云服务器的用途有哪些？

云服务器的用途非常多，例如：

1、建网站。

利用著名的WordPress可以让小白和新手搭建一个网站。

2、技术编程。

现在互联网行业大爆发，衍生出来的技术岗位多不胜数，为了就业，为了拿好的待遇，你没有理由不借助云服务器来学习技术编程。优先学习Web应用开发编程，然后在云服务器上部署你的Web应用，让你所学的东西在线上环境下得到检验。爱好学习者，必须上云。

3、软件应用开发与部署。

可以把个人业余开发的开源Web应用部署到云服务器上，然后写技术教程建立个人技术品牌，未来的时代，是个人品牌的时代，有了个人品牌，你不必依靠平台吃饭。你的个人IP就能让你自食其力，持续打造自身专业的影响力。借助云技术，行动起来吧。

4、运维测试。

企业应用和个人应用测试用。性能压力测试，线上环境模拟测试等测试技能。

5、微服务开发。

大型互联网微服务应用已经不可能把各个服务都放在一台云服务器上，而是分散在数量庞大的云服务器上，分散访问压力。如果你要深入学习微服务，你有必要弄几台云服务器来部署你的应用，然后让别人看到你的成果。

云服务器的使用场景汇总：

1搭建网站。个人博客，技术博客，生活随笔，产品推广等各种类型的网站。

2编程。Java web编程+php web编程+python web编程+go web编程等等。

3学习企业软件运维技能。

4部署开源系统，可以上github上看，有很多大牛都借助云服务器部署开源项目。

5自己接外包，做软件项目需要用到。

6小程序，app，前端H5开发， 游戏 开发等等都需要用到。

7互联网微服务架构，分布式系统开发都需要用到云服务器环境。

拥有一台云服务器，可以做很多事情。

更多使用技巧，点击原文：云服务器的用途有哪些？ - 云产品体验

个人比较推荐iis7服务器管理工具

iis7服务器器管理工具,作为服务器集成管理器，它最优秀的功能就是批量管理windows与linux系统服务器。能极大的提高站长及服务器运维人员工作效率。同时iis7服务器管理工具还是vnc与ftp客户端，服务器真正实现了一站式管理，可谓是非常方便。

负载均衡！中级运维必知的10个问题

负载均衡 是衡量初中级以上运维技术水平的重要标尺！

负载均衡 是普通运维人员很难有机会接触和系统学习的知识！

一、负载均衡转发数重要吗？

keepalived + lvs 的组合，执行ipvsadm ，输出的数据显示了每个后端服务器连接的数量，一些服务器的值高些，而一些却低一些。一些人纠结：怎么a服务器活跃数是90，而b服务器才55？

负载均衡的均衡是相对的，当访问量很小的时候，这个差异会明显一些。一旦上量，差别就会缩小。比如活跃数都是数千个，一些机器多几十或者少几百，你不会觉得有什么不妥。

负载均衡的主要目标是高可用，只要负载均衡、监控检查、失败切换三个功能正常，并且从用户的角度出发，访问应用（比如网站）一切正常，才是重点，多几个负载量，少几个负载量无关紧要。

二、哪种负载均衡工具更好？

lvs + keepalived、haproxy+nginx、nginx + keepalived几种组合，keepalived倒是一致之选，而其它几个工具，选谁更好呢？

看场景吧，缓存类的应用，如squid适合lvs；其它情形可根据自己的使用习惯来选择。

现在一般的web服务，弃用apache而选nginx居多，如果负载均衡再部署一个nginx，变成keepalived + nginx + nginx 的形式，个人感觉有点别扭，更愿意选择haproxy。

三、vip不漂移怎么办？

很多时候可能是输入的时候不小心，犯了低级的错误。比如keepalived里边，主备两系统的router_id不一致、或者virtual_router_id不一致。

这类错误比较难以排查，在书写的时候，一定要仔细。

另外一个情况可能是，在同一个局域网内，有多个负载均衡集群存在，集群之间的router_id 、virtual_router_id 要注意分别，保持唯一性。

四、完成负载均衡的最佳实践？

经常在网上有人求助，按文档部署的集群不能正常的工作。通过沟通，发现工作方式往往不正确。

那么正确、高效的方式是什么呢（有些人称最佳实践）？请往下看：

五、什么情况下需要负载均衡？

有人说我没那么大的访问量，用负载均衡有点浪费。负载均衡是实现高可用的手段之一，不是以流量大小为出发点的。

如果你的公司或者机构，主要收入来自与网络的话，发生故障造成服务不可访问，造成的损失是否可以忍受，考虑好这个，再做决策。

还有人说，我用了阿里云、腾讯云，d性计算、高可用，买个高配的云主机，要什么负载均衡！建议多了解一下，这些云服务商有专门的负载均衡，要花钱的，用不着的话，它推这个有啥意义？

六、开源软件不稳定吗？

这是商业解决供应商的说辞，他们的市场做得比较成功，以至于一些技术人员，一旦提及开源解决方案，第一反应就是：开源的稳定么？性能上得去么？

前几天有个系统集成商也只要质疑，我回答他：“你拿一个商业软件，我找一个对应的开源软件比比如何？”

七、公有云上的负载均衡？

大部分公有云不提供havip支持，因此在技术上不太容易实现负载均衡。

从产品设计上考虑，用户自己部署负载均衡，会与云服务商推出的服务产生冲突。

从其不断推出的产品线来看，恨不得把所有的服务都囊括进去，让用户从此依赖服务商，财源滚滚。

八、如何快速排查负载均衡故障？

步骤如下：

A确定问题是部分还是全部？是网络问题还是系统问题？

B检查后端服务是否正常。因为后端才是真实提供服务的场所，是整个负载均衡存在的根基（就算负载均衡体系暂时崩溃了，只要后端服务正常，可临时采取措施，把用户请求直接暴露给用户，可最快速度恢复业务）。在实际的工作中，大部分的故障集中在后端服务器，比如大名鼎鼎的502。

C排查负载均衡是否正常。一般情况下，负载均衡服务器基本不安装其它服务（一机多用者慎重），因此，除了硬盘被日志塞满产生故障外，另外一个可能就是硬件损坏。本人管理的系统，运行时间最长的负载均衡服务器，有超过八年没趴窝的。

九、有负载均衡就完事无忧了么？

部署了负载均衡，后端服务器可以部分失效、负载均衡器本身也可以有一个失效。看起来很让人放心，就算发生故障，也暂时能顶一阵。是不是慢吞吞地地心情好了，想起来了再去做故障恢复？

最好不要这样干，有故障发生，发现以后，尽可能快的把故障修复并再次加入集群，不玩心跳。

十、负载均衡能承载多大的并发？

这与后端服务关系密切，后端程序、逻辑性能极佳，承载的并发数就大；反之就小，无确切的数据支撑。

上线前，有可能对系统做压力测试，但这种测试大部分是一致性测试（至少是同一个访问源），与真实的用户访问还是存在很大差异。

真实的用户访问，来源不同，访问的对象不同，比如有的用户网络环境差，访问速度慢，完成一次连接的时间长，占有资源的释放时间就要久一些。这种测试可做大概的参考，评估时应该预留余量。

开源云平台也能够做到平滑“无感”升级，无疑让项目定制化走向产品化、规模化成为可能。对开源云平台的需求也正在发生变化——“可靠开放，易捷好用”。

企业行业云和私有云升级，客户从专家型客户走向规模型客户，客户走向区域型客户，应用场景已经从早期的测试环境到了核心业务。行业纵深，区域纵深，场景纵深，这些都意味着，企业云计算正在跨越创新鸿沟。

升级后的新一代云平台实现的不仅仅是单一服务、单一组件的可持续升级，而是整体平台级的平滑无感演进，产品基于的是可持续演进的开源内核和

核心技术点，全平台微服务化，涵盖计算、网络、存储模块，应用中心、事件网格，从数据库到消息队列，从日志到监控等服务组件的微服务化。通过全新设计新一代云平台可以完成微服务粒度的升级 *** 作，在升级过程中，系统会通过分布式高可靠的架构设计保证了云平台服务的生产级高可用。在 Demo 中，完全通过自动化中心用户控制台，用户就可以实现自助式上传升级包，完成云平台的升级 *** 作，升级过程对于正在 *** 作的界面和运行的云主机业务没有任何影响。稳定的开源模块，开源版本必须要稳定、持续更新、开放兼容可以通过平滑升级保证。针对平台的运行情况，自动进行故障分析与隔离，驱动运维自动化。而现在，云平台以应用为中心才是核心。

编排应用中心不仅可以用可视化的拖拽 *** 作去编排计算、网络、存储等基础资源，也可以编排自动发布到应用中心，这就形成了应用的生命周期闭环，让企业围绕应用为核心来运维运营云计算平台。

从面向应用角度来讲，需要全新设计的可视化感知式编排，让整个应用部署与编排变得简单易用，用户可以快速编排、新建资源；或者使用平台已经创建的资源进行新的资源拓扑构建。资源编排的整个流程顺畅简单，包括提供保存临时的编排模版、下载、再次编辑、或者直接部署之前编辑的模版；云平台提供了多种路径进行可视化编排的创建，包括从推荐模版、或者已经保存的模版中创建新的编排。此外，云平台还支持了可以将编排好的模版发布到应用中心当中，快速构建一个可以被云平台用户立即使用的应用，并会在正式版本中增加对于应用中心中的应用进行编排的功能，形成软件持续集成持续更新的闭环。

私有云平台升级提升系统运维效率，优势在平台性能和监控运维角度，新一代云平台要具备了高性能与轻运维特性。 缓存加速引擎以及路径优化引擎，提升了存储集群服务性能；支持微服务粒度的资源隔离，保障生产级业务的可用性； 此外，从硬件、服务到业务的多维度监控，全新设计的自动化运维中心，面向业务的数据平衡策略都可以通过可视化的方式展现给您，系统服务的高可用保证服务的自动恢复。平台内部还增加 Event Mesh 事件网格服务，针对平台的运行情况，自动进行故障分析与隔离，驱动运维自动化。

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