什么是数据驱动

问题一：数据驱动是什么 就像是一种媒介吧，比如你用瓶子喝水，瓶子是媒介，水是数据

问题二：什么是数据驱动 就像是一种媒介吧，比如你用瓶子喝水，瓶子是媒介，水是数据

问题三：什么是数据驱动编程 数据驱动开发也就是说基于持久层的设计来完成整个模块开发的过程。Java界在这方面也是引起了重视、由此推出的bstek，就是在java方面的数据驱动上做到了实现。
数据驱动的开发由定义持久层(数据表或持久层对象)、创建数据集(查询语句)以及绑定数据集至相应的表现层组件(树、表格)三个步骤来完成，此时基于此数据集的显示、维护、查询等均得到了实现

问题四：数据驱动测试的介绍 数据驱动测试，即黑盒测试（Black-box Testing），又称为功能测试，是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的功能，不需测试软件产品的内部结构和处理过程。数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求，也即数据驱动测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件。数据驱动测试并不是白盒测试的替代品，而是用于辅助白盒测试发现其他类型的错误。

问题五：大数据驱动是怎么样运营的 可以去大讲台看看，站内有大数据Hadoop教程、Spark教程等等，希望可以帮助到你。

问题六：什么是数据驱动模型 使用vfw应该可以

问题七：元数据驱动 什么是元数据驱动 这个应该是说
通过使用元数据，不断的完善现有的技术元数据与业务元数据。
通过完善的过程来指导整个数据仓库的建立。
元数据驱动的数据仓库开发过程可以细分为以下阶段：
1) 建立元数据
a 定义元数据的数据源；
b 定义元数据的内容和属性；
c 定义元数据使用规则；
d 声明元数据联合使用的规则；
元数据驱动，螺旋上升的数据仓库开发方式优点包括：
1 建立中央数据仓库系统数据的统一视图；
2 统一的元数据管理；
3 灵活的体系结构；
4 可扩展的架构；
与之相对的是“模型驱动构架”（MDA），它是OMG定义的一个软件开发框架。MDA的关键之处是，模型在软件开发过程中扮演了非常重要的角色。在MDA中，软件开发过程是由对软件系统的建模行为驱动的。

问题八：数据驱动的表现，有哪些数据对业务决策至关重要 数据当然很重要的，备份更重要。但可惜的是，很多企业的管理员一直在重复着错误的 *** 作。要更好地备份，提升备份效率，则要掌握好一些关键点。容灾备份行业的和力记易专家给大家一些很不错的建议： 1 备份数据时必须要考虑的 备份数据首先要做的是将我们的数据复制到备份介质上，比如硬盘、光盘（CD-R或DVD-R）或局域网上的存储设备甚至是云备份服务的服务器上，当然有一些企业还将数据拷贝到磁带上。关于磁带的备份，我们将在后面讨论，因为这种备份方案相对比较通用。现在要考虑的是，数据备份中最重要的两个因素：容量和时间。 容量：如果你想通过磁带来备份系统，那你需要更多的空间。比如你使用80GB DLT磁带机来备份系统，那你每天只能备份小于80GB的数据。如果数据量超过了这个数值，我们就要考虑另外的方案了。当然，可选方案有很多，最为通用的规则有：不要对系统进行完全备份，而采用增量备份，这样只需要较少的空间，将发生过变化的数据备份起来；如果磁带已经满了，更换新的磁带来备份数据；使用自动切换磁带的机器，这样半夜里备份数据时，它会自动换磁带或换到另一面来进行数据备份；增量备份方案要慎用，如果采用这个方案，那我们在恢复数据时，将需要更多的磁带，才能够达到完全的恢复。有两种方法来进行增量备份：一种方法是多次备份上次增加或修改后的数据，加上完全备份的磁带，有可能需要更多的磁带。比如，如果我们有一份完全的备份和6个增量备份，则需要7盒磁带才能够满足需求。另一种方法是只备份上次增加或修改后的数据，这样我们只要一份完全的备份和1个增量备份，只需要2盒磁带就可以满足需求了。 时间：这里考虑两种情况：一种是只需要几个小时就可以备份完成的，另一种是需要好几天才能够备份完成的。对于前一种情况，我们根本无需担心。就算你在网络上进行备份，也不要担心它对于公司网络的性能会产生多大的影响。但如果你备份数据的时间需要几天，那你最好重新建立一个局域网，也可以通过建立虚拟局域网来实现，即VLAN。我们将其称为BAN（Backup Area Network，数据备份网）。就算你是朝九晚五的白领，你也需要BAN。因为你可能需要备份Web服务器的数据，甚至需要做到实时备份（Live Backup）。如果你每天要备份数据时间超过了30小时（已经多于24小时了），这时你要考虑减少备份数据量，或者将这些数据进行分开备份。 2确认数据的有效性 备份数据时还有一个要考虑的问题，就是要确认数据的有效性。如果时间允许，一定要让数据备份软件在写入文件后，确认其有效性，否则有可能文件并没有完全正确写入备份介质，将来就无法恢复，这将是一个灾难。 另外，在备份数据时，一定不要删错文件，服务器上的日期一定要正确，否则有可能会因为日期不对而误删除掉一些文件。同时，还要让备份地点相对安全，要远离火灾、洪水，并要安装报警设备。同时，数据一定要在多个地点有备份，这样就算当地发生诸如房子倒塌或地震之类的大灾难，数据也不至于会被毁灭。当然，一些恐怖袭击事件也会令数据丢失，所以一定要关注备份数据的安全。最后，我们的数据最好保存在一个比较隐蔽的地方，以防止被偷盗，而造成巨大的损失。 3关于数据恢复 一旦我们的数据发生问题，我们一定要在第一时间能够恢复数据。这意味着，我们在数据发生问题时，不仅要第一时间拿到备份数据数据，而且还能够第一时间将这些数据恢复。这可能需要启动盘、启动光盘、驱动程序等工具、设备和软件，以保证系统能够正常地启动，并能够正常恢复数据。同时，>>

问题九：如何成为数据驱动型企业 从市场的角度上来讲智慧型企业是动态的不是静态的，无论企业的战略、人员和流程都在随着市场和客户的变化而不断的变化。同时这种变化不是突发的不可控的而自然的，顺滑的。智慧型企业的成功模式不是某一个员工或某一个部门组织所专有的他是属于整个企业组织的。当企业中有一个好的想法和做法时他能够透过企业的信息神经网络得到快速的克隆。
构建智慧型企业
人员意识 企业的发展离不开人，人是一个企业中最灵活也是最关键的因素。因此构建指挥型企业首先要从人的角度着手。构建智慧型企业要让员工具有全局意识、协作意识、学习意识和创新意识。员工只有具有全局意识才不至于存在本位主义，也才能够从公司整体角度考虑提出好的建议。员工只有有协作意识企业的策略和制度才能够的得到完全的贯彻实施。企业只有具有学习意识，企业的能力才能够不断成长。企业只有具有创新意识企业才能够在竞争中处于领先地位。
IT工具在当今这个信息社会里企业的发展肯定离不开IT工具的支持。智慧型企业更是这样。
首先是智慧型企业的智慧。我常说某个人很有智慧，很聪明，那企业的智慧从那里来呢。这主要有两个方面一个是企业内部知识，这部分知识主要存在于员工的大脑中。另外一个就是企业外部知识，它主要来自于行业组织和竞争对手。说到这里就引出知识管理中的知识采集和知识共享。知识采集就是把企业外部知识转化为企业内部知识，知识共享的过程就是把企业内员工的知识转化为企业本身的组织知识。
智慧型企业的另外一个特点就是高效的协同，这就取决于协同工作流的能力，我们如果把我们日常制定的流程电子化就会大大提高企业内部流程的运行效率。同时能够提高员工之间的协作水平。
智慧型企业除了流程与知识的传承与交流以外还有很重要的一点就是企业文化的推广。企业文化的推广除了靠人的宣传以外还要营造一种氛围，让这种氛围每天萦绕在员工周围。企业信息门户正好肩负起这个使命。企业门户就像企业里的大门，员工每天上班都要经过这道门，如果让这道门去承载企业文化传播的这个工作，那企业文化就在员工的日常生活中被潜移默化。
制度与文化智慧型企业除了通过宣传和IT工具进行传播和保障以外，同时还需要通过制度与文化来不断的进行强化。智慧型企业强调的文化主要有执行力、快乐工作、学习与创造。

问题十：试举例说明什么是数据驱动的智能软件 数据驱动
定义：
一个数据驱动的组织会以一种及时的方式获取、处理和使用数据
来创造效益，不断迭代并开发新产品，以及在数据中探索（navigate）。
有很多方式可以评估一个组织是否为数据驱动的，如：
1 产生的数据量
2 使用数据的程度
3 内化数据的过程
作者认为有效地（effectively）使用数据为关键。
商务公司拥有使用数据来改善效益的历史。
任何好的销售人员天性知道如何去向消费者推荐采购。
那些浏览过这些商品的客户同样浏览了另外一些东东……Amazon将该技术移至线上。
这种简单的协同过滤的实现是Amazon诸多特性的一种。
这是一个对于传统搜索之外的机缘巧合的强大的机制。
数据产品是社交网站的心脏。它们的数据必然是庞大的用户数据集，形成的一张图。也许对于社交网络来说最重要的产品是某种帮助用户链接彼此的工具。任何新的用户需要找到新的伙伴，熟人或者。让用户去搜索他们的朋友可不是一个好的用户体验。如同LinkedIn，工程师发明了People You May Know(PYMK)来解决这个问题。在理论上的确很容易完成这项工作，根据已经存在的关系图，我们可以准确地发现新用户的关系网络。这样的推荐朋友比自己去选择更为高效。尽管PYMK现在很新颖，它却已经成为了每个社交网站的必备部分。Facebook不仅支撑了自身版本的PYMK，他们还监控了用户获得朋友的时间。使用精密的跟踪和分析技术，他们已经标识了让一个用户长期参与的的时间和连接数。
如果你缓慢地链接一些朋友或者添加朋友，你将不会是一个长期依赖社交网络的用户。
通过学习达到信任的活动的层级，他们已经将网站设计成为能够有效降低新人加一定数量朋友为其好友的时间。
类似地，Netflix在线事业完成了同样的任务。当你注册时，他们强烈推荐你添加你打算观看的。他们的数据组已经发现一旦你增加超过某个数量的，你成为一个长期用户的概率将大大增加。借助这个数据，Netflix可以构造、测试和监测产品流来最大化新人转变为长期顾客的数量。他们已经简化了高度优化的注册/试用服务，有效利用了这样的信息来快速和高效地黏合客户。
Netflix、LinkedIn和Facebook并不是仅有的使用用户数据来鼓励客户的长期参与。如Zynga，它不仅仅关注游戏，还会常态化地监测用户身份和他们的行为，生成了一个不可思议的大数据。通过分析用户在一段时间内在一个游戏中的交互行为，他们已经识别出那些直接导致成功游戏的特征。基于用户和其他用户的交互行为的数目、前n天内用户建造的房子数目、在前m个小时内他们杀死了怪物的个数等等，他们便可以知道用户将成为长期会员的概率的变化。他们找到了如何达成参与的挑战的关键点，并已经设计出产品来鼓励用户达到这些目标。通过持续测试和监测，他们优化了对这些关键点的理解。
Google和Amazon在使用A/B测试来优化网页的展示方面是先行者。在互联网发展历史上，设计者门借助直觉和本能来完成工作。这没有任何错误，但是如果你对一个页面作出修改，你需要确保这个改动是有效的。你卖出更多的产品了么？用户需要多久才能发现想要的东西？多少用户放弃了并转向了其他网站？这些问题只能借助实验、收集和分析数据来完成，这些是数据驱动公司的第二特性。
Yahoo已经对数据科学作出了很多重要的贡献。在看到Google使用MapReduce来分析海量数据后，他们认识到了自身需要同类的工具来完成自己事务这就是Hadoop，现在是数据科学家的最重要的一项工具之一。Hadoop已经由>>

按其级别和职位的不同，可分为三类：

高级软件测试工程师，熟练掌握软件测试与开发技术，且对所测试软件对口行业非常了解，能够对可能出现的问题进行分析评估；

中级软件测试工程师，编写软件测试方案、测试文档，与项目组一起制定软件测试阶段的工作计划，能够在项目运行中合理利用测试工具完成测试任务。

初级软件测试工程师，其工作通常都是按照软件测试方案和流程对产品进行功能测验，检察产品是否有缺陷。

扩展资料：

软件测试工程师的工作职责：

1 、使用各种测试技术和方法来测试和发现软件中存在的软件缺陷。测试技术主要分为黑盒测试和白盒测试两大类。

其中黑盒测试技术主要有等价类划分法、边界值法、因果图法、状态图法、测试大纲法以及各类典型的软件故障模型等；白盒测试的主要技术有语句覆盖、分支覆盖、判定覆盖、基本路径覆盖等；

2 、测试工作需要贯穿整个软件开发生命周期。完整的软件测试工作包括单元测试、集成测试、确认测试和系统测试工作。

单元测试工作主要在编码阶段完成，由开发人员和软件测试工程师共同完成，其主要依据是详细测试。集成测试的主要工作测试软件模块之间的接口是否正确实现，基本依据是软件体系结构设计。

确认测试和系统测试是在软件开发完成后，验证软件的功能与需求的一致性、验证软件在相应的硬件条件下的系统功能是否满足用户需求，其主要依据是用户需求。

参考资料来源：百度百科-软件测试工程师

软件测试职业发展方向，大体上可以分为管理路线、技术路线、管理+技术路线。
测试初级阶段：
测试工程师，属于软件测试职业生涯的初级域，其适用范围是入行软件测试3年内的常规测试从业者，其主要工作内容是按照测试主管（即直接上司）分配的任务计划，编写测试用例、执行测试用例、提交软件缺陷，包括提交阶段性测试报告、参与阶段性评审等。
管理+技术路线：
首先是常规路线，这条发展路线要求管理与技术并重，因为软件测试的行业特点决定了这个因素：测试工程师向上晋升到测试主管、测试经理、测试总监，直至咨询域的更高方向！
测试主管是企业项目级主管，对于中小型软件公司也可以是企业级主管，属于中级发展域，适用范围是2到5年职业经验的测试从业者。其工作内容是根据项目经理或测试经理的计划安排，调配测试工程师执行模块级或项目级测试工作，并控制与监督软件缺陷的追踪，保证每个测试环节与阶段的顺利进行。严格来说，这个级别更多属于测试的设计者，因为企业的测试流程搭建是由更高级别的测试经理或相关管理者来做的，测试主管负责该流程的具体实施；而更多的工作，是思考如何对软件进行更加深入、全面的测试。测试主管比较有创造性的工作内容就是测试设计，而恰恰很多公司忽略了或没有精力来执行此工作内容！应该说，在一个企业里做了3年左右测试工作的人员，很容易晋升到该职位，而之所以晋升，是与个人测试技术的过硬、测试方法的丰富，加上对测试流程的监控力与执行力的职业素质息息相关！
测试经理是更高级别的测试管理者，属于高级测试方向域。对于大中型软件公司，该职位尤为重要，并且对其职业要求也比较高，一般适合4到8年的测试从业者，在管理与技术能力双双比较成熟的情况下，可以结合具体环境晋升到该级别。测试经理负责企业级或大型项目级总体测试工作的策划与实施。测试经理除了需要统筹整个企业级或项目级测试流程外，还要对于不同软件架构、不同开发技术下的测试方法进行研究与探索，为企业的测试团队成员提供指导与解决思路，同时还要合理调配不同专项测试的人力资源（如业务测试工程师、自动化测试工程师、白盒测试工程师、性能测试工程师），对软件进行全面的测试；另外，一些企业里，测试经理还需要与客户交流与沟通，负责部分的销售性或技术支持性工作。
测试总监，属于常规发展路线的最高域，该职位一般在大型或跨国型软件企业，或者专向于测试服务型企业有所设立，一般设立测试总监的企业，该职位都相当于CTO或副总的级别，是企业级或集团级测试工作的最高领导者，驾驭着企业全部的测试与测试相关资源，管理着企业的全部测试及质量类工作。而其职业要求，也是技术与管理双结合。
技术路线：
技术路线中级域：
技术路线，划分为三个半方向，分别是自动化测试工程师、白盒测试工程师、性能测试工程师和认证测试工程师；前三者适用于通用软件测试领域，认证测试工程师乃嵌入式测试领域职位，至少目前仅出现在嵌入式领域。
自动化测试工程师，定义在功能测试范畴，指通常所说的依靠自动化测试工具进行软件黑盒测试的工程师。从大环境讲，自动化测试是软件测试执行阶段的必然趋势，社会对于软件测试的认可度以及对自动化测试人才的需求必将日益增加。
白盒测试工程师，定位于在软件测试周期的单元测试阶段对软件进行的代码级测试的人，包括代码走读、代码功能与逻辑测试、代码内存泄漏检查、代码运行效率检查、代码测试覆盖率分析等。如果说，自动化测试只是依靠脚本语言完成测试脚本编写与调试的过程（因为自动化测试工程师的工作重点不在编写脚本），对于自动化测试工程师的技术要求要相对偏低的话，那么白盒测试工程师就要对大型程序开发语言的完全掌握，因此其技术要求相对偏高！
性能测试工程师，即在系统测试阶段、功能测试后对软件系统性能指标进行采集分析和运行效率检测的人。在一个尽量压缩的测试流程里，功能测试可以手工进行，白盒测试可以不做，但是性能测试必须要做，除非该软件非网络类软件即单机版软件！软件测试，从宏观上可以划分为三个大方面：功能测试、性能测试、安全性测试，功能测试说明软件做对了，功能测试+性能测试说明软件做好了，三者结合起来说明软件做的非常好！安全测试暂且抛之不提，这是下一个发展域的内容，但是为了把软件做好，为了真正保证软件的质量，性能测试绝不容忽视；只因目前很多企业由于时间、成本、人力条件的限制，暂且不做性能测试。性能测试工程师相对来说，是三个技术路线里技术要求最高的，因为软件的性能瓶颈归根结底落实到代码的运行效率这个问题上，因此性能测试要做好，性能测试工程师起码要懂开发；而为了发现性能问题，要懂软件开发架构；为了定位性能问题，要懂 *** 作系统、网络协议、应用服务器乃至数据库的原理与使用；为了最终解决性能问题，要根据定位的问题有针对性的对代码、 *** 作系统、网络架构、服务器、数据库进行优化！当然性能测试是一个系统工程师，绝对不是一两个人的事情，对于常规性能测试工程师，具备定位性能问题的能力即可。
技术路线高级域：
进入技术路线的高级域，根据中级域的四个路线，可以细分成五个路线，分别是资深自动化测试工程师、资深白盒测试工程师、资深性能测试工程师、安全性测试工程师、标准化工程师，这些高级技术类人才完全与常规测试经理平齐，属于软件测试职业发展高级域。
资深自动化测试工程师由自动化测试工程师晋升而来。如果说常规自动化测试工程师只是负责自动化测试脚本本身的设计与开发，那么资深自动化测试工程师的工作内容就是自动化测试这项工作的实施！也就是说，录制脚本-添加验证点-回放脚本只是最初始的自动化阶段，要在企业实施自动化测试，要有资深自动化测试工程师来设计数据驱动，开发测试框架，甚至一些企业内部自主开发小型测试工具（而非商业工具）的先例，这些也都是建立在资深自动化测试工程师具有深厚的技术底蕴后，主导其他人员协调完成的事情。
资深白盒测试工程师，其工作内容包含常规白盒测试工程师的内容，除此之外，要协助测试经理或测试总监攻关测试方法与技术性难题，因此其技术水平更加雄厚。如果常规白盒测试工程师是停留在某种程序设计语言类型的代码级测试，那么资深白盒测试工程师就要脱离程序设计语言本身，结合不同架构、多种开发技术交互的情况下，寻找代码测试方法，并具有对代码优化的能力。
资深性能测试工程师，来源于常规性能测试工程师，按照常规性能测试工程师的技术要求，资深性能测试工程师应该具备性能测试整体方案的设计能力，以及软件系统性能问题定位和性能优化的能力！除此之外，也要对主流的软件开发模式下的应用系统具有敏锐的洞察意识和感知意识。
安全性测试工程师，其实从性能测试工程师衍生出来，因为只有具备性能测试经验的人，才对软件的开发模式、实现架构和技术本身充分了解，才会感知和预见软件系统存在的安全漏洞，加上其本人是测试出身，才知道如何通过系统漏洞尝试攻击软件系统，达到测试的目的。目前国内软件行业对于安全性测试的认识尚未清晰，该职业也更没有普及，一般只限于军事类、机密类、防病毒类或其他高安全性软件的测试工作中。
技术路线专家域：
在技术路线，向上继续提升的方向，我们称之为“技术专家”；如果说前面描述的技术职位的所涉范围都定位在企业内部，即企业级资深性能测试工程师，那么技术专家，我们可以看作是领域级专项人才！随着软件测试行业的职位不断细化，每个人在自己擅长的领域走向深入，都可以成为该领域的技术专家，技术专家在自已经营的领域里，具有个人独到的见解和深厚的技术实力，而这类人才可以不再从事具体的测试工作，而是提供行业性测试技术咨询、培训等，为软件测试整体行业的发展，起到了鲜明的带头作用。
管理方面：
管理方面中级域：
从事了1到3年左右的常规测试工程师，在经过对个人性格特点剖析后，如果认为自己是一个倾向于“高管理-低技能”的类型，那么想要实现自己的职业提升，可以向中级发展域的配置管理工程师、质量保证工程师、业务测试工程师转型。
配置管理(SCM)与质量保证(SQA)同是CMM中的关键过程域（KPA），也同是现代软件工程里的必要角色，与软件测试同属软件开发团队的重要组成部分。只因这两个角色在软件工程里的人员配比数量相对较少，还不如软件测试这样规模化乃至于形成行业，而最多是一个职业；另外一个社会现象是，企业很少直接从社会直接招聘配置管理工程师和质量保证工程师，而通常的做法是从企业内部的现有测试员工队伍里选拔，而转型后的测试工程师，就成为SCM或SQA。分析其原因，我们可以感知，SCM、SQA与软件测试工程师都是关注于软件质量的相似职位，社会对于配置管理、质量保证的定义和工作内容并未普及，与其直接从社会招聘“0”基础的人来培养，倒不如从软件测试人员里升华！一般来说，这两种职位的上报对象是项目经理或相同级别管理者。
转型后的配置管理与质量保证工程师，一定要转变一个意识，那就是常规测试工程师的工作范围很大一部分（不是全部）只限于测试流程，而配置管理和质量保证的工作范围是面向整个软件开发流程，二者的职业要求都非常重视软件工程知识体系的建立和软件开发总体流程的实施能力。由于配置管理工程师除了企业配置管理流程的搭建与实施外，一般会涉及配置管理工具的管理与维护，而质量保证工程师更多的工作是软件开发流程的控制与维护，故而配置管理对技术的要求稍高于质量保证。
业务测试工程师，定义为面向行业类软件业务逻辑与工作流测试的人员。当前软件开发类型，很大一部分是行业类软件的应用，如ERP、SCM、CRM、OA、电信、金融、财务、嵌入式、通信、手机、游戏……这就要求从事行业类软件测试的人员具备行业背景、业务知识，熟练该行业工作流程。从社会上出现的很多对此类经验要求的测试工程师招聘信息中，我们更加肯定这种趋势；所谓存在即是道理，既然社会上有了需求，那么就可以作为个人发展的方向。而另外一个特点是，业务测试工程师的工作内容主要是黑盒测试，属于功能范畴，因此对技术要求不大，设置一些大型行业类软件公司的业务测试工程师薪资丰厚，但是完全可以不懂技术，因为它的工作性质决定了不需要懂很多的技术！他们甚至连软件的界面测试都不做——交给常规测试工程师实施，而完全关注软件的业务性和易用性，由于其深厚的行业背景，可以为软件的在正式发布前提出很多建设性的意见，而这些建议正是软件开发商提高产品易用性、增加用户满意度、开拓市场、创造利润的关键因素之一！
管理方面高级域：
当管理路线的中级域方向继续上升至高级域，就分别到达配置管理经理、质量保证经理、产品经理、业务专家。
如果说配置管理工程师、质量保证工程师更加侧重于配置管理流程、质量保证流程的实施与日常管理维护，那么配置管理经理、质量保证经理就是更侧重于配置管理流程、质量保证流程的建立与改进。一般在中小软件企业，可能没有这两个角色，而全部的配置管理或质量保证工作都由工程师担当；但是大中型软件企业对资深配置管理经理、资深质保经理求贤若渴。软件系统越庞大，软件开发团队规模就越庞大，软件开发流程中出现问题的几率就越高，高效管理软件开发流程，不断改进软件质量，是每个软件公司在技术上没有顾虑后的下一个急需攻破的难关！
业务专家，属于行业内咨询、顾问的角色，已经几乎脱离了测试工作本身，而更多为企业的产品需求分析、设计、开发、测试等各个环节提供指导工作，其目的也是提高软件的易用性和稳定性，减少后期不必要的需求变更。该职位也同样在目前热点行业的大中型软件企业有所设立。
产品经理，这个职位在很多企业有所设立，可以说它是质保经理的派生，只是它更侧重于软件在产品化之前的质量监控工作，包括软件开发流程、软件测试等技术与管理的各个方面。
管理方面咨询域域：
管理路线的最高发展域是咨询域，与技术路线的专家域类似，在配置管理、质量保证、软件产品化、行业领域达到高深造诣的人才，他们有丰富的从业经验、深厚的管理底蕴，具有对软件工程高瞻远瞩的慧眼和胆识，往往供职在专业的咨询与培训公司，提供IT业管理类咨询与培训的服务，推动着软件行业的前进。国内外很多为软件企业进行CMM咨询和实施的公司里，就是这些人才的大本营之一！

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