怎么选择好的人脸识别解决方案？

第一看看人脸识别系统有没有活体检测功能
活体检测功能，顾名思义，就是判断当前人员是否是活体生物的功能。活体检测分为合作型和非匹配型。合作的形式是人们按照要求做指定的动作。比如一眨眼，非合作形态不需要做任何动作。一般来说，不搭配可以和不协调搭配使用。毕竟人总是懒惰的，但是非匹配对人脸识别通道系统的硬件和算法有一定的要求。
第二看看人脸识别系统能否应对复杂场景
场景和人都在变。人脸识别车道系统必须能够考虑环境变化、人员变动等突发情况。为了应对复杂环境，采用的人脸识别技术必须支持强光、弱光、夜间背光等多种复杂环境，能够检测正面、侧面等多种角度的人脸位置。只有这样，才能满足访问控制的需要，也才能提高人脸识别通道系统的效率。
第三，看人脸识别系统能否升级旧车道系统
能够直接对成人人脸闸机系统进行升级改造，不仅可以节省整个闸机系统所付出的昂贵成本，还可以节省材料，保护环境。旧的门制如果不能改造，新的门制一旦定下来，旧的就只有扔掉，卖掉，废除的命运。
第四，看本地是否部署了人脸识别通道系统的算法
一般来说，人脸识别渠道系统中的人脸识别算法会部署在云服务器上或者本地。如果部署在云端，对闸机系统的硬件配置要求不高。有些人的人脸闸机系统为了降低硬件成本，会把算法放在服务器上。这样做的后果是，一旦遇到停电，网络等突发情况无法通过人脸识别，可能会丢失数据。最好选择本地机器中的人脸识别算法。即使离线，也不影响使用。它还可以保护本地数据，避免数据丢失。

惠州自然局人脸识别老是服务器错误原因可能是
1，光线角度问题
手机人脸识别一般是通过你的手机前置镜头进行识别，所以识别成像的结果自然也与拍照类似，受光线和角度的影响。一般情况下，光线条件要保证足以看清人脸，过亮和过暗都难以识别。角度上则要求能看全整张脸，过近过远，未能正视镜头都可能导致识别失败。

2，网络问题
如果是软件类的身份识别，一般需要联网才能完成认证。网络波动与信号问题也会影响人脸识别的成功几率。建议在网络条件较优的情况下完成识别。

3，面部遮挡问题
除了以上两点原因外，面部遮挡也是人脸识别失败的一大祸根。比如大面积的刘海，戴口罩，或是与原认证照片差距过大，这些都会影响人脸识别。面部遮挡也是可能造成人脸识别一直失败的原因。

本地部署是部署在客户的服务器。云端只是提供账号给您，只是有使用权，有一天贵司不用的话，那么都不是属于你们的。云表本地版和云端最大的区别是数据库和服务器归谁管，云端的是在云端服务器上有专人管理。本地版的需要自己管理。而且云端的是必须要联网 *** 作的，只要有地址，账号，密码即可登陆使用。本地版的在局域网内使用，如果需要在外网访问需要映射到外网。还有云端的用不了外部数据源功能，因为使用的话数据库要放在公网上不安全。而缺点在于数据的安全性有隐患，不如本地部署高大致就是这样的，至于细节的要看云表的具体功能了。不过，本地部署相对安全些，像保利物业那种大公司都用像红海科技本地部署的

系统更新。
在微博系统更新或升级时，微博服务器系统会出现人脸识别，无法进行识别等问题。
在系统更新或升级完毕后，服务器系统会自动恢复正常。

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