在公有云服务器市场中，浪潮服务器表现怎么样？

服务器行业主要上市企业：浪潮信息(000977)、联想集团(00992HK)、神州数码(000034)、广电五舟(831619)、北京太速(873283)等。

本文核心数据：营业收入、营业利润、资产负债、专利数量

——发展历程对比：浪潮成立时间早

新华三集团作为数字化解决方案领导者，致力于成为客户业务创新、数字化转型值得信赖的合作伙伴。作为紫光集团旗下的核心企业，新华三通过深度布局“芯-云-网-边-端”全产业链，不断提升数字化和智能化赋能水平。新华三拥有芯片、计算、存储、网络、5G、安全、终端等全方位的数字化基础设施整体能力，提供云计算、大数据、人工智能、工业互联网、信息安全、智能联接、边缘计算等在内的一站式数字化解决方案，以及端到端的技术服务。同时，新华三也是HPE®服务器、存储和技术服务的中国独家提供商。

浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务商，拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。主要业务涉及云计算、大数据、工业互联网、新一代通信及若干应用场景。已为全球一百二十多个国家和地区提供IT产品和服务。

——公司规模对比：浪潮信息公司整体规模更大，资产负债率更低

从两家公司的整体规模来看，浪潮信息的总资产及净资产水平都比新华三要高，且浪潮信息资产负债比较新华三低，反映浪潮信息举债经营规模处于相对合理范围，新华三举债经营规模相对较高，风险相对较大。

——经营情况对比：2021年浪潮信息营业收入略胜一筹

从两家公司的营业收入来看，2017-2021年两家公司的营业收入均呈上升趋势，浪潮信息的营业收入整体高于新华三。2021年浪潮信息营业收入为亿67048亿元，同比增长64%;新华三营业收入为44351亿元，同比增长205%。

——营业利润对比：新华三营业利润整体更高

从两家公司营业利润对比来看，2017-2021年新华三营业利润整体高于浪潮信息。2021年，浪潮信息营业利润为2153亿元，同比增长2352%;新华三营业利润为3663亿元，同比增长1755%。整体来看，浪潮信息营业收入高于新华三，但营业利润低于新华三，主要原因新华三产品毛利相对较高，公司主要以服务器销售及应用解决方案销售为主;而浪潮信息主要以服务器产品销售为主。

——服务器产品布局：浪潮信息处理器以英特尔为主

从两家公司的服务器产品类型对比来看，浪潮信息的服务器产品处理器及其他部件主要以英特尔核心产品为主，新华三使用的处理器包括英特尔、AMD，以及国产化的澜起津逮和鲲鹏处理器。两家公司均有边缘计算服务器产品，边缘计算服务器的处理器以英特尔为主。

——服务器应用案例对比：新华三更加注重AI服务器业务

从两家公司服务器应用案例对比来看，浪潮信息更加注重以高算力高存储能力的服务器支持企业进行大量业务，而新华三公司则更加注重AI服务器在云计算、人工智能方面的业务，为应用企业提供智能服务。此外，两家公司都有超融合一体机业务。

——服务器研发情况对比：浪潮信息服务器在研项目数量更多

从两家公司服务器研发项目来看，浪潮信息在研服务器项目数量比新华三更多在研项目覆盖通用服务器、高端服务器，以及AI服务器，新华三主要是服务器产品更新迭代。

——浪潮信息专利数量对比：浪潮信息专利数量是新华三专利数量3倍以上

从专利技术数量来看，根据“智慧芽”搜索的记录，浪潮信息与服务器相关的专利技术多达13000项，新华三服务器相关的专利数量为3740项，浪潮信息的专利数量是新华三的专利数量3倍以上。

——浪潮信息VS新华三对比总结

整体看来，尽管两家企业在行业内处于领先地位，当前综合公司规模、业务收入、研发项目和专利技术的层面来看浪潮信息更胜一筹，但从产品布局及应用案例上看，新华三产品相对更丰富，同时新华三营业利润较高且保持稳定增长，未来企业发展应当会稳步前进。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务器行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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边缘计算这个词并不陌生，早在2012年已经有上市公司涉足这个行业，并标榜自己是边缘计算的概念股。当时实际上是为了解决IPTV或视频传送、CDN等问题。现在边缘计算的火热是5G、物联网、云计算共同繁荣的结果。也就是说边缘计算是一个会随着5G、物联网发展而长期发展的一个子行业，并不是短期的热点，可以长期投资，但也要做好风险防控，利用wind、风险早知道这样的软件跟踪行情变化。

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支持4个RS232接口（其中1路做DEBUG）、3个RS485接口（其中1路和RS232复用）、1个I2C接口、1个TTL电平串口、4路开关量输入接口、 8路模拟量输入接口（12位AD、支持4-20mA电流或0-5V电压信号）、4路继电器输出、5路电源输出（外设供电）等可兼容采集多种工业传感器采集需求。

多种网络通信模式，适用各种组网应用。

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超强数据采集、协议转换能力，让数据交互更顺畅！

支持ModbusRTU、ModbusTCP、MQTT、OPC、>“边缘计算”的概念本身并不是一个“新鲜词”。早在2003年，CDN服务商Akamai就与IBM合作推出了最早的“边缘计算”。如果以时间维度看，从亚马逊在2006年推出AWS看作是云计算的起点开始，那么它要比云计算被提出的时间更更加的早。
不过，过去很多年的时间由于技术和应用场景等各种原因，边缘计算一直没有获得太多的关注，直到5G时代的到来，才让一直处在“很边缘”的边缘计算得到了全新的发展良机。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的不足
随着边缘计算的兴起，在太多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：大数据的传输问题：据估计，到2020 年，每人每天平均将产生 15GB 的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020 年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。
边缘计算的优势和发展
边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
两者既有区别，又互相配合上文讲了云计算的缺点以及边缘计算的优点，那么是不是意味着在未来，边缘计算更胜云计算一筹呢？其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。

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