当前服务器最大内存是多少

目前最大容量内存是单根128GB，一cpu可以插8个，也就是1TB，双路x2，最高是8路，也就是x8，最大就是8TB。am4和115x接口的台式机不能支持，需要intel和amd的x系列hedt高端发烧平台才能用。

曙光I980-G10服务器在SPECjbb测试中以214,961 max jOPS，23,058 critical-jOPS的成绩，创造了全球性能评测的新高。这台“猛兽”最高可配置8颗15核心至强E7 v2处理器，内存最高8TB。

扩展资料：

服务器内存和PC机内存一样，内存的频率可以用工作频率和等效频率两种方式表示，工作频率是内存颗粒实际的工作频率，但是由于DDR内存可以在脉冲的上升和下降沿都传输数据，因此传输数据的等效频率是工作频率的两倍；而DDR2内存每个时钟能够以四倍于工作频率的速度读/写数据，因此传输数据的等效频率是工作频率的四倍。

参考资料来源：百度百科-服务器内存

阿里巴巴自研的 CPU有什么特点？在最新公布的一次年度峰会上，阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官张勇表示，自研计算机是阿里巴巴从 PC时代开始就坚持的一项核心技术。在过去三年时间里，阿里巴巴旗下阿里云的基础架构已经经历了从 CPU到 CPU,再到 FPGA、 GPU、 ASIC的多次升级。如今，阿里巴巴已成为全球最大的云计算服务商，也是全球最大的数据中心运营商之一。在云计算领域，阿里云已经有了长足的进步。不仅在中国成为仅次于亚马逊、谷歌和微软这样国际巨头的四大超大规模云服务商之一，在全球范围内也拥有海量用户，并有不断提升计算性能的需求。

在核心硬件上，阿里云将采用通用计算处理器RISC-VR9+和 FPGA组成的RISC-V架构，基于 GPU加速。阿里云还将提供定制化服务，进一步提升整体计算性能，满足大规模云服务的需求。Cortex-A15采用了最先进的 FPGA和 IP技术，支持多路RISC-V指令集和高性能并行处理功能。该处理器支持不同架构下的 FPGA和 GPU加速机制，并对不同设备采用统一指令集和调度策略。同时，为了进一步提升性能，阿里云将在A15处理器上引入并行计算技术。在A15处理器与 GPU之间将加入并行处理通道。

在服务器上，其存储设备由32个 SAN卡组成，每个 SAN卡可以连接至一个内存节点，当存储设备发生故障时, SAN卡会自动跳转到一个虚拟机中，供用户恢复故障数据。为了支持更高规格的 IaaS应用和更低时延的 PaaS应用，阿里云的网关为全互联型 SAN,即一个网关就可以支持数百台不同类型的 IaaS应用。

以下内容来自于淘宝网的：开源绿色计算 主要用在CDN的节点服务器上，可以点进去了解更多

随着淘宝用户数和访问量的增加，网络上部署的服务器数量也在不断的增长。为了保障用户体验，淘宝在全网部署了几十个用于加速的WebCache节点，服务器的数量达到数千，其每天消耗的电量非常惊人。在整个淘宝网运营成本中，电消耗成本已占了相当比重并逐年增加。因此，节约服务用电量，已经成为不得不考虑的问题。最直接的方法，就是在满足性能要求的前提下，采用比传统服务器省电的低功耗服务器。定制低功耗服务器，就成为降低能耗的主要方案。

目前市场上的低功耗服务器，与传统服务器的主要区别，在于采用了低功耗CPU。低功耗CPU在带来低功耗的同时，也损失了处理速度。因此，消耗CPU资源少的应用，是低功耗服务器首要应用场景。从目前淘宝整个服务器体系看，满足这一要求的是CDN web cache服务器。因此，淘宝网的低功耗服务器的定制实践，始于Cache服务器的应用需求。

传统的低功耗处理器，其节省功耗的原理，是在原有高性能处理器的基础上，通过控制处理器在闲时的主频和耗电，同时简化乱序处理的逻辑模块，来减少不必要的消耗。但受限于原有的高性能架构，整体功耗降低效果并不明显，特别是在IO密集型的业务上。而用于静态内容加速的CDN web cache服务器，主要功能正是对静态的网页和进行读写 *** 作，属于IO密集型业务。因此，针对IO密集型业务，我们需要寻找区别于以往传统的、更低功耗的处理器及其服务器方案。

基于上述背景，由淘宝针对自身的需求，在Intel和美超微等厂家的支持下定制了一款绿色低功耗的服务器。在该服务器定制完成并且进行一定规模应用的基础上，联合Intel和超微等硬件厂家共同发起开源“绿色计算”项目。该项目的主要目标是推动互联网整体硬件基础设施（包括服务器、网络设备、IDC机房、机架和电源等）的节能环保；项目组织方式是采用多方合作的机制吸纳业内同行共同参与该项目，项目的运转方式是根据不同的设施类型分成不同的子项目，分别有特定的参与方负责推动在该方向上“绿色”设备的定制化、产品化和规模化；项目的成果将以开源的方式发布到项目网站上供业内的人士分享。目前该项目只ATOM低功耗服务器这一款定制化的“绿色”产品，后续希望能够有更多的同行参与该项目，开发其他方向上的“绿色”设备，共同推动“绿色计算”产业的发展