什么是线程（多线程），Python多线程的好处

几乎所有的 *** 作系统都支持同时运行多个任务，一个任务通常就是一个程序，每一个运行中的程序就是一个进程。当一个程序运行时，内部可能包含多个顺序执行流，每一个顺序执行流就是一个线程。

线程和进程

几乎所有的 *** 作系统都支持进程的概念，所有运行中的任务通常对应一个进程（Process）。当一个程序进入内存运行时，即变成一个进程。进程是处于运行过程中的程序，并且具有一定的独立功能。进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。

一般而言，进程包含如下三个特征：

独立性：进程是系统中独立存在的实体，它可以拥有自己的独立的资源，每一个进程都拥有自己的私有的地址空间。在没有经过进程本身允许的情况下，一个用户进程不可以直接访问其他进程的地址空间。

动态性：进程与程序的区别在于，程序只是一个静态的指令集合，而进程是一个正在系统中活动的指令集合。在进程中加入了时间的概念。进程具有自己的生命周期和各种不同的状态，在程序中是没有这些概念的。

并发性：多个进程可以在单个处理器上并发执行，多个进程之间不会互相影响。

并发（Concurrency）和并行（Parallel）是两个概念，并行指在同一时刻有多条指令在多个处理器上同时执行；并发才旨在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果。

大部分 *** 作系统都支持多进程并发执行，现代的 *** 作系统几乎都支持同时执行多个任务。例如，程序员一边开着开发工具在写程序，一边开着参考手册备查，同时还使用电脑播放音乐……除此之外，每台电脑运行时还有大量底层的支撑性程序在运行……这些进程看上去像是在同时工作。

但事实的真相是，对于一个 CPU 而言，在某个时间点它只能执行一个程序。也就是说，只能运行一个进程，CPU 不断地在这些进程之间轮换执行。那么，为什么用户感觉不到任何中断呢？

这是因为相对人的感觉来说，CPU 的执行速度太快了（如果启动的程序足够多，则用户依然可以感觉到程序的运行速度下降了）。所以，虽然 CPU 在多个进程之间轮换执行，但用户感觉到好像有多个进程在同时执行。

现代的 *** 作系统都支持多进程的并发执行，但在具体的实现细节上可能因为硬件和 *** 作系统的不同而采用不同的策略。比较常用的策略有：

共用式的多任务 *** 作策略，例如 Windows 31 和 Mac OS 9 *** 作系统采用这种策略；

抢占式的多任务 *** 作策略，其效率更高，目前 *** 作系统大多采用这种策略，例如 Windows NT、Windows 2000 以及 UNIX/Linux 等 *** 作系统。

多线程则扩展了多进程的概念，使得同一个进程可以同时并发处理多个任务。线程（Thread）也被称作轻量级进程（Lightweight Process），线程是进程的执行单元。就像进程在 *** 作系统中的地位一样，线程在程序中是独立的、并发的执行流。

当进程被初始化后，主线程就被创建了。对于绝大多数的应用程序来说，通常仅要求有一个主线程，但也可以在进程内创建多个顺序执行流，这些顺序执行流就是线程，每一个线程都是独立的。

线程是进程的组成部分，一个进程可以拥有多个线程，一个线程必须有一个父进程。线程可以拥有自己的堆栈、自己的程序计数器和自己的局部变量，但不拥有系统资源，它与父进程的其他线程共享该进程所拥有的全部资源。因为多个线程共享父进程里的全部资源，因此编程更加方便；但必须更加小心，因为需要确保线程不会妨碍同一进程中的其他线程。

线程可以完成一定的任务，可以与其他线程共享父进程中的共享变量及部分环境，相互之间协同未完成进程所要完成的任务。

线程是独立运行的，它并不知道进程中是否还有其他线程存在。线程的运行是抢占式的，也就是说，当前运行的线程在任何时候都可能被挂起，以便另外一个线程可以运行。

一个线程可以创建和撤销另一个线程，同一个进程中的多个线程之间可以并发运行。

从逻辑的角度来看，多线程存在于一个应用程序中，让一个应用程序可以有多个执行部分同时执行，但 *** 作系统无须将多个线程看作多个独立的应用，对多线程实现调度和管理，以及资源分配。线程的调度和管理由进程本身负责完成。

简而言之，一个程序运行后至少有一个进程，在一个进程中可以包含多个线程，但至少要包含一个主线程。

归纳起来可以这样说， *** 作系统可以同时执行多个任务，每一个任务就是一个进程，进程可以同时执行多个任务，每一个任务就是一个线程。

多线程的好处

线程在程序中是独立的、并发的执行流。与分隔的进程相比，进程中线程之间的隔离程度要小，它们共享内存、文件句柄和其他进程应有的状态

因为线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。

线程比进程具有更高的性能，这是由于同一个进程中的线程都有共性多个线程共享同一个进程的虚拟空间。线程共享的环境包括进程代码段、进程的公有数据等，利用这些共享的数据，线程之间很容易实现通信。

*** 作系统在创建进程时，必须为该进程分配独立的内存空间，并分配大量的相关资源，但创建线程则简单得多。因此，使用多线程来实现并发比使用多进程的性能要高得多。

总结起来，使用多线程编程具有如下几个优点：

进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。

*** 作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层 *** 作系统的调度方式，从而简化了 Python 的多线程编程。

在实际应用中，多线程是非常有用的。比如一个浏览器必须能同时下载多张；一个 Web 服务器必须能同时响应多个用户请求；图形用户界面（GUI）应用也需要启动单独的线程，从主机环境中收集用户界面事件……总之，多线程在实际编程中的应用是非常广泛的。

使用Python中的线程模块，能够同时运行程序的不同部分，并简化设计。如果你已经入门Python，并且想用线程来提升程序运行速度的话，希望这篇教程会对你有所帮助。

线程与进程

什么是进程

进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立内存空间，不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。

什么是线程

CPU调度和分派的基本单位 线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。线程间通信主要通过共享内存，上下文切换很快，资源开销较少，但相比进程不够稳定容易丢失数据。

进程与线程的关系图

线程与进程的区别：

进程

现实生活中，有很多的场景中的事情是同时进行的，比如开车的时候 手和脚共同来驾驶 汽车 ，比如唱歌跳舞也是同时进行的，再比如边吃饭边打电话；试想如果我们吃饭的时候有一个领导来电，我们肯定是立刻就接听了。但是如果你吃完饭再接听或者回电话，很可能会被开除。

注意：

多任务的概念

什么叫 多任务 呢？简单地说，就是 *** 作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。

现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的，那么，单核CPU是怎么执行多任务的呢？

答案就是 *** 作系统轮流让各个任务交替执行，任务1执行001秒，切换到任务2，任务2执行001秒，再切换到任务3，执行001秒，这样反复执行下去。表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。

真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以， *** 作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。 其实就是CPU执行速度太快啦！以至于我们感受不到在轮流调度。

并行与并发

并行（Parallelism）

并行：指两个或两个以上事件（或线程）在同一时刻发生，是真正意义上的不同事件或线程在同一时刻，在不同CPU资源呢上（多核），同时执行。

特点

并发（Concurrency）

指一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序（或线程）之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。

特点

multiprocessProcess模块

process模块是一个创建进程的模块，借助这个模块，就可以完成进程的创建。

语法：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）。

注意：1 必须使用关键字方式来指定参数；2 args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元祖形式，必须有逗号。

参数介绍：

group：参数未使用，默认值为None。

target：表示调用对象，即子进程要执行的任务。

args：表示调用的位置参数元祖。

kwargs：表示调用对象的字典。如kwargs = {'name':Jack, 'age':18}。

name：子进程名称。

代码：

除了上面这些开启进程的方法之外，还有一种以继承Process的方式开启进程的方式：

通过上面的研究，我们千方百计实现了程序的异步，让多个任务可以同时在几个进程中并发处理，他们之间的运行没有顺序，一旦开启也不受我们控制。尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题。

当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题，我们可以考虑加锁，我们以模拟抢票为例，来看看数据安全的重要性。

加锁可以保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个任务可以进行修改，即串行的修改。加锁牺牲了速度，但是却保证了数据的安全。

因此我们最好找寻一种解决方案能够兼顾：1、效率高（多个进程共享一块内存的数据）2、帮我们处理好锁问题。

mutiprocessing模块为我们提供的基于消息的IPC通信机制：队列和管道。队列和管道都是将数据存放于内存中 队列又是基于（管道+锁）实现的，可以让我们从复杂的锁问题中解脱出来， 我们应该尽量避免使用共享数据，尽可能使用消息传递和队列，避免处理复杂的同步和锁问题，而且在进程数目增多时，往往可以获得更好的可获展性（ 后续扩展该内容 ）。

线程

Python的threading模块

Python 供了几个用于多线程编程的模块，包括 thread, threading 和 Queue 等。thread 和 threading 模块允许程序员创建和管理线程。thread 模块 供了基本的线程和锁的支持，而 threading 供了更高级别，功能更强的线程管理的功能。Queue 模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间 共享数据的队列数据结构。

python创建和执行线程

创建线程代码

1 创建方法一:

2 创建方法二:

进程和线程都是实现多任务的一种方式，例如：在同一台计算机上能同时运行多个QQ（进程),一个QQ可以打开多个聊天窗口（线程）。资源共享：进程不能共享资源，而线程共享所在进程的地址空间和其他资源，同时，线程有自己的栈和栈指针。所以在一个进程内的所有线程共享全局变量，但多线程对全局变量的更改会导致变量值得混乱。

代码演示:

得到的结果是：

首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行（其中的JPython就没有GIL）。

那么CPython实现中的GIL又是什么呢？GIL全称Global Interpreter Lock为了避免误导，我们还是来看一下官方给出的解释：

主要意思为:

因此，解释器实际上被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行。在多线程环境中，Python 虚拟机按以下方式执行:

由于GIL的存在，Python的多线程不能称之为严格的多线程。因为 多线程下每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程在运行。

由于GIL的存在，即使是多线程，事实上同一时刻只能保证一个线程在运行， 既然这样多线程的运行效率不就和单线程一样了吗，那为什么还要使用多线程呢？

由于以前的电脑基本都是单核CPU，多线程和单线程几乎看不出差别，可是由于计算机的迅速发展，现在的电脑几乎都是多核CPU了，最少也是两个核心数的，这时差别就出来了：通过之前的案例我们已经知道，即使在多核CPU中，多线程同一时刻也只有一个线程在运行，这样不仅不能利用多核CPU的优势，反而由于每个线程在多个CPU上是交替执行的，导致在不同CPU上切换时造成资源的浪费，反而会更慢。即原因是一个进程只存在一把gil锁，当在执行多个线程时，内部会争抢gil锁，这会造成当某一个线程没有抢到锁的时候会让cpu等待，进而不能合理利用多核cpu资源。

但是在使用多线程抓取网页内容时，遇到IO阻塞时，正在执行的线程会暂时释放GIL锁，这时其它线程会利用这个空隙时间，执行自己的代码，因此多线程抓取比单线程抓取性能要好，所以我们还是要使用多线程的。

GIL对多线程Python程序的影响

程序的性能受到计算密集型(CPU)的程序限制和I/O密集型的程序限制影响,那什么是计算密集型和I/O密集型程序呢

计算密集型：要进行大量的数值计算，例如进行上亿的数字计算、计算圆周率、对视频进行高清解码等等。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是花费的主要时间在任务切换的时间，此时CPU执行任务的效率比较低。

IO密集型：涉及到网络请求(timesleep())、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO *** 作完成（因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度）。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。

当然为了避免GIL对我们程序产生影响，我们也可以使用，线程锁。

Lock&RLock

常用的资源共享锁机制：有Lock、RLock、Semphore、Condition等，简单给大家分享下Lock和RLock。

Lock

特点就是执行速度慢，但是保证了数据的安全性

RLock

使用锁代码 *** 作不当就会产生死锁的情况。

什么是死锁

死锁：当线程A持有独占锁a，并尝试去获取独占锁b的同时，线程B持有独占锁b，并尝试获取独占锁a的情况下，就会发生AB两个线程由于互相持有对方需要的锁，而发生的阻塞现象，我们称为死锁。即死锁是指多个进程因竞争资源而造成的一种僵局，若无外力作用，这些进程都将无法向前推进。

所以，在系统设计、进程调度等方面注意如何不让这四个必要条件成立，如何确定资源的合理分配算法，避免进程永久占据系统资源。

死锁代码

python线程间通信

如果各个线程之间各干各的，确实不需要通信，这样的代码也十分的简单。但这一般是不可能的，至少线程要和主线程进行通信，不然计算结果等内容无法取回。而实际情况中要复杂的多，多个线程间需要交换数据，才能得到正确的执行结果。

python中Queue是消息队列，提供线程间通信机制，python3中重名为为queue，queue模块块下提供了几个阻塞队列，这些队列主要用于实现线程通信。

在 queue 模块下主要提供了三个类，分别代表三种队列，它们的主要区别就在于进队列、出队列的不同。

简单代码演示

此时代码会阻塞，因为queue中内容已满，此时可以在第四个queueput('苹果')后面添加timeout，则成为 queueput('苹果'，timeout=1)如果等待1秒钟仍然是满的就会抛出异常，可以捕获异常。

同理如果队列是空的，无法获取到内容默认也会阻塞，如果不阻塞可以使用queueget_nowait()。

在掌握了 Queue 阻塞队列的特性之后，在下面程序中就可以利用 Queue 来实现线程通信了。

下面演示一个生产者和一个消费者，当然都可以多个

使用queue模块，可在线程间进行通信，并保证了线程安全。

协程

协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。

协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。

通俗的理解：在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行，注意不是通过调用函数的方式做到的，并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定。

在实现多任务时，线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。 *** 作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据， *** 作系统还会帮你做这些数据的恢复 *** 作。所以线程的切换非常耗性能。但是协程的切换只是单纯的 *** 作CPU的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。

greenlet与gevent

为了更好使用协程来完成多任务，除了使用原生的yield完成模拟协程的工作，其实python还有的greenlet模块和gevent模块，使实现协程变的更加简单高效。

greenlet虽说实现了协程，但需要我们手工切换，太麻烦了，gevent是比greenlet更强大的并且能够自动切换任务的模块。

其原理是当一个greenlet遇到IO(指的是input output 输入输出，比如网络、文件 *** 作等) *** 作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO *** 作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。

模拟耗时 *** 作：

如果有耗时 *** 作也可以换成，gevent中自己实现的模块，这时候就需要打补丁了。

使用协程完成一个简单的二手房信息的爬虫代码吧！

以下文章来源于Python专栏 ，作者宋宋

文章链接：>import javaawtTextArea;
import javaioFile;
import javautilArrayList;
import javautilList;
import javaxswingJFrame;
import javaxswingJLabel;
public class ThreadTest extends JFrame{
/

/
private static final long serialVersionUID = 1L;
private List<String> commonFile,dcmFile;
private JLabel commLabel,dcmLabel;
private TextArea commArea,dcmArea;
private int w=180,h=440;
SearchThread tSearch;
ShowDcmThread tShowDcm;
ShowThread tShow;
String path;
boolean searching=true;
public ThreadTest(){
super("多线程实例");
path="D:\\TRPACS\\ImagePath";
commonFile=new ArrayList<String>();
dcmFile=new ArrayList<String>();

commLabel=new JLabel("普通文件");
dcmLabel=new JLabel("DCM文件");
commArea=new TextArea();
dcmArea=new TextArea();

thissetLayout(null);
commLabelsetBounds(10, 10, w, 30);
dcmLabelsetBounds(w+20, 10, w, 30);
thisadd(commLabel);
thisadd(dcmLabel);

commAreasetBounds(10, 44, w, 350);
dcmAreasetBounds(w+20, 44, w, 350);
thisadd(commArea);
thisadd(dcmArea);

thissetSize(w2+30, h);
thissetVisible(true);

tSearch=new SearchThread();
tShowDcm=new ShowDcmThread();
tShow=new ShowThread();

new Thread(tSearch)start();
new Thread(tShowDcm)start();
new Thread(tShow)start();
}
public static void main(String[] args){
new ThreadTest();
}

class SearchThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
search(path);
searching=false;
}

private void search(String pPath){
File aFile=new File(pPath);
if(!aFileisDirectory()){
return;
}
String[] fileList=aFilelist();
for(int i=0;i<fileListlength;i++){
String aName=fileList[i];
File nFile=new File(pPath+"\\"+aName);
if(nFileisDirectory()){
search(nFilegetAbsolutePath());
continue;
}
// aName=nFilegetAbsolutePath();
Systemoutprintln("File:"+aName);
if(aNametoLowerCase()endsWith("dcm")){
dcmFileadd(aName);
}else{
commonFileadd(aName);
}
try {
Threadsleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
eprintStackTrace();
}
}
}
}
class ShowDcmThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
while(searching){
while(dcmFilesize()>0){
dcmAreaappend(dcmFileget(0)+"\r\n");
dcmFileremove(0);
}
try {
Threadsleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
eprintStackTrace();
}
}
while(dcmFilesize()>0){
dcmAreaappend(dcmFileget(0)+"\r\n");
dcmFileremove(0);
}
}

}
class ShowThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
while(searching){
while(commonFilesize()>0){
commAreaappend(commonFileget(0)+"\r\n");
commonFileremove(0);
}
try {
Threadsleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
eprintStackTrace();
}
}
while(commonFilesize()>0){
commAreaappend(commonFileget(0)+"\r\n");
commonFileremove(0);
}
}

}
}
希望楼主满意！

从开发平台到服务器的向上适化

适化概述

所谓适化就是将桌面应用转化为Client/Server应用

适化是一个很复杂的主题 这里不详细讲述 本节将介绍适化Delphi 应用程序中最重要的方面

适化的主要方面有

● 将数据库从桌面平台到服务器的适化

● 将应用程序转化为Client/Server的适化

适化还需要实现从桌面环境到Client/Server环境的转化

桌面数据库和SQL服务器数据库在许多方面有不同之处 例如

● 桌面数据库用于同一时刻单用户的访问 而服务器用于多用户访问

● 桌面数据库是面向记录的 而服务器是面向集合的

● 桌面数据库将每个表存储在独立的文件中 而服务器将所有的表存储在数据库中Client/Server应用必须解决更新的问题 最复杂的是联接 网络和事务控制

适化数据库

适化数据库包含下列步骤

● 在桌面数据库结构的基础上 定义服务器上的元数据

● 将数据从桌面转化到服务器中

● 解决下列问题

● 数据类型差异

● 数据安全性和完整性

● 事务控制

● 数据访问权

● 数据合法性

● 锁定

Delphi提供了两种方法适化一个数据库

● 使用Database Desktop工具 选择菜单Tools/Utilities/Copy to命令将数据库表从桌面方式拷贝到SQL格式

● 建立应用TBatchMove部件的应用程序

这两种方法都可以将表结构和数据从桌面数据源转化到服务器上 依靠这些数据库 可能需要改变结果表 例如 可能想进行不同数据类型的映射

也可以将下列特征加入数据库

● 完整性约束

● 索引

● 检测约束

● 存储过程和触发器

● 其它服务器特征

如果用SQL脚本和服务器数据定义工具定义元数据会更有效 然后用前面介绍的两种方法转移数据 因为如果是手工定义数据库表 Database Desktop和TBatchMove 部件将只拷贝数据

适化应用程序

在理论上 设计用来访问局部数据的Delphi应用程序做很少的修改就可以访问远程服务器上的数据 如果在服务器上定义适合的数据源 你就能将应用程序指向访问它 这只需简单地改变应用程序中TTable或TQuery部件的DatabaseName属性

实际上 在访问局部和过程数据源之间有许多重要的不同之处 Client/Server应用程序必须解决大量的在桌面应用中所没有的问题

任何Delphi应用程序都能用TTable或TQuery部件访问数据 桌面应用程序通常都是使用TTable部件 当适化到SQL服务器上时 用TQuery会更有效 如果应用程序要检索大量记录 则TQuery部件要略胜一筹

如果应用程序使用统计或数学函数 那么在服务器上通过存储过程执行这些函数会更有效 因为存储过程执行更快 使用存储过程还可以减少网络负载 特别是大量行数据的函数

例如 计算大量记录的标准差

● 如果该函数在客户端执行 所有的值从服务器上检索出来并送到客户端 导致网络拥塞

● 如果该函数在服务器端执行 则应用程序只需要服务器上的答案

Delphi客户/服务器应用实例分析

本节中采用的实例是Delphi 数据库的例子CSDEMO CSDEMO是Delphi客户/服务器编程的示例程序 它采用的数据库服务器是Local InterBase Server

CSDEMO较好地示范了BDE环境的配置 InterBASE Server高级功能应用 SQL服务器联接 触发器应用 存储过程编程和事务控制技术等 具有较高的参考价值 本节讲述下列内容

● 数据库环境介绍

● TDatabase的应用

● 不同数据库表的切换

● 触发器编程

● 存储过程编程

● 事务控制应用

数据库环境介绍

本例中采用的数据库服务器是Local InterBase Server Local InterBase是InterBase Server的单用户版 位 兼容ANSI SQL Local InterBase支持客户/服务器应用在单机上的开发和测试 并且可以很容易地适化到InterBase Server上 因此 开发客户/服务器应用采用Local InterBase作为原型开发环境是很方便的

IBLOCAL的BDE参数

本例中的SQL数据库是IBLOCAL 它是由BDE配置工具（BDECFG EXE）设置参数值 它的各项参数值列于下表

表 IBLOCAL的各项参数值

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

参 数 名 参 数 值

────────────────────────────────────

TYPE INTRBASE

PATH

SERVER NAME C:\INTRBASE\EXAMPLES\EMPLOYEE GDB

USER NAME SYSDBA

OPEN MODE READ/WRITE

SCHEMA CACHE SIZE

LANGDRIVER

SQLQRYMODE

SQLPASSTHRU MODE SHARED AUTOMIT

SCHEMA CHCHE TIME

MAX ROWS

BATCH COUNT

ENABLE SCHEMA CACHE FALSE

SCHEMA CACHE DIR

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

数据库结构介绍

IBLOCAL数据库的结构都是由InterBase服务器工具交互式SQL工具（ISQL）定义的

用ISQL定义数据库 首先要用Create Database命令建立数据库 建立的新数据库一般是以GDB为扩展名 建立好后 就可以用SQL语言定义数据库表 例如建立EMPLOYEE表的SQL语句如下

定义域名数据类型

CREATE DOMAIN FIRSTNAME AS VARCHAR（ ）

CREATE DOMAIN LASTNAME AS VARCHAR（ ）

CREATE DOMAIN COUNTRYNAME AS VARCHAR（ ）

CREATE DOMAIN EMPNO AS SMALLINT;

CREATE DOMAIN DEPTNO AS CHAR（ ）

CHECK （VALUE = OR （VALUE > AND VALUE <= ） OR VALUE IS NULL）

CREATE DOMAIN JOBCODE AS VARCHAR（ ）

CHECK （VALUE > ）

CREATE DOMAIN JOBGRADE AS SMALLINT

CHECK （VALUE BEEEN AND ）

CREATE DOMAIN SALARY AS NUMERIC（ ）

DEFAULT

CHECK （VALUE > ）

建立EMPLOYEE表

lishixinzhi/Article/program/Delphi/201311/25125

IBM有个家伙做了个测试，发现切换线程context的时候，windows比linux快一倍多。进出最快的锁（windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex），windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好，而且在经过实际编程之后，综合来看我觉得linux更适合做high performance server，不过在多线程这个具体的领域内，linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的，毕竟unix家族都是从多进程过来的，而 windows从头就是多线程的。
如果是UNIX/linux环境，采用多线程没必要。
多线程比多进程性能高？误导！
应该说，多线程比多进程成本低，但性能更低。
在UNIX环境，多进程调度开销比多线程调度开销，没有显著区别，就是说，UNIX进程调度效率是很高的。内存消耗方面，二者只差全局数据区，现在内存都很便宜，服务器内存动辄若干G，根本不是问题。
多进程是立体交通系统，虽然造价高，上坡下坡多耗点油，但是不堵车。
多线程是平面交通系统，造价低，但红绿灯太多，老堵车。
我们现在都开跑车，油（主频）有的是，不怕上坡下坡，就怕堵车。
高性能交易服务器中间件，如TUXEDO，都是主张多进程的。实际测试表明，TUXEDO性能和并发效率是非常高的。TUXEDO是贝尔实验室的，与UNIX同宗，应该是对UNIX理解最为深刻的，他们的意见应该具有很大的参考意义。
多线程的优点：
无需跨进程边界；
程序逻辑和控制方式简单；
所有线程可以直接共享内存和变量等；
线程方式消耗的总资源比进程方式好；
多线程缺点：
每个线程与主程序共用地址空间，受限于2GB地址空间；
线程之间的同步和加锁控制比较麻烦；
一个线程的崩溃可能影响到整个程序的稳定性；
到达一定的线程数程度后，即使再增加CPU也无法提高性能，例如Windows Server 2003，大约是1500个左右的线程数就快到极限了（线程堆栈设定为1M），如果设定线程堆栈为2M，还达不到1500个线程总数；
线程能够提高的总性能有限，而且线程多了之后，线程本身的调度也是一个麻烦事儿，需要消耗较多的CPU

多进程优点：
每个进程互相独立，不影响主程序的稳定性，子进程崩溃没关系；
通过增加CPU，就可以容易扩充性能；
可以尽量减少线程加锁/解锁的影响，极大提高性能，就算是线程运行的模块算法效率低也没关系；
每个子进程都有2GB地址空间和相关资源，总体能够达到的性能上限非常大
多线程缺点：
逻辑控制复杂，需要和主程序交互；
需要跨进程边界，如果有大数据量传送，就不太好，适合小数据量传送、密集运算
多进程调度开销比较大；
最好是多进程和多线程结合，即根据实际的需要，每个CPU开启一个子进程，这个子进程开启多线程可以为若干同类型的数据进行处理。当然你也可以利用多线程+多CPU+轮询方式来解决问题……
方法和手段是多样的，关键是自己看起来实现方便有能够满足要求，代价也合适。

发所用语言为C
一般的要想学好嵌入式开发就要两个都会
如果只学linux，这个只是为以后从事linux服务器搭建，管理和维护等差不多就是跟硬件打交道
而嵌入式开发就相当于在windows下用C，C++,C#，java等开发一样只不过他的开发平台换成了linux
如果想自学建议按照以下步骤：
学习步骤如下：
1、Linux 基础
安装Linux *** 作系统
Linux文件系统
Linux常用命令
Linux启动过程详解
熟悉Linux服务能够独立安装Linux *** 作系统
能够熟练使用Linux系统的基本命令
认识Linux系统的常用服务安装Linux *** 作系统
Linux基本命令实践
设置Linux环境变量
定制Linux的服务 Shell 编程基础使用vi编辑文件
使用Emacs编辑文件
使用其他编辑器
2、Shell 编程基础
Shell简介
认识后台程序
Bash编程熟悉Linux系统下的编辑环境
熟悉Linux下的各种Shell
熟练进行shell编程熟悉vi基本 *** 作
熟悉Emacs的基本 *** 作
比较不同shell的区别
编写一个测试服务器是否连通的shell脚本程序
编写一个查看进程是否存在的shell脚本程序
编写一个带有循环语句的shell脚本程序
3、Linux 下的 C 编程基础
linux C语言环境概述
Gcc使用方法
Gdb调试技术
Autoconf
Automake
Makefile
代码优化 熟悉Linux系统下的开发环境
熟悉Gcc编译器
熟悉Makefile规则编写Hello,World程序
使用 make命令编译程序
编写带有一个循环的程序
调试一个有问题的程序
4、嵌入式系统开发基础
嵌入式系统概述
交叉编译
配置TFTP服务
配置NFS服务
下载Bootloader和内核
嵌入式Linux应用软件开发流程
熟悉嵌入式系统概念以及开发流程
建立嵌入式系统开发环境制作cross_gcc工具链
编译并下载U-boot
编译并下载Linux内核
编译并下载Linux应用程序
嵌入式系统移植
Linux内核代码
平台相关代码分析
ARM平台介绍
平台移植的关键技术
移植Linux内核到 ARM平台 了解移植的概念
能够移植Linux内核移植Linux26内核到 ARM9开发板
5、嵌入式 Linux 下串口通信
串行I/O的基本概念
嵌入式Linux应用软件开发流程
Linux系统的文件和设备
与文件相关的系统调用
配置超级终端和MiniCOM 能够熟悉进行串口通信
熟悉文件I/O 编写串口通信程序
编写多串口通信程序
6、嵌入式系统中多进程程序设计
Linux系统进程概述
嵌入式系统的进程特点
进程 *** 作
守护进程
相关的系统调用了解Linux系统中进程的概念
能够编写多进程程序编写多进程程序
编写一个守护进程程序
sleep系统调用任务管理、同步与通信 Linux任务概述
任务调度
管道
信号
共享内存
任务管理 API 了解Linux系统任务管理机制
熟悉进程间通信的几种方式
熟悉嵌入式Linux中的任务间同步与通信
编写一个简单的管道程序实现文件传输
编写一个使用共享内存的程序
7、嵌入式系统中多线程程序设计
线程的基础知识
多线程编程方法
线程应用中的同步问题了解线程的概念
能够编写简单的多线程程序编写一个多线程程序
8、嵌入式 Linux 网络编程
网络基础知识
嵌入式Linux中TCP/IP网络结构
socket 编程
常用 API函数
分析Ping命令的实现
基本UDP套接口编程
许可证管理
PPP协议
GPRS 了解嵌入式Linux网络体系结构
能够进行嵌入式Linux环境下的socket 编程
熟悉UDP协议、PPP协议
熟悉GPRS 使用socket 编写代理服务器
使用socket 编写路由器
编写许可证服务器
指出TCP和UDP的优缺点
编写一个web服务器
编写一个运行在 ARM平台的网络播放器
9、GUI 程序开发
GUI基础
嵌入式系统GUI类型
编译QT
进行QT开发熟悉嵌入式系统常用的GUI
能够进行QT编程使用QT编写“Hello，World”程序
调试一个加入信号/槽的实例
通过重载QWidget 类方法处理事件
10、Linux 字符设备驱动程序
设备驱动程序基础知识
Linux系统的模块
字符设备驱动分析
fs_operation结构
加载驱动程序了解设备驱动程序的概念
了解Linux字符设备驱动程序结构
能够编写字符设备驱动程序编写Skull驱动
编写键盘驱动
编写I/O驱动
分析一个看门狗驱动程序
对比Linux26内核与24内核中字符设备驱动的不同
Linux 块设备驱动程序块设备驱动程序工作原理
典型的块设备驱动程序分析
块设备的读写请求队列了解Linux块设备驱动程序结构
能够编写简单的块设备驱动程序比较字符设备与块设备的异同
编写MMC卡驱动程序
分析一个文件系统
对比Linux26内核与24内核中块设备驱动的不同
11、文件系统
虚拟文件系统
文件系统的建立
ramfs内存文件系统
proc文件系统
devfs 文件系统
MTD技术简介
MTD块设备初始化
MTD块设备的读写 *** 作了解Linux系统的文件系统
了解嵌入式Linux的文件系统
了解MTD技术
能够编写简单的文件系统为 ARM9开发板添加 MTD支持
移植JFFS2文件系统
通过proc文件系统修改 *** 作系统参数
分析romfs 文件系统源代码
创建一个cramfs 文件系统
望采纳：可是一个字一个字钱敲出来的
另外,站长团上有产品团购,便宜有保证

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