sqlconnection cn=new sqlconnection(strcn);
string sql="select from 数据表"; //查询数据表
string sql="insert into 数据表 vales('客户姓名','性别',’年龄','单位名称','')";//插入数据表
string sql="update 数据表 set xxx= where xxx=";
sqlcommand cmd=new sqlconmmand(sql);//执行sql命令
try
{
cnopen();
。。。。。
}
finally
{
cnclose();
cnlease();
}这样肯定不行··会丢失精度··
教个笨办法··
可以先建一个id2（int）字段··通过程序把id（text）的值update到id2（int）中··然后删掉id（text）··修改id2（int）为id（int）·
前提是你id（text）中的值必须都是可以转换为数字类型的·
大数据正在如何改变数据库格局
提及“数据库”，大多数人会想到拥有30多年风光历史的RDBMS。然而，这可能很快就会发生改变。
一大批新的竞争者都在争夺这一块重要市场，他们的方法是多种多样的，却都有一个共同点：极其专注于大数据。推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征：数量，速度和种类。本质上来讲，今天的数据比以往任何时候都要传输更快，体积更大，同时更加多样化。这是一个新的数据世界，换言之，传统的关系数据库管理系统并没有真正为此而设计。“基本上，他们不能扩展到大量，或快速，或不同种类的数据。”一位数据分析、数据科学咨询机构的总裁格雷戈里认为。这就是哈特汉克斯最近发现。截至到2013年左右，营销服务机构使用不同的数据库，包括MicrosoftSQLServer和Oracle真正应用集群（RAC）的组合。“我们注意到，数据随着时间的增长，我们的系统不能足够快速的处理信息”一位科技发展公司的负责人肖恩说到。“如果你不断地购买服务器，你只能继续走到这幺远，我们希望确保自己有向外扩展的平台。”最小化中断是一个重要的目标，Iannuzzi说到，因此“我们不能只是切换到Hadoop。”相反，却选择了拼接机器，基本上把完整的SQL数据库放到目前流行的Hadoop大数据平台之上，并允许现有的应用程序能够与它连接，他认为。哈特汉克斯现在是在执行的初期阶段，但它已经看到了好处，Iannuzzi说，包括提高容错性，高可用性，冗余性，稳定性和“性能全面提升”。一种完美风暴推动了新的数据库技术的出现，IDC公司研究副总裁CarlOlofson说到。首先，“我们正在使用的设备与过去对比，处理大数据集更加快速，灵活性更强”Olofson说。在过去，这样的集合“几乎必须放在旋转磁盘上”，而且数据必须以特定的方式来结构化，他解释说。现在有64位寻址，使得能够设置更大的存储空间以及更快的网络，并能够串联多台计算器充当单个大型数据库。“这些东西在不可用之前开辟了可能性”Olofson说。与此同时，工作负载也发生了变化。10年前的网站主要是静态的，例如，今天我们享受到的网络服务环境和互动式购物体验。反过来，需要新的可扩展性，他说。公司正在利用新的方式来使用数据。虽然传统上我们大部分的精力都放在了对事务处理_销售总额的记录，比如，数据存储在可以用来分析的地方_现在我们做的更多。应用状态管理就是一个例子假设你正在玩一个网络游戏。该技术会记录你与系统的每个会话并连接在一起，以呈现出连续的体验，即使你切换设备或各种移动，不同的服务器都会进行处理，Olofson解释说。数据必须保持连续性，这样企业才可以分析问题，例如“为什么从来没有人穿过水晶厅”。在网络购物方面，为什么对方点击选择颜色后大多数人不会购买某个特殊品牌的鞋子。“以前，我们并没试图解决这些问题，或者我们试图扔进盒子也不太合适”Olofson说。Hadoop是当今新的竞争者中一个重量级的产品。虽然他本身不是一个数据库，它的成长为企业解决大数据扮演关键角色。从本质上讲，Hadoop是一个运行高度并行应用程序的数据中心平台，它有很强的可扩展性。通过允许企业扩展“走出去”的分布方式，而不是通过额外昂贵的服务器“向上”扩展，“它使得我们可以低成本地把一个大的数据集汇总，然后进行分析研究成果”Olofson说。其他新的RDBMS的替代品如NoSQL家族产品，其中包括MongoDB-目前第四大流行数据库管理系统，比照DB引擎和MarkLogic非结构化数据存储服务。“关系型数据库一直是一项伟大的技术持续了30年，但它是建立在不同的时代有不同的技术限制和不同的市场需求，”MarkLogic的执行副总裁乔·产品帕卡说。大数据是不均匀的，他说。许多传统的技术，这仍然是一个基本要求。“想象一下，你的笔记本电脑上唯一的程序是Excel”帕卡说。“设想一下，你要和你的朋友利用网络保持联系_或者你正在写一个合约却不适合放进行和列中。”拼接数据集是特别棘手的“关系型，你把所有这些数据集中在一起前，必须先决定如何去组织所有的列，”他补充说。“我们可以采取任何形式或结构，并立即开始使用它。”NoSQL数据库没有使用关系数据模型，并且它们通常不具有SQL接口。尽管许多的NoSQL存储折中支持速度等其他因素，MarkLogic为企业定身量做，提供更为周全的选择。NoSQL储存市场有相当大的增长，据市场研究媒体，不是每个人都认为这是正确的做法-至少，不是在所有情况下。NoSQL系统“解决了许多问题，他们横向扩展架构，但他们却抛出了SQL，”一位CEO-MonteZweben说。这反过来，又为现有的代码构成问题。SpliceMachine是一家基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL事务处理，并针对OLAP和OLAP应用进行实时优化处理。它被称为替代NewSQL的一个例子，另一类预期会在未来几年强劲增长。“我们的理念是保持SQL，但横向扩展架构”Zweben说。“这是新事物，但我们正在努力试图使它让人们不必重写自己的东西。”深度信息科学选择并坚持使用SQL，但需要另一种方法。公司的DeepSQL数据库使用相同的应用程序编程接口（API）和关系模型如MySQL，意味着没有应用变化的需求而使用它。但它以不同的方式处理数据，使用机器学习。DeepSQL可以自动适应使用任何工作负载组合的物理，虚拟或云主机，该公司表示，从而省去了手动优化数据库的需要。该公司的首席战略官ChadJones表示，在业绩大幅增加的同时，也有能力将“规模化”为上千亿的行。一种来自Algebraix数据完全不同的方式，表示已经开发了数据的第一个真正的数学化基础。而计算器硬件需在数学建模前建成，这不是在软件的情况下，Algebraix首席执行官查尔斯银说。“软件，尤其是数据，从未建立在数学的基础上”他说，“软件在很大程度上是语言学的问题。”经过五年的研发，Algebraix创造了所谓的“数据的代数”集合论，“数据的通用语言”Silver说。“大数据肮脏的小秘密是数据仍然放在不与其他数据小仓融合的地方”Silver解释说。“我们已经证明，它都可以用数学方法来表示所有的集成。”配备一个基础的平台，Algebraix现在为企业提供业务分析作为一种服务。改进的性能，容量和速度都符合预期的承诺。时间会告诉我们哪些新的竞争者取得成功，哪些没有，但在此期间，长期的领导者如Oracle不会完全停滞不前。“软件是一个非常时尚行业”安德鲁·门德尔松，甲骨文执行副总裁数据库服务器技术说。“事情经常去从流行到不受欢迎，回再次到流行。”今天的许多创业公司“带回炒冷饭少许抛光或旋转就可以了”他说。“这是一个新一代孩子走出学校和重塑的东西。”SQL是“唯一的语言，可以让业务分析师提出问题并得到答案，他们没有程序员，”门德尔松说。“大市场将始终是关系型。”至于新的数据类型，关系型数据库产品早在上世纪90年代发展为支持非结构化数据，他说。在2013年，甲骨文的同名数据库版本12C增加了支持JSON（JavaScript对象符号）。与其说需要一个不同类型的数据库，它更是一种商业模式的转变，门德尔松说。“云，若是每个人都去，这将破坏这些小家伙”他说。“大家都在云上了，所以在这里有没有地方来放这些小家伙？“他们会去亚马逊的云与亚马逊竞争？”他补充说。“这将是困难的。”甲骨文有“最广泛的云服务”门德尔松说。“在现在的位置，我们感觉良好。”Gartner公司的研究主任里克·格林沃尔德，倾向于采取了类似的观点。“对比传统强大的RDBMS，新的替代品并非功能齐全”格林沃尔德说。“一些使用案例可以与新的竞争者来解决，但不是全部，并非一种技术”。展望未来，格林沃尔德预计，传统的RDBMS供货商感到价格压力越来越大，并为他们的产品增加新的功能。“有些人会自由地带来新的竞争者进入管理自己的整个数据生态系统”他说。至于新的产品，有几个会生存下来，他预测“许多人将被收购或资金耗尽”。今天的新技术并不代表传统的RDBMS的结束，“正在迅速发展自己”IDC的Olofson。赞成这种说法，“RDBMS是需要明确定义的数据_总是会有这样一个角色。”但也会有一些新的竞争者的角色，他说，特别是物联网技术和新兴技术如非易失性内存芯片模块（NVDIMM）占据上风。在使用虚拟服务器时，服务器提供商一般不会像我们使用本地数据库一样：使用导入导出（这样的文件后缀是sql）。大部分时候提供的是一个文件夹，里面包括：数据库名文件夹，文件夹里包括，frm,MYI,MYD,并且包含一个dbopt文件。分别介绍一下：frm----描述了表的结构
MYI----表的索引
myd----保存了表的数据记录
dbopt----用文本编辑器打开，可以看到里面保存的是编码信息
要把上述的数据库导入进mysql：
安装mysql数据库：我安装的数据库是MySQL Server 55，安装目录选择:D:\program files\MySQL （注意：路径中不要包含中文）
在C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\ 里找到 MySQL\MySQL Server 55文件夹，该文件夹下有个文件： myini
在myini文件里找到一个datadir的key如：datadir="C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 55\data\“
在3找到的一个data文件夹下，拷贝服务商提供备份时提供的文件（包括frm,MYI,MYD,dbopt）
一般重启mysql服务，在管理界面就可以看到表的结构及数据了
import javaioBufferedReader;
import javaioBufferedWriter;
import javaioFile;
import javaioFileNotFoundException;
import javaioFileReader;
import javaioFileWriter;
import javaioIOException;
public class TxtReader {
public static void main(String[] args) {
String inputTxtPath = "d:/testtxt"; // 需要读取的 TXT 的路径
String outputTarPath = "e:/testtar"; // 需要写到哪的路径文件可以不存在，代码创建
String[] line = readTxt(inputTxtPath); // 只需要动态改变上面两个地址即可
if(line != null){
boolean sign = writeTar(outputTarPath, line);
if (sign) {
Systemoutprintln("写入成功");
} else {
Systemoutprintln("写入失败");
}
}
}
/
读取TXT方法
@param txtPath
文件的路径
@return 返回一个拆分好的数组
/
public static String[] readTxt(String txtPath) {
String[] line = null;
try {
FileReader reader = new FileReader(new File(txtPath));
BufferedReader buffReader = new BufferedReader(reader);
String content = buffReaderreadLine();
line = contentsplit(" ");
buffReaderclose();
readerclose();
} catch (FileNotFoundException e) {
Systemoutprintln("txt 文件不存在，无法读取");
} catch (IOException e) {
eprintStackTrace();
}
return line;
}
/
写入 Tar 方法
@param tarPath
写到什么地方(如果空则创建)
@param line
读取TXT方法获得了数组
@return 返回 true 或 false
/
public static boolean writeTar(String tarPath, String[] line) {
boolean sign = false;
if (line != null) {
try {
FileWriter writer = new FileWriter(new File(tarPath));
BufferedWriter buffWriter = new BufferedWriter(writer);
for (int i = 0; i < linelength; i++) {
if (!line[i]equals(""))
buffWriterwrite(line[i] + "\r\n");
}
buffWriterflush();
buffWriterclose();
writerclose();
sign = true;
} catch (IOException e) {
eprintStackTrace();
}
}
return sign;
}
}
最后：
希望能帮到你，以后提JAVA的问题请到JAVA分类。
有什么问题 Hi 我，我的Hi 在线。
有几种方法可以注入修改TCP协议的返回数据。1、使用代理服务器：可以使用代理服务器来拦截和修改TCP数据包。代理服务器可以拦截TCP数据包，并根据设定的规则进行修改。
2、使用Honeypots：Honeypots是一种特殊的网络安全技术，可以拦截和修改TCP数据包。Honeypots可以拦截TCP数据包，并根据设定的规则进行修改。
3、使用TCP嗅探软件：可以使用TCP嗅探软件来拦截和修改TCP数据包。TCP嗅探软件可以拦截TCP数据包，并根据设定的规则进行修改。
4、使用防火墙：可以使用防火墙来拦截和修改TCP数据包。防火墙可以拦截TCP数据包，并根据设定的规则进行修改。
5、使用反向代理：可以使用反向代理来拦截和修改TCP数据包。反向代理可以拦截TCP数据包，并根据设定的规则进行修改。先把它主页上写的特性翻译罗列如下： 可变长度分页；动态过滤；多列排序，带数据类型检测功能；列宽度的智能处理；从多种数据源获取数据（DOM，js Array, ajax file, server-side returning）；滚动配置属性；完整国际化支持； jquery UI ThemeR本文采用 Json数据格式
目前由登录,心跳,数据透传3个接口组成
登录：
'{"companyID":"0","stateCode":"10001"}'
注释：companyID：为身份编号:服务器根据此字段将连接对象分组
stateCode ： *** 作编号,登录固定为10001
返回数据：
'{"channelNumber":"1""stateCode":"10001","serialNumber":"1234","msg":"登录成功","dataType":"0","data":"XXXX"}'
注释：channelNumber：服务器分配的唯一身份码,断开后即失效
stateCode： *** 作编号,登录固定为10001
serialNumber： *** 作流水号
msg： *** 作提示
dataType： 0 没有数据 1 数据是字典类型 2 数据是数组类型
data：透传数据 格式自定义
心跳：
'{"companyID":"0","channelNumber":"1","stateCode":"10002"}'
注释: companyID：为身份编号:服务器根据此字段将连接对象分组
channelNumber：服务器分配的唯一身份码,断开后即失效
stateCode ： *** 作编号,心跳固定为10002
返回数据：
'{"channelNumber":"1""stateCode":"10002","serialNumber":"1234","msg":"登录成功","dataType":"0","data":"XXXX"}'
注释：格式同上 修改对应参数即可
数据透传：
'{"channelNumber":"1","stateCode":"99999","serialNumber":"1234","msg":"数据透传","dataType":"1","data":{}}'
注释：channelNumber：服务器分配的唯一身份码,断开后即失效
stateCode： *** 作编号,透传时自定义
serialNumber： *** 作流水号
msg： *** 作提示
dataType： 0 没有数据 1 数据是字典类型 2 数据是数组类型
data：透传数据 格式自定义
透传示例：
'{"channelNumber":"1","stateCode":"99999","serialNumber":"1234","msg":"数据透传","dataType":"1","data":{"msgLevel":"1","msgType":"1","pageNumber":"1","title":"1","content":"1","imgUrl":"1","time":"1"}}'
注释： msgLevel ：1-9 越高越重要
msgType ： 1 通知类型信息 2 *** 作类型信息 3 预警类型信息 9 透传base64字典数据
pageNumber : web页面上对应的功能页面编码
title ： 本次消息的标题
content ： 本次消息的文本
imgUrl ： 本次消息的
time ： 本次消息的时间
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