PS：设计核心流程的任务等，如支付回调
PS：任务中设计到事务等
基于gocron的任务节点做任务分级，不同级别的任务对应不同的gocron节点。如下图：
把三级任务放在三级节点上跑，如下图：
以此类推，不同级别的任务跑在对应级别的节点上。
当流量高峰来临时，我们想通过停掉所有三级任务来实现快速降级，而这个 *** 作仅仅需要关闭对应节点的连接即可。如下图
PS：这个 *** 作同时会停止所有正在运行的任务
举个例子：目前我的三级任务节点上运行了一个同步数据的任务（预计5分钟左右能执行完），当我把三级任务节点关闭时，这个任务会直接失败，在节点对应的机器上我们可以看到所有进程也被直接kill掉了，即使我的任务是多进程在跑，相应的子进程也会被kill掉。如下：
当前正在服务的三级节点-asgard三级定时任务
当前正在节点-asgard三级定时任务上运行的任务-商品数据整合同步搜索个推库
节点服务器上正在运行的进程
这时候我们关闭asgard三级定时任务这个节点
可以看到任务直接执行失败了
同时，节点服务器上的进程也被kill掉了
由于二级任务可能涉及到事务等 *** 作，非万分紧急情况下不能直接终止，以免导致脏数据的产生。对于这种任务的降级我们不能直接通过节点的方式停止任务。可以通过关闭任务的方式停止。如下：
PS：关闭任务的 *** 作会等当前的任务执行完成再关闭，不会对当前任务产生任何影响
举个例子：
还拿asgard三级定时任务这个节点来看，目前这个节点在链接状态
这个节点下跑了一个任务
同样的，节点服务器上有对应的进程在跑着
这时候，我们关闭这个任务
我们可以看到，关闭这个任务，不会影响正在执行的任务
节点对应的服务器上的任务也正常在跑
PS：这个关闭任务对应的是，完成当前任务后不再执行新的任务。
1、基于gocron的任务节点对任务做分级处理
2、一、二、三级任务的划分
3、服务降级的两种方式：关闭节点&关闭任务
crond是什么？
crond 和crontab是不可分割的。crontab是一个命令，常见于Unix和类Unix的 *** 作系统之中，用于设置周期性被执行的指令。该命令从标准输入设备读取指令，并将其存放于“crontab”文件中，以供之后读取和执行。该词来源于希腊语chronos(χρόνος)，原意是时间。
而crond正是它的守护进程。cron服务是一个定时执行的服务，可以通过crontab 命令添加或者编辑需要定时执行的任务。
linux定时任务分为两种
1）系统自身轮训的任务，比如定时（5天或者一周）备份/var/log/message等日志文件(系统的定时任务一般分为七段或者八段(centos6以下)，以空格分割)
系统轮训的配置文件/etc/logrotateconf (centos7以下的在/etc/crondaily/logrotate/logrotateconf )
2）用户执行的定时任务(用户的定时任务一般分为六段)
at适合执行一次就结束的调度任务
anacrontab适合于非724小时开机的服务器准备的，是以天为单位执行的，不能指定以分钟的定时任务，在停机期间没有任务执行，可以开机时执行。
cron服务是Linux的内置服务，但它不会开机自动启动，可以每分钟执行任务。可以用以下命令启动和停止服务：
以上1-5行分别为启动、停止、重启服务和重新加载配置、查看服务状态
把cron设为在开机的时候自动启动
crontab *** 作
基本格式
基本使用
JMulTi 是一个用于计量经济学和时间序列分析的开源软件包。以下是安装和配置 JMulTi 的步骤：1 下载 JMulTi 软件包。可以从 JMulTi 官方网站（>
前面我们介绍了 Kettle的Spoon的转换和作业定时任务GUI设计方式以及运行，但是在实际应用中，我们需要计划任务是在服务器后台运行。
首先我们需要了解Kettle的Kitchen和Pan
Kitchen——作业(job)执行器 (命令行方式)
Pan——转换(trasform)执行器 (命令行方式)
下面我们将重点讲解经常会用到的 作业执行器 Kitchenbat 。
1、新建一个bat文件，命名jobbat，然后编辑，输入内容如下：
注意：确保路径的正确性。
2、双击jobbat，即可运行。
我们已经建立了命令行运行的bat文件，并且已经可以正确执行我们的ETL任务了，但是现在我们在运行bat后，桌面上面会一直存在一个控制台的黑窗口，我们可以使用bat命令中的隐藏窗口的命令。
修改我们的jobbat文件
在此双击jobbat运行，我们将不会再看到控制台黑窗口继续保留在桌面上，并且等待设置的间隔时间后，我们可以看到日志文件记录。
···
2017/12/07 16:51:26 - Kitchen - Logging is at level : 基本日志
2017/12/07 16:51:26 - Kitchen - Start of run
2017/12/07 16:51:31 - job2 - 开始执行任务
2017/12/07 16:51:31 - job2 - job2
2017/12/07 16:53:31 - job2 - 开始项[简单表同步]
2017/12/07 16:53:31 - 简单表同步 - Loading transformation from XML file [file:///D:/KettleProject/TEST2ktr]
2017/12/07 16:53:31 - 简单表同步 - Using run configuration [Pentaho local]
2017/12/07 16:53:31 - 简单表同步 - Using legacy execution engine
2017/12/07 16:53:31 - TEST2 - 为了转换解除补丁开始 [TEST2]
2017/12/07 16:53:32 - 表输入0 - Finished reading query, closing connection
2017/12/07 16:53:32 - 表输入0 - 完成处理 (I=3, O=0, R=0, W=3, U=0, E=0)
2017/12/07 16:53:32 - 插入 / 更新0 - 完成处理 (I=3, O=0, R=3, W=3, U=1, E=0)
···
上一篇： Kettle入门之三 Kettle定时任务（GUI）
下一篇： Kettle入门之五 Kettle应用场景（增量插入和更新）
java定时任务Timer 关于定时任务，似乎跟时间 *** 作的联系并不是很大，但是前面既然提到了定时任务，索性在这里一起解决了。设置定时任务很简单，用Timer类就搞定了。一、延时执行首先，我们定义一个类，给它取个名字叫TimeTask，我们的定时任务，就在这个类的main函数里执行。代码如下：
package test;
import javautilTimer;
public class TimeTaskTest {
public static void main(String[] args){ Timer timer = new Timer();
timerschedule(new Task(), 60 1000);
}
}
解释一下上面的代码。上面的代码实现了这样一个功能，当TimeTask程序启动以后，过一分钟后执行某项任务。很简单吧：先new一个Timer对象，然后调用它的schedule方法，这个方法有四个重载的方法，这里我们用其中一个，
public void schedule(TimerTask task,long delay)
首先，第一个参数第一个参数就是我们要执行的任务。这是一个TimerTask对象，确切点说是一个实现TimerTask的类的对象，因为TimerTask是个抽象类。上面的代码里 面，Task就是我们自己定义的实现了TimerTask的类，因为是在同一个包里面，所以没有显性的import进来。Task类的代码如下
package test;
import javautilTimerTask;
public class Task extends TimerTask { public void run()
{
Systemoutprintln("定时任务执行");
}
}
我们的Task必须实现TimerTask的方法run，要执行的任务就在这个run方法里面，这里，我们只让它往控制台打一行字。第二个参数第二个参数是一个long型的值。这是延迟的时间，就是从程序开始以后，再过多少时间来执行定时任务。这个long型的值是毫秒数，所以前面我们的程序里面，过一分钟后执行用的参数值就是 60 1000。二、循环执行设置定时任务的时候，往往我们需要重复的执行这样任务，每隔一段时间执行一次，而上面的方法是只执行一次的，这样就用到了schedule方法的是另一个重载函数public void schedule(TimerTask task,long delay,long period)
前两个参数就不用说什么了，最后一个参数就是间隔的时间，又是个long型的毫秒数（看来java里涉及到时间的，跟这个long是脱不了干系了），比如我们希望上面的任务从第一次执行后，每个一分钟执行一次，第三个参数值赋60 1000就ok了。三、指定执行时间既然号称是定时任务，我们肯定希望由我们来指定任务指定的时间，显然上面的方法就不中用了，因为我们不知道程序什么时间开始运行，就没办法确定需要延时多少。没关系，schedule四个重载的方法还没用完呢。用下面这个就OK了：
public void schedule(TimerTask task,Date time)
比如，我们希望定时任务2006年7月2日0时0分执行，只要给第二个参数传一个时间设置为2006年7月2日0时0分的Date对象就可以了。有一种情况是，可能我们的程序启动的时候，已经是2006年7月3日了，这样的话，程序一启动，定时任务就开始执行了。schedule最后一个重载的方法是public void schedule(TimerTask task,Date firstTime,long period)
没必要说什么了吧:)四、j2ee中的定时任务在实际的项目中，往往定时任务需要对web工程中的资源进行 *** 作，这样一来，用上面的单个程序的方式可能就有点力不从心了，因为很多web工程的资源它 *** 作不到。解决的办法是，使用Servlet，把执行定时任务的那些代码放到Servlet的init()函数里就可以了，这个easy，就没有必要再写示例代码了吧
window环境可以考虑用 任务计划调用bat批处理文件进行发送。
>Elastic-Job当当网基于quartz 二次开发的d性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分 布式协调，实现任务高可用以及分片。它由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成，使用Elastic-Job可以快速实现分布式任务调度。
提供的功能：
分布式调度协调： 在分布式环境中，任务能够按指定的调度策略执行，并且能够避免同一任务多实例重复执行。
丰富的调度策略： 基于成熟的定时任务作业框架Quartz cron表达式执行定时任务。
d性扩容缩容： 当集群中增加某一个实例，它应当也能够被选举并执行任务；当集群减少一个实例时，它所执行的任务能被转移到别的实例来执行。
失效转移： 某实例在任务执行失败后，会被转移到其他实例执行。
错过执行作业重触发 ： 若因某种原因导致作业错过执行，自动记录错过执行的作业，并在上次作业完成后自动触发。
支持并行调度 ： 支持任务分片，任务分片是指将一个任务分为多个小任务项在多个实例同时执行。
作业分片一致性 ： 当任务被分片后，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例。
支持作业生命周期 *** 作 ： 可以动态对任务进行开启及停止 *** 作。
丰富的作业类型： 支持Simple、DataFlow、Script三种作业类型，后续会有详细介绍。
Spring整合以及命名空间支持 ： 对Spring支持良好的整合方式，支持spring自定义命名空间，支持占位符。
运维平台 ： 提供运维界面，可以管理作业和注册中心。
分片概念
作业分片是指任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的应用实例分别执行某 一个或几个分片项。
例如：Elastic-Job快速入门中文件备份的例子，现有2台服务器，每台服务器分别跑一个应用实例。为了快速的执行作业，那么可以将作业分成4片，每个应用实例个执行2片。作业遍历数据的逻辑应为：实例1查找text和image 类型文件执行备份；实例2查找radio和video类型文件执行备份。 如果由于服务器扩容应用实例数量增加为4，则 作业遍历数据的逻辑应为：4个实例分别处理text、image、radio、video类型的文件。
可以看到，通过对任务合理的分片化，从而达到任务并行处理的效果，最大限度的提高执行作业的吞吐量。
分片项与业务处理解耦
Elastic-Job并不直接提供数据处理的功能，框架只会将分片项分配至各个运行中的作业服务器，开发者需要自行处 理分片项与真实数据的对应关系。
最大限度利用资源
将分片项设置为大于服务器的数量，最好是大于服务器倍数的数量，作业将会合理的利用分布式资源，动态的分配分片项。
例如：3台服务器，分成10片，则分片项分配结果为服务器A=0,1,2;服务器B=3,4,5;服务器C=6,7,8,9。 如果服务器C 崩溃，则分片项分配结果为服务器A=0,1,2,3,4;服务器B=5,6,7,8,9。在不丢失分片项的情况下，最大限度的利用现有资源提高吞吐量。
作业类型
elastic-job提供了三种类型的作业：Simple类型作业、Dataflow类型作业、Script类型作业。这里主要讲解前两者。Script类型作业意为脚本类型作业，支持shell，python，perl等所有类型脚本，使用不多，可以参见github文档。
SimpleJob需要实现SimpleJob接口，意为简单实现，未经过任何封装，与quartz原生接口相似。
Dataflflow类型的定时任务需实现DataflflowJob接口，该接口提供2个方法可供覆盖，分别用于抓取(fetchData)和处理(processData)数据。Dataflflow类型用于处理数据流，它和SimpleJob不同，它以数据流的方式执行，调用fetchData抓取数据，直到抓取不到数据才停止作业。
非流式处理数据则只会在每次作业执行过程中执行一次fetchData方法和processData方法，随即完成本次作业。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）