磁带机备份数据 优势在于 容量越大成本越低;保存时间长久;缺点在于基本上都要人工去换磁带;读写速度很慢; 但是你一次要备份1TB的数据 ,对磁带来说 ,是很麻烦的,要好多张磁带才能达到1TB ;
目前比较理想的就是用一个NAS 系统,做RAID5 ,传输方面用千兆网络 ,计划任务空闲时备份;
NAS系统是由硬盘组成的,如果NAS 支持iscsi协议就更好了;用iscsi 来做一个固定的
网络硬盘; 硬盘组成的NAS 要达到 4TB 以上是很容易的事,做个6TB的
周期性完整备份;每天备份一次,哪一周内的数据变化都会在硬盘里面;
如果不想买那么大的硬盘,那就只有做 增量或者差异备份了;只是 *** 作步骤不同;
天互数据 杜超为您解答磁带库主要是用来储存和管理企业数据的,它的应用离不开管理软件。比如一些数据需要保存起来,但现在又用不着,所以就可以把这种数据保存在磁带中,然后从磁带库中取出来统一放在安全的地方。但几十年后需要这些数据,又可找出磁带,读出数据。 当经过服务器把数据写入磁带库时,它内部的机械臂会从磁带仓中抓取磁带,经过传送架把磁带放传送到写入槽中,然后把数据写入磁带,最后又经过机械臂把磁带送回磁带仓中,如此反复实现数据保存。纯机械 *** 作,安全性比不上虚拟磁带库,但能达到一些企业业务要求。有几个著名品牌的如:惠普 昆腾 Sun 索尼 Overland IBM,我们公司之前就用昆腾的,效果不错,后来结合容错虚拟磁带库做D2D2T了。。。。>传统的备份方法通常需要用更多的时间(备份窗口)和管理 *** 作(人员)来处理提高的容量。让我们来了解一下惠普服务器如何为用户提供数据保护!
惠普的数据保护解决方案允许客户在不改变人员数量的情况下将容量提高10倍,采用的方法包括:
1、通过零停机时间和零影响备份消除备份窗口
2、通过即时恢复功能消除了恢复窗口
3、通过直接备份解决方案实现了更加有效的备份。
集中备份
1、SAN中的备份
2、高可用性备份
3、零停机时间备份
专门的备份方法
1、远程备份
2、灾难容许备份
3、即时恢复
4、快速恢复
5、无服务器备份
6、开放系统到大型机
7、业务连续性解决方案OBDR是一种软件与硬件相结合的系统技术,为惠普所专有的一项先进存储技术。它能将磁带机转换为一种特定模式,自动模拟成为一个可引导的CD-ROM,在这种模式下,系统能够自动识别到磁带机,并能由磁带机来引导系统。一旦灾难恢复在进行中,软件就自动地把磁带机转换为"正常"模式。其实这种从磁带机引导系统并不是一项新的技术。事实上,大多数专门的UNIXTM工作站均具有该项技术,但在标准PC系统上,这种技术还是几乎不可能实现的。BIOS在引导时一般不能支持诸如磁带机等顺序存储设备,只有在引导后装入了驱动程序才可以被识别。因此,灾难恢复(DR)时所必需的最小引导块不能以磁带机上直接装入,更不用说直接从磁带上恢复数据。而OBDR则是在EPROM中内置了一个程序,将磁带机虚拟成一个光盘驱动器,这样只需一盘磁带、一个按键便可快速恢复全部系统。大大简化了系统恢复的程序,缩短了恢复时间。同时,OBDR是在一种自动的状态下进行数据恢复的,因此排除了人为错误造成的影响。
目前,带有OBDR功能的系统解决方案已成为系统集成商和代理商向中小型企业推荐的经典。而且一般对于支持OBDR SCSI卡、磁带机的服务器来说都能够搭建类似解决方案。不过由于需要专门的备份软件以及SCSI卡内的BIOS支持,所以最佳的服务器拍档仍然是惠普的产品,像hp Server tc2120、ProLiant ML300系列等都可与最新的DAT系列组成性价比最优的备份解决方案。
惠普ProLiant服务器都具有部署方便、 *** 作简单的特点,还可以内置/集成iLO卡实现远程控制和安装。与其他厂商的同类产品相比,在可用性、灵活性、扩展性和易管理性上都有胜出,非常适合企业工作组用户和不断增长的小型商业机构。像新推出的ML350 G3是ProLiant系列首款支持英特尔超线程技术的产品,采用了最新的Serverworks Grand Champions LE芯片组和基于奔腾4的至强处理器,使服务器性能提升30%。
ProLiant服务器都是高可用性产品,配置有(或可选)热插拔电源,以及冗余的电源、ROM、网卡等等,大大减少了宕机时间,为用户提供了完美的安全保障。在灵活性及扩展性上,ProLiant服务器为用户设计了很大的升级空间,具有更多的I/O插槽,支持更高的内存容量,并都配有双通道U3 SCSI卡。再加上Insight Manager 7等 *** 作方便的管理软件,提醒用户在第一时间发现问题,避免出现严重错误、提高工作效率。
可以看出,ProLiant 服务器+DAT磁带机的组合是非常适宜中小型企业应用的完美系统解决方案,它们在各方面出色的性能使其体现出在这一领域所少有的品质,为定位在这一需求上的用户提供了最优化的性能。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)