怎么选择云服务器配置

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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在选择云服务器之前，我们应该先弄明白自己需要一台什么样的云服务器。包括它的使用场景，配置情况等。

如果你做的是一个小型的个人网站并且访问量小，那么你可以选择一台低配置的云服务器ECS就能暂时满足你的要求（通常1核2G）目前阿里云的1核2G1M带宽是918元/年。对于电商类型网站，建议至少2核4G以上。随着后面网站的发展情况，你也可以随时进行升级配置，这也是云服务器的优势所在。当然，如果你希望网站运行和访问速度更快，可以适当提高配置。

如果你要做一个多媒体型的高并发应用，这时候除了云服务器ECS（建议4核以上），同时你还要搭配对象存储OSS购买。对象存储OSS是专门用来承载、视频等文件的。以及还要配合内容分发网络CDN和负载均衡SLB，有这几个服务的完美配合，就能大大加快访问速度，减少用户等待时间。

更高需求的，比如，对于Hadoop分布式计算、海量日志处理和大型数据仓库等需要海量数据存储和离线计算的业务场景，则可以选择阿里云服务器ECS大数据类型实例规格族。大数据型实例规格族适合有大数据计算与存储分析需求的行业客户，例如互联网行业、金融行业等。

对于机器学习和深度学习等AI应用，可以选择购买GPU计算型实例，可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。GPU计算型适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。

开发短视频平台软件部分经过开发团队，可以实现，下面不得不说所有的过程和资金需求。我觉得有以下3点要注意。以下回答有不完善的地方，希望大家指正。

1，产品：首先你应该搭建一个网站，或者是安卓版的App在市场进行测试。因为安卓版费用不算很高。大约几万块钱可以搞定。视频项目对后台服务器配置要求很高。因为短视频所需服务器在存储方面的功能。在市场测试的时候配置不宜过高，能够支持基本的短视频测试业务就可。经过市场上的论证和测试逐渐对服务器进行添加配置，网速及服务器的存储。

2，经过市场上测试和论证，运营和实践项目产品确实得到了用户的认可，用户量也开始逐步上升，这时候我们就应该考虑产品升级，因为有了安卓版的参考，外包团队开发苹果程序或者自己组建团队进行开发就要快很多。iOS程序和安卓升级及维护，参考一组服务器大概配置数值。向某音短视频App并且有直播功能，就要考虑到服务器并发量的问题。分布式服务器排列或自建服务器。当人数为一万人的时候服务器配置为4核CPO。8G内存，15M宽带，如果人数继续上升，并列使用两台服务器，同样配置。价格可以参考某云，它可以计算价格。随时可以增加内存宽带，如果是自己服务器托管的话，费用也不低，这里不做解释量力而行。

3，市场运营及营销（这时候是显示你资金雄厚的时候了）经过市场的初步测试。感觉到有发展的潜力，这时候要加大营销成本，所谓的营销就是让人知道他。并且有独到的营销方案用粘性、趣味性。让用户越来越喜欢他从中得到极大的乐趣。运营应该深入挖掘客户的兴趣，爱好不断地完善产品的多样性趣味性。慢慢地打造一款好的短视频App，当然，这也是一个烧钱的项目。因为项目就像孩子一样，慢慢地生长茁壮。经过多次升级，迭代慢慢成为一个优秀的软件。

因时间关系就先写这么多吧，不足之处，希望大家多沟通指正，谢谢！本人经营的科技公司就是开发各种软件App小程序H5一站式开发。多套系统一个后台。

主要是看你的启动资金还有人手方面了1般的如果启动资金不是很多的话建议先从洗车和汽车美容做起这个出发点的资金主要是房租和水费人工装备等等都没有太大的投入而且资金的回笼比较快可以为你进1步的发展积累启动资金而且对技术上要求不是很高1般的美容店有店技术含量的也就是个贴膜等你干个两年左右如果不赔钱了最少说明你能在这个行业立足就能够2次注资加入维修维修厂也分很多等级了看你的资金了多少了有了维修对技术型的工人要求就高了能请来几个大师傅直接决定了你的事迹真的要做成范围很多装备都得齐全了比如扒胎机4轮定位仪器等等这些装备说白了其实作用不是很大就是摆个模样客人进来1看最少正规放心但只扒台机哇你补个胎才多钱1个扒胎机就好几万你做个4轮定位1般也就是个85到100也分地区价格有浮动但是好的4轮定位仪器10几万便宜的也56万了要是范围再大了就能够把保险理赔等等加入具体来讲1年可以挣多少钱这个很难说别说维修了就说洗车来讲决定利润的因素就很多比如不同城市的消费观念就不1样青岛的洗车店基本上每天洗100辆车很正常但是到了很多2线城市就不行了而且也看你的业务能力了你经营不好了就是卖瓜子也赔了

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