我们都知道，IP地址是由32位的二进制数字组成的。用户与因特网上某台主机通信时，显然不愿意使用很难记忆的长达32位的二进制主机地址。即使是点分十进制IP地址也并不太容易记忆。相反，大家愿意使用比较容易记忆的主机名字。但是，机器在处理IP数据报时，并不是使用域名而是使用IP地址。这是因为IP地址长度固定，而域名的长度不固定，机器处理起来比较困难。
因为因特网规模很大，所以整个因特网只使用一个域名服务器是不可行的。因此，早在1983年因特网开始采用层次树状结构的命名方法，并使用分布式的域名系统DNS。并采用客户服务器方式。DNS使大多数名字都在本地解析(resolve)，仅有少量解析需要在因特网上通信，因此DNS系统的效率很高。由于DNS是分布式系统，即使单个计算机除了故障，也不会妨碍整个DNS系统的正常运行。
域名到IP地址的解析是由分布在因特网上的许多域名服务器程序共同完成的。域名服务器程序在专设的结点上运行，而人们也常把运行域名服务器程序的机器称为域名服务器。
域名到IP地址的解析过程的要点如下：当某一个应用需要把主机名解析为IP地址时，该应用进程就调用解析程序，并称为DNS的一个客户，把待解析的域名放在DNS请求报文中，以UDP用户数据报方式发给本地域名服务器。本地域名服务器在查找域名后，把对应的IP地址放在回答报文中返回。应用程序获得目的主机的IP地址后即可进行通信。
若本地域名服务器不能回答该请求，则此域名服务器就暂时称为DNS的另一个客户，并向其他域名服务器发出查询请求。这种过程直至找到能够回答该请求的域名服务器为止。此过程在后面作进一步讨论。
由于因特网的用户数量较多，所以因特网在命名时采用的是层次树状结构的命名方法。任何一个连接在因特网上的主机或路由器，都有一个唯一的层次结构的名字，即域名(domain name)。这里，“域”(domain)是名字空间中一个可被管理的划分。
从语法上讲，每一个域名都是有标号(label)序列组成，而各标号之间用点(小数点)隔开。
这是中央电视台用于手法电子邮件的计算机的域名，它由三个标号组成，其中标号com是顶级域名，标号cctv是二级域名，标号mail是三级域名。
DNS规定，域名中的标号都有英文和数字组成，每一个标号不超过63个字符(为了记忆方便，一般不会超过12个字符)，也不区分大小写字母。标号中除连字符(-)外不能使用其他的标点符号。级别最低的域名写在最左边，而级别最高的字符写在最右边。由多个标号组成的完整域名总共不超过255个字符。DNS既不规定一个域名需要包含多少个下级域名，也不规定每一级域名代表什么意思。各级域名由其上一级的域名管理机构管理，而最高的顶级域名则由ICANN进行管理。用这种方法可使每一个域名在整个互联网范围内是唯一的，并且也容易设计出一种查找域名的机制。
域名只是逻辑概念，并不代表计算机所在的物理地点。据2006年12月统计，现在顶级域名TLD(Top Level Domain)已有265个，分为三大类：
如果采用上述的树状结构，每一个节点都采用一个域名服务器，这样会使得域名服务器的数量太多，使域名服务器系统的运行效率降低。所以在DNS中，采用划分区的方法来解决。
一个服务器所负责管辖(或有权限)的范围叫做区(zone)。各单位根据具体情况来划分自己管辖范围的区。但在一个区中的所有节点必须是能够连通的。每一个区设置相应的权限域名服务器，用来保存该区中的所有主机到域名IP地址的映射。总之，DNS服务器的管辖范围不是以“域”为单位，而是以“区”为单位。区是DNS服务器实际管辖的范围。区 <= 域。
下图是区的不同划分方法的举例。假定abc公司有下属部门x和y，部门x下面有分三个分布们u,v,w，而y下面还有下属部门t。图a表示abc公司只设一个区abccom。这是，区abccom和域abccom指的是同一件事。但图b表示abc公司划分为两个区：abccom和yabccom。这两个区都隶属于域abccom，都各设置了相应的权限域名服务器。不难看出，区是域的子集。
下图是以上图b中abc公司划分的两个区为例，给出了DNS域名服务器树状结构图。这种DNS域名服务器树状结构图可以更准确地反映出DNS的分布式结构。图中的每一个域名服务器都能够部分域名到IP地址的解析。当某个DNS服务器不能进行域名到IP地址的转换时，它就会设法找因特网上别的域名服务器进行解析。
从下图可以看出，因特网上的DNS服务器也是按照层次安排的。每一个域名服务器只对域名体系中的一部分进行管辖。根据域名服务器所起的作用，可以把域名服务器划分为下面四种不同的类型。
根域名服务器：最高层次的域名服务器，也是最重要的域名服务器。所有的根域名服务器都知道所有的顶级域名服务器的域名和IP地址。不管是哪一个本地域名服务器，若要对因特网上任何一个域名进行解析，只要自己无法解析，就首先求助根域名服务器。所以根域名服务器是最重要的域名服务器。假定所有的根域名服务器都瘫痪了，那么整个DNS系统就无法工作。需要注意的是，在很多情况下，根域名服务器并不直接把待查询的域名直接解析出IP地址，而是告诉本地域名服务器下一步应当找哪一个顶级域名服务器进行查询。
顶级域名服务器：负责管理在该顶级域名服务器注册的二级域名。
权限域名服务器：负责一个“区”的域名服务器。
本地域名服务器：本地服务器不属于下图的域名服务器的层次结构，但是它对域名系统非常重要。当一个主机发出DNS查询请求时，这个查询请求报文就发送给本地域名服务器。
注意：
下面举一个例子演示整个查询过程：浪潮是一家中国的服务器制造商，提供各种类型的服务器产品。以下是浪潮服务器的一些主要分类：
1 塔式服务器（Tower Server）：塔式服务器适用于中小企业和分支机构等小型办公环境，具有较低的噪音和较小的空间占用。浪潮的塔式服务器产品线包括 T系列。
2 机架式服务器（Rack Server）：机架式服务器适用于数据中心和大型企业，设计为与标准机架兼容，便于集成和管理。浪潮的机架式服务器产品线包括 R系列。
3 刀片式服务器（Blade Server）：刀片式服务器是一种高密度、可扩展的服务器解决方案，适合大型数据中心和云计算环境。浪潮的刀片式服务器产品线包括 H系列。
4 高性能计算服务器（High-Performance Computing Server）：高性能计算服务器专为高性能计算（HPC）任务和人工智能（AI）应用设计，提供最高可用性和性能。浪潮的高性能计算服务器产品线包括 X系列。
5 分布式存储服务器（Distributed Storage Server）：用于大数据存储和处理的服务器，通过分布式存储架构提供高可用性、可扩展性和容错性。如浪潮翼龙存储服务器等。
6 GPU服务器（GPU Server）：适用于图形处理、深度学习和其他需要高性能并行计算能力的场景。浪潮的GPU服务器产品线包括 G系列。
此外，浪潮还提供定制服务器解决方案，以满足特定行业或应用场景的需求。以上是浪潮服务器的几种主要类型，实际选择时需要根据应用场景、性能需求和预算等因素进行综合考虑。
web应用的运营都是基于web服务器的存在才能实现的。今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些web服务器都有哪些类型。
1、Tomcat服务器
目前非常流行的Tomcat服务器是Apache-Jarkarta开源项目中的一个子项目，是一个小型、轻量级的支持JSP和Servlet技术的Web服务器，也是初学者学习开发JSP应用的选。
2、Resin服务器
Resin是Caucho公司的产品，是一个非常流行的支持Servlet和JSP的服务器，速度非常快。Resin本身包含了一个支持HTML的Web服务器，这使它不仅可以显示动态内容，而且显示静态内容的能力也毫不逊色，因此许多网站都是使用Resin服务器构建
3、JBoss服务器
JBoss是一个种遵从JavaEE规范的、开放源代码的、纯Java的EJB服务器，对于J2EE有很好的支持。JBoss采用JMLAPI实现软件模块的集成与管理，其核心服务又是提供EJB服务器，不包含Servlet和JSP的Web容器，不过它可以和Tomcat完美结合
4、WebSphere服务器
WebSphere是IBM公司的产品，可进一步细分为WebSpherePerformancePack、CacheManager和WebSphereApplicationServer等系列，其中WebSphereApplicationServer是基于Java的应用环境，可以运行于SunSolaris、WindowsNT等多种 *** 作系统平台，用于建立、部署和管理Internet和IntranetWeb应用程序。
5、WebLogic服务器
WebLogic是BEA公司的产品(现在已经被Oracle收购)，可进一步细分为WebLogicServer、WebLogicEnterprise和WebLogicPortal等系列，其中WebLogicServer的功能特别强大。WebLogic支持企业级的、多层次的和完全分布式的Web应用，并且服务器的配置简单、界面友好。霍营java课程培训机构认为对于那些正在寻求能够提供Java平台所拥有的一切应用服务器的用户来说，WebLogic是一个十分理想的选择。
一 什么是分布式数据库
分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的 是数据库技术与网络技术结合的产物
分布式数据库系统有两种 一种是物理上分布的 但逻辑上却是集中的 这种分布式数据库只适宜用途比较单一的 不大的单位或部门 另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的 也就是所谓联邦式分布数据库系统 由于组成联邦的各个子数据库系统是相对 自治 的 这种系统可以容纳多种不同用途的 差异较大的数据库 比较适宜于大范围内数据库的集成
分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)
在分布式数据库系统中 一个应用程序可以对数据库进行透明 *** 作 数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储 由不同的DBMS进行管理 在不同的机器上运行 由不同的 *** 作系统支持 被不同的通信网络连接在一起
一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体 即在用户面前为单个逻辑数据库 在物理上则是分别存储在不同的物理节点上 一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库 它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地 更确切地讲 不存储在同一计算机的存储设备上 这就是与集中式数据库的区别 从用户的角度看 一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样 用户可以在任何一个场地执行全局应用 就好那些数据是存储在同一台计算机上 有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样 用户并没有什么感觉不一样
分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性
分布式数据库系统是一个客户/服务器体系结构
在系统中的每一台计算机称为结点 如果一结点具有管理数据库软件 该结点称为数据库服务器 如果一个结点为请求服务器的信息的一应用 该结点称为客户 在ORACLE客户 执行数据库应用 可存取数据信息和与用户交互 在服务器 执行ORACLE软件 处理对ORACLE数据库并发 共享数据存取 ORACLE允许上述两部分在同一台计算机上 但当客户部分和服务器部分是由网连接的不同计算机上时 更有效
分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理 在ORACLE数据库系统中分布处理的例子如
客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上
单台计算机上有多个处理器 不同处理器分别执行客户应用
参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库 好像每一数据库不是网络化的数据库 每一个数据库独立地被管理 称为场地自治性 场地自治性有下列好处
◆系统的结点可反映公司的逻辑组织
◆由局部数据库管理员控制局部数据 这样每一个数据库管理员责任域要小一些 可更好管理
◆只要一个数据库和网络是可用 那么全局数据库可部分可用 不会因一个数据库的故障而停止全部 *** 作或引起性能瓶颈
◆故障恢复通常在单个结点上进行
◆每个局部数据库存在一个数据字典
◆结点可独立地升级软件
可从分布式数据库的所有结点存取模式对象 因此正像非分布的局部的DBMS 必须提供一种机制 可在局部数据库中引用一个对象 分布式DBMS必须提供一种命名模式 以致分布式数据库中一个对象可在应用中唯一标识和引用 一般在层次结构的每一层实施唯一性 分布式DBMS简单地扩充层次命名模型 实施在网络上唯一数据库命名 因此一个对象的全局对象名保证在分布式数据库内是唯一
ORACLE允许在SQL语句中使用全局对象名引用分布式数据库中的模式对象(表 视图和过程) 在ORACLE中 一个模式对象的全局名由三部分组成 包含对象的模式名 对象名 数据库名 其形式如
SCOTT EMP@SALES DIVISION ACME
一个远程查询为一查询 是从一个或多个远程表中选择信息 这些表驻留在同一个远程结点
一个分布式查询可从两个或多个结点检索数据 一个分布式更新可修改两个或两个以上结点的数据
一个远程事务为一个事务 包含一人或多个远程语句 它所引用的全部是在同一个远程结点上 一个分布式事务中一个事务 包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据
在分布式数据库中 事务控制必须在网络上直辖市 保证数据一致性 两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句
ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性 利用视图 同义词 过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性
ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性 表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复 在两种情况下 都实现了对表重复的透明性
在单场地或分布式数据库中 所有事务都是用MIT或ROLLBACK语句中止
二 分布式数据库系统的分类
( ) 同构同质型DDBS 各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型) 并且是同一型号的DBMS
( )同构异质型DDBS 各个场地采用同一类型的数据模型 但是DBMS的型号不同 譬如DB ORACLE SYBASE SQL Server等
( )异构型DDBS 各个场地的数据模型的型号不同 甚至类型也不同 随着计算机网络技术的发展 异种机联网问题已经得到较好的解决 此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据
三 分布式数据库系统主要特点
DDBS的基本特点
( )物理分布性 数据不是存储在一个场地上 而是存储在计算机网络的多个场地上
逻辑整体性 数据物理分布在各个场地 但逻辑上是一个整体 它们被所有用户(全局用户)共享 并由一个DDBMS统一管理
( )场地自治性 各场地上的数据由本地的DBMS管理 具有自治处理能力 完成本场地的应用(局部应用)
( )场地之间协作性 各场地虽然具有高度的自治性 但是又相互协作构成一个整体
DDBS的其他特点
( )数据独立性
( )集中与自治相结合的控制机制
( )适当增加数据冗余度
( )事务管理的分布性
四 分布式数据库系统的优点
( )更适合分布式的管理与控制
分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用 允许分布在不同区域 不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制 例如 实现全局数据在本地录入 查询 维护 这时由于计算机资源靠近用户 可以降低通信代价 提高响应速度 而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的 从而可以大大减少网络上的信息传输量;同时 局部数据的安全性也可以做得更好
( )具有灵活的体系结构
集中式数据库系统强调的是集中式控制 物理数据库是存放在一个场地上的 由一个DBMS集中管理 多个用户只可以通过近程或远程终端在多用户 *** 作系统支持下运行该DBMS来共享集中是数据库中的数据 而分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性 使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决 只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理 分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性 从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制
( )系统经济 可靠性高 可用性好
与一个大型计算机支持一个大型的集中式数据库在加一些进程和远程终端相比 由超级微型计算机或超级小型计算机支持的分布式数据库系统往往具有更高的性价比和实施灵活性 分布式系统比集中式系统具有更高的可靠性和更好的可用性 如由于数据分布在多个场地并有许多复制数据 在个别场地或个别通信链路发生故障时 不致于导致整个系统的崩溃 而且系统的局部故障不会引起全局失控
( )在一定条件下响应速度加快
如果存取的数据在本地数据库中 那么就可以由用户所在的计算机来执行 速度就快
( )可扩展性好 易于集成现有系统 也易于扩充
对于一个企业或组织 可以采用分布式数据库技术在以建立的若干数据库的基础上开发全局应用 对原有的局部数据库系统作某些改动 形成一个分布式系统 这比重建一个大型数据库系统要简单 既省时间 又省财力 物力 也可以通过增加场地数的办法 迅速扩充已有的分布式数据库系统
五 分布式数据库系统的劣势
( )通信开销较大 故障率高
例如 在网络通信传输速度不高时 系统的响应速度慢 与通信相关的因素往往导致系统故障 同时系统本身的复杂性也容易导致较高的故障率 当故障发生后系统恢复也比较复杂 可靠性有待提高
( )数据的存取结构复杂
一般来说 在分布时数据库中存取数据 比在集中时数据库中存取数据更复杂 开销更大
( )数据的安全性和保密性较难控制
在具有高度场地自治的分布时数据库中 不同场地的局部数据库管理员可以采用不同的安全措施 但是无法保证全局数据都是安全的 安全性问题式分布式系统固有的问题 因为分布式系统式通过通信网络来实现分布控制的 而通信网络本身却在保护数据的安全性和保密性方面存在弱点 数据很容易被窃取
分布式数据库的设计 场地划分及数据在不同场地的分配比较复杂 数据的划分及分配对系统的性能 响应速度及可用性等具有极大的影响 不同场地的通信速度与局部数据库系统的存取部件的存取速度相比 是非常慢的 通信系统有较高的延迟 在CPU上处理通信信息的代价很高 分布式数据库系统中要注意解决分布式数据库的设计 查询处理和优化 事务管理及并发控制和目录管理等问题
六 分布式数据库系统 数据分片
类型
水平分片
按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集 每个子集为关系的一个片段
垂直分片
把一个全局关系的属性集分成若干子集 并在这些子集上作投影运算 每个投影称为垂直分片
导出分片
又称为导出水平分片 即水平分片的条件不是本关系属性的条件 而是其他关系属性的条件
混合分片
以上三种方法的混合 可以先水平分片再垂直分片 或先垂直分片再水平分片 或其他形式 但他们的结果是不相同的
条件
( )完备性条件
必须把全局关系的所有数据映射到片段中 决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段
( )可重构条件
必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系 对于水平分片可用并 *** 作重构全局关系;对于垂直分片可用联接 *** 作重构全局关系
( )不相交条件
要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠(对垂直分片的主键除外)
七 分布式数据库系统 数据分配方式
( )集中式 所有数据片段都安排在同一个场地上
( )分割式
所有数据只有一份 它被分割成若干逻辑片段 每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上
( )全复制式 数据在每个场地重复存储 也就是每个场地上都有一个完整的数据副本
( )混合式 这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式
八 分布式数据库系统 体系结构
数据分片和数据分配概念的分离 形成了 数据分布独立型 概念
数据冗余的显式控制 数据在各个场地的分配情况在分配模式中一目了然 便于系统管理
局部DBMS的独立性 这个特征也称为 局部映射透明性 此特征允许我们在不考虑局部DBMS专用数据模型的情况下 研究DDB管理的有关问题
九 分布式数据库管理系统
接受用户请求 并判定把它送到哪里 或必须访问哪些计算机才能满足该要求
访问网络数据字典 了解如何请求和使用其中的信息
如果目标数据存储于系统的多个计算机上 就必须进行分布式处理
通信接口功能 在用户 局部DBMS和其他计算机的DBMS之间进行协调
在一个异构型分布式处理环境中 还需提供数据和进程移植的支持 这里的异构型是指各个场地的硬件 软件之间存在着差别
分布式数据库管理系统
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16998
随着信息技术的发展，网络阅卷系统在各类考试中逐渐得到应用，减少了人工阅卷方式在试卷处理、试卷评阅及成绩处理等环节的工作量。高考改卷采用网络阅卷系统较早，由于受电脑数量、评卷教师人数等因素限制，高考改卷一般采用分科集中阅卷的方式，每个学科由300人至400人分组单独阅卷，后期通过人工合成各科成绩。由于集中式网络阅卷在人员安排、电脑配置上的局限性，因此，需要研究在教育城域网内如何实现分布式网络阅卷，解决更大规模人数的阅卷问题。下面以我市为例介绍解决方式。
台州市9个县区的学校有高中阶段每个年级各约2万考生，参加10个科目的统考。自2008年实施分布式网络阅卷系统（以下简称本系统）以来，台州市教育系统经过对本系统的多次调整优化，目前可以实现2400人同时评阅高中段6万考生的试卷，在2天内完成所有阅卷工作，并自动生成相应的学生成绩表及分析报表。本系统由网络系统、硬件系统及软件系统三部分组成。
一、网络系统设计
网络系统是实施分布式阅卷的基础，用于各个分布式阅卷点的网络接入。因为各个学校网络接入形式不一致，既有通过县区教育城域网统一出口的学校，也有直接接入互联网的学校。另外，各类考试的保密要求不同，如中考阅卷具有保密性要求，而高中期末考试则无相应要求。因此，本系统应考虑多种网络接入方式，无保密性要求的网络阅卷可通过互联网接入，具有保密要求的网络阅卷则可以通过专网接入，可采用MPLS 或SDH等方式通过光纤组网，确保系统运行时与其他网络物理隔离。
首先，需要考虑本系统网络的稳定性问题。由于SDH方式组网后对广播风暴抑制能力较弱，台州市中考阅卷采用MPLS 网络接入，每个县区设置一个接入点，用于当地阅卷客户端的接入及扫描数据上传。高中期末联考则采用MPLS 网络与互联网接入混合的方式。
其次，需要考虑本系统互联网出口带宽及MPLS 汇聚带宽的问题。经多次网络阅卷运行测试，每个评卷客户端在阅卷时主要传送试卷切分，所需平均带宽为40Kbps至50Kbps。台州市高中段一个年级2万考生所有学科评阅卷所需带宽约为72Mbps至80Mbps，按这样的带宽考虑本系统扩充问题，以及后期教育资源共享等应用业务的开展，互联网出口采用100Mbps专线，MPLS 网络采用1000Mbps专线。
二、硬件系统设计
1服务器系统
服务器系统包括数据库服务器、评卷服务器、图像服务器，是分布式阅卷软件运行的基础平台。数据库服务器为数据库系统的稳定运行提供保障，对CPU资源要求较高。本系统采用ORACLE 9i作为后台数据库。经实际测试，在2×2CPU+4G内存配置的单台服务器平台上同时进行高中段10个科目，每个科目单个年级段有2万条记录的网络评卷，系统运行稳定。评卷服务器实现网络阅卷界面的登录，主要负责>采用的是分布式储存，不是一台服务器能完成的，而是区域性的群组分布式储存解决的！
抖音，淘宝，微信等打平台都是采取分布式服务器架构运行了。
什么是分布式服务器架构呢？打个比方：
我们北京的网友，上网肯定从北京电信运营商服务器节点开始访问，广州的网友就从广州电信运营商服务器节点开始访问，而平台在北京和广州的服务器上也有同样的程序和数据库，这样大家感觉网速就很快了。当地的平台服务器在给用户提供数据下行访问的时候，也会同步上传数据到主服务器。
再打个贴切点的比方：
我们每个人都能在全国线下各地超市买到我们平时用的产品，那是因为厂家每天都把货物运输到全国各地经销商代理商及门店里或者在各地建设仓储物流。
这是物流分布式节点。跟服务器部署类似一样。根据实际需要后台能最大化优化资源配置。
顺便普及一下为何运营商搞什么定向套餐（抖音流量包之类的），就是因为人家抖音本来服务器就在他们家服务器里面啊，相当于家里无线网络局域网一样。怎么用流量也就那么回事。
京东需要多大的仓库啊，才能供全国快速发货，及时发货？道理一样，因为就在家门口。
上亿人是不可能的。一个人给你01G，上亿人也要1000万GB带宽，国内主骨干网也顶不住这个流量啊。
就像你去坐大巴车，同一时间点有多辆车，目的地一样。抖音服务器集群就是这个道理
大的视频服务器平台都有CDN支持
分布式的
分布式系统一定是由多个节点组成的系统。
其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。
这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的 *** 作会有协同。
分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，
而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。
集群是指在几个服务器上部署相同的应用程序来分担客户端的请求。
它是同一个系统部署在不同的服务器上，比如一个登陆系统部署在不同的服务器上。
好比多个人一起做同样的事。
集群主要的使用场景是为了分担请求的压力。
但是，当压力进一步增大的时候，可能在需要存储的部分，比如mysql无法面对大量的“写压力”。
因为在mysql做成集群之后，主要的写压力还是在master的机器上，其他slave机器无法分担写压力，这时，就引出了“分布式”。
分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。
它是不同的系统部署在不同的服务器上，服务器之间相互调用。
好比多个人一起做不同的事。
分布式是解决中心化管理的问题，把所有的任务叠加到一个节点处理，太慢了。
所以把一个大问题拆分为多个小问题，并分别解决，最终协同合作。
分布式的主要工作是分解任务，把职能拆解。
分布式的主要应用场景是单台机器已经无法满足这种性能的要求，必须要融合多个节点，并且节点之间的相关部分是有交互的。
相当于在写mysql的时候，每个节点存储部分数据（分库分表），这就是分布式存储的由来。
存储一些非结构化数据：静态文件、、pdf、小视频 这些也是分布式文件系统的由来。
一个分布式数据库在用户面前为单个逻辑数据库，但实际上是由存储在多台计算机上的一组数据库组成
在几台计算机上的数据库通过网络可同时修改和存取，每一数据库受它的局部的DBMS控制
分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性
在系统中的每一台计算机称为结点
如果一结点具有管理数据库软件，该结点称为数据库服务器
如果一个结点为请求服务器的信息的一应用，该结点称为客户
在ORACLE客户，执行数据库应用，可存取数据信息和与用户交互
在服务器，执行ORACLE软件，处理对ORACLE数据库并发、共享数据存取
ORACLE允许上述两部分在同一台计算机上，但当客户部分和服务器部分是由网连接的不同计算机上时，更有效
分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理
在ORACLE数据库系统中分布处理的例子如：客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上
单台计算机上有多个处理器，不同处理器分别执行客户应用
SQLNET是ORACLE网络接口，允许运行在网络工作站的ORACLE工具和服务器上，可存取、修改、共享和存储在其它服务器上的数据
SAQLNET可被认为是网络通信的程序接口
SQLNET利用通信协议和应用程序接口（API）为OARCLE提供一个分布式数据库和分布处理
SQLNET驱动器为在数据库服务器上运行的ORACLE进程与ORACLE工具的用户进程之间提供一个接口
参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库，好像每一数据库不是网络化的数据库
每一个数据库独立地被管理，称为场地自治性
场地自治性有下列好处：◆系统的结点可反映公司的逻辑组织
◆由局部数据库管理员控制局部数据，这样每一个数据库管理员责任域要小一些，可更好管理
◆只要一个数据库和网络是可用，那么全局数据库可部分可用
不会因一个数据库的故障而停止全部 *** 作或引起性能瓶颈
◆故障恢复通常在单个结点上进行
◆每个局部数据库存在一个数据字典
◆结点可独立地升级软件
可从分布式数据库的所有结点存取模式对象，因此正像非分布的局部的DBMS，必须提供一种机制，可在局部数据库中引用一个对象
分布式DBMS必须提供一种命名模式，以致分布式数据库中一个对象可在应用中唯一标识和引用
一般彩在层次结构的每一层实施唯一性
分布式DVMS简单地扩充层次命名模型，实施在网络上唯一数据库命名
因此一个对象的全局对象名保证在分布式数据库内是唯一
ORACLE允许在SQL语句中使用佤对象名引用分布式数据库中的模式对象（表、视图和过程）
在ORACLE中，一个模式对象的全局名由三部分组成：包含对象的模式名、对象名、数据库名、其形式如：SCOTT
EMP@SALES
DIVISION3
ACME
COM其中SCOTT为模式名,EMP为表名,@符号之后为数据库名
一个远程查询为一查询,是从一个或多个远程表中选择信息,这些表驻留在同一个远程结点
一个分布式查询可从两个或多个结点检索数据
一个分布式更新可修改两个或两个以上结点的数据
一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上
一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据
在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性
两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句
ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性
ORACLE允许在SELECT(查询)、INSERT、UPDATE、DELETE、SELECTFORUPDATE和LOCKTABLE语句中引用远程数据
对于查询，包含有连接、聚合、子查询和SELECTFORUPDATE，可引用本地的、远程的表和视图
对于UPDATE、INSERT、DELETE和LOCKTABLE语句可引用本地的和远程的表
注意在引用LONG和LONGRAW列、序列、修改表和封锁表时，必须位于同一个结点
ORACLE不允许作远程DDL语句
在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止
ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复；触发器实现同步的表的重复
在两种情况下，都实现了对表重复的透明性
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