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这个问题有点搞笑！！！
用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？
1，整个架构:可采用分布式架构，利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点，避免单节点宕机引起的服务不可用！
2，数据库:采用主从复制，读写分离，甚至是分库分表，表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如btree，hash，关键字段加索引，sql避免复合函数，避免组合排序等，避免使用非索引字段作为条件分组，排序等！减少交互次数，一定不要用select！
3，加缓存:使用诸如memcache，redis，ehcache等缓存数据库定义表，结果表等等，数据库的中间数据放缓存，避免多次访问修改表数据！登录信息session等放缓存实现共享！诸如商品分类，省市区，年龄分类等不常改变的数据，放缓存，不要放数据库！
同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃！
4，增量统计:不要实时统计大量的数据，应该采用晚间定时任务统计，增量统计等方式提前进行统计，避免实时统计的内存，CPU压力！
5，加服务器:等大文件，一定要单独经过文件服务器，避免IO速度对动态数据的影响！保证系统不会因为文件而崩溃！
6，HTML文件，枚举，静态的方法返回值等静态化处理，放入缓存！
7，负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡，实现服务集群，提高服务的最大并发数，防止压力过大导致单个服务的崩溃！
8，加入搜索引擎:对于sql中常出现的like，in等语句，使用lucence或者solr中间件，将必要的，依赖模糊搜索的字段和数据使用搜索引擎进行存储，提升搜索速度！#注意:全量数据和增量数据进行定时任务更新！
9，使用消息中间件:对服务之间的数据传输，使用诸如rabbitmq，kafka等等分布式消息队列异步传输，防止同步传输数据的阻塞和数据丢失！
10，抛弃tomcat:做web开发，接触最早的应用服务器就是tomcat了，但是tomcat的单个最大并发量只能不到1w！采取netty等actor模型的高性能应用服务器！
11，多线程:现在的服务器都是多核心处理模式，如果代码采用单线程，同步方式处理，极大的浪费了CPU使用效率和执行时间！
12，避免阻塞:避免bio，blockingqueue等常常引起长久阻塞的技术，而改为nio等异步处理机制！
13，CDN加速:如果访问量实在过大，可根据请求来源采用CDN分流技术，避免大流量完成系统崩溃！
14，避免低效代码:不要频繁创建对象，引用，少用同步锁，不要创建大量线程，不要多层for循环！
还有更多的细节优化技术，暂时想不起来了！
1、应该分配和释放多个对象你应该尽量避免过量分配内存，因为内存分配可能是代价高昂的。释放内存块可能更昂贵，因为大多数分配算符总是企图连接临近的已释放的内存块成为更大的块。直到Windows NT 40 service pack 40，在多线程处理中，系统堆通常都运行得很糟。堆被一个全局锁保护，并且在多处理器系统上是不可扩展的。
2不应该考虑使用处理器高速缓存
大多数人都知道由虚拟内存子系统导致的hard 页错误代价很高，最好避免。但是许多人认为其他内存访问方法没有什么区别。自从80486以后，这一观点就不对了。现代的CPUs比RAM要快得多，RAM至少需要两级内存缓存 ，高速L1 缓存能保存8KB数据和8KB指令，而较慢的L2 缓存能保存几百KB的数据和代码，这些数据和代码混合在一起。L1 缓存中内存区域的一个引用需要一个时钟周期，L2 缓存的引用需要4到7个时钟周期，而主内存的引用需要许多个处理器时钟周期。后一数字不久将会超过100个时钟周期。在许多方面，缓存像一个小型的，高速的，虚拟内存系统。
至于和缓存有关的基本内存单元不是字节而是缓存列。Pentium 缓存列有32个字节宽。Alpha 缓存列有64个字节宽。这意味着在L1 缓存中只有512个slot给代码和数据。如果多个数据一起使用（时间位置）而并不存储在一起（空间位置），性能会很差。数组的空间位置很好，而相互连接的列表和其他基于指针的数据结构的位置往往很差。
把数据打包到同一个缓存列中通常会有利于提高性能，但是它也会破坏多处理器系统的性能。内存子系统很难协调处理器间的缓存。如果一个被所有处理器使用的只读数据，和一个由一个处理器使用并频繁更新的数据共享一个缓存 列，那么缓存将会花费很长时间更新这个缓存列的拷贝。这个Ping-Pong高速游戏通常被称为"缓存 sloshing"。如果只读数据在一个不同的缓存 列中，就可以避免sloshing。
对代码进行空间优化比进行速度优化效率更高。代码越少，代码所占的页也越少，这样需要的运行设置和产生的页错误也会更少，同时占据的缓存 列也会更少。然而，某些核心函数应该进行速度优化。可以利用profiler去识别这些函数。
3决不要缓存频繁使用的数据。
软件缓存可以被各种应用程序使用。当一个计算代价很高时，你会保存结果的一个拷贝。这是一个典型的时空折中方法：牺牲一些存储空间以节省时间。如果做得好，这种方法可能非常有效。
你必须正确地进行缓存。如果缓存了错误数据，就会浪费存储空间。如果缓存得太多，其他 *** 作可以使用的内存将会很少。如果缓存得太少，效率又会很低，因为你必须重新计算被缓存 遗漏的数据。如果将时间敏感数据缓存得时间过长，这些数据将会过时。一般，服务器更关心的是速度而不是空间，所以他们要比桌面系统进行更多的缓存。一定要定期去除不用的缓存，否则将会有运行设置问题。
4应该创建多个线程，越多越好。
调整服务器中起作用的线程数目是很重要的。如果线程是I/O-bound的，将会花费很多时间用来等待I/O的完成-一个被阻塞的线程就是一个不做任何有用工作的线程。加入额外的线程可以增加通量，但是加入过多的线程将会降低服务器的性能，因为上下文交换将会成为一个重大的overhead。上下文交换速度应该低的原因有三个：上下文交换是单纯的overhead，对应用程序的工作没有任何益处；上下文交换用尽了宝贵的时钟周期；最糟的是，上下文交换将处理器的缓存填满了没用的数据，替换这些数据是代价高昂的。
有很多事情是依靠你的线程化结构的。每个客户端一个线程是绝对不合适的。因为对于大量用户端，它的扩展性不好。上下文交换变得难以忍受，Windows NT用尽了资源。线程池模型会工作得更好，在这种方法中一个工人线程池将处理一条请求列，因为Windows 2000提供了相应的APIs，如QueueUserWorkItem。
5应该对数据结构使用全局锁
使数据线程安全的最简单方法是把它套上一把大锁。为简单起见，所有的东西都用同一把锁。这种方法会有一个问题：序列化。为了得到锁，每一个要处理数据的线程都必须排队等候。如果线程被一把锁阻塞，它没有在做任何有用的事。当服务器的负载较轻时，这个问题并不常见，因为一次可能只有一个线程需要锁。在负载很重的情况下，对锁的激烈争夺可能就会成为一个大问题。
设想在多车道高速公路上发生了一个意外事故，这条高速公路上的所有车辆都被转向一条狭窄的道路。如果车辆很少，这一转换对交通流的速率的影响可以忽略。如果车辆很多，当车辆慢慢并入那条单通道时，交通阻塞会延伸几英里。
有几种技术能够减少锁竞争。
· 不要过分保护，也就是说，不是非常必要不要锁住数据。只有需要时才去持有锁，而且时间不要过长。不要在大段代码周围或频繁执行的代码中没必要地使用锁，这一点很重要。
· 对数据进行分割，使它能够用一套独立的锁保护。例如，一个符号表可以按标识符的第一个字母分割，这样在修改名字以Q开头的符号的值时，就不会去读名字以H开头的符号的值。
· 使用APIs的Interlocked 系列（InterlockedIncrement，InterlockedCompareExchangePointer等）自动修改数据而不需要锁。
· 当数据不是经常被修改时可以使用多读者/单作者（multi-reader/single-writer）锁。你将获得更好的并发性，尽管锁 *** 作的代价将更高并且你可能会冒饿死作者的危险。
· 在关键部分使用循环计数器。参见Windows NT 40 service pack 3中的SetCriticalSectionSpinCount API。
· 如果你不能得到锁，使用TryEnterCriticalSection并做一些其他的有用的工作。
高竞争导致serialization，serialization导致降低CPU的利用率，这促使用户加入更多的线程，结果事情变得更糟。
6不必注意多处理器机器
你的代码在多处理器系统上比在单处理器系统上运行得还要糟，这可能是件令人恶心的事。一个很自然的想法是，在一个N维系统上运行N次会更好。性能很差的原因是竞争：锁竞争，总线竞争，和/或缓存列竞争。处理器都在是争夺共享资源的所有权，而不是做更多的工作。
如果你一定要编写多线程应用程序的话，你应该在多处理器盒上对你的应用程序进行强度测试和性能测试。单处理器系统通过时间分片地执行线程而提供一个并发性的假象。多处理器盒具有真正的并发性，竞争环境和竞争更容易发生。
7应该始终使用模块化调用；他们很有趣。
利用同步模块化调用来执行I/O *** 作对大多数桌面应用程序来说是合适的。但是，他们不是使用服务器上的CPU（s）的好方法。I/O *** 作要花费上百万个时钟周期来完成，这些时钟周期本来可以被更好地利用。利用异步I/O你能得到显著提高的用户请求率和I/O通量，不过增加了额外的复杂性。
如果你有需要花费很长时间的模块化调用或I/O *** 作，你应该考调拨多少资源给他们。你想使用所有的线程还是有个限制？一般地，使用有限的几个线程要好些。构建一个小的线程池和队列，利用队列来安排线程的工作完成模块化调用。这样，其他线程就可以拾取和处理你的非模块化的请求。
8不要进行测量
当你能够测量你所谈论的事情并用数字表达它时，这就表示你对他有了一定的了解；但是如果你不能用数字表达时，你的知识是贫瘠的不能令人满意的；这可能是知识的开始，但这时你简直不可能将你的思想提高到科学的水平。
- Lord Kelvin (William Thomson)
如果不测量你就不能了解应用程序的特性。你在黑暗中摸索，一半是靠猜测。如果不识别性能问题，你就不能做任何改进或做出工作量计划。
测量包括黑匣子测量和profiling。黑匣子测量的意思是收集由性能计数器（内存使用，上下文交换，CPU利用等）和外部检测工具（通量，反映时间等）所显示的数据。为了profile你的代码，你编译代码的一个工具版，然后在各种条件下运行它，并收集关于执行时间和过程调用频率的统计数据。
测量如果不用于分析的话就一点用都没有。测量将不仅告诉你有问题，而且甚至能帮助你找到问题发生在哪，但它不能告诉你为什么会有问题。对问题进行分析以便你能正确地改正他们。要从根本上解决问题而不是停留在表面现象。
当你进行改动后，要重新测量。你要知道你的改动是否有效。改动也可能会暴露其他性能问题，测量-分析-改正-再测量的循环就会重新开始。你也必须要有规律地进行测量，以便发现性能衰退问题。
9应该使用单一用户，单一请求的测试方法。
书写ASP和ISAPI应用程序的一个通病是只用一个浏览器去测试应用程序。当他们在Internet上应用他们的程序时，他们才发现他们的应用程序不能处理高负载，并且通量和反应时间另人可怜。
用一个浏览器测试是必要的但是不够的。如果浏览器反应得不够快，你就知道你有麻烦了。但即使它在使用一个浏览器时很快，你也不知道它处理负载的能力如何。如果十几个用户同时请求会发生什么事？一百个呢？你的应用程序能容忍什么样的通量？它能提供什么样的反应时间？在轻载时这些数字会怎样？中等负载呢？重载呢？在多处理器机器上你的应用程序会如何？对你的应用程序进行强度测试，这对于找出bugs发现性能问题来说是基本的。
类似的负载测试考虑适用于所有的服务器应用程序。
10不应使用实际环境。
人们往往只在几个特定的，人工的环境（如下benchmarks）下调整应用程序。选择和实际情况相对应的各种情况，并为针对各种 *** 作进行优化，这一点很重要。如果你不这样做，你的用户和评论家一定会这样做，并且他们将依此来评判你的应用程序的好坏。第一点， *** 作系统有问题的！最适合服务器的 *** 作系统是win2003的系统的！第二点，如果机房网速抓图显示都是这个速度的话，只能说明是机房给你的带宽不足！还有一点就是有可能是本地网络的问题！如何实现多线程
两种方式：
继承Thread类，重写run方法
实现Runnable接口，实现run方法。
启动线程调用线程的start方法。
如何用多线程来处理一个问题？
每个线程只完成一个数的累积和，（用线程的参数来传递指定的数），不要把数组里面的所有数都进行计算。
你可以传给线程的时候，除了传递输入输出数组以外，再传递一个index。线程中只处理这个index位置上的数就可以了。
Java线程怎样使用？
Thread线程类，该类有一个共有的无返回值不带参数的run方法。
可以用子类继承Thread类然后重写run方法。
class T extends Thread{public void run(){while(true){Systemoutprintln("xx"); } 范 }使用是声明改自定义类对象，调用start方法启动线程。
Thread t=new T();tstrat();线程启动执行类中run方法中预制的代码。
也可以通过实现线程接口Runnable来创建线程
Thread t=new Thread(new Runnable{public void run(){代码 }});tstart();
多线程有几种实现方法
线程建立/执行：
HANDLE Handle1；
DWORD ID1;
Handle1=CreateThread(NULL,0,(LPTHREAD_START_ROUTINE)Thread1,NULL,0,&ID1);
线程等待：
WaitForSingleObject(Handle1,INFINITE);
线程同步---生产者消费者：
HANDLE m_S_Consumer;
m_S_Consumer = CreateSemaphore(NULL,0,20, NULL);创建，最多允许有20个产品等待使用，初始0个
ReleaseSemaphore(m_S_Consumer,1,NULL);生产1个
if(WaitForSingleObject(m_S_Consumer,INFINITE) == WAIT_OBJECT_0){消费1个
}
如何使用线程
java平台从开始就被设计成为多线程环境。在你的主程序执行的时候，其它作业如碎片收集和事件处理则是在后台进行的。本质上，你可以认为这些作业是线程。它们正好是系统治理线程，但是无论如何，它们是线程。线程使你能够定义相互独立的作业，彼此之间互不干扰。系统将交换这些作业进或出CPU，这样（从外部看来）它们好象是同时运行的。 在你需要在你的程序中处理多个作业时，你也可以使用多个进程。这些进程可以是你自己创建的，你也可以 *** 纵系统线程。 你进行这些多作业处理，要使用几个不同的类或接口： javautilTimer类
javaxswingTimer类Thread类Runnable接口 对于简单的作业，通常需要重复的，你可以使用javautilTimer类告诉它“每半秒钟做一次”。注重：大多数系统例程是使用毫秒的。半秒钟是500毫秒。 你希望Timer实现的任务是在javautilTimerTask实例中定义的，其中运行的方法包含要执行的任务。这些在Hi类中进行了演示，其中字符串“Hi”重复地被显示在屏幕上，直到你按Enter键。 import javautil;
public class Hi {
public static void main(String args[])
throws javaioIOException {
TimerTask task = new TimerTask() {
public void run() {
SystemoutPRintln("Hi");}};Timer timer = new Timer();
timerschedule(task, 0, 500);
Systemoutprintln("Press ENTER to stop");
Systeminread(new byte[10]);
timercancel();}} Java Runtime Environment工作的方式是只要有一个线程在运行，程序就不退出。这样，当取消被调用，没有其它线程在运行了，则程序退出。有一些系统线程在运行，如碎片收集程序。这些系统线程也被称为后台线程。后台线程的存在不影响运行环境被关闭，只有非后台线程保证运行环境不被关闭。 JavaxswingTimer类与javautiltimer类的工作方式相似，但是有一些差别需要注重。第一，运行的作业被ActionListener接口的实现来定义。第二，作业的执行是在事件处理线程内部进行的，而不象javautilTimer类是在它的外部。这是很重要的，因为它关系到Swing组件集是如何设计的。 假如你不熟悉Swing，它是一组可以被Java程序使用的图形组件。Swing被设计程被称为单线程的。这意味着对Swing类内部内容的访问必须在单个线程中完成。这个特定的线程是事件处理线程。这样，例如你想改变Label组件的文字，你不能仅仅调用Jlabel的setText方法。相反，你必须确认setText调用发生在事件处理线程中，而这正是javaxswingTime类派的上用场的地方。 为了说明这第二种情况，下面的程序显示一个增加的计数器的值。美半秒钟计数器的数值增加，并且新的数值被显示。
C语言如何实现多线程同时运行
使用pthread库执行多线程，这个是Linux下的线程库 Windows下应该有自己的API，不过这种东西一般还是以Linux为标准。pthread_create()创建一个线程，传入fun()的函数指针就行了。
然后这个Beep()的需求要进行线程间通信，可以用共享内存的方法，设一个bool变量flag共享，然后beep的时候设为false，beep完设成true。fun()里面每次看一下这个flag，是false的话就不做动作等下一秒，基本可以满足需求。
这样做的好处是实现简单，但时间是以1s为单位的。如果要8秒结束立刻执行，需要用条件变量的方法来控制，比较复杂，这样的实现方式一个可以满足需求了。
如何在for循环中使用多线程
干脆把 i 当做参数传入好了
class Program
{
static int i;
static void Main(string[] args)
{
i = 0;
do
{
new Thread(new ParameterizedThreadStart(s))Start(i);
i++;
} while (i < 10);
ConsoleRead();
}
static private void s(object index)
{
ConsoleWriteLine(ThreadCurrentThreadManagedThreadId + "," + (int)index);
}
}
如何增加多线程的稳定性
微软官方给出的方案在MSDN里面有说,就是使用ActiveX EXE那种"单元线程模型"
我也曾经试过,的确可以实现"多线程",只是由于要多一个EXE,比较麻烦,后来就没有深入了
结果一次无意中在VBGOOD中看到一段代码,才打通了一个关节:为什么不直接使用ActiveX EXE写程序呢!
那段代码里面,是直接使用这种工程类型,然后在工程内使用CreateObject来生成一个新对象,这样的话,新的对象就工作于一个单元线程内了
其实这个我也知道,可是就没有想到在ActiveX EXE内部使用
看来思路真的不如人还要多多学习,多多积累
ActiveX EXE工程设置为"独立启动"后,貌似只能从Sub Main里进行初始化
而每个对象的建立,都会调用一次这个过程,因此这个过程需要一次性运行
但是MSDN里说得很清楚,在单元线程模型里面,全局变量的范围只能是本单元,因此不能使用设置全局变量来完成这个过程的一次运行逻辑
原代码里使用了GetProp等方式,感觉不是很好,于是作了一下改进,使用事件对象来完成此工作
Sub Main相关代码如下:
Private Const MyEvent As String = "m5home"
Dim hEvent As Long
Sub Main()
If GetEventHandle = 0 Then '由于每个新对象的建立,都要执行Main()过程,因此使用事件对象来进行判断
hEvent = CreateEvent(0&, False, False, MyEvent) '在单元线程下,模块里的全局变量已经没有用了frmMainShow
End If
End Sub
Private Function GetEventHandle() As Long
GetEventHandle = OpenEvent(EVENT_ALL_ACCESS, False, MyEvent)
Call CloseHandle(GetEventHandle)
End Function
Public Function Quit()
Call CloseHandle(hEvent)
End Function
Private Const MyEvent As String = "m5home"
Dim hEvent As Long
Sub Main() If GetEventHandle = 0 Then '由于每个新对象的建立,都要执行Main()过程,因此使用事件对象来进行判断
hEvent = CreateEvent(0&, False, False, MyEvent) '在单元线程下,模块里的全局变量已经没有用了frmMainShow
End If
End Sub
Private Function GetEventHandle() As Long GetEventHandle = OpenEvent(EVENT_ALL_ACCESS, False, MyEvent)
Call CloseHandle(GetEventHandle)
End Function
Public Function Quit()
Call CloseHandle(hEvent)
End Function
由于事件对象是系统范围的,因此可>>
怎样用纯C写一个多线程的程序
这是我以前写的一个多线程范例，凑合看看吧：
#include
#include
#include
using namespace std;
提示出租车到达的条件变量
pthread_cond_t taxiCond;
同步锁
pthread_mutex_t taxiMutex;
旅客到达等待出租车
void traveler_arrive(void name)
{
cout<< " Traveler: " <<(char )name<< " needs a taxi now! " <
pthread_mutex_lock(&taxiMutex);
pthread_cond_wait (&taxiCond, &taxiMutex);
pthread_mutex_unlock (&taxiMutex);
cout<< " Traveler: " << (char )name << " now got a taxi! " <
pthread_exit( (void )0 );
}
出租车到达
void taxi_arrive(void name)
{
cout<< " Taxi " <<(char )name<< " arrives " <
pthread_cond_signal(&taxiCond);
pthread_exit( (void )0 );
}
int main()
{
pthread_t thread;
pthread_attr_t threadAttr;
pthread_attr_init(&threadAttr);
pthread_create(&thread, & threadAttr, taxi_arrive, (void )( " Jack " ));
sleep(1);
pthread_create(&thread, &threadAttr, traveler_arrive, (void )( " Susan " ));
sleep(1);
pthread_create(&thread, &threadAttr, taxi_arrive, (void )( " Mike " ));
sleep(1);
return 0;
}>>
线程是什么，什么时候使用线程，如何使用线程？
如果用书面语，那你还不如看书呵，还是通俗点。
线程：
举例：如果你开着QQ，需要和多人进行语音，那么，你邀请一位朋友进行连接，就需要开辟一条线程，用于保持连接和传递数据。它和进程不同，具体的内容可以百度下：线程和进程的区别。
使用：
一般会在同时触发多项任务时使用线程，比如服务器和客户端的连接，作为服务器，我需要接受多个客户端的访问，每个客户端的 *** 作又都不一样，但都需要服务器去处理，那么作为服务器我会创建专属于该客户端的一个连接（一个线程去hold住它），通过互相传递指令去执行任务。
创建：
有2种方法：
推荐用：
public class TestRun implements Runnable{ 第一步实现Runnable接口
public TestRun(){
new Thread(this)start(); 第三步启动线程
}
public void run(){ 第二步实现run方法，该方法为接口中抽象方法
Systemoutprintln("线程体");
}
}问题一：java中怎么既能高并发效率又能线程安全 总的结论：java是线程安全的，即对任何方法（包括静态方法）都可以不考虑线程冲突，但有一个前提，就是不能存在全局变量。如果存在全局变量，则需要使用同步机制。
如下通过一组对比例子从头讲解：
在多线程中使用静态方法会发生什么事？也就是说多线程访问同一个类的static静态方法会发生什么事？是否会发生线程安全问题？
public class Test {
public static void operation(){
do something
}
}
事实证明只要在静态函数中没有处理多线程共享数据，就不存在着多线程访问同一个静态方法会出现资源冲突的问题。下面看一个例子：
public class StaticThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
TODO Auto-generated method stub
StaticActionprint();
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i 问题二：多线程并发处理，线程同步的含义和处理方法是一样的吗？ 你的这个问题这么久没人回答，我估计是因为大家觉得有点宽泛。我仅针对你提到的点解释一下。
要产生并发的效果，自然考虑的是多线程，甚至多进程。在并发的情况下，同步问题是一个常见的，或者在大多数情况都需要考虑的问题。而不是并发处理的一个方法。同步最简单直接的方式就是加锁。当然，根据你的情况不同还可能有多种的处理方式。这个需要具体问题具体分析。不知道能否解开你的疑惑。
问题三：如何解决多进程或多线程并发的问题 使用共享锁LOCK_SH，如果是读取，不需要等待，但如果是写入，需要等待读取完成。
使用独占锁LOCK_EX，无论写入/读取都需要等待。
LOCK_UN，无论使用共享/读占锁，使用完后需要解锁。
LOCK_NB，当被锁定时，不阻塞，而是提示锁定。
问题四：java多线程并发去调用一个类的静态方法，会有问题吗？ 并发能处生问题的情况是，两个线程都去竞争同一个对象才会产生问题，如果你的静态方法只是简单的逻辑是不会有问题的，但是如果你的线程都是去修改静态变量的值的话，应该是会造成线程问题的
问题五：什么时候处理多线程，几种方式，优缺点 呵呵 想理解多线程你就得 搞清楚什么是并发 什么是并行 ，概念：在单CPU系统中，系统调度在某一时刻只能让一个线程运行，虽然这种调试机制有多种形式(大多数是时间片轮巡为主)，但无论如何，要通过不断切换需要运行的线程让其运行的方式就叫并发(concurrent)。而在多CPU系统中，可以让两个以上的线程同时运行，这种可以同时让两个以上线程同时运行的方式叫做并行(parallel)。我也有段时间纠结于这里，无论如何我必须得给你明确一点：在某一个时间点，一个CPU（单）只会运行某一个进程里的单个线程，所以我们经常称之为并发，说道同步机制，其实多线程并未真正实现微观意义上的同步，进程是一个运行单元，线程则是更小的运行单元，简而言之，就是进程细分成多个线程，譬如：一个进程A运行需要1s，它就会切换到进程B，但是实现多线程机制后，进程A细化成10个线程，每个线程只需运行01s，当然B线程也一样，这就出现，线程之间的切换时间更短，从宏观上看就出现同步幻象了。所以学习多线程你得真正理解所谓的同步并发，并不是真正的“同步”。当你理解这些的时候，你就初略的感觉什么时候该使用多线程机制，其实你的电脑每个程序都至少有一个主线程，那个管理器中的每一个进程，其实内部包含若干线程，每个时间点都是某个程序进程中的某个线程在运行。这些都是我的理解 ，还有不懂的请继续提出，我会尽量帮你解答。
问题六：多线程并发服务器的缺点是什么？可采用什么克服 多线程处理的优点
同步应用程序的开发比较容易，但由于需要在上一个任务完成后才能开始新的任务，所以其效率通常比多线程应用程序低。如果完成同步任务所用的时间比预计时间长，应用程序可能会不响应。多线程处理可以同时运行多个过程。例如，文字处理器应用程序在您处理文档的同时，可以检查拼写（作为单独的任务）。由于多线程应用程序将程序划分成独立的任务，因此可以在以下方面显著提高性能：
多线程技术使程序的响应速度更快，因为用户界面可以在进行其他工作的同时一直处于活动状态。
当前没有进行处理的任务可以将处理器时间让给其他任务。
占用大量处理时间的任务可以定期将处理器时间让给其他任务。
可以随时停止任务。
可以分别设置各个任务的优先级以优化性能。
是否需要创建多线程应用程序取决于多个因素。在以下情况下，最适合采用多线程处理：
耗时或大量占用处理器的任务阻塞用户界面 *** 作。
各个任务必须等待外部资源（如远程文件或 Internet 连接）。
例如，用于跟踪 Web 页上的链接并下载满足特定条件的文件的 Internet 应用程序“robot”。这种应用程序可以依次同步下载各个文件，也可以使用多线程同时下载多个文件。多线程方法比同步方法的效率高很多，因为即使在某些线程中远程 Web 服务器的响应非常慢，也可以下载文件。
cachebaidu/aidu#0
下面是多线程的例子
还在Dos时代，人们就在寻求一种多任务的实现。于是出现了TSR类型的后台驻留程序，比较有代表性的有Side Kick、Vsafe等优秀的TSR程序，这类程序的出现和应用确实给用户使用计算机带来了极大的方便，比如Side Kick，我们编程可以在不用进编辑程序的状态下，一边编辑源程序，一边编译运行，非常方便。但是，Dos单任务 *** 作系统的致命缺陷注定了在Dos下不可能开发出真正的多任务程序。进入Windows31时代，这种情况依然没有根本的改变，一次应用只能做一件事。比如数据库查询，除非应用编得很好，在查询期间整个系统将不响应用户的输入。
进入了Windows NT和Windows 9x时代，情况就有了彻底的改观， *** 作系统从真正意义上实现了多任务（严格地说，Win9x还算不上）。一个应用程序，在需要的时候可以有许多个执行线程，每个线程就是一个小的执行程序， *** 作系统自动使各个线程共享CPU资源，确保任一线程都不能使系统死锁。这样，在编程的时候，可以把费时间的任务移到后台，在前台用另一个线程接受用户的输入。对那些对实时性要求比较高的编程任务，如网络客户服务、串行通信等应用时，多线程的实现无疑大大地增强了程序的可用性和稳固性。>>
问题七：java 多线程的并发到底是什么意思？ zhidao弧baidu/question/299404186&oldq=1
多线程是使用相同对象还是不同对象是由你的程序决定的，并不是由多线程技术决定的。
你传给线程对象哪个对象他就使用哪个。
问题八：Java多线程-并发的问题？ 5分 首先你发出一个请求就对应了一个线程。那么如你说的ssh中是线程安全的么
当然不是，他确实存在线程安全问题。但是为什么我们使用的时候没有问题呢，因为spring管理的整个项目，他帮我们做好了处理，我们不需要去关心线程问题，只要我们不去使用全局变量就没问题，如果想了解spring如果管理的话，你可以去百度，上边有详细讲解。
另外在说一句，做web其实对多线程的要求挺低的，有用也很少，做后台进程应该会多些
问题九：java多线程并发的问题 回答这个问题需要先弄清楚线程的概念和线程的生命周期。
线程：是指程序代码的一次执行，是动态的过程。楼主在定义OneTh这个实现Runnable接口类的时候肯定复写了他的run()方法。onet1和onet2是两个线程，也就是说虽然他们的run()方法相同，但是是执行了两次的。
计算机中CPU的调度过程：现在的电脑看上去能同时实现多任务，像是一边上QQ，一边听音乐，还可以一边上网。但计算机中的CPU只有一个，它没有分身术，不可能真正意义上实现同时运行这么多程序。而是采用了一种时间片轮转的方式，为每个应用程序赋予极短的时间，然后高速的在不同的程序间切换，至于每次切换到那个程序，这个要由CPU和线程的优先级来决定。
线程的生命周期：创建时是初始化了这个线程，调用start方法时，是让这个线程进入了可运行状态，注意是可运行，不是正在运行。就像上面说的，在某一时刻CPU具体要运行谁是由CPU和线程的优先级决定的。当线程被CPU运行时，就会开始执行run方法，但可能执行到一半时，CPU又被其他可运行线程抢走，而只能暂停执行。
JAVA程序线程的运行:在我们使用java命令来运行程序时，这时候已经开始了两个线程，一个是main()方法的线程，一个是垃圾回收的线程。当楼主调用start方法开启另外两个线程时。这时候由于CPU来决定运行哪个线程。所以虽然noet1是先开启的，但在执行noet1时，CPU可能又去跑去执行main线程了，然后就会开启onet2
还有我觉得主线程结束了，只不过其他两个线程仍在继续运行。所以会打印出结果。
楼主如果还有什么不明白的话可以继续问或者相互讨论。
问题十：java什么是线程并发怎么解决 并发是多个任务同时执行，在java中是通过多线程实现的。你想问的是如何安全地并发访问临界资源吧，在java中一般通过加锁来保证。
造成服务器带宽跑满的原因有很多，大致可以归结为以下几类：
病毒
Windows 系统服务器中病毒或站点挂马，导致服务器内部有对外发包的文件。
建议在服务器上安装杀毒软件，进行杀毒。可以通过任务管理器中查看是否异常进程。当前阿里云暂时没有提供杀毒软件，您可以登陆服务器根据自己的日常使用的杀毒软件进行安装即可。
网络攻击
服务器或站点遭受 DDOS 攻击或 CC 攻击等，短期内产生大量的访问需求。
可以登陆阿里云管理控制台，查看云盾中的防护 DDOS 攻击是否调整好阈值，并核实是否开启CC防护。
目前CC防护有自己默认的阈值，由于安全问题此阈值暂时不对外公开。如果攻击没有触发到阈值，云盾没有清洗，可以提交工单到售后请手工协助开起清洗，后期该调整阈值的功能会对外放。
存在耗资源进程
服务器内部有耗资源进程。
Windows Server 2003 系统无法直接查看到，但可以借助第三方软件查看;
Windows Server 2008 系统可以启动 任务管理器>性能>资源监控器>网络>查看 发送(字节/秒) 占用较多的进程。如果不是常用进程，说明可能是病毒或异常文件;如果是常用进程，说明该进程当前有异常，需要针对该进程对应的服务进行一下分析。
根据以往经验，曾发现过因搜狗拼音的更新，以及疑似上传本地词库导致的出网带宽跑高。
爬虫
正常网站所消耗的带宽较多，此类情况建议通过访问的日志来分析，如果日志中过多的 baiduspider 或 googlebot 。说明网页被爬虫抓取，大量来自搜索引擎的链接也容易跑高带宽，例如:
windows-cmd 下找到 iis的日志，可以使用命令 type log | find “baidu “ 等。
Linux 的 Apache 和 nginx 可以检查 cat accesslog | grep baidu 等。
同时检查站点是否存有 MP3，flv，swf 等大文件被频繁访问下载，如果此类文件较多，建议减少这些文件，可搭配使用 OSS、CDN 服务。
网站规模大
网站规模较大(比如门户网站、商城等)，即网站本身访问量需求大，查看网站的 Page View 值、Hits 值、日流量都很高，建议升级带宽 。
造成流量大的原因主要有：
网站页面设计不合理；
页面中包含大或音频、视频文件等文件，导致网站页面太大；
网站提供mp3,rar,zipexe等文件的下载，或网站提供视频、音频文件的播放；
如果网站规模较大，网站的点击率很高，建议减少音频、视频文件。如果还不能满足要求，可以升级带宽。
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