合。而我国在芯片组领域比较落后，龙芯配套产品不健全，兼容性不佳。好比Intel或AMD的一套商用芯片组，可以对应很多的处理器，客户可以有很多选择；而龙芯自有的配套芯片组只能兼容龙芯，而龙芯产品型号也不如Intel、AMD产品这样丰富，在市场上也就不能同国际大公司正面抗衡。我国在内存颗粒、高速DSP、GPU等等方面都还极为落后。龙芯性能不是最强的，但也绝对不弱，只是过于落后的配套组件和产业链拖了后腿。
不过，任何事物的发展都是一个从无到有，由弱变强的过程。龙芯只是第一步，以后慢慢会好起来的，只要还继续努力下去。
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