国外服务器提供商有哪几家比较好的？

第一、海外服务器提供商——Krypt

Krypt成立于1998年，是专用服务器托管服务分公司，目前在全球拥有六大数据机房。从线路稳定性上来看，Krypt海外服务器远远好于其它任何机房的服务器。

第二、海外服务器提供商——SoftLayer

Softlayer公司是目前全球当之无愧的最大的IDC公司，被美国评为2006年主机行业中的一匹黑马，在业界口碑非常好，产品深受用户喜爱。

第三、海外服务器提供商——RAKsmart

RAKsmart位于美国加利福利亚(加州)圣何塞市，是美国到中国大陆地理位置最近的外国机房之一，直通HE线路，并且与中国电信、联通都是合作单位，所以访问速度也是很快的。

第四、海外服务器提供商——Hostease

HostEase海外服务器拥有10M的公共带宽，支持cPanel和Plesk控制面板，IDS/IPS网络保护系统，提供25小时在线技术支持。

以上几家海外服务器提供商在海外IDC市场中算是知名度比较高的，在速度、稳定以及信誉方面都很不错

     服务器简单来说是计算机的一种，虽然其内部结构复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。

    服务器如何选择呢？服务器的选择大概分为以下几种情况：

     一、个人网站或者入门级网站，这类网站由于网站内容和访问量都相对比较低，所以对服务器的要求也较低，选择入门级的服务器即可，而且价格会比较便宜。

     二、如果是一般的企业网站，企业的产品数量有限，需要存储的内容也有限的话，一般1核、2G、1M的就够用。

     三、如果是做开发游戏、数据分析、在线商城等业务或者有高网络包收发需求的企业，这类网站对访问速度、访问量、存储量、稳定性等的要求都比较高，所以建议考虑计算型服务器。

     四、如果有大数据计算与存储分析需求，比如互联网行业、金融行业等，最好选择大数据型的服务器，这种服务器的优势是可以随意升降配置。

     在具体选择服务器的过程中，有几个重要参数是一定要慎重考虑的：

　　1、CPU：服务器的CPU代表了主机的运算能力，静态页面对CPU的消耗比较小，动态页面对CPU消耗比较大，所以如果是静态页面一般1核的CPU就够了，如果是动态页面则建议选择2核以上的CPU。

2、内存：服务器内存越大，网站打开速度越快。对有数据库运行需求的中小型网站来说最少选择1G以上内存，因为数据库运行也是比较消耗内存的。

3、硬盘：硬盘需要根据程序体量以及数据库大小来定了，此外系统本身会占用一部分硬盘空间，所以开通以后看到硬盘已经被使用了一部分空间。

4、带宽：如果选择VPS或者云服务器，他们对流量是没限制的，重点要考虑带宽。带宽越大访问网站时速度越快。所以可根据访问量大小及未来的发展规划选择带宽。

　    5、线路：大陆常用的线路一般是三大运营商的，移动、联通、电信；境外的有香港、美国的。可以根据业务面向用户市场区域选择。

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

如果仅仅是论知名度的话国内的阿里云,腾讯云,华为云都不错但对于普通用户来讲,费用会高一些所以用户在选择的时候其实应该是结合自己的实际需求来判断选择合适自己使用的就是最好的建议可以先结合自己的应用,确定下用什么样的配置带宽,然后找多家IDC公司对比选择性价比最高的即可在同等配置和带宽的情况下其他IDC公司会比阿里云腾讯云这些大型公司要便宜的多整体性价比更突出

其实你不应在网上找了，你可以找作服务器机房的，他们最知道。010-82698863-839，找：唐南灿。这个是我一个合作伙伴专业做机房采购。你可能当800不厌其烦的问，都可以给你说的很明白，人家做这个的，不要莫不开面子。买不买都没关系。

云服务器在市面上有很多公司，您这边可以对比多几家。
一般来讲，选择服务器要考虑五大因素：
一、选择业务所在地的服务器供应商
1、服务器距离业务所在地近，就意味着ping值低，访问和下载速度快。
2、相对来说距离近，故障率也会小很多。
二、首先需要考虑服务器的应用场景：
企业采购服务器，首先需要确定服务器是用来做什么的，上面需要跑什么软件。我们常见的服务器可以分为文件服务器、web服务器、数据库服务器、邮件服务器等等。
1、文件服务器比较看重存储性能，也就是在购买服务器的时候要重视硬盘的大小，硬盘托架的多少；
2、web服务器看重对响应的支持，看服务器内存对驻留在其中的响应容纳多少，会不会因为无法支持高峰的大量访问而导致瘫痪，一些网站的瘫痪很多情况下是由同一个时刻的访问量过大，导致网页长时间打不开的情况；
3、数据库服务器则比较均衡，需要处理性能、缓存支持、内存支持、存储能力等多方面的综合性能；
4、邮件服务器以及FTP服务器侧重硬盘的存储能力和响应能力，需要重视硬盘的容量和内存的性能。
我现在用的是香港的云服务器，他们是自主研发的价格非常低，服务也是很好。你可以参考我目前用的品牌-摩杜云。

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