推荐一款适合深度学习的GPU服务器？

RTX 2060（6 GB）：你想在业余时间探索深度学习。
RTX 2070或2080（8 GB）：你在认真研究深度学习，但GPU预算不多。8 GB的VRAM适用于大多数模型。
RTX 2080 Ti（11 GB）：你在认真研究深度学习并且您的GPU预算中等。RTX 2080 Ti比RTX 2080快大约40％。
Titan RTX和Quadro RTX 6000（24 GB）：你正在广泛使用现代模型，但却没有足够买下RTX 8000的预算。
Quadro RTX 8000（48 GB）：你要么是想投资未来，要么是在研究2020年最新最酷炫的模型。
现在都是选择呆猫会提供GPU服务器，普通电脑都可以轻松运行高算力的电脑服务。

GPUCAT的gpu服务器还不错。主要是以高性能和实时计算以及d性租用为主。
主要在人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。为客户提供在云中可扩展的计算资源，一键部署深度学习环境，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。

我个人觉得大厂的性能和服务会比较好，因为比较重视客户体验这一块。在选择GPU服务器的时候，相信很多人都愿意选择性价比高的厂商，在预算内达到最优的效果是每个企业的愿望，所以在挑选厂商的时候都特别重视售后服务、产品性能和价格。我们公司当时在选择服务器的时候也是认真对比了多家，最后选择了思腾合力，首先是他们的工作人员给我的态度非常好，很认真很有耐心，其次他家还是英伟达的合作伙伴，有英伟达的也有自家的服务器可供选择，最后就是他们家的售后，很及时，不管遇到什么问题，都会第一时间帮忙解决，挺好的。

深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。

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