中国公有云市场的发展趋势是怎么样的?

中国公有云市场的发展趋势是怎么样的?,第1张

云计算在智能制造中的应用较广泛,主要体现在可以为企业减免较多的成本并且加速企业数字化转型,近年来应用云计算的企业从2017年的547%提升到了2019年的661%。随着云计算的普及,公有云市场规模的拓展也逐渐加速,2019年我国公有云市场规模首次超过私有云市场达到689亿元,增速高达576%,其中公有云IaaS市场占比最多,在2019年达到了4526亿元并且增速处于较高水平。

未来随着无服务器技术的逐渐完善,云计算将迎来更大的市场,在此基础上,公有云市场规模拓展也更加迅速,发展潜力巨大。

云计算应用有助于企业减少成本并加快数字化转型

云计算的应用可以带来较大的IT成本的减免,根据中国信息通信研究院的调查,云计算对95%的企业的IT成本有不同程度的减免,其中有约60%的企业认为云计算能够帮助企业降低大概30%的成本。除此之外云计算能够IT
运行效率,IT 运维工作量的减少和安全性的提升有助于企业快速实现数字化转型。

公有云应用占比逐年提升

近年来我国企业的云计算应用程度逐年提升,2017年时没有应用云计算的企业占比约为453%,到2019年这一比例下降到了339%,降低了114个百分点。其中公有云的应用比例提升较为明显,2017年时中国企业应用公有云的比例为347%;2018年时达到了364%;2019年提升52个百分点达到416%。私有云与混合云的应用比例变化也是逐年提升,但幅度较小。

公有云市场规模提升较快

近年来我国云计算市场规模逐年增加,私有云与公有云的市场规模增速均保持较高的水平,其中公有云的市场规模增速逐年下降,但一直比私有云的市场规模增速更快,私有云的市场规模增速保持在20%左右的水平。

随着我国企业对公有云计算的应用比例逐年增加,在2019年时我国公有云市场规模首次超过私有云。2019年我国云计算整体市场规模达1334亿元,增速386%。其中,公有云市场规模达到689亿元,相比2018年增长576%,预计2020-2022年仍将处于快速增长阶段,到2023年市场规模将超过2300亿元。私有云市场规模达645亿元,较2018年增长228%,预计未来几年将保持稳定增长,到2023年市场规模将接近1500亿元。

中国公有云市场细分领域发展现状

2019年,我国公有云IaaS市场规模达到453亿元,较2018年增长了674%,预计受新基建等政策影响,IaaS市场会持续攀高;公有云PaaS市场规模为42亿元,与去年相比提升了922%,在企业数字化转型需求的拉动下,未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长,预计仍将保持较高的增速;

2019年公有云SaaS市场规模达到194亿元,比2018年增长了342%,增速较稳定,与全球整体市场(1095亿美元)的成熟度差距明显,发展空间大,2020年受疫情影响,预计未来市场的接受周期会缩短,将加速SaaS发展。

中国云计算技术未来发展方向

随着云计算技术不断推陈出新。早期,虚拟化技术凭借较高的可用性、灵活性、扩展性等优势受到人们的追逐。然而,基于传统技术栈构建的应用包含了太多开发需求,云端强大的服务能力红利还并没有完全得到释放。之后的云计算市场便更注重容器与编排,随着发展逐渐开发了微服务、服务网格技术,现在无服务器技术正处于萌芽期。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

1月上旬,新元科技股价暴涨,其布局的云游戏服务器业务受到关注。记者来到新元科技,与高管进行面对面交流,探究作为轮胎橡胶设备厂商的新元科技,如何布局智能行业机器人,打造智慧工厂、智慧城市另外,记者与新元科技高管就云游戏领域的ARM型服务器进行了沟通。

新元科技高管介绍,公司炼胶设备主业仍将继续发展,清投智能的智慧工厂业务主要为各种智能行业机器人,应用于电站、高铁、戒毒所等固定区域的巡视巡检。另外,公司通过子公司邦威思创布局的ARM颗粒计算云游戏服务器设备2019年开始推广。

(右起分别为邦威思创总经理陈尧、新元科技副总经理张亮)

“职业涉险”机器人

据了解,新元科技主业为智能化输送配料系统,主要产品包括上辅机系统、小料配料称量系统、气力输送系统,用于轮胎橡胶行业的炼胶环节。2017年控股清投智能后,主营业务拓展至大屏幕智能显示控制系统和智能装备业务。

历史财务数据显示,在收购清投智能后,智能制造业务利润不断提高。2017年,新元科技与清投智能净利润分别为208900万元与95284万元,到了2018年,两者净利润分别为700346万元与523930万元,2019年上半年,清投智能净利润已超过母公司,两者分别为253290万元与306886万元。

关于新元科技的发展方向,公司高管介绍,公司整体围绕智能制造展开,发展战略为两条主线:一条是智慧工厂,第二条主线是工业智能机器人。

据了解,智能装备制造与智能机器人项目均由清投智能承载,“清投智能主营业务为大屏幕显示控制系统和智能装备的研发、生产和销售;主要产品包括液晶项目、DLP项目、智能滑雪机、智能qd柜、智能机器人等。”新元科技在财报中称。

新元科技专门介绍了智慧工厂业务的“亮点”——“宝”系列智能巡检机器人,包括应用于电站巡检的“电宝”、应用于安防巡逻的“安宝”、运维辅助机器人“维宝”等。

(清投智能“宝”系列机器人展示图)

(清投智能“宝”系列机器人产品线归类)

新元科技副总经理张亮介绍,“宝”系列机器人绝大部分原材料来自外采,清投智能的优势在于数据采回后的智能化分析处理,同时,在机器人制造时不断整合红外雷达壁障、AI图像识别处理等功能,整合设计也是优势之一。

在市场竞争方面,张亮告诉记者,除了清投智能之外,做巡视巡检机器人的企业以国家电网下属企业为主,向外延伸的很少,公司向外延伸已取得一定成果,向化工厂、煤矿输煤廊桥、中储粮粮食储备库、看守所等应用场景延伸出的销量大于电网销量。

(电宝应用场景)

“现在‘宝’系列机器人的成本较人工成本优势并不突出,但考虑社保、伤亡事故处理、后勤保障等隐性成本,在危险领域,机器人的成本还是有优势的,现在销量增长还可以,但整体的规模还不是特别大。”张亮称。

财务报告显示,截至2018年末,机器人项目营业收入为20011万元,毛利率为3744%。

云游戏服务器进展如何

除上述两条主线外,新元科技还在布局服务器相关业务。据了解,2019年中,新元科技并购邦威思创51%股份,业务拓展至智能视频通讯及专用领域新型异构服务器和ARM颗粒云计算服务器等领域,而ARM服务器在云游戏领域存在应用空间。

(陈尧介绍基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器的技术特点)

邦威思创总经理陈尧认为,基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器对比传统服务器有较大优势,这主要因云游戏与ARM计算单元的良好兼容性及其颗粒化计算特点决定,云游戏的每个用户都是独占性用户,需要独立的计算单元或虚拟机进行单独运算,ARM颗粒计算的云游戏服务器是由大量ARM+GPU颗粒计算单元构成,虽然单体ARM颗粒计算单元的运算能力不及传统服务器,但因其并行了众多独立计算单元可供调度,非常适合云游戏等业务的计算处理。

“另外,基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器的成本方面较传统服务器有非常明显的优势,尤其是低功耗的特点,可以较大地降低大规模的云游戏运营商的运营成本。”陈尧告诉记者。

关于ARM服务器的市场,陈尧称,该业务2019年开始推广,目前量还没有起来。

某专业人士对记者表示,现在云计算和边缘计算已经实实在在产生需求,在5G商用的推动下,相关市场应用预计会越来越大,目前谷歌、亚马逊、微软、英伟达、华为等厂家都已相继发布云游戏产品。

IDC在报告中称,当前以5G、人工智能、物联网为代表的新兴技术正在推动人类进入智能社会,加速了智能化应用爆发性发展,自动驾驶、云游戏、VR/AR等智能化应用的兴起,使得传统单一的X86架构产品很难满足多样化的计算场景需求。

除ARM云游戏服务器外,陈尧还介绍了公司的FCPC协同计算平台系列服务器,较Intel等通用服务器,邦威思创的FCPC产品为利用FPGA+ARM/CPU的异构服务器,可帮助下游应用厂商快速打造各种专业的个性化产品。比如:图像处理机器人,传统处理器方案功耗高、空间大、成本高,应用FCPC方案则可以重点搭载AR引擎、图像分析处理等模块,会更有优势。

(陈尧介绍新型FCPC异构服务器产品的技术特点)

市场推广方面,陈尧表示,市场很大,客户很有兴趣,但还没形成规模,陈尧补充道,“相关产品具有良好的客户粘性,使用的客户会很稳定,会一直使用我们的产品和服务。”

上述服务器行业人士表示,微软和阿里也在搭建FPGA云服务器,都看好FPGA计算能力强、低功耗、小体积的特点,不过,FPGA研发横跨软硬件,需要多方面协调共进,研发难度高。同时,FPGA使用起来不如通用服务器简易,出现问题以后的维养也比较麻烦,能否达到邦威思创的预期市场效果,还需要时间检验。

值得注意的是,截至2019年半年报,新元科技并未单独列示服务器产品相关财务情况,故服务器收入及利润占比尚无从得知。

根据全球 游戏 和全球移动互联网行业第三方分析机构Newzoo的数据显示:2017年上半年,中国以275亿美元的 游戏 市场收入超过美国和日本,成为全球榜首。

游戏 行业的快速发展、高额的攻击利润、日趋激烈的行业竞争,让中国 游戏 行业的进军者们,每天都面临业务和安全的双重挑战。

游戏 行业一直是竞争、攻击最为复杂的一个江湖。 曾经多少充满激情的创业团队、玩法极具特色的 游戏 产品,被互联网攻击的问题扼杀在摇篮里;又有多少运营出色的 游戏 产品,因为遭受DDoS攻击,而一蹶不振。

DDoS 攻击的危害

小蚁安盾安全发布的2017年上半年的 游戏 行业DDoS攻击态势报告中指出:2017年1月至2017年6月, 游戏 行业大于300G以上的攻击超过1800次,攻击最大峰值为608G; 游戏 公司每月平均被攻击次数高达800余次。

目前, 游戏 行业因DDoS攻击引发的危害主要集中在以下几点:

• 90%的 游戏 业务在被攻击后的2-3天内会彻底下线。

• 攻击超过2-3天以上,玩家数量一般会从几万人下降至几百人。

• 遭受DDoS攻击后, 游戏 公司日损失可达数百万元。

为什么 游戏 行业是 DDoS 攻击的重灾区?

据统计表明,超过50%的DDoS和CC攻击,都在针对 游戏 行业。 游戏 行业成为攻击的重灾区,主要有以下几点原因:

• 游戏 行业的攻击成本低,几乎是防护成本的1/N,攻防两端极度不平衡。 随着攻击方的手法日趋复杂、攻击点的日趋增多,静态防护策略已无法达到较好的效果,从而加剧了这种不平衡。

• 游戏 行业生命周期短。 一款 游戏 从出生到消亡,大多只有半年的时间,如果抗不过一次大的攻击,很可能就死在半路上。黑客也是瞄中了这一点,认定只要发起攻击, 游戏 公司一定会给保护费。

• 游戏 行业对连续性的要求很高,需要7 24小时在线。 因此如果受到DDoS攻击,很容易会造成大量的玩家流失。在被攻击的2-3天后,玩家数量从几万人掉到几百人的事例屡见不鲜。

• 游戏 公司之间的恶性竞争,也加剧了针对行业的DDoS攻击。

游戏 行业的 DDoS 攻击类型

• 空连接 攻击者与服务器频繁建立TCP连接,占用服务端的连接资源,有的会断开、有的则一直保持。空连接攻击就好比您开了一家饭馆,黑帮势力总是去排队,但是并不消费,而此时正常的客人也会无法进去消费。

• 流量型攻击 攻击者采用UDP报文攻击服务器的 游戏 端口,影响正常玩家的速度。用饭馆的例子,即流量型攻击相当于黑帮势力直接把饭馆的门给堵了。

• CC攻击 攻击者攻击服务器的认证页面、登录页面、 游戏 论坛等。还是用饭馆的例子,CC攻击相当于,坏人霸占收银台结账、霸占服务员点菜,导致正常的客人无法享受到服务。

• 假人攻击 模拟 游戏 登录和创建角色过程,造成服务器人满为患,影响正常玩家。

• 对玩家的DDoS攻击 针对对战类 游戏 ,攻击对方玩家的网络使其 游戏 掉线或者速度慢。

• 对网关DDoS攻击 攻击 游戏 服务器的网关,导致 游戏 运行缓慢。

• 连接攻击 频繁的攻击服务器,发送垃圾报文,造成服务器忙于解码垃圾数据。

游戏 安全痛点

• 业务投入大,生命周期短 一旦出现若干天的业务中断,将直接导致前期的投入化为乌有。

• 缺少为安全而准备的资源 游戏 行业玩家多、数据库和带宽消耗大、基础设施资源准备时间长,而安全需求往往没有被 游戏 公司优先考虑。

• 可被攻击的薄弱点多 网关、带宽、数据库、计费系统都可能成为 游戏 行业攻击的突破口,相关的存储系统、域名DNS系统、CDN系统等也会遭受攻击。

• 涉及的协议种类多 难以使用同一套防御模型去识别攻击并加以防护,许多 游戏 服务器多用加密私有协议,难以用通用的挑战机制进行验证。

• 实时性要求高,需要7 24小时在线 业务不能中断,成为DDoS攻击容易奏效的理由。

• 行业恶性竞争现象猖獗 DDoS攻击成为打倒竞争对手的工具。

如何判断已遭受 DDoS 攻击?

假定已排除线路和硬件故障的情况下,突然发现连接服务器困难、正在 游戏 的用户掉线等现象,则说明您很有可能是遭受了DDoS攻击。

目前, 游戏 行业的IT基础设施一般有 2 种部署模式:一种是采用云计算或者托管IDC模式,另外一种是自行部署网络专线。无论是前者还是后者接入,正常情况下, 游戏 用户都可以自由流畅地进入服务器并进行 游戏 娱乐 。因此,如果突然出现以下几种现象,可以基本判断是被攻击状态:

• 主机的IN/OUT流量较平时有显著的增长。

• 主机的CPU或者内存利用率出现无预期的暴涨。

• 通过查看当前主机的连接状态,发现有很多半开连接;或者是很多外部IP地址,都与本机的服务端口建立几十个以上的ESTABLISHED状态的连接,则说明遭到了TCP多连接攻击。

• 游戏 客户端连接 游戏 服务器失败或者登录过程非常缓慢。

• 正在进行 游戏 的用户突然无法 *** 作、或者非常缓慢、或者总是断线。

DDoS 攻击缓解最佳实践

目前,有效缓解DDoS攻击的方法可分为 3 大类:

• 架构优化

• 服务器加固

• 商用的DDoS防护服务

您可根据自己的预算和遭受攻击的严重程度,来决定采用哪些安全措施。

架构优化

在预算有限的情况下,建议您优先从自身架构的优化和服务器加固上下功夫,减缓DDoS攻击造成的影响。


部署 DNS 智能解析

通过智能解析的方式优化DNS解析,有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时,建议您托管多家DNS服务商。

• 屏蔽未经请求发送的DNS响应信息 典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。DNS解析器会将用户的请求信息发送至DNS服务器中,在DNS服务器对查询请求进行处理之后,服务器会将响应信息返回给DNS解析器。
但值得注意的是,响应信息是不会主动发送的。服务器在没有接收到查询请求之前,就已经生成了对应的响应信息,这些回应就应被丢弃。

• 丢弃快速重传数据包 即便是在数据包丢失的情况下,任何合法的DNS客户端都不会在较短的时间间隔内向同一DNS服务器发送相同的DNS查询请求。如果从相同IP地址发送至同一目标地址的相同查询请求发送频率过高,这些请求数据包可被丢弃。

• 启用TTL 如果DNS服务器已经将响应信息成功发送了,应该禁止服务器在较短的时间间隔内对相同的查询请求信息进行响应。
对于一个合法的DNS客户端,如果已经接收到了响应信息,就不会再次发送相同的查询请求。每一个响应信息都应进行缓存处理直到TTL过期。当DNS服务器遭遇大量查询请求时,可以屏蔽掉不需要的数据包。

• 丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据 通常情况下,攻击者会利用脚本对目标进行分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击),而且这些脚本通常是有漏洞的。因此,在服务器中部署简单的匿名检测机制,在某种程度上可以限制传入服务器的数据包数量。

• 丢弃未经请求或突发的DNS请求 这类请求信息很可能是由伪造的代理服务器所发送的,或是由于客户端配置错误或者是攻击流量。无论是哪一种情况,都应该直接丢弃这类数据包。
非泛洪攻击 (non-flood) 时段,可以创建一个白名单,添加允许服务器处理的合法请求信息。白名单可以屏蔽掉非法的查询请求信息以及此前从未见过的数据包。
这种方法能够有效地保护服务器不受泛洪攻击的威胁,也能保证合法的域名服务器只对合法的DNS查询请求进行处理和响应。

• 启动DNS客户端验证 伪造是DNS攻击中常用的一种技术。如果设备可以启动客户端验证信任状,便可以用于从伪造泛洪数据中筛选出非泛洪数据包。

• 对响应信息进行缓存处理 如果某一查询请求对应的响应信息已经存在于服务器的DNS缓存之中,缓存可以直接对请求进行处理。这样可以有效地防止服务器因过载而发生宕机。

• 使用ACL的权限 很多请求中包含了服务器不具有或不支持的信息,可以进行简单的阻断设置。例如,外部IP地址请求区域转换或碎片化数据包,直接将这类请求数据包丢弃。

• 利用ACL,BCP38及IP信誉功能 托管DNS服务器的任何企业都有用户轨迹的限制,当攻击数据包被伪造,伪造请求来自世界各地的源地址。设置一个简单的过滤器可阻断不需要的地理位置的IP地址请求或只允许在地理位置白名单内的IP请求。
同时,也存在某些伪造的数据包可能来自与内部网络地址的情况,可以利用BCP38通过硬件过滤清除异常来源地址的请求。

部署负载均衡

通过部署负载均衡(SLB)服务器有效减缓CC攻击的影响。通过在SLB后端负载多台服务器的方式,对DDoS攻击中的CC攻击进行防护。

部署负载均衡方案后,不仅具有CC攻击防护的作用,也能将访问用户均衡分配到各个服务器上,减少单台服务器的负担,加快访问速度。

使用专有网络

通过网络内部逻辑隔离,防止来自内网肉鸡的攻击。

提供余量带宽

通过服务器性能测试,评估正常业务环境下能承受的带宽和请求数,确保流量通道不止是日常的量,有一定的带宽余量可以有利于处理大规模攻击。

服务器安全加固

在服务器上进行安全加固,减少可被攻击的点,增大攻击方的攻击成本:

• 确保服务器的系统文件是最新的版本,并及时更新系统补丁。

• 对所有服务器主机进行检查,清楚访问者的来源。

• 过滤不必要的服务和端口。例如,>“芯片企业不能依据现有市场需求来做IC,芯片的研发、量产等需要提前好几年来布局,仅看现在的市场是跟不上变化的。企业要预判未来一代、甚至两代的市场,还要保证量产后能销售5年以上。”江苏华存电子技术总工程师魏智泛先生在集邦咨询2022存储产业峰会上介绍PCIe Gen5固态硬盘(SSD)新品时如是说。

据了解,江苏华存的PCIe Gen5 SSD配置了其自主研发的PCIe Gen5 SSD主控芯片HC9001,这是一颗历时四年打磨出来的企业级存储SSD主控芯片,也是国内首颗企业级PCIe 50存储主控芯片。值得注意的是,这家公司没有PCIe 40主控芯片,在四年前一举选择了PCIe 50赛道,在后续的媒体群访环节,魏智泛向《国际电子商情》解释了选择PCIe 50的原因。
在5G+AI万物联网的时代,服务器需求量迎来急速爆发,服务器效能也需要飞跃式的成长才能跟上时代创新需求。对比PCIe 40和PCIe 50,最明显的区别是后者在效能上的提升。魏智泛感叹说,无论是在哪一个产业,大家都会聚焦追求效能。从理论上来看,PCIe 50的接口速度是PCIe 40的两倍。

据介绍,HC9001采用台积电12nm工艺流片,具备多重创新架构,包括了创新XSDirectA(eXcellent-Scheduling&Direct-Arrival)架构、创新第二代LPDC(Low-Density Parity-Check)纠错算法架构以及创新iPower架构。以上这些创新架构为其带来优异的性能,不论是在接口速度、读写效能、闪存纠错等规格上都处于行业先进。

魏智泛介绍说,江苏华存当前更关注PCIe 50新品在服务器上的应用。预计到2022年,PCIe 50将在服务器市场首先引爆,之后个人PC、智能家庭等应用场景也会随之爆发。在此基础上再过两年,细分市场上将会出现更多不同的装置形态。

在他看来,一个新标准的推动,谁都无法独揽权益。多数业内人士认为,当一个新技术起来时,参与者首要考虑的应该是“如何把市场蛋糕做大”,最终大家自然会吃到属于自己的那一块蛋糕。现在,国内有很多服务器系统厂商在往PCIe 50标准靠,这也是江苏华存看好服务器市场的原因。

江苏华存电子成立于2017年,其首颗主控芯片基于PCIe 50标准。面对为什么要从PCIe 50开始,魏智泛解释说,PCIe 50标准能向下兼容PCIe 40标准,所以第5代主控芯片能向下支持第4代产品。另外,在他看来PCIe 40其实是一个过渡标准。“PCIe 30 SSD每年的总量约是PCIe 40 SSD的10倍以上,但PCIe 40的总量并没有起来。四年前,我们决定要做PCIe 50标准芯片时,就已经判定了PCIe 40只是一个过渡性标准。”

从现在的商用现状来看,江苏华存的预判似乎相当准确。PCIe是一个偏向PC的标准,英特尔和AMD的产品路线图在这个标准演变中具有非常重要的地位。2018年,英特尔开始推PCIe 40 CPU,该时间点比此前预期的整整延迟了两年,但下一代的PCIe 50标准如期而至,这就注定了PCIe 40是一个过渡性标准。

在2018年,PCIe 50相关的规格已经有很大的进步。华存团队依据自己的经验,判断PCIe 50产品将会在一年内获得订单。而对于PCIe 40标准产品来说,两年的时间不足以让它普及,当它还未大批量商用时,市场就出现了PCIe 50产品。

“由于芯片行业的特殊性,一般要成功量产一颗IC,大约要耗费3至4年的时间。因此,芯片企业不能依据现有市场需求来做IC,芯片的研发、量产等需要提前好几年来布局,仅看现在的市场是跟不上变化的。企业要预判未来一代、甚至两代的市场,还要保证量产后能销售5年以上。”魏智泛回忆,在公司刚开始立项时,周围都是PCIe 30,国际大厂也刚刚开始推广PCIe 40。曾经有许多人问他,为什么要选择PCIe 50,他每次都给对方回复以上的内容。

对任何一家初创企业而言,预判未来的市场走向,并提前多年布局产品,整个过程需要极大的勇气,也面临着各式各样的挑战。在当时PCIe 50还是一个很超前的概念,就算到现在,它在个人市场都没有很普及。

“对电子行业的企业而言,已经在市场上流通的产品,不是需要它着重发力的点。我们在看的是未来一两年内的趋势,怎么样根据市场趋势来制定战略决策,这才是克服困难的重要方法。在面对困难时,关键是靠团队来做抉择,不能仅靠个人去判定,因为这样很容易出错。”
虽然江苏华存有自研主控芯片,但是它不是一家存储主控公司,而是一家具备存储主控设计能力的存储模组公司。“我们不直接销售主控芯片,我们的主控芯片以模组的形式售卖给客户。”魏智泛强调说,江苏华存从创立初期,就明确了这种商业模式。

“我们的创始人团队中,有很多人在主控芯片厂工作过,我们深刻理解主控芯片厂商的困难。台湾群联电子的潘董曾经感叹说,‘做主控芯片其实赚不了大钱’,我非常认同他的这句话。”

主控芯片厂需长期、大量地投入,相比之下,最终所获取的净利润并不多。江苏华存在一开始就顺应国家政策的指导,把自己定义为“拥有主控设计能力的模块生产公司”。当前,该公司给自己定下了一个远大的目标——做到中国业内TOP3企业。魏智泛坦言,虽然公司原本设定的目标是业内TOP3,但是公司内部希望能跻身业内前2或前1。

研发一颗存储主控芯片,不仅要有开发硬件的能力,还要有与硬件搭配的固件的研发能力,从系统端来看,还要有软件开发能力。这样才能提供一个完整的存储方案。这要求团队中必须有各类型的专业人才。目前,江苏华存的主力研发团队分布在台湾、深圳、上海和广州,团队中不乏有15年、甚至20多年经验的专家。“一群有经验的老师傅,知道该怎么按部就班做事情,能避免走弯路。产品开发前期,从整体架构,到各IP架构,再到设计相关的事,并不是靠人多就能取胜,而是靠是否走对方向以及后续验证、时间的积累等。做IC没有捷径,只能扎实把事情做好,仅此而已。”

江苏华存在研发芯片的同时,也在训练新一代的人才。通过跟着“老师傅”一起做研发,新一代人才将会对企业级存储有更深的理解。预计在未来1-2年的推进过程中,新一代人才将会扮演关键角色。
在2020年底,江苏华存已经完成了17亿元人民币的A轮的融资,2021年计划新一轮融资。魏智泛透露说,新一轮融资将主要应用在HC9001的量产上。“量产阶段的运营,需要大量资金来推动商业化,未来HC9001会搭载在PCIe 50固态硬盘上流向市场。”他还表示,江苏华存非常重视国产存储产业链的建设,公司将会持续关注长江存储。未来十年的新时代,云/边/端还存在许多创新的可行方向。希望与业界结伴快速前行,共同打造国产竞争力。

服务器的品牌倒是不少,市面上可选的产品很多,当然选哪个得看个人需求了。就商用服务器来说,戴尔2017年推出的14代PowerEdge服务器。网上报告的数据显示,在IDC全球x86服务器统计数据的结果中,戴尔以收入和销量同时排名第一拿下“双冠王”,再次引领全球服务器市场,可见戴尔服务器的受欢迎程度。对于企事业单位来说,对服务器的性能有一定的要求,性能跟不上的不行。戴尔的这款服务器性能好,它内存大,能实现智能自动化管理,可更好地抵御网络攻击,玩游戏不卡,是不错的选择。

WINDOWS 家用机就不说了999%以上
服务器 *** 作系统市场上的ms windows 2000/nt市场占有率在50%以上
一般高端开发软件用的机器都用 Linux 百分率13%,虽然很小,但是,不可“完全忽略不计”;平均每十天,Linux用户数增长003%
UNIX一般用于大型的网站或大型的企、事业局域网中。UNIX网络 *** 作系统历史悠久,其良好的网络管理功能已为广大网络 用户所接受,拥有丰富的应用软件的支持。目前UNIX网络 *** 作系统的版本 有:AT&T和SCO的UNIXSVR32、SVR40和SVR42等。UNIX本是针对小型机 主机环境开发的 *** 作系统,是一种集中式分时多用户体系结构。因其体系 结构不够合理,UNIX的市场占有率呈下降趋势。 具体占有率不太好说,你看在哪方面了,家庭一般不用这个

超算行业主要上市公司:中科曙光(603019)、联想集团(00992HK)、浪潮信息(000977)等

本文核心数据:全球超级计算机500强生产制造厂商市场份额、全球HPC服务器厂商市场份额、全球HPC存储厂商类别、全球HPC存储厂商市场份额等

联想、浪潮、HPE、Fujitsu等厂家超级计算机研发能力强,市场竞争力较强

作为世界高性能计算领域规模最大的权威会议之一,国际高性能计算大会每半年公布一次全球超级计算机TOP500榜单。在2021年6月公布的最新榜单中,从系统上榜数量来看,联想、浪潮、HPE排名前三,市场占比分别为368%、116%、9%。此外,部分超级计算机由厂家联合制造,如Piz Daint、Trinity等由Cray和HPE联合制造,SuperMUC由IBM和联想联合制造等。

从算力来看,Fujitsu、联想、HPE排名前三,总算力市场份额分别为198%、151%、111%。

从历年TOP500名单来看,中国在顶尖超级计算机研发上的努力已经突显出来,自2010年凭借天河1号首次问鼎TOP500后,2013年到2017年中国连续五年盘踞榜首。2018年6月,美国能源部宣布建成超级计算机Summit,它由IBM与Nvidia联合建造,现位于田纳西州的橡树岭国家实验室,并凭借Summit这一超级计算机登上TOP500榜首,在2020年6月-2021年6月公布的榜单中,Supercomputer Fugaku蝉联冠军,生产制造厂家为富士通。

HPE、戴尔、联想、浪潮等为HPC服务器主要生产厂商

超级计算HPC线下部署中,服务器和存储占据主要结构,其中服务器份额占比在50%左右,存储占比20%左右。从HPC服务器厂商来看,HPE、戴尔和联想占据了全球HPC服务器市场主要份额,2019年市场占有率分别达到了372%、22%、65%,其中HPE和戴尔市场份额较2015年均有所上升,联想份额小幅下滑。

注:Hyperion Research最新报告中HPC服务器厂商份额数据公布至2019年,2020年数据届时以机构发布为准。

系统提供商占据HPC存储主要市场,戴尔、IBM、HPE/Cray排名前三

从存储来看,Hyperion Research把HPC存储厂商分为系统集成商、系统提供商、独立存储提供商、云厂商和客户自己提供等类型,市场中大部分存储厂商都是系统提供商(占731%),如Dell EMC,IBM和HPE等;前四名中只有DDN是独立存储提供商(存储份额占103%)。

从全球HPC存储厂商市场份额来看,2016-2020年,Dell、IBM、HPE/Cray市场份额均有所上升,DDN和NetAPP小幅下滑。2020年,Dell EMC、IBM、HPE/Cray和DDN位列HPC存储市场前四,排名第一的Dell EMC份额占263%,同时也是学术科研和工业领域份额领先者;HPE/Cray排名第三,但在政府行业排名第一。


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