主流的数据库有:
1、MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,属于Oracle旗下产品。
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem,关系数据库管理系统)应用软件之一。
2、SQLServer
SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。
具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行MicrosoftWindows98的膝上型电脑到运行MicrosoftWindows2012的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
3、OracleDatabase
OracleDatabase,是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
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数据库的类型
1、关系数据库
关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。
在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。
2、非关系型数据库
非关系型数据库,指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。
所谓CAP理论,简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求,一次性满足两种要求是该系统的上限。
而一致性哈希算则指的是非关系型数据库在应用过程中,为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法,该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端,即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动,当节点过多时,相关工作结果就无法那么准确。
当前,支持数据存储、人工智能和多元化内容的工作负载正以前所未有的速度迁移到云,数据中心服务器市场高速增长。不过,目前大多数云基础设施仍在使用30年前的x86架构处理器技术,而对高性能、高能效和更低的总拥有成本的需要,加快了非x86架构处理器的发展,Arm处理器正在成为这一进程的主力,一些相关公司正在引人注目。创立于2018年的Ampere Computing是其中颇具代表性的一家服务器芯片公司,该公司目前主推产品是号称全球首款云原生处理器的Ampere Altra,该处理器内核基于64位Arm处理器,专为云定制,Ampere Computing强调其具备可预测性、可扩展性和高性能。
据Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich介绍,作为云原生通用处理器,Ampere Altra可在云环境下运行所有应用。从Web服务器到数据库到缓存解决方案,再到视频编码,甚至AI推理,Ampere Altra在性能上超越传统x86处理器3倍之多,在性能功耗比上领先近4倍。
Ampere Altra针对云工作负载特性而进行了一些设计,例如该处理器每个内核仅运行一个单线程,并保持一致的高频率,因此避免了因服务器上多个用户而导致的性能不佳的问题。
在利用率方面,Ampere Altra可以将内核数扩展至128核,并为每个核提供大容量低延迟的专用缓存。借助智能高带宽mesh互联结构,所有高性能核都连接在一起,打破了传统的CPU在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。Ampere Altra采用先进的DDR和PCIe技术设计,可实现最大容量,扩展内存和IO的带宽。此外,所有必要的服务器级RAS、可管理性和平台安全功能均可实现横向扩展部署,并为客户提供“开箱即用”的体验。
Ampere Altra系列有两个产品,其中Ampere Altra内置80个Armv82核,频率为33 GHz;Ampere Altra Max则内置128个Armv82核,频率为30 GHz,两款产品都支持128通道高速PCIe Gen4和8 72 ECC保护的DDR4 3200内存。
在AI推理上,Ampere Computing也正在推进部署。基于Ampere Altra的AI方案支持TensorFlow、PyTorch和ONNX框架。其硬件支持原生FP16数据格式,与FP32相比,速度提高了近2倍,且大多数AI模型几乎没有精度损失。该公司提供了一个易于使用的Docker容器,其中包括计算机视觉和自然语言处理模型示例和基准,以使开发人员能够快速入门。
一项MLPerf的测试显示,Ampere AI优化框架+Ampere Altra Max的组合,使用FP16时,吞吐量比AWS Graviton高出5倍,比x86竞争产品高出2倍以上。
在另一项面积功耗比的测试中,Ampere Altra的单核功耗比传统CPU低67%以上,其32核处理器的功耗比同等的x86 CPU低 46倍,性能高出2倍。得益于此,Ampere Computing开辟了其他竞争对手无法涉足的新领地—— 汽车 自动驾驶,他们正在和通用 汽车 旗下自动驾驶子公司Cruise进行相关合作。
Ampere Altra得到了市场积极的反馈:虚拟主机平台Plesk通过甲骨文云搭载Ampere Altra,仅第一个月就推出了1000多个实例,实现了有史以来最快的产品推广速度。
微软最新的Azure虚拟机也采用了Ampere Altra,该虚拟机系列包括通用Dpsv5和内存优化的Epsv5虚拟机,微软声称这些虚拟机的性价比比基于IBM x86的虚拟机高出50%。
其他终端用户,如红牛车队、GenyMobile、墨尔本大学、布里斯托尔大学和耶拿大学,也都在相关云环境应用中采用了Ampere Computing的处理器。
目前,包括微软、甲骨文、腾讯、阿里、Equinix Metals、CloudFlare、京东、优刻得、Hetzner等众多公司在他们的服务器中使用Ampere Computing的方案和产品,全球已有40多个服务器平台支持Ampere Altra,7家全球最大的超大规模数据中心正在部署该公司产品。
其中,腾讯云推出了基于Ampere Altra处理器SR1的实例。阿里云不仅推出了基于Ampere Altra处理器的c6r和g6r实例,还推出了基于Ampere Computing处理器的手机云 游戏 服务。京东也推出了两款基于Ampere Altra处理器的实例,一款用于计算、一款用于存储。
除了云服务提供商,Ampere Computing同ODM和OEM服务器业务的合作也在不断扩大,包括富士康、技嘉、浪潮、超微和纬颖等。最新的消息是,Ampere Computing已经开始为特定客户的服务器提供下一代处理器Ampere One的样品。新CPU采用公司自研核(也是以ARM ISA为基础,并且能够与Altra和Altra Max兼容),5nm工艺,支持DDR5和PCIe 50接口。至此,Ampere Computing拥有并行的两大产品家族——基于Arm的Ampere Altra系列和基于自研核的Ampere One。它们分别适用于不同工作负载、细分市场和应用程序。例如为边缘场景设计的32核40W产品,以及为超大规模数据中心负载设计的128核125W产品。
不久前,来自路透社的消息称,Ampere Computing在4月份已秘密申请在美国IPO。
只论技术方面的话,通俗的说就是前端界面,后端逻辑,数据库,web服务器,以及真实服务器(云服务器或实实在在的硬件服务器)。
前端界面这一块,现在比较流行热门的技术有vuejs,vuejs是一个基于数据驱动的渐进式前端开源框架,不仅适用于PC端,也适总于移动端,现在很多大型的网站都在用vuejs。多说一句,vuejs的作者是中国人。
再说后端这一块,基本上是被springboot一统天下,springboot的IOC和AOP特性以及一系列的设计模式,让开发变得简单高效。
数据库这一块,市面上比较流行的有商业数据库有甲骨文公司的oracle,微软的sqlserver,开源的有postgresql,mysql,redis,sqlite等。
web服务器,比较常用的就是tomcat,nginx等。
服务器硬件的话,要么是云服务器(阿里云或者腾讯云),要么是真是的硬件服务器。
最后,网站开发,说简单也简单,就是三层构架,说难也难,其中涉及高并发大数据负载均衡的问题,都是现在热门的问题。如果想快速开发,建议借助现有的开源平台,快速高效,省时省力。
甲骨文在中国的发展很不顺利。
为了符合国内法律法规政策,外企在中国做云的生意都要在本地建数据中心。像微软、亚马逊和SAP都找了本地公司来落地,突破政策壁垒,但甲骨文一直很自大,它谁也不找,等着别人来找它。
数据中心迟迟未建立起来,导致甲骨文一直没有把云这块业务发展起来,2016年,甲骨文曾在国内找到腾讯云与之展开合作。腾讯是国内三巨头之一,甲骨文的业务在腾讯占的比例是很小的。除此之外,甲骨文也想了些其他逃避监管的方式来推自己的云产品,比如以神州数码的名义推出云一体机。
据市场研究机构Gartner最新数据显示,在云计算市场中,亚马逊、微软、阿里云、谷歌云占据市场前四,加起来占据云市场超7成份额,市场逐步向头部聚集。而甲骨文的市场份额仅有2%,这让甲骨文的突围更加艰难。
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甲骨文裁撤北京中心:
7月21日消息全球知名数据库公司甲骨文(Oracle)从去年开始就一直在北京裁员,目前已知约有500名员工离职。不过有员工爆料称,甲骨文对离职员工给予了N+6补偿。
了解到,从去年5月开始,甲骨文就开始大规模裁撤中国区的员工,其中1600人的研究中心首批就裁员900多人,其中北京地区就有500多人离职。目前,甲骨文公司并未对上述信息做出回应。
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