SPEC测试结果是全球企业级客户进行服务器产品、方案选型的主要技术依据，参与SPEC测试的企业包含全球知名服务器厂家。此次SPEC CPU测试成绩的刷新又一次证明了中兴通讯新一代服务器R5300 G4X具有业界领先的性能。
关于SPEC和SPEC CPU2017
SPEC（Standard Performance Evaluation Corporation）成立于1988年，是由斯坦福大学、清华大学、微软等全球几十所知名大学、研究机构、IT企业组成的第三方应用性能权威测试组织，旨在确立、修改以及认定一系列服务器应用性能评估的标准。该测试是目前业界标准的、权威的基准测试之一，得到众多国际软硬件厂商的支持和参与，被金融、电信、证券等关键行业用户作为选择IT系统一项权威的选型指标。
SPEC CPU2017于2017年6月发布，包含四个测试套件，即SPECrate 2017 Integer、SPECrate 2017 Floating Point 、SPECspeed 2017 Integer、SPECspeed 2017 Floating Point，分别用于测试CPU的整型运算性能和浮点运算性能。
中兴通讯新一代服务器R5300 G4X 数字化转型的核“新”动能
中兴通讯R5300 G4X基于第三代英特尔®至强®第三代可扩展处理器，双路最大支持80核，提供超强通用算力；支持英特尔最新一代的傲腾TM 持久性内存200系列，提供32个内存插槽，最高速率3200MT/s。更为重要的是，G4X服务器内置异构计算智能加速引擎，可根据不同应用场景，灵活调度各种异构资源，实现算力的最佳组合，如CPU+GPU、CPU+FPGA等，满足人工智能、图像处理、工业控制等场景，将计算潜能发挥到极致。
同时R5300 G4X服务器秉承中兴通讯服务器一贯的电信级高可靠以及绿色节能的优异品质。在可靠性方面，该服务器基于电信级设备产品研制规范，通过电信级器件选型、100%降额设计、严苛的验证测试（高加速极限测试、100%高温老化测试等），充分满足电信、金融等行业的严格要求；在绿色节能方面，通过供电方案优化、散热设计优化、PID智能风扇调速、IEM（Intelligent Efficiency Management）智能功效管理等，整机节能达到15%。
万物互联时代下，全球信息数据总量爆炸式增长，算力，成为影响数字经济发展的核心要素，算力时代已经来临。中兴通讯R5300 G4X服务器具备的极致性能、灵活扩展、稳定可靠和极简运维等特性，致力于为千行百业的数字化转型提供核“新”动能。
来源：C114通信网
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测试中兴服务器微软转型
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本评论 更新于：2022-11-27 0:18:31
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288T存储服务器最少可以挖5年，1913245=956625枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按47831枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是58775枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为200058775=11755万
五、576T分布式存储服务器投入收益预估情况
现阶段星际联盟一台576T实体服务器总投入成本为:
576T有效算力为384T，目前1T算力所需质押币和GAS费加起来约为57枚，所以576T实体服务器所需质押币+GAS约为57384=21888枚FIL。
按照现在FIL币500元一枚计算，需要21888500=10944万购买FIL，用于质押+GAS（质押币不挖了到期返还，GAS用于消耗）；再加上存储服务器费用628万，那么一台576T分布式存储服务器总投入成本为10944+628=17224万。
收益预估（此次计算为保守估值，以实际收益为准）：
若576T矿机封装满，一个月总收益：384T0034608（扣除了20%运维费）30天=318873612个月=382649枚FIL，382649500（币价）=19132万
576T存储服务器最少可以挖5年，3826495=1913245枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按956623枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是1175503枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为20001175503=2351万
六、672T分布式存储服务器投入收益预估情况
现阶段星际联盟一台672T实体服务器总投入成本为:
672T有效算力为448T，目前1T算力所需质押币和GAS费加起来约为57枚，所以576T实体服务器所需质押币+GAS约为57448=25536枚FIL。
按照现在FIL币500元一枚计算，需要25536500=12768万购买FIL，用于质押+GAS（质押币不挖了到期返还，GAS用于消耗）；再加上存储服务器费用75万，那么一台672T分布式存储服务器总投入成本为12768+75=20268万。
收益预估（此次计算为保守估值，以实际收益为准）：
若672T矿机封装满，一个月总收益：448T0034608（扣除了20%运维费）30天=372019212个月=446423枚FIL，446432500（币价）=22322万
672T存储服务器最少可以挖5年，4464325=223216枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按111608枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是137144枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为2000137144=274288万
以上就是星际联盟各种型号分布式存储服务器，按照目前的币价计算它的投入成本和保守收益预估情况 ，看好FIL未来的朋友可以根据自身情况选择对应的分布式存储服务器做布局。
FIL币是网络存储板块第一枚数字货币，具有很大的发展潜力。
FIL币是网络分布式存储协议IPFS在web30时代发行的激励代币，是网络存储板块数字货币的第一枚。
Filecoin项目具有很高的前瞻性，并通过了美国证监会ICEC的监管。基于此，它可以在全球引起如此大的关注、讨论和参与。比如红杉资本，文克莱沃斯兄弟基金，YC，斯坦福大学等等也都参与其中，还有三个币圈资本，可见Filecoin是资本非常看好的项目。越早开采越能获得更多的利润。目前，早期矿工已经实现了回报利润。
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贴一篇我们内部的文章：随着浏览器功能的不断完善，用户量不断的攀升，涉及到web服务的功能在不断的增加，对于我们测试来说，我们不仅要保证服务端功能的正确性，也要验证服务端程序的性能是否符合要求。那么性能测试都要做些什么呢？我们该怎样进行性能测试呢？
性能测试一般会围绕以下这些问题而进行：
1 什么情况下需要做性能测试？
2 什么时候做性能测试？
3 做性能测试需要准备哪些内容？
4 什么样的性能指标是符合要求的？
5 性能测试需要收集的数据有哪些？
6 怎样收集这些数据？
7 如何分析收集到的数据？
8 如何给出性能测试报告？
性能测试的执行过程及要做的事儿主要包含以下内容：
1 测试评估阶段
在这个阶段，我们要评估被测的产品是否要进行性能测试，并且对目前的服务器环境进行粗估，服务的性能是否满足条件。
首先要明确只要涉及到准备上线的服务端产品，就需要进行性能测试。其次如果产品需求中明确提到了性能指标，那也必须要做性能测试。
测试人员在进行性能测试前，需要根据当前的收集到的各种信息，预先做性能的评估，收集的内容主要包括带宽、请求包大小、并发用户数和当前web服务的带宽等
2 测试准备阶段
在这个阶段，我们要了解以下内容：
a 服务器的架构是什么样的，例如：web服务器是什么？是如何配置的？数据库用的是什么？服务用的是什么语言编写的？；
b 服务端功能的内部逻辑实现；
c 服务端与数据库是如何交互的，例如：数据库的表结构是什么样的？服务端功能是怎样 *** 作数据库的？
d 服务端与客户端之间是如何进行交互的，即接口定义；
通过收集以上信息，测试人员整理出服务器端各模块之间的交互图，客户端与服务端之间的交互图以及服务端内部功能逻辑实现的流程图。
e 该服务上线后的用户量预估是多少，如果无法评估出用户量，那么可以通过设计测试执行的场景得出这个值；
f 上线要部署到多少台机器上，每台机器的负载均衡是如何设计的，每台机器的配置什么样的，网络环境是什么样的。
g 了解测试环境与线上环境的不同，例如网络环境、硬件配置等
h 制定测试执行的策略，是需要验证需求中的指标能否达到，还是评估系统的最大处理能力。
i 沟通上线的指标
通过收集以上信息，确定性能测试用例该如何设计，如何设计性能测试用例执行的场景，以及上线指标的评估。
3 测试设计阶段
根据测试人员通过之前整理的交互图和流程图，设计相应的性能测试用例。性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数量测试，网络性能测试，服务器性能测试，具体编写的测试用例要更具实际情况进行裁减。
用例编写的步骤大致分为：
a 通过脚本模拟单一用户是如何使用这个web服务的。这里模拟的可以是用户使用web服务的某一个动作或某几个动作，某一个功能或几个功能，也可以是使用web服务的整个过程。
b 根据客户端的实际情况和服务器端的策略，通过将脚本中可变的数据进行参数化，来模拟多个用户的 *** 作。
c 验证参数化后脚本功能的正确性。
d 添加检查点
e 设计脚本执行的策略，如每个功能的执行次数，各个功能的执行顺序等
4 测试执行阶段
根据客户端的产品行为设计web服务的测试执行场景及测试执行的过程，即测试执行期间发生的事儿。通过监控程序收集web服务的性能数据和web服务所在系统的性能数据。
在测试执行过程中，还要不断的关注以下内容：
a web服务的连接速度如何？
b 每秒的点击数如何？
c Web服务能允许多少个用户同时在线？
d 如果超过了这个数量，会出现什么现象？
e Web服务能否处理大量用户对同一个页面的请求？
f 如果web服务崩溃，是否会自动恢复？
g 系统能否同一时间响应大量用户的请求？
h 打压机的系统负载状态。
5 测试分析阶段
将收集到的数据制成图表，查看各指标的性能变化曲线，结合之前确定的上线指标，对各项数据进行分析，已确定是否继续对web服务进行测试，结果是否达到了期望值。
6 测试验证阶段
在开发针对发现的性能问题进行修复后，要再执行性能测试的用例对问题进行验证。这里需要关注的是开发在解决问题的同时可能无意中修改了某些功能，所以在验证性能的同时，也要关注原有功能是否受到了影响。
想看原文或者有测试其他相关的问题可以关注下 搜狗测试 微信公众号，我们上面有不少关于性能测试分享~我个人觉得还是要重视产品的质量和公司的实力，当然性价比高的肯定是优先考虑。在选择GPU服务器的时候，我们公司还是比较看中产品安全和质量的，当时谨慎挑选了很久，最终还是选择了思腾合力。一方面是思腾合力的公司实力和口碑都挺好的，另一方它还是英伟达精英级别代理商，而且拥有完善的研发、生产、制造基地，这个是其他公司比不了的。所以建议你多对比看看，公司和产品都很重要的，不要贪小便宜。
算力是指计算设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。
算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力，这些软、硬件就不能正常使用。而玩虚拟货币的投资者，都听过算力这个词，在区块链中，算力通常是指挖矿机挖出比特币的能力，算力占全网算力的比例越高，算力产出的比特币就越多。
算力可分为三类：第一类，就是高性能计算，即“超算”。第二类算力，为人工智能计算机，主要用于处理人工智能应用问题；第三类就是数据中心，它更多是通过云计算的方式给大家提供算力的公共服务。这三种计算中心，合起来就反映出一个国家的算力。
2023年算力龙头上市公司：
1、拓维信息：公司依托兆瀚服务器和兆瀚AI推理服务器提供的通用和A算力支持，在云边端的技术框架内，重点发展鸿蒙行业专属 *** 作系统、鸿蒙行业专属终端、拓维元 *** 作系统、行业边缘一体机，“软+硬”深度融合，实现云边端协同，以边端促云。
2、科大讯飞：讯飞的算力完全满足AI算法模型训练，可面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求，公司持续打造人工智能核心技术的领先引擎，通过无监督训练、小数据学习算法的突破，用更少的标记数据实现更好的效果，从而降低人工智能在各个领域推广落地的成本。
3、首都在线：公司的CDS首云异构算力平台，主要面向以GPU算力为主的业务场景，既包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务，也覆盖了以影视渲染、实时渲染、云游戏、XR等视觉计算需求。
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