2015年公司搭建某系统，领导让我购买云服务器，当时我找过很多家（阿里云、腾讯云、盛大云、易拓云）等分别做了试用（压力测试）从性能上来说都差不多不分伯仲，IO测试的话易 拓云略高。其他见表
运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：
1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作
2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护
3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除
4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持
5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题
现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）1支持跨云商批量管理服务器
2兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容 *** 作系统；
3 *** 作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；
4 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；
5监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；
6系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；
7免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。
你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。
我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：
1应用服务器
我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。
我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。
当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。
2数据库服务器
数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。
3系统监控
当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。
好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。
题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？
通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的d性和分布式优势，赋能自动化运维。
一，自动构建系统
如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。
二，日志收集处理系统
1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：
2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。
三，服务监控
1，云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。
2，应用监控
以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？
小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
2，是否使用Docker容器技术？
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。
机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。
认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。
第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。
第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。
有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。
针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。
在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。
我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版
wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易
wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）
可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下
找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费
服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。
我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。
但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。
软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。
实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源
降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出
这个是当时我认为的运维的三个主要目的。
运维方案开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式
首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。
比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。
集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。
jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。
elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；
以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充
搞个zabbix刷
数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器
面对众多企业的网络需求，云计算系统在面向多样化的用户时，不同需求的用户将在同一个系统运行和工作，在科学计算、细心挖掘、简单办公、图像处理上，这些应用既有数据密集商务也有计算密集的，因此云计算在灵活应用上可满足用户多样化的需求。将云计算服务器租用灵活应用到对于中小企业中，可使云平台上的应用来实现信息化。我们是通过提供这些在云平台从基础设施一直到应用去提供给中小企业一个比较可以管理、可以个性化、可以覆盖它的从营销到它的管理等等这样一些应用来去为它提供服务的。 虚拟化技术经过多年的演变进化，可以随着企业的业务发展来逐步改善虚拟化技术原有的存储和输入/输出瓶颈等问题，但是虚拟化技术带来的多方面优点却是实实在在的，是触手可及的。身处一家中小企业更应该注意充分的利用放大自身的优点，让优点最大化增强企业的竞争力。也许在信息化的起跑线上，你的企业已经因为这些技术优势占尽先机，也许你的企业因为虚拟化的实现而大大降低了IT运维成本和压力。与传统技术相比服务器虚拟化技术能够充分利用处理器周期和内存，提高了设备的PUE并大大节省了中小企业的能耗和沉默成本。这一点是毋庸置疑的。同时，随着大批日益老化的服务器被弃用，只要购买数量较少的服务器来更换。曾有运维工程师说：“服务器虚拟化技术就是尽可能多的虚拟机塞入到物理服务器主机里面。”这句话虽然太过直白但是却阐述了虚拟化技术的真滴。其实宿主机只需要不多的物理服务器，而虚拟机根据实际需要进行规划后通过虚拟机管理软件完成。由传统技术的管理若干服务器，转变成管理一个宿主机的虚拟机管理平台。虚拟化和安全是伴随云计算概念诞生相关性最紧密的两项技术，而二者也是紧密联系的，虚拟化给安全重新思考和构建的天然条件，反之安全技术对虚拟化动态的保障可加速其部署和企业接受的步伐，他们都将大大促动云计算的高速发展。如果说云计算的热潮中，哪项技术是最冷静的，首推安全。正是因为产业，用户近乎苛刻的担忧，让云计算安全的发展很务实，也很踏实1关闭虚拟机公有云原则上是按使用情况付费的模式运行，但是成本超支很常见的一个原因是关闭VM的简单失败。 问题是什么时候关灯。
在开发方案中，仅复制生产的过渡环境可能需要运行24/7。 但这只是有限的时间。 对于开发人员而言，它们可能分散在各个时区，并且工作时间长且奇数小时，但即使是开发和测试环境，也不可能每周需要完整的168个小时。
我们都知道，通常的工作时间是每周40至50小时。 一种简单的，有规律的方法，可以在不使用时关闭计算资源（也许以自动化方式），可以节省60％或更多的资源，否则可能需要向您收费。
2自动缩放
这是生产领域中另一个可以帮助自动化的领域。 许多企业和应用程序都有高峰和低谷。 在假期期间，零售商可能会完成其销售额的30％至40％。 健康保险正处于旺季。 薪资服务具有双月流量模式。 音乐会销售开始后，售票处将很快达到顶峰。
但是，为这些高峰构建环境将导致大量的容量浪费和不必要的成本。 自动缩放可以做的是容纳这些潮起潮落，在需要时添加服务器，在繁忙周期过去后将其关闭。 您可以对已知模式进行编程，也可以使用触发器来激活缩放，然后继续缩放直到症状消失。
3注意您的GET
有关数据存储的关键问题是如何使用它。 如果您的工作流程需要具有较高I / O要求的主存储，并需要进行计算以保持应用程序运行，那么您可能不希望它首先放在公共云上。 对于二级存储和档案存储，公有云的价格确实很低，但GET用于访问数据的GET请求。
每月将几TB的后处理数据移入冷存储服务器的PUT请求与GET有所不同，后者使您可以按千位成本提取或下载数据。 如果您需要定期下载或打算将数据移动到其他地方，则应该承担更多费用。 当然，最好预先回答这些设计问题。
4管理蔓延
Sprawl与影子IT相关联，影子IT现在包括公共云VM基础架构。 这种情况很容易理解：开发人员需要更多资源才能完成工作； 添加虚拟机非常容易。 但是，如果没有持续的报告或意识，则无论谁拿到发票都可能会感到意外，特别是如果启动并运行的VM数量是预算的两倍。 另外，这些资源可能会被遗忘，并且在不需要时不会关闭。
缺乏监督还可能导致低效的定价，并且当涉及到不同的技术时，您最终可能会面临管理成本高昂的复杂性。 该解决方案是一种制衡机制，可在保持控制和治理的同时最大程度地减少速度波动。
5避免安全漏洞
组织通常在两个层次上建立安全规则和策略：
在企业或公司级别，将策略编码到技术中，以便在广泛的资源用户群中实现一致的应用。
部门或特定应用程序级别，其中访问根据角色根据人力资源或业务部门进行管理。
但是这些政策的执行情况如何？ 在创建虚拟局域网（VLAN）以支持一组新启动的VM时，是否要复制整套适用策略？ 如果不是这样，您将使企业暴露于外部流氓元素中，这些元素可以快速识别网络安全漏洞，破坏防御并增加环境成本（在这种情况下为间接成本）。
首先你需要了解你是要做什么网站
如企业官网bolg这类的
就用不到服务器直接购买虚拟主机
如果是要做BBS或者OA这类的
就必须要服务器而且配置要高
还有防护DDoSCC这类防护都要做好
然后的话域名建议制作ssl也就是>
常规的>
然后给你推荐几款官方的低价服务器和虚拟主机
1服务器
华为云2G4H一年199
需求18_24超过24岁的就必须要学生证去认证
腾讯云还有百度云都是可以的阿里云那边价格死贵并且还没有seo服务
至于虚拟主机从几块到几千的都有
硅云新网百度云阿里云腾讯云等一大堆
对于企业而言，如何控制成本支出，同时令其发挥最大效用，是每一个管理人员努力的目标。从某种意义上说，最大程度节省固定成本的花费对于中小企业显得更为重要。实际上在这方面，目前已经有不少企业可以借助的方法。
借力IT业有效控制成本
目前不少IT企业从硬件和软件两方面为中小企业量身定做了不少解决方案。
7月19日惠普公司在上海全球首发了一款新的服务器HPProLiantDL180，惠普希望它能够成为中小企业和部门级单位最理想的选择之一。当日，惠普公司同时发布推出了HP Systems Insight Manager（SIM）51简体中文版，用来对HP Pro Liant和Integrity服务器以及存储设备进行统一管理，由此降低 *** 作运营成本。
而根据近期由IDC调查公司进行的一项研究表明，SIM可以使客户降低多达34％的数据中心运行成本。此项研究发现，每100位SIM的使用客户能在3年时间里最多省下35000美元，减少成本1/3以上，达到468％的投资回报率。
“新推出的HP Pro Liant DL 180面向新兴行业而设计，”惠普公司亚太及日本区副总裁Tony Parkinson说，“它在保持塔式服务器经济性的同时，提供了机架式服务器的效率。”
而此前金蝶K/3104新品巡展也在全国陆续强势展开，该产品的全面成本管理解决方案也是其巡展最大的'亮点之一。
据金蝶K/3财务产品市场总监黄秋红介绍，目前金蝶全面成本管理解决方案具有快速交付、灵活实用、全面管理的特点，可以满足处于不同行业、不同发展和管理阶段的企业需求，帮助企业完善成本管理体系、建立成本领先优势。
通过成本管理解决方案，企业可以算清产品成本、评估订单赢利，从而建立精细的作业成本管理，最后达到基于作业增值的全面成本管理体系。黄秋红认为：“金蝶成本解决方案将有效帮助企业建立和完善成本控制与考核体系，实现从粗放管理向集约管理的转化，落实成本领先的竞争战略。”
ASP使管理流程虚拟化
ASP是英文Application Service Provider（应用服务提供商）的缩写，是一种信息化管理平台。在此模式下，由信息化服务商提供一整套软硬件设备和专业服务，企业客户每月只需支付少量租金，将企业的计算机通过因特网接入ASP运行平台，就可享受到网上办公管理、客户关系管理、财务管理等一系列信息化带来的运营便利。
仅仅通过ASP平台网上收发、审批文件等无纸化办公手段，企业每年就可减少各种会议费用、电话开支、办公耗材等数万元。这在不加重成本负担的情况下，使得企业的协同沟通能力得到加强，大幅提高了工作效率，也增强了企业面对瞬息万变的市场的快速反应能力。
当然在协助中小企业实现信息化的同时，软件服务商也在ASP市场壮大的过程中受益匪浅，分享到了这块大蛋糕其中的甜头。
从四个方面企业如何节省存储成本：
1企业存储初期设计要想好。
企业往往很在意企业存储的初期成本，而忽略企业存储的长期投资。在现实生活中，一些厂商往往过多在意初期建设的成本，而忽略了公司存储设备的整体规划，往往是为了省钱，而将存储初期设计的没有规矩，这样在企业后期的升级过程中，往往可能会面临资金的成倍增长，往往造成前期投资的浪费。
还有一些存储厂商，为了吸引客户，往往以低价诱惑企业，虽然企业在前期节省了一些投资，但是在后期升级过程中，却要面临存储提供商的更多的敲诈，得不偿失。
2利用IT实施三原则。
虚拟化、预留空间和动态分层往往是实施存储的技术建议，这三种方式对于绝大多数的企业来说，能够有利于降低企业的成本。
虚拟化
平均而言，企业做这些，能够在第一年中减少25%的总拥有成本，甚至更多。这三者是非常有用的，能够减少企业浪费，降低管理费用，降低管理工具的数量，从而减低企业迁移的费用，把正确的数据放在正确的数据集中。
第2页：将企业数据移动到云可以减少成本支出
3移动到云。
云存储是近年才兴起的一种新型的将数据存储到云中的存储方式，在云中存储的方式能够降低企业的总成本，但由于合规性、延迟、性能和安全等问题，很多企业并不愿意将所有的数据都放在云端。
云存储
云存储对于中小企业来说是一个非常不错的存储地方，包括数据备份、归档等等，都是非常不错的选择。但云存储尚处在发展阶段，尤其是在我国，公有云发展更是举步维艰，私有云倒是因为其独特的优势成为很多企业选择的存储方式。
4改变企业文化。
在西方的一些国家，一个项目得到批准，不是自己进行建设，而是雇佣一个项目组来进行组件，购买服务器、存储和其它IT设备，项目完成后离开，但是依然负责维护工作，而且不需要付费。
这种一次性支付的方式能够持续多年，不需要支付日常的维护费用，公司应该接受这种消费模式，从长远来看，他们是降低成本的，而且增强了系统的运行稳定性与安全性。
总结：
大数据时代，让企业存储面临更多的挑战，如何恰如其分的部署好存储设施，将是每个企业的挑战，当我们进行存储部署的时候，不妨多想一想，扩展下思路，尽量避免因为我们的决策失误而造成公司资金的浪费。
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