在这里我不得不推荐一款高性能深度学习服务器,供各位科研人员参考。蓝海大脑液冷服务器 HD210 H系列突破传统风冷散热模式,采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却,其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式,可大幅提升服务器散热效率,同时,降低主要热源 CPU 散热所耗电能,并增强服务器可靠性。经检测,采用液冷服务器配套基础设施解决方案的数据中心年均 PUE 值可降低至 12 以下。是个不错的选择设备控制。冷水机 *** 作面板说明主要由控制仪表、一个水压表组成,有电源开关POWER,控制前面板电源开关,按下该键控制仪表开始工作。液冷服务器,是指液体注入服务器,通过冷热交换带走服务器的散热的一种服务器。所谓的液冷,并不是单纯指的水。指的是把高比热容的液体作为传输介质,将IT设备或者服务器产生的热量带走,使之冷却。
液冷技术相对于传统风冷技术有如下明显优势:
1热量带走更多:同体积液体带走热量是同体积空气的近3000倍。
2温度传递更快:液体导热能力是空气的25倍。
3噪音品质更好:同等散热水平时,液冷噪音水平比风冷噪音降低20-35分贝。
4耗电节能更省:液冷系统约比风冷系统节省电量30%-50%。
虽然时至今日国内大部分服务器或数据中心普遍还是采用传统的风冷散热,但随着国家“双碳”政策的部署落实,严格的PUE值限定,使得大部分风冷服务器应用的数据中心面临散热技术升级改造或全面的技术替代,液冷技术已成为服务器散热的必然趋势。传统风冷数据中心PUE往往大于18,即要让1000W的服务器正常运转,通常需要耗费18千瓦的电量。
因为风冷数据中心有室外空调,空调压缩机要正常运转,能源损耗非常大,而液冷服务器不同,它可以控制进冷却液温度,只要冷却液温度能够降到40度以下,就能够保障数据中心正常运转,唯一需要多耗费的电能是要有循环泵,把冷却液不断的循环,有CDU把冷却液量精准的分配到每台服务器上,这意味着全国绝大部分地区都能够使用无需压缩机的全年全自然冷却,能够把整个数据中心的PUE降到12以下。使用浸没式液冷数据中心的PUE甚至可以达到惊人的103-107。但是相同规模的风冷系统数据中心,其PUE值还在13-15之间。液冷电机”,电机内的绝缘冷却液主要作用并不是防止生锈,而是散热。液冷电机的内部结构被绿源改造的更加符合流体力学的要求,电机运转时,绝缘冷却液就会被电机内壳带动,流畅的在符合流体力学要求的电机腔体内流动,可及时将电机工作时产生的热量传导到电机的金属外壳上,实现快速散热。绿源经销商表示,相同的工作环境,绿源液冷电机的工作温度能比普通电机低30℃以上。可以从以下几个方面衡量:
1、可扩展性。不过是什么服务器必须具有一定的“可扩展性”,这是因为企业网络不可能长久不变。如果服务器没有一定的可扩展性,当用户一增多就不能胜任的话,一台价值几万,甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰,这是任何企业都无法承受的。
2、易使用性。液冷服务器的功能相对于PC机来说复杂许多,不仅指其硬件配置,更多的是指其软件系统配置。液冷服务器要实现如此多的功能,没有全面的软件支持是无法想象的。
3、可用性。对于一台高性能服务器而言,一个非常重要的方面就是它的“可用性”,即所选深度学习GPU服务器能满足长期稳定工作的要求,不能经常出问题。
4、易管理性。在服务器的主要特性中,还有一个重要特性,那就是服务器的“易管理性”。服务器虽然在稳定性方面有足够保障⌄但也应有必要的避免出错的措施,以及时发现问题,而且出了故障也能及时得到维护。
说到这给你推荐个非常专业的公司——蓝海大脑。不管是深度学习液冷服务器还是水冷工作站、图数据一体机、大数据一体机、时空数据一体机、遥感测绘平台、气象大数据一体机在扩展性、适用性、可用性和管理性方面都是可圈可点的。主要应用在因大时代、高性能计算、大数据、人工智能、数据分析、数据挖掘、生命科学、医药研发、遥感测绘、智慧气象等领域。当然你也可以去网上搜搜,多了解些总是没错的。
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